内存是最重要的因素，因为它允许您调整服务器系统变量。更多的内存意味着可以将更大的密钥和表缓存存储在内存中，从而减少磁盘访问速度，降低一个数量级。
在疫情期间，小编不得不待在家中远程办公。但变的是办公方式，不变的是美创运维的7*24小时不间断支持。
finish：运行程序，知道当前函数完成返回，并打印函数返回时的堆栈地址和返回值及参数值等信息。
物理内存：不解释 虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式，转换为对物理内存的访问。在32位Linux机器上，每个进程的虚拟内存都是4G。（这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同，不要混淆了，如Linux中swap）
在学习Oracle内存结构的时候，发现一个问题：我的虚拟机Oracle环境参数文件中设置的sga_target=960M，但是在启动数据库时候，显示分配的Total System Global Area为1002127360 bytes（955.7M），那么问题就来了，为什么会不一致？相差的4.3M去干什么了？
常见的服务器一般都是Linux操作系统，Linux文件系统页（OS Page）的大小默认是4KB。而MySQL的页（Page）大小默认是16KB。可以使用如下命令查看MySQL的Page大小：
前段时间，我在准备面试的时搜到的一套Linux运维工程师面试题，感觉比较全面，一直保存在草稿，刚在整理后台时翻了出来，干脆就发出来好了，以备不时之需。 1.linux如何挂在windows下的共享目录 mount.cifs //192.168.1.3/server /mnt/server -o user=administrator,pass=123456 linux 下的server需要自己手动建一个 后面的user与pass 是windows主机的账号和密码 注意空格 和逗号 2.查看http的并发请
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下，其中有一台（4H/8G）近两天天天CPU使用率报警（阀值>95%，探测周期60s，触发频率6次），而且load acerage也居高不下，检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题，也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉，报警依旧。
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。尽管它是一个健壮的系统，但在使用中不可避免的会遇到一些故障。这些问题大致可以分为以下几类：
通常来看，Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心，然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
我们知道外设访问内存需要通过DMA进行数据搬移，关于cpu, cache, device, dma, memory的关系可以通过下图说明：
最近一直在做性能压测相关的事情，有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page，我听说过huge page会对性能有所提升，本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
一般的Linux下的隐藏目录使用命令ls -l是查看不出来的，只能查看到文件及文件夹
昨天写完了 Wasmer PR #489 Su Engine 的实现。这个 PR 的核心功能是对 WebAssembly JIT 编译后代码运行状态的读取、解释和构造。以此为基础，我们可以实现一些有用的功能：
在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态：
前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么，我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑，以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示： 在设计数据表时，一定要注意该字段存储的内容，如果允许设置表情，则一定不能使用utf8，而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时，字段的类型还真不好设计，这里简单说说： 保存手机号的字段，用varchar(20)就已经足够了，就不应该设计为varchar(100)，设置为varchar(100)只会消
《原文出自http://blog.csdn.net/guosha, 转载请注明出处》
在数据库系统的世界中，保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标，MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。
ts(Thread-Safety)即线程安全，多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染php以ISAPI方式加载的时候选择这个版本.，php以ISAPI方式加载的时候选择这个版本.
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器，云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
Vmware工具，可以在windows、linux、mac中安装( 版本可以是12以上都可以)。
（外部）内存碎片是一个历史悠久的 Linux 内核编程问题，随着系统的运行，页面被分配给各种任务，随着时间的推移内存会逐步碎片化，最终正常运行时间较长的繁忙系统可能只有很少的物理页面是连续的。由于 Linux 内核支持虚拟内存管理，物理内存碎片通常不是问题，因为在页表的帮助下，物理上分散的内存在虚拟地址空间仍然是连续的 （除非使用大页），但对于需要从内核线性映射区分配连续物理内存的需求来说就会变的非常困难，比如通过块分配器分配结构体对象 （在内核态很常见且频繁的操作），或对不支持 scatter/gather 模式的 DMA 缓冲器的操作等，会引起频繁的直接内存回收/规整，导致系统性能出现较大的波动，或分配失败 （在慢速内存分配路径会根据页面分配标志位执行不同的操作）。
Doublewrite Buffer是MySQL数据库中InnoDB存储引擎的一种机制，用于解决部分写失效的问题，提高数据完整性和可靠性。Doublewrite Buffer是内存+磁盘的结构，包括内存结构和磁盘结构两个部分。
在操作系统中，进程间通信是指不同进程之间进行信息共享、数据传输和消息通知等交互的过程。每个进程在创建时都有自己独立的虚拟地址空间，但它们共享内核空间。因此，要实现进程间的通信，必须通过内核来进行中介，如下图所示：
Linux Socket编程领域为了处理大量连接请求场景，需要使用非阻塞I/O和复用，select、poll、epoll是Linux API提供的I/O复用方式，自从Linux2.6中加入了epoll之后，高性能服务器领域得到广泛的应用，Nignx就是使用epoll来实现I/O复用支持高并发。
hi3559v100是海思推出的camera soc处理器。采用的是双核处理器。一个是a7,运行的linux3.18内核。一个是a17使用的是huaweiliteos操作系统，Hi3559V100 系统中 Huawei LiteOS 负责系统媒体编解码相关业务。两个操作系统实现amp的构建形式。
[root@localhost ~]# vmstat -n 3 (每个3秒刷新一次） procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu---- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa 1 0 144 186164 105252 2386848 0 0 18 166 83 2 48 21 31 0 2 0 144 189620 105252 2386848 0 0 0 177 1039 1210 34 10 56 0 0 0 144 214324 105252 2386848 0 0 0 10 1071 670 32 5 63 0 0 0 144 202212 105252 2386848 0 0 0 189 1035 558 20 3 77 0 2 0 144 158772 105252 2386848 0 0 0 203 1065 2832 70 14 15 0
文件系统的特性 磁盘分区完毕后需要进行格式化，操作系统才能使用这个分区。 不同操作系统能够使用的文件系统是不同的，例如：Windows98以前使用FAT/FAT16文件系统，Windows2000以后使用NTFS文件系统，Linux使用Ext2文件系统。在分区完成之后，要使得操作系统能够识别文件系统，就需要进行格式化，把分区格式化成某一个操作系统能够识别的文件系统。 一般来说，一个分区中装一个文件系统，但是现在技术发展了，一个分区可以装多个文件系统，也能将多个分区合并成一个文件系统。一个文件系统可以
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cgroup是Linux内核允许将流程组织为分层的功能，然后可以限制其使用各种类型资源的组并进行监控。内核的cgroup接口通过伪文件系统，称为cgroupfs。分组在核心cgroup内核代码，而资源跟踪和限制是在一组每个资源类型的子系统（内存，CPU，等等）。
Linux，du、df统计的硬盘使用情况不一致问题 在运维Linux服务器时，会碰到需要查看硬盘空间的情况，这时候，通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量，或者，可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用。 在使用df、du命令时，常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题。比如du统计根目录下文件总共大小为2G，而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G，20G甚至更多。发生这种情况，有以下三种原因： 1.预留空间 为了预防紧急情
有小伙伴反馈在其实验室环境中， 通过sysbench工具测试，虚拟机上的内存性能指标只有其物理机的一半左右：
4.2.4 查看所有segment是否可达,确保QD(query dispatching)正常 16
邓延军 (deng.yanjun@163.com), 硕士研究生, 西安电子科技大学软件工程研究所
事情是这样的，一位读者看了我的一篇文章，不认同我文章里面的观点，于是有了下面的交流。
与传统的cp、tar备份方式相比，rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点，通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求，例如定期的备份文件服务器数据到远端服务器，对本地磁盘定期做数据镜像等。
Kafka 是比较常用的消息队列，我们都知道 Kafka 的吞吐量很大，即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。
zabbix部署好，在使用一段时间后，出现了不少报错，在此简单做一记录。 1）Zabbix监控界面报错“Lack of free swap space”解决 公司线上部署的zabbix3.0的监控界面首页报错说无交换内存主机“Lack of free swap space” 解决此问题的步骤如下： 选择Configuration->Templates（模板），在模板界面中选择Template OS Linux右侧的Triggers（触发器），在触发器页面中打开Lack of free swap space
摘要:CAS全称为compare and swap，是原子操作的一种，可用于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作，从而避免多线程同时改写某一数据时由于执行顺序不确定性以及中断的不可预知性产生的数据不一致问题。 该操作通过将内存中的值与指定数据进行比较，当数值一样时将内存中的数据替换为新的值。 –from Wikipedia 正文: 在使用上，通常会记录下某块内存中的旧值，通过对旧值进行一系列的操作后得到新值，然后通过CAS操作将新值与旧值进行交换。如果这块内存的值在这期间内没被修改过，则旧值会与内存中
大家好，我是 Peter，昨天群里有小伙伴咨询page cache的问题，看到网上有篇不错的文章，分享给大家。如果大家有想看的内容，欢迎给我留言。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。
大家好，我是老鱼皮。 想必所有学编程的同学都遇到过这样一个问题：把别人的代码或项目拉取到自己的电脑上，然后按照别人提供的步骤去启动项目。结果当你自信满满地点击运行键时，就看到了。。。 这个时候，很多初学编程的同学就会慌了。为什么我和你的代码一样、操作一模一样，结果项目还启动失败了呢？！ 不要慌，这其实是一个非常普遍的问题，也很好解决。今天这篇文章就来分享一下如何解决它。 ---- 首先，运行一个项目，需要考虑以下几个要素： 代码 环境（系统、平台） 依赖 资源 只要保证这 4 个要素和其他成功运行
Doris 运行在 Linux 环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境，JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本，jdk为1.8。
本次演示环境，我是在虚拟机上安装 Linux 系统来执行操作，通过虚拟机完成 Kubernetes 集群的搭建，以下是安装的软件及版本：
DMA应该多多少少知道点吧。DMA(Direct Memory Access)是指在外接可以不用CPU干预，直接把数据传输到内存的技术。这个过程中可以把CPU解放出来，可以很好的提升系统性能。那么DMA和Cache有什么关系呢？这也需要我们关注？
前言 要自定义系统调用, 常规的两个方法是模块和重编内核, 一起来看看吧. ---- 模块与系统调用 用模块打印Hello, world! 首先看下系统版本和内核版本. 我用的是32位的ubu
回望整个过年期间真的是躺的平平的，每天学习的时间和平时比起来差的不是一星半点。今天就复工了，也要收心了。我这个人有一个比较牛逼的能力就是状态调整特别快，只需要往工位上一坐下，我就能进入复工状态了。
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