NuoDB 1.1包含ADO.NET驱动、LINQ和EF提供程序,支持64位Windows和Azure,同时还对性能做了提升。 NuoDB是一个分布式云数据库系统,全面支持SQL查询和ACID事务,它基于一个能够向文件系统、Amazon S3或者HDFS中持久化数据的键-值存储管理器构建。NuoDB 1.0 GA发布于2013年1月,在两个修正了部分问题的小版本之后发布了版本1.1,该版本对以下三个方面做了增强和提升: .NET/Windows 支持Windows Server、64位Windows 7和8
dmPython 是 DM 提供的依据 Python DB API version 2.0 中 API 使用规定而开发的数据库访问接口。
前面我们已经尝过了在云服务器上部署代码的甜头了,现在主菜就要上场了,那就是将我们的 JavaWeb 项目部署到云服务器上。兴奋吧?淡定淡定~
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具。与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接显示在 Web页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
windows离线安装python3.6.8环境:https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/111309116
◆ 概述 RazorSQL是适用于 Windows、macOS、Mac OS X、Linux 和 Solaris 的 SQL 查询、数据库浏览器、SQL 编辑的数据库管理工具。 RazorSQL 支持40 多个数据库,可以通过 JDBC或ODBC连接到数据库: ◆ 增强功能 增强了暗模式。可以通过 View -> Dark Mode 菜单选项选择暗模式。现在可以通过 View -> Legacy Dark Mode 菜单选项选择以前的暗模式。 添加了可以通过 View -> Light Mode 菜单选项
通过多种方法,Windows SQL Server容器提供比Linux MySQL或Postgres容器更好的企业支持。SQL Server容器提供更多的向后兼容性,并支持现有的应用程序,存储阵列和基础结构。
每个人都知道一个文件是什么...这就是你使用的“照片”,“文档”或“音乐”。程序是由文件组成的,实际上,整个Linux操作系统只是一个文件集合...但是,现在是奇怪的部分。不仅是你上传到电脑的数码照片文件,但你的显示器也是一个文件!你看,在Linux中,一切都是一个文件!哇!!!怎么可能?我们试着解释一下。 / dev目录 你会看到很多黑色的黄色。这些是您的系统使用或可以使用的设备。在Linux中所有的东西都被认为是一个文件,所以你的硬盘会被记录为一个文件。如果您使用IDE硬盘驱动器(而不是SCSI),
swappiness是Linux的一个内核参数,控制系统在使用swap虚拟内存时,内存使用的相对权重。
今天给大家介绍一个可以取代navicat、plsql等客户端开发工具的web工具:mayfly-go。
作为一名开发者,免不了要和数据库打交道,于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里,Navicat 都是我的首选,但最近更换了一台新电脑,之前的绿色安装包找不到了。
几十年来,个人电脑一直受到病毒、蠕虫和其他恶意软件的困扰。最早的一些个人电脑病毒是以引导扇区病毒的形式传播的:它们以代码形式存在于软盘的引导扇区中,当用户使用受感染的 DOS 软盘启动计算机时,病毒就会从一台计算机传播到另一台计算机。虽然随着软盘的淘汰和互联网连接的普及,其他病毒传播方式也逐渐受到重视,但预启动的恶意软件对系统安全仍造成巨大威胁。通过在操作系统内核获得计算机控制权之前执行,恶意软件可以 "隐藏 "起来,从而使病毒扫描程序几乎无法检测到恶意软件。
系统环境及相关安装包: CentOS6.5 64位系统 tomcat6 :apache-tomcat-6.0.39.tar.gz mysql5.1.17 :rpm包 jdk1.6 :jdk-6u29-linux-x64.bin jdbc :mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar
Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了,我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台。
基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库(mysql postgres)、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台
对于常年占据国产数据库排行榜前三的 达梦 数据库,早已 “垂涎a已久” (¯﹃¯)!
前不久,由于Navicat爆出了一些漏洞,具体参考:NAVICAT PREMIUM,公司要求必须卸载Navicat,即便是免安装版也不让使用,那么除了Navicat外,还有哪些可视化的数据库管理工具呢?大体搜索了下,不管是官方的Workbench,还是其他的一些软件,使用体验上都不是很好,偶然间,同事推荐了DBeaver。
DBSyncer是一款开源的数据同步中间件,提供Mysql、Oracle、SqlServer、Elasticsearch(ES)、Kafka、SQL(Mysql/Oracle/SqlServer)等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务,提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
DBeaver是一个基于 Java 开发,免费开源的通用数据库管理和开发工具,使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。
前两篇文章分别讲了 Linux 和 Windows 环境安装 Elasticsearch,有兴趣可以点击以下链接查看: 《windows10 安装 ElasticSearch》 《Linux 下安装 Elasticsearch》
DBeaver 是一个基于 Java 开发,免费开源的通用数据库管理和开发工具,使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。
CentOS(Community Enterprise Operating System)是Linux发行版之一,它由来自于Red Hat Enterprise Linux(RHEL)依照开放源代码规定发布的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码,因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用[1]。自从红帽公司单方面宣布终止CentOS的开发后,我们腾讯云的用户也逐步开始将应用迁移到其它操作系统上。由于CentOS 7的维护终止日期在2024年6月30日,距离当前还有一段时间,所以还有少量客户在继续使用着该版本。
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。(引用百度百科)
今天我翻阅了在之前公司工作时的笔记,发现了有关数据库的一些记录。当时,我们的项目开始使用 Oracle 数据库,但后来由于一些项目需求的变更,我们切换到了 SQL Server 。值得一提的是,公司当时也开始采用 Docker 技术,数据库的部署都是通过 Docker Compose 来完成的。今天,我想与大家分享一下我当时记录的SQL Server数据库部署笔记。
Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新:kettle会自动对比用户设置的对比字段,若目标表不存在该字段,则新插入该条记录。若存在,则更新。
在Windows平台下可以直接连,而在Unix/Linux下如何连接呢?因为Unix/Linux下没有SQL Server的驱动,那么我们就需要安装驱动,这个驱动就是FreeTDS——Unix/Linux下的Sybase/SQL Server驱动。 FreeTDS是一个帮助linux和Unix用户连接MS SQL Server和Sybase的开源项目。常用于linux和Unix平台上的web server将上述两种数据库的数据展示在网站中。从技术层面上讲FreeTDS实现了Tabular Data Stre
SQL Admin是一个使用Electron、Vue、Arco Design构建的数据库管理工具,目标是为开发者、数据库管理员或任何需要使用数据库的人员提供一个可视化的、统一的、易用的数据库管理工具。
这几天大家应该看过一个新闻,关于数据库管理工具Navicat Premium被投毒的事件。
备注:想学oracle的同学,建议在Linux、Unix平台下进行学习,如果觉得安装麻烦,可以加全国软件性能测试交流群:7156436,免费获取Oracle_11g_R2 linux虚拟机及官方英译汉安装教程(该资料由授客提供)。
2021-04-17 更新:DBeaver 提供了一个基于 Web 的浏览器版本:CloudBeaver。
ODBC是Open Database Connect 即开发数据库互连的简称,它是一个用于访问数据库的统一界面标准。ODBC引入一个公共接口以解决不同数据库潜在的不一致性,从而很好的保证了基于数据库系统的应用程序的相对独立性。ODBC 概念由 Microsoft 开发,后来移植到其他平台。
◆ 一、开源项目简介 基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库(mysql postgres)、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 系统核心功能截图 记录操作记录 ◆ 机器操作 状态查看 ssh终端 文件操作 ◆ 数据库操作 sql编辑器 在线增删改查数据 Redis操作 Mongo操作 ◆ 系统管理 账号管理 角色管理 资源管理 ◆ 四、功能概述 功能介
版权声明:本文为王小雷原创文章,未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80960556
Kettle简介:Kettle 是 PDI 以前的名称,PDI 的全称是Pentaho Data Integeration,Kettle 本意是水壶的意思,表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分,现在在国内项目应用上逐渐增多。
最近看到一句话是MySQL的TPS是4000,这句话是不严谨的,因为没有说服务器的配置。所以自己买了个服务器做了一个压测。希望自己对数据有一个概念。 注意:服务器不同结果不同,结果不具有普适性。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源:blog.csdn.net/horses/article/details/89683422 在制作《SQL 入门教程》时,接触到了这款非常强大易用的数据库管理和开发工具:DBeaver,也就是上面这个可爱的小河狸。 DBeaver 是一个基于 Java 开发,免费开源的通用数据库管理和开发工具,使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。 由于 DBeaver 基于 Java 开发,
本章讲解达梦数据库服务器的安装及配置步骤。本章所讲解的主要针对DM7_rh6_x64的安装,大家安装过程中有任何问题可以访问eco.dameng.com解决。这个是达梦的官网云适配中心。
最近在家里捣鼓一个公司自己搭建的demo的时候,发现程序一启动就会出现CommunicationsException: Communications link failure错误,经过一番排查最后发现是数据库url写错造成的,这个过程中也对出现这个错误的解决思路有了一些自己的理解,现和大家分享。该错误的具体信息如下:
需要修改 TestODBCSample.c 中 connect 函数中的 user参数的值,使用本文开头创建的数据库账号用户名。
CockroachDB是一个开源的分布式SQL数据库,提供一致性、可伸缩性和生存性。
如果执行curl命令时报错:curl: (35) Peer reports incompatible or unsupported protocol version.
在编程时,小挫折可能与大难题一样令人痛苦。没人希望在费劲心思之后,只是做到弹出消息窗口或是快速写入数据库。因此,程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题,同时长远来看也很健壮的解决方案。 下面这6个Python库既可以快速解决眼前的棘手问题,同时也能够作为大型项目的基础。 Pyglet ---- Pyglet 是一个纯Python语言编写的跨平台框架,用于开发多媒体和窗口特效应用。 为什么需要它:从头开发图形界面应用所需要的功能模块是十分繁琐的,Pyglet提供了大量现成的模块,省去了很多的时间:窗口函数,O
SonarQube 仅支持 JVM 11,SonarQube scanners 支持 JVM 8 或 11。
一、磁盘分区 1. 磁盘分区概述 2. 磁盘分区实例 3. 查询磁盘情况 4. 磁盘情况其他指令 二、网络配置 1. 网络概述 2. 配置 Linux 网络环境 3. 设置主机名和 host 映射 4. 补充 主机名解析过程 一、磁盘分区 1. 磁盘分区概述 Linux 操作系统只有一个根目录,根目录下又分几个区分别分给某一子目录使用,Linux 操作系统中的每个分区都是整个文件系统的一部分,硬盘中的每个分区都会挂载到文件系统的某一目录中。 Linux 硬盘分为 IDE 硬盘和 SCSI 硬盘,IDE 硬盘
yum默认链接的还是国外的镜像,速度相对不理想,配置成国内的镜像会快很多,这里以阿里镜像为例进行配置:
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于开发或者运维人员来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少,这里我们要学习的ETL工具就是Kettle!
本文介绍了如何使用Open vSwitch为Docker 1.9.0及以后版本提供网络支持。操作前请先确认你已经按照INSTALL.md(http://openvswitch.org/support/
这还是自己3年前(2011年)整理的笔记,记得当时那会儿自己对Linux还特别的憧憬,也很喜欢韩老师的讲课风格,边看边做笔记乐此不彼,现在开通了技术博客,所以把当年的笔记也放上来和大家分享。同时推荐没有Linux基础又看不下去书的童鞋们也去看看韩老师的视频,入门还是非常不错滴。
本文要点:Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新:kettle会自动对比用户设置的对比字段,若目标表不存在该字段,则新插入该条记录。若存在,则更新。
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