深度学习是非常消耗计算资源的,毫无疑问这就需要多核高速的CPU。但买一个更快的CPU有没有必要?在构建深度学习系统时,最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件上。本文中我将一步一步教你如何使用低价的硬件构建一个高性能的系统。
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
T omcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 JAVA_OPTS参数。
atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件,目标是简化服务器通信的流程,能够自动选择最优路线,自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
语义分割(semantic segmentation) : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签,使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务,直白点,就是对每个像素点进行分类。
Windows开发环境:Windows 7 64bit、Windows 10 64bit
然后在主机中通过地址:http://192.168.56.101:15672即可访问到管理界面
Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此,简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说,给对象中添加一个引用计数,每当有一个引用失效时,计数器值减1,任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的,那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢?主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
/proc文件系统是一种特殊的、由软件创建的文件系统,内核使用它向外界导出信息,/proc系统只存在内存当中,而不占用外存空间。
也叫 同步阻塞IO , 请求数据的进程需要一直阻塞等待读取完成才能返回,同时整个读取的动作也是要同步等待I/O操作的完成才返回。
gdb是linux系统自带的调试器,功能十分强大,它不仅支持C/C++调试,也支持GO程序调试。 支持打断点,查看变量值,查看调用堆栈。使用前需要在编译时禁用编译器优化、内联优化,这样看到的代码才和源代码一致。
先简单说下本次的主题,由于我最近做的是物联网相关的开发工作,其中就不免会遇到和设备的交互。
前言 首先迟到的祝大家中秋快乐。 最近一周多没有更新了。其实我一直想憋一个大招,分享一些大家感兴趣的干货。 鉴于最近我个人的工作内容,于是利用这三天小长假憋了一个出来(其实是玩了两天🤣)。 先简单说下本次的主题,由于我最近做的是物联网相关的开发工作,其中就不免会遇到和设备的交互。 最主要的工作就是要有一个系统来支持设备的接入、向设备推送消息;同时还得满足大量设备接入的需求。 所以本次分享的内容不但可以满足物联网领域同时还支持以下场景: 基于 WEB 的聊天系统(点对点、群聊)。 WEB 应用中需求服务端推送
硬件查看命令 系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 # cat /proc/version # 查看操作系统详情信息 # hostname # 查看计算机名 # lspci -tv # 列出所有PCI设备 # lsusb -tv # 列出所有USB设备 # lsmod # 列出加载的内核模块 # env # 查看环境
以下案例基于 Ubuntu 16.04,同样适用于其他的 Linux 系统。我使用的案例环境如下所示:
金融系统属于一类系统,无论是基础的支付、账户、结算和资金存管,还是偏业务的消费金融、供应链金融以及行业金融解决方案,都具有一定的类似性,因此一些经验也可以在这些场景下复制。金融系统的金融属性在我理解是“正好一次”,即多一次不行,少一次也不行,因此作为一个资金交易系统,以我个人填过的坑来看,面临的挑战有一下几点:比如以一个清结算系统T+1日的结算功能举例,第一严重是资金重复结算,第二严重的是结算时间延迟了,第三严重的是系统不能提供稳定的服务。
我们知道,日常中我们的台式机、笔记本电脑上的磁盘都会有几百G的容量,这种磁盘一般都是机械磁盘,即使用一些精密的机械部件组成的磁盘。而近几年来,越来越多的笔记本电脑中内置了固态磁盘,固态磁盘又称SSD磁盘。
随着互联网业务的快速发展,基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大,这些对于上层业务而言都是不能接受的。
ByteBuffer 是 java.nio 包下提供的一个类,提供了堆内内存分配与堆外内存分配机制,堆内内存分配方式:ByteBuffer.allocate(size)分配大小为size的字节数组;堆外内存分配方式:ByteBuffer.allocateDirect(size), 在堆外内存空间分配大小为size的空间地址。ByteBuffer.allocateDirect 返回的是一个DirectByteBuffer对象。
性能优化,反复被提起,想要做到性能优化,先要理解性能优化,知其然才知其所以然,所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源,主要是Cpu和内存,硬盘,用大量的测试和计算,合理的计算使用服务器的资源,提升响应速度,提高吞吐率,就是性能优化的知识点。
fd:file descriptor,文件描述符。linux内核将所有外部设备都看作一个文件来操作,对文件的读写会调用内核提供的命令,返回一个文件描述符。对一个socket的读写也会有相应的socket fd。描述符就是一个指向内核中结构体的数字。
[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
硬件设备,是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们,你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖?
作者曾在 2015 年写过一版深度学习硬件推荐的文章,但如今计算机硬件的迭代速度非常快,因此作者在近期将原来的文章进行了大幅改动,写出了第二版深度学习硬件推荐。
操作系统版本:SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
同步并阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销。
当我们在使用OpenCV进行图像处理时,有时候会遇到如下错误信息:OpenCV Error: Assertion failed (ssize.width > 0 && ssize.height > 0) in cv::resize, file C:\proj。这个错误通常是由于图像的宽度或高度为0导致的。在本篇文章中,我将介绍一些可能导致这个错误的原因,并提供一些解决方法。
「线程一直等待数据,数据没有完全加载到内存的期间,线程处于阻塞状态;直到数据完成拷贝以后,线程才结束阻塞状态」
U是一种表示服务器外部尺寸的单位,是unit的缩略语,一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”,就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
从CPU发明到现在,有非常多种架构,从我们熟悉的X86,ARM,到不太熟悉的MIPS,IA64等
如果rabbitmq.conf和rabbitmq-env.conf 的两个文件不存在,那么我们可以创建该文件,然后我们可以通过环境变量 指定该文件的位置。
今天安装了9台Linux服务器,型号完全不一样(有DELL、HP和IBM服务器),又懒得去对清单,如何在Linux下cpu的个数和核数呢?另外,nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu,不过现在服务器那是相当的彪悍,直接上worker_processes 8吧。
经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。
java 程序是运行在jvm 虚拟机里面的,离开jvm虚拟机,那么java程序无法直接在linux平台的运行。 所以java应用程序和os 平台之间是隔着jvm虚拟机的。 所谓的jvm虚拟机,本质上就是一个进程,此时它的内存模型和普通的进程有相同之处,但它又是java程序的管理者,所以它又有自己独特的内存模型. 从os层面来看jvm的进程,其内存模型包含如下几个部分: 内核内存 + jvm的code + jvm的data + jvm的 heap + jvm的stack + unused memory. 其中的heap, stack 就是我们常说的“堆栈” 空间. 我们更多需要从jvm作为java程序管理者的角度来看其内存模型: 此时jvm的内存空间可以分为两大类,分别是 “堆内存” 以及“非堆内存”,其中前者是可以分配给java程序使用的,而后者则是jvm进程自己使用的。 所以“堆内存”是我们要讨论的重点:
Linux下的CPU信息全部都在/proc/cpuinfo这个文件中,可以直接打开看。
无人机因为硬件计算能力较弱,要在其上实现实时的目标检测,需要算法参数量小、占用内存少、推断时间短。常见的算法往往难以直接应用。
MIC-1816R嵌入式ARM测控一体机采用ARM Cortex-A9 i.MX6处理器,支持Ubuntu操作系统,提供Qt和C开发包、示例程序,集成4通道IEPE加速规信号采集、8通道电压电流采集、模拟输出和数字IO等,具有极高性价比,是设备状态监测和工业测控的首选方案。
序: 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器,人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
“如何在激烈的移动社交市场竞争中脱颖而出?”这是当前移动社交应用领域众多开发者们所面临的现实问题。在产品功能特性同质化越来越严重的形势下,动用最小的研发资源实现“附近的人”,进而将更多的团队资源投入到产品创新,是大家的深层诉求。 据了解腾讯云分析(mta.qq.com)近日推出的“社交LBS”SDK服务,其覆盖Android和iOS两大主流平台,所有功能免费。开发者只需花10分钟集成SDK之后,便可无视各项复杂的技术挑战,轻松实现“附近的人”。 腾讯社交LBS提供何种服务? 首先,社交LBS服务主要
作者 | Pradeep Kumar 来源 | linux中国 豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟,文末有秘密! 1.如何查看当前的Linux服务器的运行级别? 答: 'who -r' 和 'ru
“如何在激烈的移动社交市场竞争中脱颖而出?”这是当前移动社交应用领域众多开发者们所面临的现实问题。在产品功能特性同质化越来越严重的形势下,动用最小的研发资源实现“附近的人”,进而将更多的团队资源投入到产品创新,是大家的深层诉求。 据了解腾讯云分析(mta.qq.com)近日推出的“社交LBS”SDK服务,其覆盖Android和iOS两大主流平台,所有功能免费。开发者只需花10分钟集成SDK之后,便可无视各项复杂的技术挑战,轻松实现“附近的人”。 腾讯社交LBS提供何种服务? 首先,社交LBS服务主要围绕
描述: 反射是指在程序运行期对程序本身进行访问和修改的能力。即支持反射的语言可以在程序编译期将变量的反射信息,如字段名称、类型信息、结构体信息等整合到可执行文件中,并给程序提供接口访问反射信息,这样就可以在程序运行期获取类型的反射信息,并且有能力修改它们。
Linux服务器配置文档找不到,你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗?学会这些命令,让你轻松查看Linux服务器的CPU,内存,硬盘,SN序列号等信息,根本就不用去机房。
这个服务器一共有64个逻辑CPU,也就是我们常说的线程数,也就说每个核可以提供两个线程。
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