之前使用VMware虚拟机的时候,图形化界面的Linux可以通过 vmware-tools安装,实现自适应大小(即分辨率自己适应屏幕)。但在虚拟机中使用无图形化界面centos7的时候,发现一个问题,命令行界面居中在屏幕一小块,字体小,显示不全,各种不爽。通过上网查看一些帖子找到了解决办法,特意记录一下。
Linux连接投影仪,网上这方便的资料比较少,尤其是图文资料。最近有这方面的需求,查了很多的资料,最终实现的投影。直接插上VGA后,发现屏幕显示的不正确,或不显示。这是由于投影仪的分辨率引起的。
由于dashboard是在kube-system的namespace中,我们可以使用下面指令查看它服务的地址。
以上分为:软件控制流程、图像算法、图像效果,这是相对于Android平台来划分的(图片来源于韦东山老师专家计划的Camera相关章节的学习笔记)。对于驱动工程师,我们只需要关注以下两个点:
a、在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf
当我们用Linux的桌面环境的时候,有时屏幕发生偏移或分辩率太低,解决办法总共有两个,一个是安装显示卡的以驱动,另一个方法是通过xorg-x11软件包所提供的工具 gtf 来调整。 一、显示设置的管理工具 在Fedora 中,显示器和显示卡的配置工具是 system-config-display,存在于软件包system-config-display中,如果您没有这个命令或者在菜单上找不到这个工具,您可以自行安装。 [beinan@localhost ~]# rpm -q system-config-display system-config-display-1.0.29-1 如果没有上面的提示,你可以通过软件包管理工具 system-config-packages 来安装此软件。或者从光盘映像中找出此包安装。 [beinan@localhost ~]# rpm -ivh system-config-display* 调用方法: [beinan@localhost ~]# system-config-display 或 [beinan@localhost ~]# /usr/bin/system-config-display 这个工具比较简单,我们根据自己机器的配置就能配置得起来。值得注意的是如果您用液晶显示器,一定要选择LCD的。 二、显示卡驱动 显示卡的驱动能提供更强的功能,比如支持3D功能等。另外屏幕的分辨率等问题,都与显示卡是否有驱动有关。在系统默认安装的状况下,显示卡的驱动都是不支持3D的。我们要让系统支持3D,必须得有显示卡驱动。 遗憾的是并不是所有的显示卡都有官方发布的类Unix系统的驱动,目前看来NVidia显示卡官方支持要强。ATI部份显示卡能得到官方的支持,据AIT的官方的说明文档得知,显示卡版本必须高于8500的才有官方驱动可用。 如果您用的是Fedora Core 4.0 ,应该在线升级显示卡驱动,请参考 《apt+synaptic 为Fedora core 4.0 中安装Nvida芯片显示卡及Ati 卡显示驱动》。 我们可以用官方提供的显示卡图形调节工具来调整显示属性。极为简单,点鼠标完成,和Windows类似。安装完成ATI和NVIDIA驱动后,在菜单上有图形的配置工具,自己找找看。 如果您用Intel 855集成显示卡,可以参考《Intel 集在显卡分辨率调整工具 855resolution》 三、非NVidia 和ATI显示卡或者并未被ATI厂家支持的桌面显示问题的处理 如果您通过 system-config-display 并不能解决您的显示方面的问题,比如屏幕偏移,分辨率上不去等问题。我们可以用gtf 工具来尝试。 1、gtf工具来自哪个软件包。 gtf 是来自软件包 xorg-x11,一般的情况下,如果您安装了桌面环境,就有这个工具。系统大多是默认安装的。 2、什么是gtf 。 gtf - calculate VESA GTF mode lines 中文的意思是计算显示设备VESA驱动GTF模式命令行工具。 什么是gtf?gtf(generalized timing formula),一般程序时间,定义了产生画面所需要的时间,包括了诸如画面刷新率等),另外gtf也是显示设备的一个工业标准。通过GTF则可以自动调节屏幕尺寸。 我们通过gtf 工具计算显示器屏幕尺寸、分辨率,然后我们把计算出来的值插入到 xorg.conf配置文件中,就能达到自动调节屏幕的显示尺寸、位置 及分辨率。 3、gtf的用法。 gtf h-resolution v-resolution refresh [-v|--verbose] [-f|--fbmode] [-x|--xorgmode] 举例:我的显示器支持1024x768 ,能达到85HZ,在X模式下。
通常情况下,图形界面的发行版 linux 可以在 Setting->Device->Display 中直接设置多个屏幕的分辨率。但是坑总是无处不在的,有时候明明用得好好的分辨率就出毛病了,而且不能在界面上设置。此时可以通过 xrandr 命令来直接设置分辨率。
Linux下查看本机显示器分辨率: $ xrandr Screen 0: minimum 8 x 8, current 1920 x 1080, maximum 32767 x 32767 DVI-D-0 disconnected (normal left inverted right x axis y axis) HDMI-0 connected primary 1920x1080+0+0 (normal left inverted right x axis y axis) 553mm x 30
文章更新: 20170410 初次成文 问题提出: 其实这篇文章构思很久了,拖到现在才写...原因就在于在Linux Deploy上部署图形环境是一件坑多活累的工作:一来是因为兼容性原因,部署好的图形界面环境存在数量可观的Bug,并且小苏也无力解决这些Bug。二来是因为基础的Linux环境才是图形界面环境部署的前提,而最近由于各种原因,使用原始的部署方法已经越来越难部署成功基础的Linux环境了。 但这样看来,第一点倒不是什么大问题:毕竟手机不是为运行专业的Linux发行版而生,所以存在Bug
一、centOS7/RHEL7的新特性: 1、身份管理 (1)kerberos的跨平台信任机制:kerberos将完全兼容微软活动目录,实现完全使用活动目录进行认证。 (2)REALMD:该功能简化了RHEL 加入微软活动目录的配置,支持自动发现域信息。 RHEL 7增加了两个关键性的新特征改善了RHEL对AD的处理方式。 现在,RHEL 7和AD之间建立了跨域信任(Cross-realmtrusts),因此AD用户可以在Linux端无需登录就能访问资源。RHEL 7增加的另外一个AD相关的功能是realm
Linux 创始人 Linus Torvalds 在最近的一篇采访中表示,他认为在 1992 年初 Linux 转向使用 GPLv2 许可证特别重要。他回忆说:“这不是最初的许可证,但我相信它是 Linux 变得如此广泛的一个重要原因。”此外,他还认为,“公司的参与是非常重要的,这可能听起来很明显,以至于老套和愚蠢,但开源社区的一些角落对任何商业参与都是相当消极的。”从最早期开始,Linux 就经历了来自大公司的“相当持续的”兴趣。
在几乎所有的虚拟机安装的Linux上都有一个问题,就是安装后分辨率无法调整, 这个对于在虚拟上面操作体验非常差,好在有命令行可以解决这个问题。但是无法保存。
OK113i-S 是一个优秀的开发板,支持lvds 单8,双8显示,最大分辨率1280x800
我们曾经在一篇短文中讨论过 Linux 上最好的照片管理应用,Linux 上最好的代码编辑器。今天我们将讨论 Linux 上最好的视频编辑软件。
最近出了很多新机,很多人在购买前会详细查看手机参数,其中“分辨率”这一项让不少人一头雾水,究竟手机分辨率是什么?对我们的使用体验有什么影响?是不是分辨率越高越好?
关于scrcpy scrcpy是一款针对Android设备的管理和控制工具,该工具可以通过USB或TCP/IP来帮助广大研究人员显示、管理和控制Android设备。该工具不需要root访问权限,支持GNU/Linux、Windows和macOS系统。 工具特性 1、性能:30~120fps,具体取决于设备 2、分辨率:1920×1080或以上 3、低延迟:35~70ms 4、低启动时间:约1秒显示第一个图像 5、非侵入性:Android设备上未安装任何内容 6、工具优势:无需账户,无需广告,无需
linux 分辨率设置:找到合适的分辨率-cvt 生成分辨率参数-添加分辨率模式-使用图形界面选择;
WRF中地形数据(海拔高度)分辨率最高为30s,差不多就是900m,当模型空间分辨率较高时,比如在低于1km的情况下,经常会考虑增加地形高度的分辨率,这里使用美国的SRTM( Shuttle Radar Topography Mission)的DEM数据,这个数据覆盖了全球陆地,在美国本地分辨率为1s,其他地区为3s(约90m),因此使用这个更高分辨率数据来测试一下。
我的笔记本看的时间太长了,笔记本上面的字太小了,眼睛总是受不了,而实验室有空闲的显示器,想把笔记本接上去,最近在网上查了一些关于linux下外接投影仪的办法,最后,我按照这篇博文的方法达到了我的目标。
之后,按照提示安装,成功后重启即可。 如果提示安装失败,不要着急重启;可重复上述步骤,多试几次。
Parallels Desktop 18是一款跨平台虚拟机软件,可以在Mac电脑上同时运行多个操作系统,如Windows、Linux和macOS等。它提供了一个虚拟化的环境,在其中可以轻松地安装和运行不同的操作系统和应用程序,而无需重启计算机。
CVPR 2019 | 旷视提出超分辨率新方法Meta-SR:单一模型实现任意缩放因子
Pytorch实现了我们的高分辨率(例如2048x1024)逼真的视频到视频转换方法。
百问网技术交流群,百万嵌入式工程师聚集地: https://www.100ask.net/page/2248041
随着硬件配置的不断提升,RAM的大小从之前的几百兆提升到了现在的几十G的情况,特别是在消费级智能手机上,最大的运行内存几乎每年都能刷新最高值。
拿到神笔的马良,可以画物品、画动物、画食物,而且,这些画作都可以一秒钟从画面上出来,变成真实世界中存在的东西。
SCI 期刊对分辨率大多都有一定的要求,例如一段来自 Elsevier 旗下期刊的稿约:
一般重装完系统时,我们都会调整屏幕的分辨率,但是有用户反映,自己的Win7系统电脑却无法修改屏幕分辨率这是怎么回事呢?Win7系统电脑屏幕显示模糊却无法修改分辨率该如何解决?下面请看Win7系统电脑屏
经过一段时间自己学习和理解,个人对于MIPI LCD接口的调试有了自己的一点心得,当然也收获了Linux DRM显示框架及调试的一些心得,DRM真的很难很难,本文也无法顾及所有的细节,之前也发了一些DRM相关的文章:
【新智元导读】谷歌博客今天便忙不迭地更新,介绍他们最新的图像高清生成技术 RAISR。据悉,RAISR 生成图像的质量比当前超分辨率技术更好、时间最高快 100 倍,能够实时在移动设备上运行,还能消除低分辨率图像中的混叠伪影(aliasing artifacts)。 每天,网络被用于分享、存储无数照片,让人们能够探索世界,研究新的话题,甚至能与朋友、家人分享旅程。然而,这些照片中有许多分辨率很低,它们或受拍摄设备分辨率的限制,或被故意降低分辨率以适应手机、平板以及网速的限制。随着家庭以及移动高清播放设备的普
Android把所有显示出来的图形都抽象为Drawable(该单词意思就是“可绘制的”),这里的图形不只是图片,还包括色块、画板、背景等等。android.graphics.drawable源码目录下的drawable有十几种,博主就不一一介绍了,只说说一些常见的用法,以及容易弄错的地方。
把设置界面输入的分辨率信息和设备界面的显卡返回的分辨率信息进行对比,判断设置是否OK,主要有两种情况:
本来想了解一下X-Window,所以打算去tt1,结果ctrl+alt+f1出现的居然是图形界面,搜了一下是显卡驱动版本的问题,此时我用的是Xorg开源驱动,于是根据教程,准备安装一个最新版的NVIDIA驱动,然后噩梦就开始了QWQ 先回顾一下我的过程:
ATX: AutomatorX简称,本文主要讨论的iOS自动化测试的框架 WDA: WebDriverAgent的简称,是Facebook为苹果开发的一个自动化测试框架 优点(对比Appium) 引用作者原话:
一直在使用manjaro Linux,挺好用的,但是手贱重装了显卡驱动,装好之后显示分辨率没有1920*1080了,所以只能手动添加了
还记得在 音视频春节假期内卷指南(实操)中就推荐过 GAMES 系列的视频,如今《GAMES104-现代游戏引擎:从入门到实践》也已经来了。
单板机,上手比较烦人的就是要准备配套的鼠标键盘以及显示器,通过 SSH 或者 VNC 就可以在自己电脑上远程进行操作,更加方便.
内核:linux-2.6.22.6 ubuntu:Ubuntu 9.10 开发板: JZ2440(方法通用,不局限于JZ2440)
显示分辨率一定的情况下,显示屏越小图像越清晰(比如MacBook),反之,显示屏大小固定时,显示分辨率越高图像越清晰。
其中来自微软和中国科技大学研究学者的论文《Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation》和相应代码甫一公布,立刻引起大家的关注,不到一天之内,github上已有将近50颗星。
今天要介绍的是 Github 上一个基于深度学习的超分辨率工具--SRZoo,并且它还提供了多个预训练模型。Github 地址:
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adb start-server 启动adb 服务,基本不会用到,因为只要设备连接正确,会自动启动adb server
最近在项目测试中,发现了关于Qt - UI分辨率自适应的问题。从大小屏幕互相切换的问题。也引发了关于屏幕检测的问题。其中关于字体还有图片的自适应,需要在QApplication,初始化完成之后在进行配置。
【GiantPandaCV导语】调研分类方法的时候师姐推荐的一篇paper,其核心是训练的时候使用小分辨率,测试的时候使用大分辨率(训练分辨率的1.15倍),能够有效提升验证精度。
关于这篇新文章的最酷的事情是,他们在Google colab上提供了一个演示,您可以在其中轻松地自己尝试一下,正如我将在本文中展示的那样!但首先,让我们看看他们是如何做到的。
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