今天巡检发现,mc1的K8S服务器集群有些异常,负载不太均衡。其中10.2.75.32-34,49的load average值都在40以上,虽然机器的cpu核数都是40或48核不算严重,但也值得重视。
客户在日常开发过程中,需要评估各CPU核的默认运行频率,有时候需要降低默认运行频率来降低功耗,有时候又需要提升默认运行频率来增加算力。 那么如何从查看并更改R128上各CPU核的默认运行频率?
使用USB TypeC 连接线连接开发板 USB转串口 的接口,安装串口驱动程序:CH341SER.EXE
今天生产系统中的一个daemon出现了严重的数据处理延迟,客户需要我们立即给出处理的方案。在综合评估之后,为了不保证在线业务延迟,开发部门给出了临时的解决意见。先停掉了一个应用,然后重启之后那个daemon就没有问题了。 等我连上系统,这个问题已经不存在了,但是还是要提供一些更加详细的信息来进一步诊断这个问题。 首先来明确问题,这个daemon出现的数据处理延迟,很可能是锁造成的,从开发部门提供的临时解决方向也是如此。从他们的排查来看,表PUB_LOG中可能存在着锁等待。 因为时间已经过去一会了,使用aw
Linux 服务器我们天天打交道,特别是 Linux 工程师更是如此。为了保证服务器的安全与性能,我们经常需要监控服务器的一些状态,以保证工作能顺利开展。
如果我们的能源是无限制的,那可能也不需要做现在这样复杂的电源管理控制,尤其是在嵌入式设备如手机上,在追求极致性能的同时,还要追求续航时间,二者是一对相互约束的矛盾体,需要软硬件紧密配合以满足用户越发苛刻的性能和功耗的需求。
在生产环境中,可能会存在各种潜在的sql问题,比如由于硬件资源导致,如果影响到了IO,CPU,就会导致一些本来运行很快的sql语句变慢或者系统响应严重减缓。 比如由于数据库的一些设置导致执行计划的问题,sql_profile导致的执行计划稳定带来的性能不稳定,表中统计信息的变更导致的执行计划的变化等等。 有时候等到问题发生的时候,可能已经发生较长的一段时间了。如果想一下子定位问题还是很困难的,在sql_id没有发生变化的情况下,如果要查看语句的执行频率,一种可能就是通过在awr中筛查,但是可行性太差。毕竟耗
CPUFreq子系统位于 drivers/cpufreq目录下,负责进行运行过程中CPU频率和电压的动态调整,即DvFS( Dynamic Voltage Frequency Scaling,动态电压频率调整)。运行时进行CPU电压和频率调整的原因是:CMOS电路中的功耗与电压的平方成正比、与频率成正比(P∝fV2)因此降低电压和频率可降低功耗。 CPUFreq的核心层位于drivers/cpufreq/cpufreq,c下,它为各个SoC的CPUFreq驱动的实现提供了一套统一的接口,并实现了一套notifier机制,可以在 CPUFreq的策略和频率改变的时候向其他模块发出通知。另外,在CPU运行频率发生变化的时候,内核的 loops perify常数也会发生相应变化。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题,无论是在实际工作中还是面试中,都不可避免遇到相应的场景,下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题,如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度,无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优,那么对于你来说,唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局,以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置,否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦?
对于之前碰到的一个数据库负载急剧提升的问题,做了应急处理之后,我们需要再冷静下来,来看看是哪些地方出现了问题,还需要哪些改进。 首先第一个问题就是为什么会突然负载提高,如果感觉,应该是业务层面出现了一些变化吧。当然没有数据,日志都是猜测。 我从监控中拿到了Zabbix监控的部分数据,发现在指定的时间点突然多了300多个进程。 而在数据库的会话层面没有发现任何的抖动,这一点就很难解释的通了。 系统级不会平白无故出现300多个进程,这些进程主要是在忙些什么,这些肯定说不通,我查看了问题时间段的
很多初学者在安装 Linux 系统时,都对自己的电脑配置存在质疑,担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面,详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
接着上次分享的关于数据库无法登录的原因http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1791089/ 其实最终还是因为在短期内生成了大量的redo,造成了频繁的日志切换,导致归档占用了大量的空间,最后无法登录,从这个层面来说,我们可以做一些工作来尽可能长时间的保留近期的归档,但是我们还可以换一个思路,那就是看看到底是什么操作生成了大量的redo,能不能试着减少redo的生成量。 一般来说,这个问题有点傻,日志肯定是记录尽可能完整的信息,这是做数据恢复的基础,我们还是不要过
Ceph 集群的部署必须要正确规划, MON 性能对集群总体性能至关重要。 MON 通常应位于专用节点上。为确保正确仲裁,MON 的数量应当为奇数。
安装就分为下面三个阶段,每个阶段可以做些什么工作,可以帮助我们优化安装流程,解决安装后的一些问题呢?
如果要罗列嵌入式江湖上受众比较广的几款应用处理器(带 cache、MMU 能跑 Linux 的 CPU 或者 MPU),i.MX 是一座绕不过的大山。
今天看到一个报警信息,大体是CPU使用异常。 ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: CPU utilization is too high ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------ 监控项目: CPU idle time:55.17 % -------------------------------
现在我们在购买一款手机的时候,大家都会去看一下这款手机所采用的芯片型号,有几个CPU核心(是8核处理器还是4核处理器),CPU的主频最高是多少。这些都是一些关系到性能体验的初步的硬件基础参数。
5月29日消息,据wccftech报道,AMD最新采用 Zen 5 内核架构的 Ryzen 9000 “Granite Ridge” CPU 被曝光,据称与 Zen 4 相比,其单线程性能提高了19%。
作为法医,不怕高度腐烂的尸体,也不怕错综复杂的案情。最怕的,是没留下任何东西。空无一物,任何高超的技术,丰富的经验,都无从下手。
提起1994年,你会想起那时在世界电影史上都大放异彩的一年的,那一年国外影坛神仙打架,《阿甘正传》、《肖申克的救赎》、《这个杀手不太冷》等等横空出世,中国也有《重庆森林》、《活着》这样的佳作。
因为变频器本身不具有PROFIBUS-DP通讯的功能,需要外加通讯板卡,这样变频器才能支持PROFIBUS-DP协议
有人说要打游戏,还有人是为了学习,还有人是看了罗叔的口号,一个人一天时间一台电脑一套方法玩转一个亿的数据,但他说他电脑老是卡,努力了2019了想考虑升级一个配置。
在深入Linux系统的复杂世界中,性能优化始终是SRE关注的热点。最近在拜读国际著名的 LINUX 性能专家 Brendan Gregg 的个人博客和技术书籍。他的工作不仅涵盖了系统性能的监控和分析,还深入探讨了性能问题的根源及其解决方案。通过他的个人博客和技术书籍,我们可以窥见Linux性能优化的精髓,学习到如何利用各种工具和方法来提升系统效率,确保应用的顺畅运行。将会结合 Brendan Gregg博文与个人理解 出一个拜读系列博文。
Linkerd 数据平面的代理是多线程(multithreaded)的, 并且能够运行可变数量的工作线程, 以便它们的资源使用(resource usage)与应用程序工作负载(application workload)相匹配。
濒临秃头运维组 萌新小运维 小Q同学,数据中心暖通系统通常有哪些节能措施呢? 小Q同学 哈哈。常见的措施有提高冷冻水温度、降低冷却水温度、降低水泵和风机的运行频率等。 萌新小运维 以上的方法或多或少都听说过,但是大都是定性分析。至于每种方法具体可以节能多少?是否会按下葫芦起了瓢呢? 小Q同学 其实以上每一项措施背后都有强大的理论依据支撑。这样吧,今天我们通过定量分析来验证冷冻水泵变频运行的节能可行性吧。 ╮( ̄▽ ̄"")╭ 01 水泵频率、流量、扬程、功
[xx:xx] 扩容,扩容发布均有失败,但是虚拟机成功率高,容器 fullGC 时间长,请求堆积,异常
最近使用zabbix监控之后,都会在凌晨收到1台数据库服务器的报警短信,报警的内容为: No data received from Orabbix 这个错误其实就是orabbix通过jdbc已经接受不到数据库实例的信息了,但是隔了10来分钟之后,又会收到问题恢复的短信。 既然问题已经自动修复了,可能在那个时间段里有一些固定的操作,操作完成之后,数据库实例的负载就自动恢复了。 根据提示的信息查看了问题时间段的awr和对应ash报告。 先来看awr报告,这个报告中的等待时间主要就是control file s
PostgreSQL 的日志非常丰富,而通过日志来进行系统的性能分析是一件非常重要的工作,之前也是写了一些关于pgbadger 的东西,但基本上是功能的东西,没有实际的数据做支撑,这次会以应用的角度来分析pgbadger 到底对我们实际工作的作用.
在我们选择硬件的时候,往往需要考虑应用得到的性能和经费开支。为此,我们必须在满足实际需要和经济可行上找到一个完美的平衡。下面,以Hadoop集群应用为了例子,说明需要考虑的要素。
最近是沉迷于TiDB,无法自拔,从TiDB集群部署到集群压测、高可用测试、再到参数调优,最后到线上业务从MySQL迁移到TiDB,整个过程下来,感觉整个学习成本还是比较高,不管是TiDB还是分布式数据库,要学习的内容还是非常的多;本文主要分享生产环境部署TiDB v5.0.3版本集群过程,供大家参考学习;
也许大家会觉得奇怪:为什么Linux kernel把对ARM big·Lttile的支持放到了cpufreq的框架中?
async-profiler是一款采集分析java性能的工具,翻译一下github上的项目介绍:
打开博图V15软件,新建项目,进行PLC的硬件组态,在CPU的左侧添加CM1241 modbusRTU通讯模块。
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,这些数据就会变成过期数据,这个时候就需要进行删除,这里需要注意一下,这个与淘汰策略不同,淘汰策略是指当内存被占满了之后,这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
选择哪一路作为S3C2440的时钟源由模式控制引脚OM3和OM2引脚(的电平)决定,如何选择见下图:
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,无论是索引优化、还是表结构优化,参数优化,最后都可以归纳到这这两个分类中:
来源:阮一峰的博客 www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html 软件的性能分析,往往需要查看 CPU 耗时,了解瓶颈在哪里。 火焰图(flame
设置key过期时间后,我们不去管他,当需要key时,我们检查其是否过期,如果过期,我们就删除它,反之返回key
在Kubernetes中,CronJob是一种控制器对象,用于定期运行作业。类似于Linux下的cron定时任务,它可以让用户指定一个cron表达式来定义作业的运行频率。
Apache JMeter 是一个用于负载测试和性能测试的强大开源工具。逻辑控制器(Logic Controllers)是 JMeter 的重要组成部分,帮助用户定义请求的执行逻辑。吞吐量控制器(Throughput Controller)是其中一种,用于控制采样器执行的频率,以实现特定的吞吐量目标。本指南将详细介绍如何配置和使用 JMeter 的吞吐量控制器。
今天在对生产系统做监控的时候,发现一个process的cpu消耗很高,抓取了对应的session和执行的sql语句。 发现是一个简单的update语句,这样一条如果CPU消耗较大,很可能是由于全表扫描的。 UPDATE COMM_ACTIVITY SET COMM_ACTIVITY.EXTRACT_STATUS = NVL(:1 , EXTRACT_STATUS), COMM_ACTIVITY.SOURCE_TYPE = NVL(:2 , SOURCE_TYPE), OPERATOR_ID = :3 , A
在测试某台服务器(非虚拟机)的基准性能时,我们发现 Unixbench 的某个性能指标低于基准值,低的还不少,有约 20%。
在前几期,我们揭秘了如何从软件层面和硬件层面优化计算机缓存,来实现让程序跑得更快,链接如下:
APP要做性能测试,什么样的数据能反应应用的性能情况,如何评估应用的性能状态? 不知道该如何入手?一起来分析下如何给APP做性能测试。
APP要做性能测试,什么样的数据能反应应用的性能情况,如何评估应用的性能状态? 不知道该如何入手?一起来分析下如何给APP做性能测试。 性能测试三角:性能指标、测试场景、测试工具。 首先要思考选哪些指标来评估性能:内存、cpu、电量还是什么?接着,选择你需要测试的场景,测试场景描述了你需要在何种场景下取性能数据,要测试APP何种功能等等。最后,根据你的指标和场景选择适合你的测试工具。 下面就从这三方面来具体分析。 一、性能指标 常见的性能指标有:内存、CPU、电量、流量、速度/耗时。这里从2个角度分析:
我们在使用redis时,一般会设置一个过期时间,当然也有不设置过期时间的,也就是永久不过期。
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