在专栏之前的几篇文章中,我们总结了缓冲池,缓存页,redo log,undo log,以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的,后续介绍了表空间,段,区等概念。这一节比较特殊,讲述的是和Linux有关的交互原理,因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面,本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的,以及linux系统会带来哪些问题
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
官方下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html
计算机的文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法,它使得对其访问和查找变得容易,文件系统使用文件和树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘和光盘等物理设备使用数据块的概念,用户使用文件系统来保存数据不必关心数据实际保存在硬盘(或者光盘)的地址为多少的数据块上,只需要记住这个文件的所属目录和文件名。在写入新数据之前,用户不必关心硬盘上的那个块地址没有被使用,硬盘上的存储空间管理(分配和释放)功能由文件系统自动完成,用户只需要记住数据被写入到了哪个文件中。
大家如果想自己组装电脑的话,肯定需要购买一个 CPU,但是存储器方面的设备,分类比较多,那我们肯定不能只买一种存储器,比如你除了要买内存,还要买硬盘,而针对硬盘我们还可以选择是固态硬盘还是机械硬盘。
MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅。 作者:惨绿少年Linux,马哥Linux原创作者社群特约作者,资深Linux运维工程师,作者博客:www.nmtui.
一、通常服务器的性能会卡在三个地方: cpu 网络IO 磁盘IO 二、在优化性能的时候,首先要判断性能的瓶颈在上述的哪个地方。然后对症下药,按照下面的方法来优化: 1、提高CPU性能的方法 并发。利用多线程、进程。老的线程库效率太低,需要升级用nptl 。进(线)程数不要大于cpu个数 (请参考:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-threading.html) 谨慎用锁。改善架构,尽量不用锁。 慎用字符串操作,比如sprintf,snprintf,因为
/proc/目录 虚拟文件系统,将内核与进程状态归档为文本文件(系统信息都存放这目录下) Linux系统上的/proc目录是一种文件系统,即proc文件系统。与其它常见的文件系统不同的是,/proc是一种伪文件系统(也即虚拟文件系统),存储的是当前内核运行状态的一系列特殊文件,用户可以通过这些文件查看有关系统硬件及当前正在运行进程的信息,甚至可以通过更改其中某些文件来改变内核的运行状态。 目录 描述 /proc/meminfo 查看内存信息 /proc/loadavg 还记得 top 以及 uptime 吧
CMS(标记-清除)——》G1(标记整理)——》ZGC(染色指针,多重映射等技术)
CPU使用率:CPU的使用率 平均负载:单位时间内的活跃线程数 用户时间:CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间:CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间:系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待:CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间:CPU优先执行的时间百分比
你可能听说过内存数据库。如果没有,您可以从这里(https://en.wikipedia.org/wiki/In-memory_database)快速查看他们的概述! 长话短说,内存数据库就是将整个数据集保存在RAM中的数据库。这意味着什么?这意味着每次查询数据库或更新数据库中的数据时,只能访问主存。这些操作没有涉及磁盘 - 这是很好的,因为主存的速度比任何磁盘都快。这种数据库的一个好例子就是Memcached。 但是,如果内存数据库重启或崩溃后,如何恢复数据?如果只要一个内存中的数据库,那就没有办法了。一
对 Linux 稍有了解的人都知道,Linux 会将物理的随机读取内存(Random Access Memory、RAM)按页分割成 4KB 大小的内存块,而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关,它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间(Swap Space)以释放内存的过程,物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存,而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
Kafka 依赖于文件系统(更底层地来说就是磁盘)来存储和缓存消息。在我们的印象中,对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同,层级越高代表速度越快。很显然,磁盘处于一个比较尴尬的位置,这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。在传统的消息中间件 RabbitMQ 中,就使用内存作为默认的存储介质,而磁盘作为备选介质,以此实现高吞吐和低延迟的特性。然而,事实上磁盘可以比我们预想的要快,也可能比我们预想的要慢,这完全取决于我们如何使用它。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-proc-dev.html
当然在精简的同时,不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简,比如性别使用0、1。
我们在cpu篇就提到,iowait高一般代表硬盘到瓶颈了。wait的意思,就是等,就像等正在化妆的女朋友,总是带着一丝焦躁。本篇是《荒岛余生》系列第四篇,I/O篇,计算机中最慢的那一环。其余参见:
内存压力测试的目的是测试系统内存的稳定性和可靠性,以便确定系统是否能够在各种负载情况下正常运行。其主要目的有:
Windows无人参与安装在初始安装期间使用应答文件进行处理。您可以使用应答文件在安装过程中自动执行任务,例如配置桌面背景、设置本地审核、配置驱动器分区或设置本地管理员账户密码。应答文件是使用Windows系统映像管理器创建的,它是Windows评估和部署工具包(ADK:Assessment and Deployment Kit)的一部分,可以从以下站点免费下载https://www.microsoft.com.映像管理器将允许您保存unattended.xml文件,并允许您使用新的应答文件重新打包安装映像(用于安装Windows)。在渗透式测试期间,您可能会在网络文件共享或本地管理员工作站上遇到应答文件,这些文件可能有助于进一步利用环境。如果攻击者遇到这些文件,以及对生成映像的主机的本地管理员访问权限,则攻击者可以更新应答文件以在系统上创建新的本地账户或服务,并重新打包安装文件,以便将来使用映像时,新系统可以受到远程攻击。
·为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件?
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由Google公司和开放手机联盟领导及开发,Android一词指“机器人”,所以我们看到安卓系统的图标也是一个蓝色的机器人。
从世界瞩目的围棋游戏 AlphaGo,近年来,强化学习在游戏领域里不断取得十分引人注目的成绩。自此之后,棋牌游戏、射击游戏、电子竞技游戏,如 Atari、超级马里奥、星际争霸到 DOTA 都不断取得了突破和进展,成为热门的研究领域。
翻译成中文大致意思:文件系统主要是管理数据存储以及数据如何检索的,而数据存储在磁盘或内存中。上期我们聊过了漫谈虚拟内存,本期我们就重点介绍磁盘中的机械磁盘的组成以及工作原理,然后引申到文件系统。
有两张表:student(id,name),score(id,sid,score,course)假设所有学生都参与各科考试,没有任何缺考,查询出所有科目分数都大于80分的学生姓名
MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。
最近有个客户报了一个问题:如果运行我们的产品,则每天将会增长大概30M的内存,大概4个多月内存就会耗尽。和大多数程序员的反应一样,“不会吧,在其他客户机器上都跑的好好的啊,从来都没有遇到过这样的问题”。最后的结果,也往往告诉程序员一个铁的事实:你的程序确实出问题了!
来源:Linux爱好者 ID:LinuxHub Linux文件管理从用户的层面介绍了Linux管理文件的方式。Linux有一个树状结构来组织文件。树的顶端为根目录(/),节点为目录,而末端的叶子为包含数据的文件。当我们给出一个文件的完整路径时,我们从根目录出发,经过沿途各个目录,最终到达文件。 我们可以对文件进行许多操作,比如打开和读写。在Linux文件管理相关命令中,我们看到许多对文件进行操作的命令。它们大都基于对文件的打开和读写操作。比如cat可以打开文件,读取数据,最后在终端显示: $cat test
Linux文件管理从用户的层面介绍了Linux管理文件的方式。Linux有一个树状结构来组织文件。树的顶端为根目录(/),节点为目录,而末端的叶子为包含数据的文件。当我们给出一个文件的完整路径时,我们从根目录出发,经过沿途各个目录,最终到达文件。 我们可以对文件进行许多操作,比如打开和读写。在Linux文件管理相关命令中,我们看到许多对文件进行操作的命令。它们大都基于对文件的打开和读写操作。比如cat可以打开文件,读取数据,最后在终端显示: $cat test.txt 对于Linux下的程序员来说,了解文件
机械磁盘由磁头(head)、磁道(track)、柱面(cylinder)、扇区(sector)和盘片(platter)组成。其中,磁头悬浮在盘片上,并且每张盘片上下各有一个磁头;每张盘片的磁道数是相同的,每张盘片相同位置的磁道组成柱面;而每一个磁道由数量相同的扇区组成,我们知道离主轴越远的扇区面积越大,而扇区大小一般为512B,必然导致存储密度越低,这样做明显浪费空间,为了解决问题,我们将磁盘密度改为等密度结构,这就意味着外围磁道的扇区数量要大于内圈的数量。
根分区包含Linux系统所有的目录。如果在安装系统时只分配了/分区,那么上面的/boot、/usr和/var将都包含在根分区中,也就是这些分区将占用根分区的空间。
栈:是一种可以实现“先进后出”的存储结构。操作仅限于栈的顶部。常应用于实现递归功能方面的场景
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
这个问题展开可以聊的东西非常多,从编程语言到可执行文件,从堆栈空间到虚拟内存,可以帮助面试官快速了解候选人这部分的知识储备。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
在上一篇云硬盘性能分析的教程中,为大家介绍了如何评测云硬盘的读写性能。但是,我们使用硬盘,从来不是直接读写裸设备,而是通过文件系统来管理和访问硬盘上地文件。不少朋友询问,文件系统该如何对比,又该如何选择呢?
在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
这本书是个人看过的讲操作系统底层里面讲的最通俗易懂的了,但是200多页的内容确实讲不了多深的内容,所以不要对这本书抱有过高期待,当一个入门书了解即可。
在进行MySQL的优化之前,必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则,让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
许多人都认为Linux是最安全的操作系统,因此在对Linux的安全问题上也放松了警惕。那么事实真的如此吗?其实安全从来都只是相对的,Linux也不例外。虽然它加载了强大的安全机制,但仍可能受到来自各方面带来的安全威胁。本文我们主要将讨论有关Linux架构的主要利用技术,以及相关的安全防御措施。
https://www.cnblogs.com/clsn/p/8214048.html
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云