在Linux中大部分的操作都是通过终端来实现的，或者直接使用命令行界面，一般使用Linux架构服务器的话，安装的都是命令行界面，不安装图形化界面的原因是因为没有必要，并且对于服务器来说越稳定越好，如果使用图形化界面就容易出bug漏洞，对于操作系统来说装的东西越多越容易出现bug漏洞。
内存是最重要的因素，因为它允许您调整服务器系统变量。更多的内存意味着可以将更大的密钥和表缓存存储在内存中，从而减少磁盘访问速度，降低一个数量级。
char 最多支持 255 个字符，char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小，会补空格至指定长度；如果存入的数据的实际长度大于指定长度，低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符，高版本会报错。
MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
1. 安装mysql服务器的时候，我们将用户身份切换为root，安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务，初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习，快速上手基本的sql语句编写之后，我们在后期学习用户管理时，可以自己手动新建普通用户，给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
MySQL相关操作 注意：在Windows系统中，关键词的大小写不会影响结果，但Linux系统需要区分大小写。 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 命名规则 可以由字⺟、数字、下划线 区分大小写 唯一性 不能使用关键字 不能单独使用数字 最长127位 数据库的相关操作 查看数据库 show databases; show create database db1; select database(); 选择数据库 use 数据库名;
数据库可以和Excel进行类比： 一个.xlsx文件有多个工作表——一个数据库有多个数据表
1.安装完成后备份快照 2.不插网线使用虚拟机，查看vmware的IP网段，设置linux系统相同的网段。 3.rpm -qa 软件名字 //查询软件是否安装 4.vi + filename ：打开文件，并将光标置于最后一行首 5.cd - 返回上次所在的目录 6.find /home/user1 -name \*.bin 在目录 '/ home/user1' 中搜索带有'.bin' 结尾的文件 7.find /usr/bin -type f -mtime -10 搜索在10天内被创建或者修改过的文
可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。
mysql数据库存储数据的方式与excel类似，都是以表格的形式来存储数据。 excel一般用一张表来存储少量的数据，数据库可以用多个表来存储大量的数据。
简称DDL(Data Defifinition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等。
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前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么，我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑，以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示： 在设计数据表时，一定要注意该字段存储的内容，如果允许设置表情，则一定不能使用utf8，而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时，字段的类型还真不好设计，这里简单说说： 保存手机号的字段，用varchar(20)就已经足够了，就不应该设计为varchar(100)，设置为varchar(100)只会消
数据库表： • 表输出 • 更新，删除，插入/更新 • 批量加载（mysql，oracle） • 数据同步 文件： • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他（报表、应用）
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
如果您遇到全球少数的MySQL顾问之一，请他审核您的SQL语句和表结构设计，我相信他会告诉您一些有关好的主键设计的重要性。特别是对InnoDB，我相信他已经想您解释了索引合并和页分裂。这两个概念与性能密切相关，在设计任意索引（不仅仅是主键）时都应该考虑这方面因素。
阅读目录 1、简介 2、环境说明 3、主从复制 3.1、MySQL 3.2、配置文件 3.3、开始构建主从复制 3.4、测试主从复制 4、MySql主主复制 4.1、实现原理 4.2、配置文件 4.3、开始构建主主复制 4.4、测试主主复制 5、注意事项 1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数
MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器（这篇博客暂时不涉及）。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成，主要有主从复制和主主复制。
1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器（这篇博客暂时不涉及）。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成，主要有主从复制和主主复制。 2、环境说明 两台linu
数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。 过去人们将数据存放在文件柜里，现在数据量庞大，已经不再适用。 数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种 用户共享。
一、Cluster概念 1、系统扩展方式： Scale UP：向上扩展，增强 Scale Out：向外扩展，增加设备，调度分配问题，Cluster 2、Cluster：集群，为解决某个特定问题将多台计算机组合起来形成的单个系统 3、Linux Cluster类型 LB：Load Balacing，负载均衡 HA：High Availability，高可用，SPOF（single Point Of failure） MTBF:Mean Time Between Failure 平均无故障时间 MTTR:Mean Time To Restoration（ repair）平均恢复前时间 A=MTBF/（MTBF+MTTR） (0,1)：99%, 99.5%, 99.9%, 99.99%, 99.999%, 99.9999% HPC：High-performance computing，高性能 www.top500.org 4、分布式系统： 分布式存储：云盘 分布式计算：hadoop，Spark 二、Cluster分类 基于工作的协议层次划分： 传输层（通用）：DPORT LVS： nginx：stream haproxy：mode tcp 应用层（专用）：针对特定协议，自定义的请求模型分类 proxy server： http：nginx, httpd, haproxy(mode http), ... fastcgi：nginx, httpd, ... mysql：mysql-proxy, ... 三、Cluster相关 会话保持：负载均衡 (1) session sticky：同一用户调度固定服务器 Source IP：LVS sh算法（对某一特定服务而言） Cookie (2) session replication：每台服务器拥有全部session session multicast cluster (3) session server：专门的session服务器 Memcached，Redis HA集群实现方案 keepalived:vrrp协议 ais:应用接口规范 heartbeat cman+rgmanager(RHCS) coresync_pacemaker 四：LVS介绍 LVS：Linux Virtual Server，负载调度器，集成内核 章文嵩 阿里官网：http://www.linuxvirtualserver.org/ VS: Virtual Server，负责调度 RS: Real Server，负责真正提供服务 L4：四层路由器或交换机 工作原理：VS根据请求报文的目标IP和目标协议及端口将其调度转发至某RS，根据调度算法来挑选RS iptables/netfilter： iptables：用户空间的管理工具 netfilter：内核空间上的框架 流入：PREROUTING --> INPUT 流出：OUTPUT --> POSTROUTING 转发：PREROUTING --> FORWARD --> POSTROUTING DNAT：目标地址转换； PREROUTING
innodb 作为最主流使用的 mysql 存储引擎，尤其在新版本的 mysql 中 MyISAM 存储引擎被废除，更加提升了 innodb 如日中天的地位。 那么，作为 mysql 的使用者，如何优化 innodb 使之发挥更强大的性能，就成为了必修课。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。
后端：C/C++ C++11，STL，准标准库JsonCpp，准标准库cpp-httplib，准标准库mysql
当我们交友平台在线上运行一段时间后，为了给平台用户在搜索好友时，在搜索结果中推荐并置顶他感兴趣的好友，这时候，我们会对用户的行为做数据分析，根据分析结果给他推荐其感兴趣的好友。
主从数据库必须要同一版本，不同版本可能会出现各种各样的错误 比如我刚开始就用了5.7和5.5的不同版本，结果出现了一大堆错误，而且还是解决不了的那种 最后不得不把5.5升级到了5.7，成功
作为一名开发者，免不了要和数据库打交道，于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里，Navicat 都是我的首选，但最近更换了一台新电脑，之前的绿色安装包找不到了。
一、ClickHouse简介 1、基础简介 Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询速度非常快。 下载仓库：https://repo.yandex.ru/clickhouse 中文文档：https://clickhouse.yandex/docs/zh/ 2、数据库特点 (1)列式数
以Excel文件举例： 数据库：可以看作是整个excel文件。 数据表：可以看作是一个excel文件中的工作表。
约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 、 来源：www.juejin.cn/post/6957696820621344775 导读 当我们交友平台在线上运行一段时间后，为了给平台用户在搜索好友时，在搜索结果中推荐并置顶他感兴趣的好友，这时候，我们会对用户的行为做数据分析，根据分析结果给他推荐其感兴趣的好友。 这里，我采用最简单的SQL分析法：对用户过去查看好友的性别和年龄进行统计，按照年龄进行分组得到统计结果。依据该结果，给用户推荐计数最高的某个性别及年龄的好友。 那么，假
适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表，压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引，使得索引数据更加紧凑，减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢。
本篇主要讲一下关于Entity Framework Core访问oracle数据库的采坑。。
MySQL客户端连接成功后，通过show [session | global] status命令可以提供服务器状态信息。还可以通过show global status like 'Com_______'命令，查看当前数据库的INSERT \ UPDATE \ DELETE \ SELECT的访问频次。
项目简介 MinDoc 是一款针对IT团队开发的简单好用的文档管理系统。 MinDoc 的前身是 SmartWiki 文档系统。SmartWiki 是基于 PHP 框架 laravel 开发的一款文档管理系统。因 PHP 的部署对普通用户来说太复杂，所以改用 Golang 开发。可以方便用户部署和实用，同时增加Markdown和HTML两种编辑器。 开发缘起是公司IT部门需要一款简单实用的项目接口文档管理和分享的系统。其功能和界面源于 kancloud 。 可以用来储存日常接口文档，数据库字典，手册说明等文
MinDoc 的前身是 SmartWiki 文档系统。SmartWiki 是基于 PHP 框架 laravel 开发的一款文档管理系统。因 PHP 的部署对普通用户来说太复杂，所以改用 Golang 开发。可以方便用户部署和实用，同时增加Markdown和HTML两种编辑器。
OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引，使得索引数据更加紧凑，减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢。
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。
大家好，我是鱼皮，相信很多面试后端的朋友都被问到过这道题：MySQL 如何性能优化？
mysql是目前最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！ 死鬼~看完记得给我来个三连哦！
在真正海量数据的业务场景中，ElasticSearch搜索引擎都是需要集群化管理的，实时搜索几十亿的数据十分常见。
price decimal(8,2)有2位小数的定点数，定点数支持很大的数（甚至是超过int,bigint存储范围的数）
1、MySQL数据库四种特性，不包括（） A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是（） A.连接数据库失败，没有连接数据库的权限 B.字段值重复，入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下： 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点，需要加哪个参数（不考虑其
参照: https://www.cnblogs.com/juno3550/p/15846151.html
alter table gametop800 add primary key(id);
之前一直使用的PostgreSQL 9.6系列版本，由于官方不再维护了，就准备换成最新稳定版本的，查看了一下官方版本说明，发现13系列版本是目前稳定性较好的版本，于是兴冲冲的更换了过来，但随之而来的就是一些新特性，其中就比如表中的OID字段，这个字段是对象标识符，之前能用于行标记，现在发现只有表才具有这个隐藏字段，行数据没有这个支持了，于是就需要将老版本的表进行关闭掉这个字段。下面我们就开始关闭之旅。 首先我们先拿一张表做测试：
时间在回到一周前，测试跑过来跟我说：压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度，莫慌莫慌，多大点事儿，然后打开运行日志，然后一看居然是内存不足,如下图：
MongoDB是2009年问世的一个面向文档的数据库管理系统，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。虽然在划分类别的时候后，MongoDB被认为是NoSQL的产品，但是它更像一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，在非关系数据库中它功能最丰富，最像关系数据库。
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