今天来了解一下linux里面的一些小知识,学习一下linux里面的最大进程数,最大文件描述,最大线程数的问题。下面依次介绍: (一)Linux系统中最大可以起多少个进程? (1)32位系统中最多可以起
可以发现,很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题,需要打印nginix日志查看
执行命令:ulimit -a即可查看当前Linux操作系统的最大进程数、最大文件数 示例:
http://www.finderweb.net/download/finder-web-2.4.9.war
最新使用通义千问-14B-对话-Demo 模型,由于代码比较大,所以需要使用git lfs克隆项目空间
今天讲一下文件系统,遇见过单个最大文件的问题,所以将此问题记录下来,希望对大家有用。
在一个工作中的实践项目中,项目是一个部署到linux下的中间件项目,当收到一个Client登录的时候,需要为这个Client打开四个文件,当进行 多用户的大压力测试的时候,程序就出问题了: too many opened files。 网上一查,发现有人也碰到过类似的socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题,希望对后来之人有点帮助。
我们都做到了。屏住呼吸,用手指交叉,或者只是希望在单击“发送”以电子方式共享大文件时获得最好的效果。有了可靠的托管文件传输(MFT),关键击键不必那么紧张。使用MFT,用户就可以放心地移动以前不需要的文件,并且知道可以保证将其交付给贸易伙伴,第三方供应商,客户或内部用户。
在上一篇云硬盘性能分析的教程中,为大家介绍了如何评测云硬盘的读写性能。但是,我们使用硬盘,从来不是直接读写裸设备,而是通过文件系统来管理和访问硬盘上地文件。不少朋友询问,文件系统该如何对比,又该如何选择呢?
之前在《如何让程序真正地后台运行》一文中提到了程序后台运行的写法,但是里面的示例程序在某些场景下是会有问题的,这里先不说什么问题,我们先看看这个磁盘满的问题是怎么产生的,通过这篇文章你将会学习到大量linux命令的实操使用。
互联网时代,大数据传输是企业面临的必不可免的问题,可以选择传统的FTP、网盘等方式来传输,对于小型文件或许是有优势的;但是对于大型文件数据的话,也许会出现传输速度慢,数据不可靠的情况,极大的影响了企业的工作效率。
日常运维过程中,我们经常需要处理磁盘空间问题,当接到告警后,第一时间会去找那些大文件,一般比如centos,可能大文件就是 /var/log/messages。
Git LFS(Large File Storage, 大文件存储)是 Github 开发的一个 Git 的扩展,用于实现 Git 对大文件的支持。
近日,由于电脑出现了一些问题,耽搁了办公的进度,并且网上关于此问题的解决方案较少,所以我根据遇到的问题及其解决方案做了一个详细的说明描述,供读者使用。
日常运维过程中,我们经常需要处理磁盘空间问题,当接到告警后,第一时间会去找那些大文件,一般比如 Centos,可能大文件就是 /var/log/messages。
前言:在看完上一篇博客,Linux基本指令才了解一点点,现在让我们更深入了解一下其他的指令
网上说什么的也有,你抄我的我抄你的,也是醉了,故自己综合查阅的资料,根据自己的理解和判断以及部分的实践整理下吧,也不敢保证都是对的,如果有比较大的错误,希望看到这篇文章的你提出来,大家共同进步!
为什么选择托管文件传输?众所周知,许多组织都在努力完全保护其员工,客户,贸易伙伴和第三方供应商共享的敏感数据。
使用Windows的朋友大家都使用过各类电脑管家,时不时去扫描电脑中有没有大文件,因为大文件会占用很大的磁盘空间,造成浪费,这个在Windows系统中很好实现,但是如果是Linux系统呢?
如果 root 密码忘记了,grub 的密码也忘记了,可以进救援模式将 /mnt/sysimage/boot/grub/grub.conf 文件里密码那行删了即可,或者直接修改 shadow 文件,直接把 root 密码删了,即可以使用 root 进行空口令登录了。
作为一个后端开发工程师,在Linux中查看查看文件内容是基本操作了。尤其是通常要分析日志文件排查问题,那么我们应该如何正确打开日志文件呢?对于笔者这种小菜鸡来说,第一反应就是 cat,tail,vi(或vim)了,是的,我曾经用过好多次vim编辑器来查看日志文件(可耻)。
但是Linux不仅仅针对tar类型的压缩包,也支持zip,rar这种Windows下的压缩包。
也可以使用 -size 选项来查找,以下命令将显示大于100MiB(注意不是100MB,MiB和MB的区别,emmm)的所有文件:
日常工作中需要对日志文件进行分析,当日志文件过大时,Linux中使用vim、cat、vim、grep、awk等这些工具对大文件日志进行分析将会成为梦魇,具体表现在:
例如CentOS系统中,根目录满了可能会导致系统性能下降或者无法正常运行。您可以按照以下步骤来清理根目录:
查看文件内容 more less cat head tail
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符,文件夹名必须小于248个字符。
熟悉 Linux 系统的同学都知道,它高效主要体现在命令行。通过命令行,可以将很多简单的命令,通过自由的组合,得到非常强大的功能。
说明:stat命令是Linux系统中的一个常用命令,用于查看文件或目录的属性信息。
网站搜盘子运行在腾讯云的服务器上,前几天忽然打不开了,我就登陆服务器去瞅一眼咋回事,看了下发现硬盘满了,现在就来记录一下怎么解决
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的:ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时,touch报错,File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名,最长只能支持127个中文字符,英文则可以支持255个字符 2. 测试目的:ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的:ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程: 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制,也是受限于所在文件系统的inode数限制: df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数,后两个命令 输出结果是一样的,但是跟df所得出的可用inode数会有些误差,至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法: 1) 重新mkfs,ext3默认block大小4096 Bytes,block设置小一些inode数设置大一些 2) 使用loopback文件系统临时解决: 在/usr中(也可以在别处)创建一个大文件,然后做成loopback文件系统,将原来的文件移到这个 文件系统中,并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的: 打开文件数限制(文件句柄、文件描述符) 测试平台: RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置,或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。本例中,我运行fallocate命令然后我的系统就会提示磁盘空间已经耗尽: $ fallocate -l 1G test4.imgfallocate: test4.img: fallocate failed: No space left on device 第一步是运行df命令来查看一个有分区的文件系统的总磁盘空间和可用空间的信息: $ df 或者试试可读性比较强的输出格式: $ df -h 部分输出内容: Fi
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我
线上出了问题,我需要去查找log来定位问题,但是由于线上数据量庞大,这些log文件每过一个小时就会自动回滚一次,尽管如此,有的log文件依然达到了五六g以上的大小。
今天在使用CodeUp上传代码时,我为项目添加了一个大小超过300MB的文件。在进行push操作时,系统提示我“推送失败,以下文件大小超过单文件200MB的系统限额,大文件请使用Git-LFS管理”。于是我开始了解Git LFS。对于需要处理大型二进制文件的项目而言,Git的性能可能成为一个瓶颈。为了解决这个问题,Git引入了Git LFS(Large File Storage)——专门用于管理大型文件的扩展。在本文中,我们将深入探讨Git LFS的原理、使用方法以及它为项目带来的优势。
系统性能一直是一个受关注的话题,如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优,如何在有限资源的条件下保证程序的运作,ulimit 是我们在处理这些问题时,经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 Linux 系统的内键功能,它具有一套参数集,用于为由它生成的 shell进程及其子进程的资源使用设置限制。
其实ulimit的讲解不属于C或者C++ 语言范畴,他只是在我们日常开发或者线上linux运行环境不可缺少的工具。
Linux系统中有很多个用于查看文件内容的命令,每个命令又都有自己的特点,比如这个cat命令就是用于查看内容较少的纯文本文件的。cat这个命令也很好记,因为cat在英语中是“猫”的意思,小猫咪是不是给您一种娇小、可爱的感觉呢?
当在 Git 仓库中存储大的二进制文件时(>50MB),比如 R 里面的 RData 或 RDS 文件,默认的 git 提交方式无法获取二进制文件的修改,会让仓库越来越大。在这种情况下,将仓库 push 到远程会出现警告。
该文章介绍了Linux系统中用户和用户组管理的基本知识,包括用户账号、用户组、UID和GID的概念,以及使用命令行和图形界面管理用户和用户组的技巧。同时,还介绍了Linux系统中文件权限设置和文件所有者/所属用户/其他用户的区别,以及如何使用命令行工具进行文件权限管理的技巧。
linux有时候会遇到文件很大,关键字查找都要超过整屏,无法查看到所有内容。比如一个非常大的日志文件info.log,我们要查看某段字符所有日志,可以同 cat info.log | grep ‘1711178968′ ,如果显示过多,此时可以加时间,行数控制。也可以通过 ‘>>’指令。 cat info.log | grep ‘1711178968’ >> temp.log 将中间结果暂存下来,通过more ,less等工具一页页查看temp.log文件
已有云主机id 27b31829-326f-4029-a537-bb327303a32c
腾讯TCPA,由腾讯TEG操作系统组研发,基于RHEL7.4源码,定制化的TCPA。
Linux文件删除,但是df之后磁盘空间没有释放 //删除文件 sudo rm -rf file // 查看文件大小 ls -lht //查看硬盘空间 df -h //可以查看每个文件夹的大小,此举可以快速定位大文件所存在的位置。 du -sh /* //可查看当前目录下的文件和文件夹数 ls |wc -l 执行 sudo lsof | grep deleted 发现有大量刚刚删除文件的进程存在,kill掉进程(或者重启进程) OK
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件。这正是Windows和Linux在内存管理上的区别,乍一看,Linux系统吃掉我们的内存(Linux ate my ram),但其实这也正是其内存管理的特点。
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