周松,长期从事在ITOM、ITOA领域,拥有丰富的IT系统管理和监控实施经验,精通Zabbix开源监控系统的架构、部署、使用和维护;精通IBM Tivoli、BMC Patrol等商业软件产品
/usr/local/bin/mysql –verbose –help | grep -A 1 ‘Default options’
获取数据库连接的时间居然超过了30秒,正常情况下一个请求的处理时间是200ms,所以觉得特别奇怪。 按说即使数据库连接数小于请求并发数,因为数据库连接是共享的,请求也可以很快地获取到数据库连接并完成请求。但是实际却超过了30秒。
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力,随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长,但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐,导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开,不仅性能方面受到影响,在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
mysql5之前的版本,可以在jdbc连接的url中加入:autoReconnect = true
一,常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成: 装载数据库驱动程序; 建立数据库连接; 创建数据库操作对象 访问数据库,执行sql语句; 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
在生产环境处理故障的过程出现了java服务连接mysql,由于连接数太多被拒绝连接的故障,那么下面来看看怎么优化一下吧。
最近测试环境的连接数老是不够用,session/process 都相应的从5000提到了8000,但还是不够,而且还是不断有新环境需要增加。最后根据评估,session数需要50000左右 根据粗略的计算来说,process也需要调整,按照如下的公式. sessions=(1.1*process+5) 把semmns做了大幅度的调整,从32000调到了70000 > cat /proc/sys/kernel/sem 250 32000 100 256 > sysctl -a |grep
从最初的JDBC手动连接数据库,到后来的ORM框架如iBATIS,再到数据库连接池如C3P0,技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架,都是为了提高开发效率,降低开发难度,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API,为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型,一般使用第4种,该类型的Driver完全由Java代码实现,通过使用socket与数据库进行通信。
常用的 NoSQL 有 redis,mogoDB 等等,这次以 redis 为学习 所有内容学习参考 菜鸟教程
在高并发的Web应用中,数据库连接的管理是至关重要的。数据库连接作为一种稀缺资源,如果每次请求都新建和关闭连接,将大大降低系统的性能和响应速度。因此,使用连接池来复用数据库连接成为了一种广泛采纳的解决方案。本文将深入探讨连接池的概念,特别是DruidDataSource,这一高效、稳定的数据库连接池组件,通过丰富的代码示例和实践经验分享,帮助开发者更好地理解和使用连接池,提升应用性能。
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<bean id="dataSourceLocal" name="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}"/> <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程,在使用完之后,可能还需要不断的释放建立的连接,对资源的损耗大。
driverClassName 数据库驱动类,针对mysql填com.mysql.jdbc.Driver username 用户名 password 密码 maxActive 最大允许的连接数 maxIdle 最大空闲连接,当idle队列数目超过maxIdle时,归还到连接池的连接就会被释放掉!! 具体参考org.apache.tomcat.jdbc.pool.ConnectionPool类returnConnection方法 当某个连接空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis时就会
select owner, object_name, object_type, created, last_ddl_time, timestamp, status
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,每次操作都打开一个物理连接,使用完都关闭连接,这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源,大大节省了内存,提高了服务器地服务效率,能够支持更多的客户服务。通过使用连接池,将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
Hibernate中可以使用默认的连接池,无论功能与性能都不如C3PO(网友反映,我没有测试过),C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等。
池(Pool)技术在一定程度上可以明显优化服务器应用程序的性能,提高程序执行效率和降低系统资源开销。这里所说的池是一种广义上的池,比如数据库连接池、线程池、内存池、对象池等。其中,对象池可以看成保存对象的容器,在进程初始化时创建一定数量的对象。需要时直接从池中取出一个空闲对象,用完后并不直接释放掉对象,而是再放到对象池中以方便下一次对象请求可以直接复用。其他几种池的设计思想也是如此,池技术的优势是,可以消除对象创建所带来的延迟,从而提高系统的性能。
连接池提供了许多参数,最重要的就是最大连接数,连接池能使用的连接数达到上限后,新来的请求需要等待其他请求释放连接。
对于应用开发者来说,数据连接泄漏无疑是一个可怕的梦魇。如果存在数据连接泄漏问题,应用程序将因数据连接资源的耗尽而崩溃,甚至还可能引起数据库的崩溃。数据连接泄漏像黑洞一样让开发者避之唯恐不及。
最近用了公司某框架,部署到现场后,现场运维开始维护现场数据,在不断操作的过程中,系统崩溃,查看后台日志,druid连接池已经获取不到连接。于是开始了排查之旅。在此记录。
数据连接泄漏无疑是一个可怕的梦魇。如果存在数据连接泄漏问题,应用程序将因数据连接资源的耗尽而崩溃,甚至还可能引起数据库的崩溃。
jdbc.properties: jdbc.driverClassName=net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433;databaseName=test2 jdbc.username=sa jdbc.password=12345678 application.xml: c3p0配置部分 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" /> <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" /> <property name="user" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <property name="initialPoolSize" value="5"></property> <property name="maxPoolSize" value="80"></property> <property name="minPoolSize" value="1"></property> <property name="maxIdleTime" value="60" /> <property name="maxStatements" value="6000"></property> <property name="acquireIncrement" value="5"></property> <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" /> </bean>
jdbc.properties: jdbc.driverClassName=net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433;databaseName=test2 jdbc.username=sa jdbc.password=12345678 application.xml: c3p0配置部分 <bean id="dataSource" clas
在前面的章节中,我们虽然写了下自定义连接池,但是那只是为了更好理解连接池原理而已。在真正的工作中,我们使用最多的还是第三方连接池。
前两篇文章分别讲了 Linux 和 Windows 环境安装 Elasticsearch,有兴趣可以点击以下链接查看: 《windows10 安装 ElasticSearch》 《Linux 下安装 Elasticsearch》
JMeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。而且JMeter拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它也可以在linux/windows/macos上使用。
使用sqlyog或者是navicat 执行操作。等一会不操作,下次操作第一次就会比较卡。需要等待,才可以。连接上,继续操作没问题。但是一会不操作,下次操作,又会复现。
在Linux服务器上运行的应用程序通常需要处理大量的线程和连接。为了确保系统正常运行,我们需要经常监控系统的线程和连接情况,及时发现并解决问题。在本文中,我们将详细介绍如何在Linux上查看活跃线程数和连接数。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
name:表示你的连接池的名称也就是你要访问连接池的地址 auth:是连接池管理权属性,Container表示容器管理 type:是对象的类型 driverClassName:是数据库驱动的名称 url:是数据库的地址 username:是登陆数据库的用户名 password:是登陆数据库的密码 maxIdle,最大空闲数,数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间,数据库连 接将被标记为不可用,然后被释放。设为0表示无限制。 MaxActive,连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制。 maxWai
Github地址:https://github.com/alibaba/druid/ com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数 如下:
在 Spring Boot 项目中,数据库连接池已经成为标配,然而,我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。
崖山迁移平台(YashanDB Migration Platform,YMP)是 YashanDB 提供的数据库迁移产品,支持异构 RDBMS 与 YashanDB 之间进行迁移评估、离线迁移、数据校验的能力。YMP提供可视化服务,用户只需通过简单的界面操作,即可完成从评估到迁移整个流程的执行与监控,实现低门槛、低成本、高效率的异构数据库迁移。
笔者在刚开始学习数据库的时候,没少走弯路。经常会遇到各种稀奇古怪的 error 信息,遇到报错会很慌张,急需一个解决问题的办法。跟无头苍蝇一样,会不加思索地把错误粘到百度上,希望赶紧查找一下有没有好的问题处理方法。我想上述这个应该是刚从事数据库的小白都会遇到的窘境。 今天就给大家列举 MySQL 数据库中最经典的十大错误案例,并附有处理问题的解决思路和方法。希望能给刚入行或数据库爱好者一些帮助,今后再遇到任何报错,我们都可以很淡定地去处理。 学习任何一门技术的同时,其实就是自我修炼的过程。沉下心,尝试去
Too many connections(连接数过多,导致连接不上数据库,业务无法正常进行)
C3P0提供核心工具类:ComboPooledDataSource,如果要使用连接池,必须创建该类的实例对象。
C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等。
1)JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由服务器提供实现,也有一些开源组织提供实现:DBCP数据库连接池、C3P0数据库连接池
1、本文介绍 Spring Boot 内部集成的 JDBC 模板访问 Mysql 数据库,环境:Java JDK 8 + Spring boot 2.1.5 + HikariDataSource + Mysql/Oracle + JdbcTemplate
Hi,大家好,今天依然是金三银四面试系列,如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季,自动化面试题预热一波 金三银四求职季,接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季,APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题,欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中
Blob(Binary Long Object)是二进制长对象的意思,Blob 列通常用于存储大文件,典型的 Blob 内容是一张图片或一个声音文件,由于它们的特殊性,必须使用特殊的方式来存储。使用 Blob 列可以把图片、声音等文件的二进制数据保存在数据库里,并可以从数据库里恢复指定文件。 如果需要将图片插入数据库,显然不能直接通过普通的 SOL 语句来完成,因为有一个关键的问题,Blob 常量无法表示。所以将 Blob 数据插入数据库需要使用 PreparedStatement,该对象有一个方法:setBinaryStream(int parameterlIndex,InputStream x),该方法可以为指定参数传入二进制输入流,从而可以实现将 Blob 数据保存到数据库的功能。 当需要从 ResultSet 里取出 Blob 数据时,可以调用 ResultSet 的 getBlob(int columnIndex) 方法,该方法将返回一个 Blob 对象,Blob 对象提供了getBinaryStream() 方法来获取该 Blob 数据的输入流,也可以使用 Blob 对象提供的 getBytes() 方法直接取出该 Blob 对象封装的二进制数据。
关于JDBC技术我相信很多小伙伴多少都会有些了解了,所以我在这里就简单的对它进行概述一下。
使用 FineReport 设计器设计模板,首先需要了解 FineReport 模板制作的思路,沿着其思路来了解 FineReport 报表中的所有功能。
①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");) ②连接数据库(Connection con = DriverManager.getConnection();) ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();) ④关闭数据库,释放连接(con.close();)
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阿七之前有一次,接手了同事写的代码,他使用 Spring Boot 集成了 PostgreSQL。结果我在线上发布的时候,DBA 给我报警说连接数超了,每个机器连接数都是 100。
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