安装Tensoflow1.0 Linux/ubuntu: python2.7: pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl python3.5: pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linu
1. Apache与Nginx大访问下性能描述正确的是? A、Apache所采用的epoll网络I/O模型非常高效 B、Nginx使用了最新的kqueue和select网络I/O模型 C、Apache进程执行PHP、输出HTML都得干,占用的资源多 D、nginx不可以做反向代理服务器 参考答案:C 答案解析: 1、Apache所采用的select网络I/O模型非常低效 2、Nginx使用了最新的epoll(Linux 2.6内核)和kqueue(freebsd)网络I/O模型 3、Apache进程干的事情多:执行PHP、输出HTML都得干,占用的资源就多(CPU、内存) 2.下列哪种PHP运行模式在PHP5.3之后不再支持? A、CGI B、FASTCIG C、ISIPA D、CLI 参考答案:C 答案解析: 在PHP5.3以后,PHP不再有ISAPI模式,安装后也不再有php5isapi.dll这个文件。要在IIS6上使用高版本PHP,必须安装FastCGI扩展,然后使IIS6支持FastCGI。 3.yii小部件描述错误的是? A、小部件是面向对象方式来重用视图代码 B、创建小部件时仍需要遵循 MVC 模式,通常逻辑代码在小部件类,展示内容在视图中 C、小部件设计时应不是独立的,也就是说使用一个小部件时候,不可以直接丢弃它而不需要额外的处理 D、当小部件需要外部资源如 CSS, JavaScript图片等会比较棘手幸运的时候 Yii 提供资源包来解决这个问题。 参考答案:C 答案解析: 小部件设计时应是独立的,也就是说使用一个小部件时候,可以直接丢弃它而不需要额外的处理 4.以下关于结构型模式说法错误的是? A、结构型模式可以在不破坏类封装性的基础上,实现新的功能 B、结构型模式主要用于创建一组对象 C、结构型模式可以创建一组类的统一访问接口 D、结构型模式可以在不破坏类封装性的基础上,使得类可以同不曾估计到的系统进行交互 参考答案:B 答案解析: 结构型(structural):处理类或对象间的组合 5.是PHP魔术方法的是? A、__function B、__to C、__line D、__invoke 参考答案:D 答案解析: __construct __destruct __call __callStatic __get __set __isset __clone __unset __sleep __wakeup __toString __invoke __set_state 6.substr函数的作用是? A、查找字符串 B、替换字符串 C、截取字串 D、截取长度 参考答案:C 答案解析: 截取字符串的部分字符串。 7.以下的哪一个数据库产品是采用了 pureXML技术的数据服务器: A、SQL Server B、DB2 C、MySQL D、JSON 参考答案:B 答案解析: 暂无 8.作为一个管理员,你希望在每一个新用户的目录下放一个文件.bashrc, 那么你应该在哪个目录下放这个文件,以便于新用户创建主目录时自动将这个文件复制到自己的目录下。 A、/etc/skel/ B、/etc/default/ C、/etc/defaults/ D、/etc/profile.d/ 参考答案:A 答案解析: /etc/skel/目录是用来存放新用户配置文件的目录,当我们添加新用户的时候,这个目录下的所有文件会自动被复制到新添加的用户的家目录下。 这个目录下的所有文件都是隐藏文件(以.点开头的文件)。 9.在MySQL中,可用于创建一个新数据库的SQL语句为() A、CREATE DATABASE B、CREATE TABLE C、CREATE DATABASES D、CREATE DB 参考答案:A 答案解析: A选项正确,创建库语句为:CREATE DATABASE 数据库名。 B选项CREATE TABLE,是创建表的语句。 C和D选项语法错误。 10.关于判断文件类型,以下说法正确的是? A、根据文件的扩展名可以正确判断文件的类型 B、根据文件的特征值可以正确判断文件类型 C、根据文件的大小及特征值可以正确判断文件类型 D、通过任何方法也无法100%确定文件类型 参考答案:D 答案解析: 任何方式都可以伪造,所以我们只能通过方法无限接近,而无法完全保证可以判断正确。 11.在mysql中用a,b,c三个字段建立一个复合索引a_b_c,请问以下哪个查询效率最差? A、select * from test where a=10 and b>50 B、select * from test where a=10 and b>10 order by c C、select * from test where a=10 and b=
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C++在C++98标准中就部分支持动态类型了,C++98对动态类型支持就是C++中的运行时类型识别RTTI。
高斯消元法的基本原理是通过一系列行变换将线性方程组的增广矩阵转化为简化行阶梯形式,从而得到方程组的解。其核心思想是利用矩阵的行变换操作,逐步消除未知数的系数,使得方程组的求解变得更加简单。
算法实现基本与高斯消元法求解线性方程组相同,同样还是三层循环进行消元和回代,只是增广矩阵的规模由n×n+1变成了n×2n,因此算法复杂度仍然为O(n3)。
今天每天都在使用的 Org Mode 文档,其实总有学不完的内容,今天在使用过程中,终于忍不了 下标的问题了,今天在写的时候, a_b 总是会变成 ab 的形式,之前记得可以通过在文档的最上面,增加配置来实现不进行转义,对于在文章头部加上了 #+OPTIONS: ^:nil ,但是在写的过程中发现还是不能使用,于是又查询了一下,看说可以改写成 a\_b 的形式,恩,确实可以解决这个问题,但是到底是因为什么导致的?
(1)在shell下,操作hadoop目录,批量命名或删除,最终的命令sed的正则贪婪替换,看下面的脚本: # 遍历 hadoop 目录下的文件名 for line in `hadoop fs -ls /user/d1 | gawk '{ print $8 }' ` do #echo $line; #将2级目录下的文件,移动到上一级 #hadoop fs -mv $line"/tmp_search_keywords_cate_stat/*" $line ;
目前使用MySQL的网站,多半同时使用Memcache作为键值缓存。虽然这样的架构极其流行,有众多的案例,但过于依赖Memcache,无形中让Memcache成为故障的根源:
(1)在shell下,操作hadoop目录,批量命名或删除,最终的命令sed的正则贪婪替换,看下面的脚本:
小栖有一个区间[a,b],他准备从中取三个数,他想知道如何取才能使得它们的最小公倍数最大 请直接告诉小栖最小公倍数是多少。
写Lua代码似乎不需要考虑性能,毕竟都用Lua了,如果考虑性能直接用C++不就好了。但是勤俭节约是中华民族传统美德,能省点cpu是一点。特别是在Lua使用越来越多的时候。
【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。 说明:不要以为唯一索引影响了insert速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。
本教程面向对LaTeX完全无认知无基础的新人。 旨在让新人能够用最简单快捷的方式,轻松入门,能够迅速使用LaTeX完成基本的文本编辑。 尤其旨在破除部分新人对LaTeX在传闻中难以学习的恐惧感。 在入门之后,面对各种进阶应用、特殊要求与异常状况,可以自行咨询google解决。
编写一个方法,找出两个数字a和b中最大的那一个。不得使用if-else或其他比较运算符。
在 Org Mode 写一些笔记的时候,经常会用到下划线 -,而 a_b 总是会变成 ab 的形式,可以通过在文档的最上面,增加配置来关闭自动转义,对于在文章头部加上了 #+OPTIONS: ^:nil , 还可以通过配置 (setq org-use-sub-superscripts nil) 的方式来实现全局配置。
/boot: 系统启动相关文件,包括kernel,initrd,grub(bootloader)
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2
查询结果仍为表,WHERE、SELECT 分别相当于关系代数中的 选取、投影 操作
一、建表规约 1、表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint(1 表示是, 0 表示否) 。 2、表名、字段名必须使用小写字母或数字, 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。 3、表名不使用复数名词。 4、主键索引名为 pk_字段名; 唯一索引名为 uk_字段名; 普通索引名则为 idx_字段名。 5、小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 doubl
pandas作为数据分析的利器,提供了数据读取,数据清洗,数据整形等一系列功能。当需要对多个数据集合并处理时,我们就需要对多个数据框进行连接操作,在pandas中,提供了以下多种实现方式
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
select bookName from book where price < 60;
一个简单的测试就出现了意外,一个是单个 [ 也会被替换,对于 array 的输入, key 不会做转换。于是我多多测了一下,得出如下列表:
root@test 04:53:11>show create table t; +——-+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————+ | Table | Create Table | +——-+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————+ | t | CREATE TABLE `t` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` varchar(10) NOT NULL, `b` varchar(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a_b` (`a`,`b`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=gbk | +——-+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————+ 1 row in set (0.00 sec)
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执行SELECT Customer ,SUM(Quantity) FROM BILL GROUP BY Customer 我们会得到如下表
最近,我们的线上环境出现了一个问题,线上代码在执行过程中抛出了一个IllegalArgumentException,分析堆栈后,发现最根本的的异常是以下内容:
|--分区基础知识 说明: |--1.linux无论有几个分区,分给那一目录使用, 只有一个根目录,一个独立且唯一的文件结构 linux中每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分 |--2.linux采用一种叫"载入"的处理方式,它的整个文件系统 中包含一个整套的文件和目录,且将一个分区和一个目录 联系起来,这时要载入的一个分区将使它的存储空间 在一个目录下获得 |--分区的方式 |--1.mbr分区 |--最多支持四个主分区 |--系统只能安装在主分区 |--扩展分区要占一个主分区 |--MBR最大只支持2TB,但拥有最好的兼容性 |--2.gtp分区 |--支持无限多个主分区(windows下最多128分区) |--最大支持18EB的大容量(1EB=1024PB, 1PB=1024TB) |--windows7 64位以后支持gtp
要是在索引中有范围查找,那么索引有序性就无法利用(WHERE a>10 ORDER BY b; 索引:a_b无法排序)
论文 https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article/doi/10.1093/bioinformatics/btac196/65690
文件系统 QQ截图20210711132523.png Linux主要使用的硬盘为SCSI硬盘 驱动器标识是sd“x” x为盘号 ,a是基本盘 b为基本从属盘 c为辅助主盘 d为辅助从属盘 一查看所有设备挂载情况 lsblk QQ截图20210711132843.png lsblk -f QQ截图20210711134027.png 二磁盘情况查询 df -h QQ截图20210711134315.png 查看指定目录的磁盘占用情况 du -h /目录 -a含文件 QQ截图20
[ ] 中的关键字可以选择不加,IF NOT EXISTS 的意思是如果不存在才创建 数据库
如果你用了打包工具,比如Gulp、Webpack,又需要写比较多的样式的话,那用Sass来写CSS才是最好不过的。 相比较CSS,Sass能提供很多CSS无法达到的优越性。sass的出现,让前段样式写起来更有结构。各种原因就是,CSS那么难用你怎么还在用CSS。
在Linux的使用过程中,经常会碰到文件的搜索或文件内容的查询,如果你没有接触过find命令和grep命令,关于搜索或查询就很难推进了。还有另一个非常重要的操作,就是利用vim命令对文件进行编辑。在本期内容的分享中,会详细讲解如上三个命令的介绍。
为什么已经有了管道等跨进程通信方式,却要另外创建Binder方式?直接在原来的跨进程方式上面修改,不是更加方便吗?
国庆期间看了数据库的很多资料和书籍,这点我在总结的数据库文章里面也提过了,然后我发现我对索引的介绍不全,所以整理了一下自己的笔记,决定来个索引完整版,老规矩可能还是没我正常文章风格那么跳,但是干货一定也能让你有所收获。
只能在文本类型CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上创建全文索引。字段长度比较大时,如果创建普通索引,在进行like模糊查询时效率比较低,这时可以创建全文索引。 MyISAM和InnoDB中都可以使用全文索引。
作者:Jiaxing Zhang*, New Jersey Institute of Technology; Dongsheng Luo*, Florida International University; Hua Wei, Arizona State University
Latex角标,包括一个字符的左上,左下,右上,右下位置,具体有多重实现方式,分别适用不同情况
参数 -c 只输出匹配行的个数。 -i 不区分大小写(只适用于单字符)。 -h 查询多文件时不显示文件名。 -l 查询多文件时只输出包含匹配字符的文件名。 -n 显示匹配行及行号。 -s 不显示不存在或无匹配文本的错误信息。 -v 显示不包含匹配文本的所有行(反向匹配)。 -V 显示软件版本信息
SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02
例如:select * from goods where id = 1 for update;
基础规范 表存储引擎必须使用 InnoDB 表字符集默认使用 utf8,必要时候使用 utf8mb4 说明: 1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 2)`utf8mb4` 是 `utf8` 的超集,有存储 4 字节例如表情符号时,使用它 复制代码 禁止使用存储过程,视图,触发器,Event 说明: 1)对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层 2)调试,排错,迁移都比较困难,扩展性、移植性较差 复制代码 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以
1.Linux 来说无论有几个分区,分给哪一目录使用,它归根结底就只有一个根目录,一个独立且唯一的文件结构 , Linux 中每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分
雪花算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法,采用 Scala 语言实现,是把一个 64 位的 long 型的 id,1 个 bit 是不用的,用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号。雪花算法SnowFlake生成唯一ID
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