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斯坦福大学:借助谷歌街景数据,可分析社区人口的收入状况和投票倾向

针对民主党和共和党选区的人们更喜欢轿车还是皮卡这些事,市场研究人员和政治分析师们已经研究了几十年。不过近日,斯坦福大学研究人员们通过一个雄心勃勃的项目 —— 分析谷歌街景上的 5000 万张照片和地理位置数据 —— 也得出了相同的结论。在新近发展的人工智能技术的帮助下,研究人员能够分析大量的图像、提取可以进行排序和挖掘的数据来预测一些事情,比如某个社区的收入水平、政治倾向、购物习惯等。 📷 文章截图 - 1 在斯坦福大学的这项研究中,计算机收集了数以百万计的汽车图像,其中包含了制造商和具体型号等信息。 为这

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