可以发现,很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题,需要打印nginix日志查看
执行命令:ulimit -a即可查看当前Linux操作系统的最大进程数、最大文件数 示例:
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符,文件夹名必须小于248个字符。
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的:ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时,touch报错,File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名,最长只能支持127个中文字符,英文则可以支持255个字符 2. 测试目的:ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的:ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程: 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制,也是受限于所在文件系统的inode数限制: df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数,后两个命令 输出结果是一样的,但是跟df所得出的可用inode数会有些误差,至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法: 1) 重新mkfs,ext3默认block大小4096 Bytes,block设置小一些inode数设置大一些 2) 使用loopback文件系统临时解决: 在/usr中(也可以在别处)创建一个大文件,然后做成loopback文件系统,将原来的文件移到这个 文件系统中,并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的: 打开文件数限制(文件句柄、文件描述符) 测试平台: RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置,或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
在Linux系统内默认对所有进程打开的文件数量有限制(也可以称为文件句柄,包含打开的文件,套接字,网络连接等都算是一个文件句柄)
在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{local ip, local port,remote ip,remote port}。
一、 文件数限制修改 1、用户级别 查看Linux系统用户最大打开文件限制: # ulimit -n 1024 (1) vi /etc/security/limits.conf mysql soft nofile 10240 mysql hard nofile 10240 其中mysql指定了要修改哪个用户的打开文件数限制。 可用'*'号表示修改所有用户的限制;soft或hard指定要修改软限制还是硬限制;10240则指定了想要修改的新的限制值,即最大打开文件数(请注意软限制值要小于或等于硬限制)。 (
网上说什么的也有,你抄我的我抄你的,也是醉了,故自己综合查阅的资料,根据自己的理解和判断以及部分的实践整理下吧,也不敢保证都是对的,如果有比较大的错误,希望看到这篇文章的你提出来,大家共同进步!
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创 建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当 前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同 时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进
系统性能一直是一个受关注的话题,如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优,如何在有限资源的条件下保证程序的运作,ulimit 是我们在处理这些问题时,经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 Linux 系统的内键功能,它具有一套参数集,用于为由它生成的 shell进程及其子进程的资源使用设置限制。
通过ulimit -n命令可以查看Linux系统里打开文件描述符的最大值,一般缺省值是1024,对一台繁忙的服务器来说,这个值偏小,所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢?
其实ulimit的讲解不属于C或者C++ 语言范畴,他只是在我们日常开发或者线上linux运行环境不可缺少的工具。
来源:https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html
最近发现https://imgurl.org/ 自建CDN节点偶尔出现无法打开的情况,查看服务器负载不高,nginx连接数大概在1024后就无法处理,按理说nginx处理1024左右的并发还是绰绰有余的,但就是出现无法打开的情况,查看nginx错误日志,出现大量的“Too many open files”错误,大致意思就是说nginx无法打开更多的文件,看来问题并不在并发数上面。
如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。
说这个问题是在是惭愧, 到底为什么惭愧结尾说, 事情是MYSQL 8.011 的一些机器的max_connections 经常被改为214, 而明明我们的设置的是2000的最大连接数, 但过一段时间就会被改为214.
本文主要给大家介绍了关于linux最大打开文件数限制修改的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:
作为一个后端开发工程师,在Linux中查看查看文件内容是基本操作了。尤其是通常要分析日志文件排查问题,那么我们应该如何正确打开日志文件呢?对于笔者这种小菜鸡来说,第一反应就是 cat,tail,vi(或vim)了,是的,我曾经用过好多次vim编辑器来查看日志文件(可耻)。
这年头原创技术博文真心难写,不可能每天都有灵感,也不可能每天都出问题。而且技术教程也非常全面,不管是百度一下,你就知道,还是谷歌一把,你就找到,基本要啥有啥,只有你想得到,没有你搜不到。。。如果突然发现搜不到了,那恭喜你,你又可以来个原创研究项目了! 之所以开篇吐槽这么多,也是因为张戈今天确实没东西写,又不想转载, 就来点伪原创吧!主要是更换域名之后,确实需要很长一段时间的原创文章来取得搜索引擎的信任!比如,大前天完全转载的《10 个超有趣的 Linux 命令》,百度就完全视而不见,而前天完全原创的《百度开
理解inode,要从文件储存说起。 文件储存在硬盘上,硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(即:Sector)。每个扇区储存512字节(相当于0.5KB)。 操作系统读取硬盘的时候,不会一个个扇区地读取,这样效率太低,而是一次性连续读取多个扇区,即一次性读取一个"块"(block)。这种由多个扇区组成的"块",是文件存取的最小单位。"块"的大小,最常见的是4KB,即连续八个 sector组成一个 block。 文件数据都储存在"块"中,那么很显然,我们还必须找到一个地方储存文件的元信息,比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode,中文译名为"索引节点"。 block中存储的就是文件的实际数据,比如说,照片,视频,音频等等,但是有一点需要注意!就是inode当中不包含文件名!一个文件的文件名,存储在上级目录的block中! 其实inode和block之间的关系就像是一本书一样,inode是一本书的目录,一本书会有很多内容,一个知识点或者一个故事会占很多页,一个block就相当于书中的一页内容。
互联网时代,大数据传输是企业面临的必不可免的问题,可以选择传统的FTP、网盘等方式来传输,对于小型文件或许是有优势的;但是对于大型文件数据的话,也许会出现传输速度慢,数据不可靠的情况,极大的影响了企业的工作效率。
通常说的网络,都是在TCP/IP协议族的基础上运作的,HTTP协议,只是这个协议族中的一个。
自接触 linux 后,大家所受的教育就是 ulimit是最便捷的内核优化途径,事实也确实如此。
补充说明: ulimit为shell内建指令,可用来控制shell执行程序的资源。
可以看到,整个数据的传输过程,都要需要 CPU 亲自参与搬运数据的过程,而且这个过程,CPU 是不能做其他事情的。
无论对Spark集群,还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优,对linux系统层面的调优都是必不可少的,这里主要介绍3种常用的调优:
bpftop 是一个由 Netflix 提供的工具,它提供了一个动态的实时视图,用于查看运行中的 eBPF 程序。该工具显示每个程序的平均运行时间、每秒事件数和估计的总 CPU 使用率。此外,它还提供这些统计信息随时间变化的图形视图。
XX系统,通过FTP给客户实时传送文件,正常逻辑是客户收到文件后,自动删除FTP服务器上的本地文件,但经常出现文件已经推送了,客户没删除文件的情况。每个文件其实是很小的,可能几K,但是量很大,1天几万个,以至于时间久了,本地积的文件就会很多。我们不说让客户怎么排查问题,单就这个现象,如果积了几百万的小文件,我们能做些什么?你可能会说,删了啊,确实应该删了,但是小文件多了,会产生什么影响?如果直接rm,你认为行么?
在Linux中,每个进程分配的资源是有限制的,以防止某个进程耗尽系统资源,从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况,避免资源异常导致系统问题。
在做Nginx高压力测试时,偶尔某台WEB的logs抛出Too Many Open Files,一般从以下3方面调优:
Docker 安装 # 1)安装依赖包 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # 2)添加Docker软件包源(否则doker安装的不是新版本) yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 3)安装Docker CE yum install -y docker-ce # 4)启动Do
nginx的IO模型,大家应该都有所了解。简单而言,就是一个master进程和多个worker进程(进程数由配置决定);master进程负责accept请求并队列化,最后转发给worker进程并由其进行请求处理和响应的整个过程。
如果你的项目中支持高并发,或者是测试过比较多的并发连接。那么相信你一定遇到过“Too many open files”这个错误。
日常工作中需要对日志文件进行分析,当日志文件过大时,Linux中使用vim、cat、vim、grep、awk等这些工具对大文件日志进行分析将会成为梦魇,具体表现在:
Nginx配置解释: nginx.conf文件 #运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { #ep
#运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { #epoll是多路复用IO(I/O Multiplex
找出已经删除但磁盘空间未释放的文件,如果文件已经删除,但实际的磁盘空间未释放,这个时候文件句柄 fd 相关信息还在内存中,可以通过 lsof 命令找出,比如打开文件的pid和读写文件的系统fd。
1.命令行参数 -c </path/to/config> 为 Nginx 指定一个配置文件,来代替缺省的。路径应为绝对路径 -t 不运行,而仅仅测试配置文件。nginx 将检查配置文件的语法的正确性,并尝试打开配置文件中所引用到的文件。 -v 显示 nginx 的版本。 -V 显示 nginx 的版本,编译器版本和配置参数。 2.启动,重启和关闭 启动: nginx -c /xxxx/nginx/nginx.conf 关闭: ps -aux|grep nginx kill -9 nginx主进程号 3
为了排除系统问题,监控系统健康状况以及了解系统与应用程序的交互方式,我们需要了解各log文件的作用,以G2L中yocto文件系统为例,在系统/var/log/目录下会存放记录系统中各个部分的log文件作用如下:
nginx有两种使用场景,负载均衡和http服务器,本文以一个php项目配置为实例,来解释nginx作为http服务器的最常用配置,关于nginx在负载均衡场景的使用,请参照另一篇《Nginx 负载均衡实现解读》。
文件 I/O 指的是对文件的输入/输出操作,就是对文件的读写操作;Linux 下一切皆文件,文件作为 Linux 系统设计思想的核心理念,在 Linux 系统下显得尤为重要,所以对文件的 I/O 操作既是基础也是最重要的部分。
我们知道在Linux中一切皆文件,那么一台服务器最大能打开多少个文件呢?Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响,分别是:
大文件数据传输是未来对于企业而言灰常重要的一部分,传统方式可以选择传统的FTP、网盘等方式来传输,对于大型文件数据的话,也许会出现传输速度慢,数据不可靠的情况,极大的影响了企业的工作效率。以下介绍一种文件传输的工具:
1.概述 在实际工作中会经常遇到一些bug,有些就需要用到文件句柄,文件描述符等概念,比如报错: too many open files, 如果你对相关知识一无所知,那么debug起来将会异常痛苦。在Linux操作系统中,文件句柄(包括Socket句柄)、打开文件、文件指针、文件描述符的概念比较绕,而且windows的文件句柄又与此有何关联和区别?这一系列的问题是我们不得不面对的。 这里先笼统的将一下自己对上面的问题的一些理解: 句柄,熟悉Windows编程的人知道:句柄是Windows用来标识被应用程序
为了快速构建项目,使用高性能框架是我的职责,但若不去深究底层的细节会让我失去对技术的热爱。 探究的过程是痛苦并激动的,痛苦在于完全理解甚至要十天半月甚至没有机会去应用,激动在于技术的相同性,新的框架不再是我焦虑。 每一个底层细节的攻克,就越发觉得自己对计算机一无所知,这可能就是对知识的敬畏。
如果使用 imp 命令导入 dmp 文件提示 IMP-00058: ORACLE error 12547 encountered 就是导出 dmp 文件数据库的版本和当前导入数据库的版本不匹配导致的。 只要使用大文件编辑器将 dmp 里的版本号信息修改为和要导入的数据库版本一致后即可。 注: 一般的编辑器不支持大文件的编辑,这里推荐 UEstudio,文章后面有工具的获取和安装方法。
说明:第一个数表示当前系统已分配的文件描述符数(文件句柄数),第二个数为分配后已释放的文件描述符数(当前不再使用的文件描述符数),第三个数为最大文件描述符数,等于file-max。
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新
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