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Linux查询CPU信息

1.基本概念 物理CPU数 主板上实际插入的CPU数量,可以数不重复的physical id 有几个(physical id) CPU核数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量,如双核、四核等...(CPU cores) 逻辑CPU数 一般情况下,逻辑CPU数=物理CPU个数每颗核数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术(简单来说,它可使处理器中的1颗内核如2颗内核那样在操作系统中发挥作用...这样一来,操作系统可使用的执行资源扩大了一倍,大幅提高了系统的整体性能,此时逻辑CPU=物理CPU个数每颗核数*2) 它们之间的关系 总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑...CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 2.查看物理CPU的个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc...-l 2 3.查看逻辑CPU个数 $ cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 24 4.查看CPU核数 $ cat /proc/cpuinfo |grep

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Linux 查询 OS、CPU、内存、硬盘信息

二.关于服务器基本配置 查询服务器的基本配置一般查询操作系统,CPU,内存,硬盘,下面进行逐一讲解。...#从上面这段输出可以看出,该服务器主机名是node5,linux内核版本是3.10.0-693.el7.x86_64,CPU是x86架构 #该命令可以查看更多信息[root@node5 ~]# more...(Core) 2.2 CPU基本配置查询 名词解释 名词 含义 CPU物理个数 主板上实际插入的cpu数量 CPU核心数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量,如双核、四核等 (cpu cores...配置总结 通过以上的查询,我们可以知道该服务器是1路4核的CPUCPU型号是Intel(R) Core(TM) i7-8550U CPU @ 1.80GHz,该CPU没有超线程。...2.3 内存基本配置查询 名词解释 名词 含义 Mem 内存的使用情况总览表 Swap 虚拟内存。

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Oracle查询优化-02给查询结果排序

1以指定的次序返回查询结果 问题 解决方案 总结 2按多个字段排序 问题 解决方案 总结 3按子串排序 问题 解决方案 总结 4 TRANSLATE 语法 工具 总结 5 按数字和字母混合字符串中的字母排序...问题 解决方案 总结 6 处理排序空值 - nulls first 和 nulls last 问题 解决方案 总结 7 根据条件取不同列中的值来排序 问题 解决方案 总结 2.1以指定的次序返回查询结果...问题 显示部门10中的员工姓名、职位、工资,并且按照工资升序排列,结果集如下: SQL> select a.ename,a.job ,a.sal from emp a where a.deptno...如果在查询中使用group by 或者distinct,则不能按照select列中 ---- 2.3按子串排序 问题 按照字符串的某一部分对查询结果进行排序。...Oracle 将空字符串解释为 NULL,并且如果TRANSLATE 中的任何参数为NULL,那么结果也是 NULL。

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linux命令讲解大全】047.CPU架构信息查询工具 - lscpu

以下是将文章改写为 Markdown 格式的版本: lscpu 显示有关 CPU 架构的信息 补充说明 lscpu 命令是用于显示有关 CPU 架构的信息。...语法 lscpu [选项] 选项 -a, --all:打印在线和离线 CPU(默认为 -e) -b, --online:仅打印在线 CPU(-p 的默认值) -c, --offline:打印离线 CPU...列表 -h, --help:显示此帮助并退出 -V, --version:输出版本信息并退出 参数 可用列: CPU:逻辑 CPU 编号 CORE:逻辑核心号码 SOCKET:逻辑套接字号 NODE:...逻辑 NUMA 节点号 BOOK:逻辑书号 CACHE:显示了如何在 CPU 之间共享高速缓存 POLARIZATION:虚拟硬件上的 CPU 调度模式 ADDRESS:CPU 的物理地址 CONFIGURED...:显示管理程序是否分配了 CPU ONLINE:显示 Linux 是否正在使用 CPU 例子 [root@localhost ~]# lscpu Architecture: x86_64

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...field": "Tags.keyword", "order": { "_count": "asc" } } } } } 搜索结果如下...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后

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ClickHouse支持查询结果缓存啦

所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化,比如: 将动态查询转为"静态",也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......今天我们要聊的是查询结果缓存,在以往,这项功能要放在下游的应用层自行实现。自己时常会想,要是数据库自己就有这个功能该多方便。...现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了,从 V23.1 开始引入了查询结果缓存,支持 SELECT 结果缓存。...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候,还有2点需要值得注意: 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒,可以自行设置,超过了时间之后缓存会失效,例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M,超过1M的结果不会被缓存,例如下面这条返回字符串的SQL,不能被缓存: SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated

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