1.CPU 发起的,访问PCIe设备配置空间的数据流。这种数据流主要是BIOS/Linux PCIe driver 对设备进行初始化、资源分配时,读写配置空间的。包括PCIe 枚举,BAR 空间分配, MSI 分配等。 设备驱动通过 pci_wirte_config() / pci_read_config() 发起配置空间访问。 lspci / setpci 也是对应到配置空间访问。
运维工程师(Operations)是负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI的专业人员。他们的基本职责是负责服务的稳定性,确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务。
硬盘是大家都很熟悉的设备,一路走来,从HDD到SSD,从SATA到NVMe,作为NVMe SSD的前端接口,PCIe再次进入我们的视野。作为x86体系关键的一环,PCIe标准历经PCI,PCI-X和PCIe,走过近30年时光。其中Host发现与查找设备的方式却一脉沿袭,今天我们先来聊一聊PCIe设备在一个系统中是如何发现与访问的。
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作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 硬件设计工作由季茂林(maolinj@xilinx.com)完成。
Leo Hou,目前就职于IC行业某硬件数据加速独角兽企业,从事虚拟化方向,聚焦于基于QEMU/KVM的IO虚拟化和系统虚拟化,主要负责虚拟化相关方案和团队建设。
MediaTek T750 是一款面向新一代5G CPE无线产品,可应用于5G固定无线接入(FWA)和移动热点(MiFi)等设备,为家庭、企业和移动用户带来高速5G连接,芯片平台采用 7nm 制程工艺,高度集成 5G NR FR1 调制解调器,4 核 Arm Cortex-A55 CPU 可提供完整的功能和配置,支持 5G NR Sub-6GHz 下双载波聚合(2CC CA)200MHz 频率,不仅拥有更大的信号覆盖范围,同时也让 5G 的下行速度大幅提升。
本文主要基于我司TL64x-EVM评估板 + 移远RM500Q 5G模块,验证PCIe 5G网络通信功能。本文档适用开发环境:
1 PCIe中断 – PCI/PCIe设备中断都是level触发,并且请求信号为低电平有效 – PCI总线一般只有INTA#到INTD#的4个中断引脚,所以PCI多功能设备的func一般不会超过4个,但是共享中断除外
设备国产化包括设备制成,传感控制,各种工艺参数的精准检测和控制,工艺优化算法的实现等。由于半导体控制的复杂性和精密性,国外多采用专用的工业PC总线卡,通过实时系统(例如Vxworks、QNX等)进行控制。
近期实验室项目需对2GB/s的高速数字图像数据实时存储,后续数据带宽将提升至30GB/s。经调研,SATA协议的固态硬盘理论存储有效带宽为600MB/s,NVMe协议的固态硬盘理论带宽随PCIe协议而不同。NVMe协议的固态硬盘在PCIe Gen2、Gen3条件下,理论有效带宽分别为2GB/s、3.938GB/s。目前,NVMe SSD最高搭载PCIe Gen4通路,其理论有效带宽为7.877GB/s。
RIFFA 是一种开源通信架构,它允许通过 PCIe 在用户的 FPGA IP 内核和 CPU 的主存储器之间实时交换数据。为了建立其逻辑通道,RIFFA 在 CPU 端拥有一系列软件库,在 FPGA 端拥有 IP 核。本文主要针对其中的DMA性能(Scatter-Gather DMA)进行测试。
最近有很多大侠在交流群里讨论PCI总线,PCI作为高速接口之一,在当下的FPGA产品设计研发中,地位举足轻重,应用广泛,今天给大侠带来PCI Express 系列连载,今天带来第二十五篇,MSI和MSI-X中断机制,包括PowerPC处理器如何处理MSI中断请求(MSI中断机制使用的寄存器、系统软件如何初始化PCIe设备的MSI Capability结构)相关内容。希望对各位大侠的学习有参考价值,话不多说,上货。
在上期,我们提到,子虚将SPDK的轮询机制,与JFZ女士的日本游记中的画面进行了联系,虽然觉得自己在隐秘地开车,但还是留下了证据。
Vivado 2024.1, Vitis Classic 2024.1, Avnet UltraZed Board. AMD R2544 Board, Ubuntu 20.04
因此,有2个物理插槽+2块CPU,每块CPU插在一个插槽里。每块CPU有20个核心,每个核心有2个超线程。主板型号为Intel,NUDA使用连续编号方式,每个NUMA节点分到2组CPU核心。
在上期,大家了解了虚拟机中的纯虚拟化设备(Emulation)和半虚拟化(Para-virtualiazation)是如何工作的。
底层网络 Underlay Network 顾名思义是指网络设备基础设施,如交换机,路由器, DWDM 使用网络介质将其链接成的物理网络拓扑,负责网络之间的数据包传输。
RK3568是瑞芯微针对AIOT和工业市场推出的一款高性能、低功耗、功能丰富的应用处理器。它采用了四核ARM架构64位Cortex-A55处理器,主频高达2.0GHz,集成瑞芯微自研1TOPS算力NPU, 同时集成Mali-G52 2EE GPU,支持4K@60fps H.265/H.264/VP9解码和1080P@60fps H.265/H.264编码。
在虚拟化中,单根输入/输出虚拟化(SR-IOV) 是一种出于可管理性和性能原因允许隔离PCI Express资源的规范
iDAQ系列是研华发布的,针对电动汽车、半导体、5G通信和新型电池等领域的分布式测试测量数据采集模块,包括iDAQ-900系列机箱和iDAQ-700和800系列。具有模块化配置、灵活方便、宽温抗震、多通道同步等特性,配合各种行业应用软件可以轻松构建各种测试测量、品质监控、振动监测、同步采集等系统。现邀请具有测控软件定制开发能力的系统集成合作伙伴共同打造行业增值测控方案。主要合作方向:电动汽车测试,电子半导体测试,电力电能检测,振动监测,高速同步采集,军工科研等。详见iDAQ测试测量系统集成伙伴 诚邀加盟!
KVM的网络优化方案,总的来说,就是让虚拟机访问物理网卡的层数更少,直至对物理网卡的单独占领,和物理机一样的使用物理网卡,达到和物理机一样的网络性能。
计算机时间基本由网络时间或主板时钟芯片提供,导致时间误差大,在工业控制、数据测量等领域无法完成特定任务。为解决计算机时间误差较大问题,部分学者提出windows系统下pci总线接口的GPS授时卡。这种方法的不足在于:数据吞吐量、带宽的限制使得pci总线逐渐被pcie总线授时卡所取代,且GPS授时方式以及美国微软windows系统无法在国家安全敏感部门使用。针对上述不足,基于国产linuk系统平台,设计了PCIE总线接口的授时卡,驱动程序以及基本应用软件。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
本文主要介绍ZYNQ PS + PL异构多核案例的使用说明,适用开发环境:Windows 7/10 64bit、Xilinx Vivado 2017.4、Xilinx SDK 2017.4。其中测试板卡为TMS320C6678开发板,文章内容包含多个特色案例,如axi_gpio_led_demo案例、axi_timer_pwm_demo案例、axi_uart_demo案例、emio_gpio_led_demo案例、mig_dma案例等,由于篇幅过长,文章分为上下6个小节展示,欢迎大家按照顺序进行文章内容查看。
今天开始会陆续介绍一些优秀的开源项目,项目基本都是和FPGA或HDL相关的。对于一些找工作或者急需项目经验的人来说,这些项目都有一定的参考价值。
在Intel最新至强Sapphire Rapids处理器中有个新的feature引起了我的注意,它叫SIOV。
所有工具和参考设计使用2021.2。编译和测试X86主机(Host)的操作系统是CentOS 7.9.2009。测试的单板是VCK190,测试的是CPM QDMA。 记录和脚本里的井号,或者第一行开始处的井号,由于和Markdown语法有冲突,替换成了星号。有些软件打印的记录非常长,于是把其中部分内容替换成了“......”。
随着摩尔定律的减弱,加速计算和人工智能是较经济实惠的方式实现数据中心能源效率所需的工具。 让我们一起跟随和了解 NVIDIA Grace CPU、NVIDIA L4 GPU 和 NVIDIA BlueField DPU 如何推动数据中心迈向更高效的未来。
宋吉科,腾讯云异构计算研发负责人,专注系统虚拟化、操作系统内核十多年,KVM平台上第一个GPU全虚拟化项目KVMGT作者,对GPU、PCIe有深入的研究。 〇、本文写作背景 大约 2 年前,在腾讯内网,笔者和很多同事讨论了 GPU 虚拟化的现状和问题。从那以后,出现了一些新的研究方向,并且,有些业界变化,可能会彻底颠覆掉原来的一些论断。 但这里并不是要重新介绍完整的 GPU 虚拟化的方案谱系。而是,我们将聚焦在英伟达 GPU + CUDA 计算领域,介绍下我们最新的技术突破 qGPU,以及它的意义究竟是什
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基,PVE 配置显卡直通。
查看GPU型号: lspci | grep -i nvidia 驱动安装: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载对应版本的驱动驱动
摘要:长期以来,大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而,由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持,细粒度的交互需要频繁的缓存刷新,甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准,并且已经表明了即将推出的标准的能力,例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中,当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时,我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量,并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明,从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益,因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过,对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%,因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例,即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下,使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
GPMC(General Purpose Memory Controller)是TI处理器特有的通用存储器控制器接口,是AM62x、AM64x、AM437x、AM335x、AM57x等处理器专用于与外部存储器设备的接口,如:
本文主要介绍了我在阅读《深入浅出DPDK》,《DPDK应用基础》这两本书中所划下的知识点
最近有很多大侠在交流群里讨论PCI总线,PCI作为高速接口之一,在当下的FPGA产品设计研发中,地位举足轻重,应用广泛,今天给大侠带来PCI Express 系列连载,今天带来第十七篇,PCIe总线概述,包括PCIe总线的基础知识(端到端的数据传递、PCIe总线使用的信号、PCIe总线的层次结构、PCIe链路的扩展)等相关内容。希望对各位大侠的学习有参考价值,话不多说,上货。
近年来,在可编程NIC的发展和可用性的推动下,终端主机逐渐成为核心网络功能(如负载平衡、拥塞控制和特定应用网络卸载)的实施点。然而,在可编程NIC上实现定制设计并不容易:许多潜在的瓶颈会影响性能。
2019测试测量精品展示与应用案例噪声与振动监测、高速采集与示波器、多通道同步采集与测试测量软件。通过内置的链接可以直达详细资料与应用案例。
在赛灵思7系列FPGA中,使用AXIStream总线进行通信,PCIe的TLP包使用AXI总线传输,在AXI总线上数据大端对齐,即高位数据在地址的高位,在传输时AXIS总线上的数据形式:
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC(数据中心)中的网络数据包的加速。但是在NFV(网络功能虚拟化)场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的?以及各自的优缺点?
Zabbix 运维监控平台报警应用系统业务IP Ping 连通性异常,主机操作系统监控agent离线。远程登录服务器BMC查看服务器宕机,操作系统无法正常加电拉起,BMC查看系统告警日志显示Riad卡故障离线,一键收集日志等待厂家分析。
深度学习是非常消耗计算资源的,毫无疑问这就需要多核高速的CPU。但买一个更快的CPU有没有必要?在构建深度学习系统时,最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件上。本文中我将一步一步教你如何使用低价的硬件构建一个高性能的系统。
这篇文章描述了通过 PCI Express 结构在 CPU 和 NIC 之间发生的一系列协调事件,以通过 InfiniBand 互连传输消息并发出其完成信号。
泛在电力物联网是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。利用局部放电技术对变压器、开关柜、GIS、高压电缆等关键设备进行状态监测是电力物联网的重要组成部分。
前言 其实这个专题很久很久之前就想写了,但是一直因为各种原因拖着没动笔。 因为没有资格,也没有钱在一线城市买房 (😂😂😂); 但是在要结婚之前,婚房又是刚需。 我和太太最终一起在一线城市周边的某二线城市买了房。 再之后,一起装修,她负责非电相关,我负责电 网相关的装修。 家庭组网,家庭实验室就这么一步一步随着家庭的组建而组建了起来: 家庭有线无线组网 智能家居 NAS 公网 IP 和 IPv6 Wake Online (WOL) 家庭网络安全 (😂看了防火墙日志,才知道被攻击频率能有多高) 玩转树莓派 组
高压电缆是电力传输重要的组成部分,经过长时间的运行后,电缆的绝缘部分易受到腐蚀产生绝缘缺陷,最主要的表现就是局部放电。此时需要对电缆缺陷部分进行更换处理,否则将导致永久性的绝缘故障。相对于传统检测设备,PC架构电缆局部放电测试系统具有联网方便、扩展性好、运算能力强、专家库升级方便等优点,是局部放电检测设备的发展趋势。
硬件设备,是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们,你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖?
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