查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下:(图中版本为6) ?
查看CUDA版本 2. 查看cudnn版本 1. 查看CUDA版本 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下:(图中版本为6) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处
)简介 Linux内核版本命名在不同时期有着不同的规范,在涉及到Linux版本问题时经常容易混淆,主线版本/稳定版/长期支持版本经常搞不清楚,本文主要记录下内核版本命名的规则以及如何查看Linux系统版本信息...: Linux 的版本号分为两部分,即内核版本与发行版本。...pp,在Red Hat Linux中常用来表示测试版本(pre-patch)。 EL,在Red Hat Linux中用来表示企业版Linux(Enterprise Linux)。...Linux内核版本的最新发布状态,参见Linux官网:https://kernel.org/ 1、mainline 主线版本 2、stable 稳定版,由mainline在时机成熟时发布,稳定版也会在相应版本号的主线上提供...系统版本的命令 1、lsb_release -a(适用于所有的Linux发行版本) LSB是Linux Standard Base的缩写,lsb_release命令用来显示LSB和特定版本的相关信息。
(这里是cuda自带的旧版本的驱动)。 我安装cuda8.0时,是禁用原有驱动,使用cuda所带驱动。(应该是cuda之后的版本都可以了?) 2).deb形式安装cuda。...GPU版本是否在CUDA的支持列表中英伟达显卡计算力官网查询地址(非常重要!!!...uname -m && cat /etc/*release c) 检查自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 14.04没问题) d) 检查是否安装了gcc:没有的话可以通过 sudo...二、安装Cuda 1.下载nvidia cuda的仓库安装包nvidia-cuda,找到自己电脑对应系统对应版本。...cat /proc/driver/nvidia/version 3)用例: cd /usr/local/cuda/samples sudo make ‐j8 4) cd bin/x86_64/linux
nvcc -V
服务器GPU状态查询 1) lspci | grep -i nvidia 可以查询所有nvidia显卡 2) lspci -v -s [显卡编号] 可以查看显卡具体属性 3) nvidia-smi...可以查看显卡的显存利用率 2. torch.cuda主要函数 1) 查看是否有可用GPU: torch.cuda.is_available() 可用GPU数量:gpus = torch.cuda.device_count...()logger.info(f'use {gpus} gpus')logger.info(f"args: {args}") 2) 查看当前使用的GPU序号:torch.cuda.current_device...() 3) 查看指定GPU的容量、名称: torch.cuda.get_device_capability(device), torch.cuda.get_device_name...(device) 4) 清空程序占用的GPU资源: torch.cuda.empty_cache() 5) 为GPU设置随机种子:torch.cuda.manual_seed(seed), torch.cuda.manual_seed_all
cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt...即可查询 同理,cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 即可查询 ?
1、# uname -a (Linux查看版本当前操作系统内核信息) 2、# cat /proc/version (Linux查看当前操作系统版本信息) 3、# cat /etc/issue 或 cat.../etc/redhat-release (Linux查看版本当前操作系统发行版信息) 4、# cat /proc/cpuinfo (Linux查看cpu相关信息,包括型号、主频、内核信息等) 5、#...getconf LONG_BIT (Linux查看版本多少位) 6、# lsb_release -a (CentOS 6.9版本需要安装lsb,CentOS 7.0以上直接可以使用,网上都说Linux都支持...,我只验证过CentOS系统) 系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc
官方给出的版本对应在相应的下面的链接可看 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows tensorflow的每个版本如果和python版本不对应...只是你的环境和他的环境不一样罢了,所以才出来各种奇奇怪怪的问题,所以,如果遇到各种问题各异尝试换个环境试一下,另外,python的3.6.x,x的值不同甚至都可能会有问题,所以,如果在下载的一些代码给出了配置的版本...,最好按照相应的版本进行安装。
在安装CUDA时一定要注意其与英伟达显卡驱动以及Linux系统和GCC版本的对应关系,如果版本之间不匹配,是安装不成功的。一、CUDA与Driver的对应版本?...参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系?...参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index.html三、cuda9.0与Linux...参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html四、cuda10.0与Linux...参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html
由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。...有一条指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda) 补充知识:pytorch:网络定义参数的时候后面不能加”.cuda()” pytorch定义网络...__init__()的时候,参数不能加“cuda()”, 不然参数不包含在state_dict()中,比如下面这种写法是错误的 self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor...(3,3), requires_grad=True).cuda() 应该去掉”.cuda()” self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad...=True) 以上这篇pytorch 查看cuda 版本方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
1、查看cuda版本 原来的老办法是这样的, cat /usr/local/cuda/version.txt 在我的jetson TX2上的和PC上是一样的, ~$ cat /usr/local/...cuda/version.txt CUDA Version 10.2.300 2、查看cudnn版本 在PC上还是原来的老办法, cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h...| grep CUDNN_MAJOR -A 2 在我的Jetson TX2上不同,发现在cudnn.h中找不到版本信息,而是在一个叫cudnn_version.h的文件夹里,是这样的, ~$ whereis...2 #define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) 所以这里Jetson TX2上的cuda10.2
文章目录 一、通常使用命令uname在Linux下面察看版本信息 二、那如果我们想察看发行版的信息的话 三、那有没有一个更加通用的方法呢?...四、还有一种方式: 五、查看内核的版本信息 一、通常使用命令uname在Linux下面察看版本信息 RedHat: uname -a Linux localhost.localdomain 2.6.18...注意:-a选项表示察看所有的信息,但是从输出信息可以看出来,uname看到的版本信息,只是内核版本的信息,而不是发行版的版本信息。...那就是/etc/issue文件,issue文件是登录前的信息和标识文件,里面存放了发行版的版本信息 RedHat: cat /etc/issue Red Hat Enterprise Linux Server...命令用来显示LSB和特定版本的相关信息。
hl=zh_cn (包括python版本、编译器、MSVC、cuDNN、CUDA) ?...2.1 看好版本后,就照着下就完了~ Python(3.7)我使用Anaconda,具体参照以下: python都拿你没办法,历史版本Anaconda下载 注:为什么选择3.7? 你敢信?...2.4 CUDA CUDA-下载CUDA10.1,如果你电脑CUDA版本不匹配,可以先卸载CUDA或者英伟达软件,继而安装需要的版本。...---- 3、安装Anaconda 你可以直接从官网下,也可以选择下载历史版本: 历史版本Anaconda下载 F君的小尾巴,公众号:一个有趣的灵魂Wpython都拿你没办法,历史版本Anaconda下载...(下载器下载就得了)接着安装CUDA。
大家好,我是Peter~ 本文记录下深度学习中Pytorch和cuda对应版本关系。...官方地址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看CUDA版本 使用nvidia-smi命令显示的cuda版本信息 nvidia-smi...需要注意的是:注意低版本的Pytorch是否向上支持更高版本的CUDA。...高版本的Pytorch一般能兼容低版本CUDA Pytorch -V 1.0.0 # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1...pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cpuonly -c pytorch Pytorch -V 1.10.0 # ROCM 4.2 (Linux
方法1: 进入以下目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 即可安装的CUDA版本 方法2: 打开cmd,输入 nvcc --
经典的深度学习引擎,如tensorflow和pytorch,其自身版本与CUDA版本有着严格的对应关系,一点点的不符都会使得程序无法运行。...,只靠一个版本的CUDA来一招鲜吃遍天是不现实的,必然要安装多版本CUDA。...然而,指定CUDA版本也很繁琐,常规方法是开多个conda虚拟环境, 为每个环境指定一个CUDA版本,但不免繁琐。...其实,一个简单的方法就能够临时切换使用的CUDA版本,就是在执行代码前指定环境变量LD_LIBRARY_PATH为你想使用的特定版本的CUDA的路径。...例如,为run.py指定使用CUDA=10.0: LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64 python run.py 其他版本,把cuda-10.0改成对应版本即可
参考链接:INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH 解决PyTorch与CUDA版本不匹配 1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注:驱动是向下兼容的...,其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。...2.CUDA及其可用PyTorch对应版本(参考官网,欢迎评论区补充) 注:虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本,且PyTorch也可对应更新至新版本。...3.安装指导 (1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本...(2)指定CUDAToolkit版本 首先运行nvidia-smi查询CUDA驱动版本,再根据1查询到对应CUDAToolkit版本,再运行conda install pytorch cudatoolkit
这篇博客是安装的cuda-9.2,需要说明:cuda-9.2版本下载的时候只没有Ubuntu18.04,由于可以向下兼容,所有这里version选择16.04也是可以的,按照https://www.cxymm.net...ubuntu xxx“ 连接失败的解决方案为 首先找到清华的镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 界面这样,选好自己当前Ubuntu版本...cudnn安装官方教程,建议按照官方教程来 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-linux
linux查看cuda版本 1.cat /usr/local/cuda/version.json 2.或者 nvcc -V(注意是大写 ) 3 nvidia-smi 1和3中显示的是11.3...这两个API都有对应的CUDA版本(如10.1和11.3等)。...CUDA 9.0、CUDA 9.2、CUDA 10.0三个版本。...之后,发现,安装多版本 cuda ,多版本之间切换是可以实现的,我们应该可以直接再额外装一个cudatoolkit10,见Ubuntu安装多版本cuda,并在多版本之间切换。...——————————————————————————————————————————————————————— 顺便附上linux下cudnn版本查询方法 cat /usr/local/cuda/include
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