起因:一个客户的实际故障,该故障非常典型,其他客户类似的环境也非常多,所以很值得梳理并记录下来。 环境:Oracle 11.2.0.4 RAC(2 nodes)+ RHEL 6.6 共享存储:EMC powerpath 做的多路径绑定
大家好,我是 Peter,昨天群里有小伙伴咨询page cache的问题,看到网上有篇不错的文章,分享给大家。如果大家有想看的内容,欢迎给我留言。
大概就是,进程写文件(使用缓冲 IO)过程中,写一半的时候,进程发生了崩溃,会丢失数据吗?
今年,Kubernetes 随着 v1.30.0 版本的发布迎来了其十周年纪念日,巩固了其作为首选云平台的地位。EKS、GKS 和 AKS 等自管理 Kubernetes 集群占集群总数的 73%,其余 27% 为自管理,如 Dynatrace 所述。过去十年是公有云时代,但由于成本不断上升,一些企业正试图通过混合云找到平衡。根据 VMware 的说法,大约 76% 的组织现在利用多个云,即公有云和私有云的组合。Kubernetes 允许我们在所选硬件上构建多云和私有云层,并且以经济高效的方式构建,而无需承诺使用某个特定云。
在操作系统中,缓存是一种存储技术,用于提高数据读取和写入的速度。Linux 内核使用了两种主要的缓存机制:Buffer Cache和Page Cache。这两种缓存机制都是为了提高系统性能,但它们在实现方式和目标上有所不同。
首先必须了解Ceph里面的MON、OSD、MDS、MGR、RGW各种服务的软硬件需求,知道你规划的Ceph规模是多大,当前分配给对应容器的资源是否合适,不然到了后期你需要做各种硬件资源调整而不得不重启容器的时候,你的服务可用性会可能会大打折扣。总之就是一句话,硬件资源一步到位,不要瞎折腾。别让OOM成为常态!
由Canonical设计的专业版本Ubuntu,为运行在云上的生产环境提供额外的支持覆盖。其包括默认启用的安全和合规服务,适用于小型到大型Linux企业运营,无需额外的合同。
如果已经有了自己或团队的 Nas 服务器,可以使用Nextcloud搭建自己的网盘,本文记录流程。 简介 Nextcloud 是一个免费专业的私有云存储网盘「开源」项目,服务端使用 PHP+MySQL 的经典组合,可以让你简单快速地在个人/公司电脑、服务器甚至是树莓派等设备上架设一套属于自己或团队专属的云同步网盘,从而实现跨平台跨设备文件同步、共享、版本控制、团队协作等功能。 Nextcloud 跨平台支持 Windows、Mac、Android、iOS、Linux 等平台,而且还提供了「网页
SyterKit 是一个纯裸机框架,用于 TinyVision 或者其他 v851se/v851s/v851s3/v853 等芯片的开发板,SyterKit 使用 CMake 作为构建系统构建,支持多种应用与多种外设驱动。同时 SyterKit 也具有启动引导的功能,可以替代 U-Boot 实现快速启动(标准 Linux6.7 主线启动时间 1.02s,相较于传统 U-Boot 启动快 3s)。
上一节我们为大家介绍了Cloud Foundry等最初的PaaS平台如何解决容器问题,本文将为大家展示Docker如何解决Cloud Foundry遭遇的一致性和复用性两个问题,并对比分析Docker和传统虚拟机的差异。
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助!
在默认登陆的情况下是【/root】路径,我们使用【cd ..】的命令来返回到根目录下。
ceph是模块化和可扩展的,并且有容错设计。先进的分布式存储系统。 ceph凭借其高可扩展性、高可靠性、高性能的特点,逐渐成为openstack\cloudstack、opennebula等主流开源云平台后端存储的首选。可靠性、自平衡、自恢复、一致性 软件定义存储。 可以大幅降低企业存储基础设施的成本。 分布式、可大规模扩展,经济 虚拟平台KVM、VMWARE也支持ceph ceph存储介绍 ceph部署实战 ceph架构和组件 ceph内部构建 ceph部署 ceph存储配置 ceph操作及管理 监控ceph集群 ceph与openstack集成 ceph性能调优和基准测试 1、ceph是什么 ceph是一个开源项目,它提供软件定义的、统一的存储解决方案。ceph可大规模扩展、高性能并且无单点故障的分布式存储系统。容量可扩展至EB级别。1EB=1024PB
许多应用让用户提交一些数据,然后查看提交的内容。如客户DB中的记录或某主题的评论。提交新数据必须发送到主节点,但当用户读数据时,可能从【从节点】读取。这对读密集和偶尔写入的负载很合适。
本文首先简介API设计的关键原则,然后通过Kubernetes、Linux、Windows、Android和IOS的API设计所遵循的原则及其各自特有的设计原则来对API设计进行详细举例分析。希望对您学习如何设计一个好的API有所帮助!
本篇文章是为不知道技术的HR老师们如何问问题的时候方便搜索,不会面试直接看这篇文章就够了。
snmpwalk是SNMP的一个工具,它使用SNMP的GETNEXT请求查询指定OID(SNMP协议中的对象标识)入口的所有OID树信息,并显示给用户。通过snmpwalk也可以查看支持SNMP协议(可网管)的设备的一些其他信息,比如cisco交换机或路由器IP地址、内存使用率等,也可用来协助开发SNMP功能。
ArchiMate基本视图包括ArchiMate元素和ArchiMate三个主要层的概念:业务、应用程序和技术。下面列出的是ArchiMate 3.1示例视点表,分为四类,指明了它们所涵盖的方向和范围:
红帽Device Edge解决方案将灵活的生产级Kubernetes和Linux带给资源有限的边缘设备,为所有规模的边缘部署环境提供更高的一致性。
本文转自 https://www.cnblogs.com/bangerlee/p/6216997.html
2013年6月我写了关于非易失性内存(NVM)的未来接口。其中描述了SNIA NVM Programming technical work group(TWG)正在开发的NVM编程模型。在过去的四年里,规范已经发布,正如预测的那样,编程模型已成为大量后续工作的重点。该编程模型,在规范中描述为NVM.PM.FILE,可以将PM当做文件被操作系统映射到内存。本文,介绍持久内存编程模型如何在操作系统中实现,已经做了哪些工作,以及我们还面临着哪些挑战。
1,前提条件 实例处于 运行中 (Running) 或 已停止(Stopped) 状态。
在Linux系统中,进程间的同步和通信是一个复杂而关键的话题。为了维护系统资源的正确访问和分配,Linux提供了多种同步机制,其中锁机制是其中之一。然而,当多个进程试图同时访问同一资源时,可能会出现死锁或竞争条件。为了有效地诊断和解决这些问题,Linux提供了lslocks命令,该命令可以显示系统上的活动锁信息,帮助系统管理员和开发者深入了解系统资源的使用情况。
线性一致性是分布式系统中非常方便的一致性模型,因为它保证系统的行为像只有一个数据副本一样,即使系统实际上是多副本的。这使得应用程序可以忽略与分布式系统合作的一些复杂问题。然而,这种强力的保证也是有代价的,因此,线性一致性并不适合所有的应用。
原文地址:牛客网论坛最具争议的Linux内核成神笔记,GitHub已下载量已过百万
Zabbix 4.4陪伴大家走过美好时光,为了满足您实现更好的监控效果,Zabbix5.0全新升级,重磅发布!
Docker模型的核心部分是有效利用分层镜像机制,镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。不同 Docker 容器就可以共享一些基础的文件系统层,同时再加上自己独有的改动层,大大提高了存储的效率。其中主要的机制就是分层模型和将不同目录挂载到同一个虚拟文件 系统下。 针对镜像存储docker采用了几种不同的存储drivers,包括:aufs,devicemapper,btrfs 和overlay,以下内容纯属瞎扯淡╮(╯▽╰)╭
1、什么是逻辑卷? LVM是逻辑卷管理(Logical Volume Manager)的简称,他是建立在物理存储设备之上的一个抽象层。同意你生成逻辑存储卷,和直接使用物理存储在管理上相比,提供了更好灵活性。
操作系统实现了对系统硬件资源和软件资源的管理,其中软件资源主要是各种系统程序、用户应用程序,还包括大量的文档材料,这些软件资源在操作系统中大多以文件的形式存储。文件系统是操作系统中组织、存取和保护数据的重要部分,文件管理的功能包括:创建、修改、删除文件,按文件名访问文件,决定文件信息的存放位置、存放形式和存取权限,管理文件间的联系以及对文件的共享、保护和保密等。
摘要:长期以来,大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而,由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持,细粒度的交互需要频繁的缓存刷新,甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准,并且已经表明了即将推出的标准的能力,例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中,当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时,我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量,并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明,从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益,因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过,对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%,因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例,即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下,使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
Chrome 61 Beta版:JavaScript模块,桌面支付请求API,Web Share API,以及WebUSB 除非另有说明,否则下述更改适用于Android,Chrome OS,Linux,Mac和Windows的Chrome Beta最新版本。 JavaScript模块 模块允许开发人员声明脚本的依赖关系,并且在第三方构建工具中模块已经很受欢迎,它们主要用模块来按需打包脚本。在本次发布的版本中通过<script type=module>元素添加了对JavaScript 模块的原生支持。 原生
廖威雄,就职于珠海全志科技股份有限公司,负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
【1】vdbench是一个 I/O 工作负载生成器,用于验证数据完整性和度量直接附加和网络连接的存储的性能。它是一个免费的工具,容易使用,而且常常用于测试和基准测试。
大家在工作中或许或多或少都接触过Docker,那你知道Docker以及容器化背后的原理到底是什么吗?
文件系统负责组织数据的存储和恢复方式。 无论如何,随着时间的推移,文件系统可能会被破坏,并且可能无法访问它的某些部分。 如果您的文件系统出现这种不一致,建议验证其完整性。
在冯 · 诺依曼的计算机体系结构中,数据的读写是最基本的任务之一。强一致性这种简单直观的方法对于程序员来说是最容易理解的,但是一些读写一致性较弱的模型被广泛使用,这种方法提高了系统性能,但是代价是使系统行为更加复杂和容易出错。同时,带来了另一个问题,在系统crash时能否正确地恢复数据的读写呢?
鸿蒙系统(HarmonyOS)作为华为推出的新一代操作系统,其技术栈涵盖了多个层面,旨在支持跨平台的分布式计算,确保不同设备之间的无缝协同。下面介绍一下鸿蒙系统技术栈的关键组成部分:
在存储设备中,使用分层技术,将冷热数据自动分层存放在具有不用读写性能的存储介质上,已经是很普遍的做法,比如 IBM 的 DS8K 中使用的 Easy Tier。这些功能都需要存储设备固件的支持,如何在 Linux 主机上,使用 Linux 现有的机制,实现数据的分层存储?本文主要介绍了 Linux 平台上两种不同的实现分层存储的方案。 背景介绍 随着固态存储技术 (SSD),SAS 技术的不断进步和普及,存储介质的种类更加多样,采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异。SSD 相较于传统的机械硬
我们在解决性能问题之前,需要先对性能的基础知识做一个简单的了解,并且要知道用哪些常用的命令来帮助我们去判断和分析这些性能问题。本篇文章主要也是来整理这部分内容,主要按照下面的思路进行整理: 一、基本概念介绍。
随着云原生环境中对服务网格的采用越来越多,服务网格抽象——服务网格中立规范——出现了。Service Mesh Performance[1]和Service Mesh Interface[2]是两个开放的规范,它们解决了与任何类型的服务网格交互和管理的通用接口的需求。让我们了解一下每个规范都提供了什么。
当云计算技术最初出现时,一种很流行的观点是它将包含所有计算。一种常见的类比是将其比作电网,可以在很大程度上取代本地的分布式发电设施。
前面的几篇文章里讨论过了进程上下文切换和系统调用对系统性能的影响,我们今天再来看另外一个CPU吃货,那就是软中断。
这里的consistent实际上是coherent的概念,不能保证consistent,也就是说需要memory barrier来保证memory order。
容器其实就是一种沙盒技术,作为一个“盒子”可以把应用装起来,使得各个应用之间不相互干扰,并且被装进“盒子”的应用,可以很方便地搬来搬去。
随着摩尔定律碰到瓶颈,越来越多的系统要依靠分布式集群架构来实现海量数据处理和可扩展计算能力。
Zabbix 5.0正式发布其实在2020.05.12就发布了,它在可用性,安全性和完整性方面都有一系列重要改进!
一、分布式文件系统简介: 什么是分布式存储: 分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。 分布式文件系统设计目标 : 访问透明 位置透明 并发透明 失效透明 硬件透明 可扩展性 复制透明 迁移透明 CAP理论
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