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linux cenots 查看cpu

2.逻辑CPU Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的,信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格。...可以有多核,加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启ht) 备注一下:Linux...下top查看的CPU也是逻辑CPU个数 3.CPU数 一块CPU上面能处理数据的芯片组的数量、比如现在的i5 760,是双核心四线程的CPU、而 i5 2250 是四核心四线程的CPU,一般来说,物理...CPU个数×每颗数就应该等于逻辑CPU的个数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术。...cpu是8 [root@node1 ~]# cat /proc/cpuinfo | grep "cores"|uniq cpu cores : 8

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linux上简单好用的并行软件ParaFly

一般我们都是在服务器上跑任务,服务器都是多核心多线程的,再不济也是自己的多核多线程笔记本,其实可以让任务并行的跑起来。...例如使用htop查看,下面是40的服务器,空闲的需要的时候利用起来比较好,省时省力: ? 今天给大家介绍一个很好用的小工具ParaFly,只需要很简单的操作就可以让linux上的任务并行化。 ?...事实上,只需要把需要操作的命令写在一个文件里面,使用-c指定这个文件,-CPU指定并行的总数(需要同时执行几条命令)即可。...split-3 SRR1004285.1fastq-dump --split-3 SRR1004284.1fastq-dump --split-3 SRR1510125.1 总体来看ParaFly方便易学,比linux...自带的parallel更易上手,大家在linux上做多任务处理时可以考虑加入它的使用,会大大的缩短数据处理时间。

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聊聊并行并行编程

并行编程主要聚焦于性能,生产率和通用性上。 所谓性能,更像是可扩展性以及效率。不再聚焦于单个CPU的性能,而是在于平均下来CPU的性能。...并行和并发有着小小的区别:并行意味着问题的每个分区有着完全独立的处理,而不会与其他分区进行通信。并发可能是指所有的一切事务, 这可能需要紧密的,以锁的形式或其他的互相通信的方式形成的相互依赖。...因为并行编程的相对较难,导致工程师的生产率不会太高,会聚焦于更精密的细节,花费大量的时间。...并行任务变得复杂不仅仅在于之上的原因,更因为: 1.对代码,对任务的分割,这会导致错误处理以及事件处理更为复杂。如果并行程序之间会牵扯到交互,通信的时间成本,共享资源的分配和更新更为复杂。...2.并行访问控制,单线程的应用程序可以对本实例中的所有资源具有访问权,例如内存中的数据结构,文件之类的。

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SVM系列(二):方法概述---正定以及技巧

2.正定 我们所说的函数大部分都是正定。在下面的探讨中,输入空间为 , 。...2.1定义 正定的定义有两种: •对于 ,若存在一个函数 ,使得 ,则称 为正定函数•对于 ,如果 满足对称性以及正定性,则我们也称 为正定函数 对第一条定义的说明:我们要将低维样本映射到高维...,则我们需要一个映射函数,如果我们能够找到一个 函数,使得我们定义的 恰好是两个高维样本 的内积,则 就是一个正定函数。...而在定义二中,我们只需要自己定义一个函数K,然后取任意N个样本,联合K求它们的Gram矩阵,只要该矩阵满足半正定性质,那么我们定义的函数K就是一个正定函数。 3.技巧  什么是技巧?...4.常见的函数 伟大的前人已经帮我们定义好了很多的函数,常见的有:

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线性回归,技巧和线性

然后我将解释什么是函数和线性函数,最后我们将给出上面表述的数学证明。...以下是一个函数示例: kernel从m维空间创建m^2维空间的第一个例子是使用以下代码: 在函数中添加一个常数会增加维数,其中包含缩放输入特征的新特征: 下面我们要用到的另一个函数是线性函数:...所以恒等变换等价于用一个函数来计算原始空间的内积。...实际上还有很多其他有用的,比如径向(RBF)或更一般的多项式,它们可以创建高维和非线性特征空间。...这就是函数的诀窍:当计算解'时,注意到X '与其转置的乘积出现了,它实际上是所有点积的矩阵,它被称为矩阵 线性化和线性回归 最后,让我们看看这个陈述:在线性回归中使用线性是无用的,因为它等同于标准线性回归

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数据并行和任务并行

OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。...parallel; task parallel 数据并行化计算与任务并行化分解可以加快程序的运行速度。...这种办法对不同的数据使用相同的函数,称为数据并行。 ? 图3....(task parallel) 另外还有一种就是任务并行化,可以使所有功能函数内部的语句并行执行,即任务并行化,如本文中的功能函数可以分解为“加减乘除”这四个任务,可以产生“加减乘除”四个函数,让四个函数同时执行...图4、任务并行方法图 以图4中的红色函数为例,执行的是数组A和数组B中第一列的加法运行,此加法函数随着时间运行,分别执行了A[0] + B[0]、A[4] + B[4]、A[8] + B[8]和A[

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方法

令 为函数 对应的再生希尔伯特空间, 表示 空间中的h函数,对于任意单调递增函数 和任意非负损失函数 ,优化问题...表示定理对损失函数没有限制,对正则化项 仅要求单调递增,甚至不要求 是凸函数,意味着对于一般的损失函数和正则化项,优化问题的最优解 都可表示为函数 的线性组合;这显示出函数的巨大威力...人们发展出一系列基于函数的学习方法,统称为“方法”(kernel method)。最常见的,是通过“化”(即引入函数)来将线性学习器拓展为非线性学习器。...下面我们以线性判别分析为例来演示如何通过化来对其进行非线性拓展,从而得到“线性判别分析”(Kernelized Linear Discriminant Analysis,简称KLDA)。...把 作为(6.57)中的损失函数l,再令 ,由表示定理,函数h(x)可写为 于是由式(6.59)可得 令 为函数 所对应的矩阵, ,令 为第 类样本的指示向量,即

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A与M异构通信过程解析

一、 硬件层通信实现原理 二、驱动层Virtio下RPMsg通信实现 三、应用层双通信实现方式 现在越来越多的产品具有M core和A core的异构架构,既能达到M的实时要求,又能满足A的生态和算力...RPMsg消息框架是Linux系统基于Virtio缓存队列实现的主处理和协处理间进行消息通信的框架,当客户端驱动需要发送消息时,RPMsg会把消息封装成Virtio缓存并添加到缓存队列中以完成消息的发送...在驱动层,对ALinux采用RPMsg框架+Virtio驱动模型,将RPMsg封装为了tty文件供应用层调用;在M,将Virtio移植,并使用简化版的RPMsg,因为涉及到互斥锁和信号量,最终使用...从整体架构上看,关系如下: 文章推荐 ☞【专辑】Linux内存管理 ☞【专辑】Linux进程管理 ☞【专辑】Linux文件系统 ☞【专辑】Linux中断管理 ☞【专辑】Linux同步管理 ☞【专辑】Linux...电源管理 ☞【专辑】Linux时钟管理 ☞【专辑】Linux性能分析 ☞【专辑】Linux DMA ☞【专辑】Linux 驱动 ☞【专辑】图形显示

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TPU中的指令并行和数据并行

高性能的多来自于并行,因此本文分别讨论了指令并行和数据并行的设计方法。...为了获得更高的性能,可以采用一系列的常规方法进行设计,包括 指令并行,即一次性处理更多指令,让所有执行单元高效运行 数据并行,即一次性处理多组数据,提高性能 后文会针对这两点做进一步描述,并简单讨论...MISD,多指令流单数据流,暂无商业实现 MIMD,多指令流多数据流,每个处理器用各种的指令对各自的数据进行操作,可以用在任务级并行上,也可用于数据级并行,比SIMD更灵活 由于TPU应用在规则的矩阵.../卷积计算中,在单个处理器内部的设计上,SIMD是数据并行的最优选择。...kw,kh,c); } } } } } } 由于KW和KH可能为1(即卷积的宽度和高度

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Linux查看物理CPU个数、数、逻辑CPU个数,以及内存

数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep..."physical id"| sort| uniq| wc -l 这个服务器有两个物理CPU # 查看每个物理CPU中core的个数(即数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu...cores"| uniq 每个CPU有16个 # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 这个服务器一共有64个逻辑CPU,也就是我们常说的线程数...# 查看CPU信息(型号) cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 如何查看Linux 内核 uname -a 也可以使用下面的命令来查看...Linux的内核 cat /proc/version # 查看内存情况 free -m -m会以兆为单位来显示服务器的内存 free -g -g会以g为单位来显示服务器的内存,这台服务器的内存为125GB

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C#并行与多线程——Parallel并行

硬件线程又叫做逻辑内核,我们可以在”任务管理器“中查看”性能“标签页,就能查看电脑的线程数,我们常说的四八线程,就是指这个,当然这里的四八线程,其中的八线程是超线程技术,也就是一个核心对应两个线程,...并行Parallel 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach。 先说下StopWatch,这个类主要用于测速,记录时间。...很直观的看出,使用Parallel.Invoke()之后,Run1和Run2是并行执行的,一共用时3s(3000ms左右),而直接运行Run1和Run2则耗时5s。...Parallel.For实际上是并行执行了循环,因为内部只是一个单纯的累加,因此效率差异明显,但是并非所有的场景都适合使用并行循环。 修改一下上面的方法。...."); } 改为操作一个全局变量的累加,这个时候由于并行请求,需要等待调用内存中的全局变量num,效率反而降低。

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污水与废水的区别是什么?

8月24日,日本政府不顾国际社会反对,一意孤行地将福岛污水排放到大海。 污水与废水的区别 日本政府就在国际上玩文字游戏,要把他们排放的污水,称为“废水”。...污水,就是直接被“融化的反应堆”污染过的水,由于受到沾染而具有高度放射性。...排放污水的影响 将污水排入海洋,海洋里的生物会吸收排放的污水,污水中的放射性物质会不断被海洋生物摄入,在海洋生物体内造成积累,人类再去吃这些海洋生物,污染物就会进入人类体内,且难以清除。...福岛污水从排放之日起,57天内放射性物质就将扩散至太平洋大半区域,3年后美国和加拿大就将遭到核污染影响,10年后蔓延全球海域。...按照日本的说法,他们已经使用ALPS对污水进行了无害化处理,经过处理后的污水中,除了氚之外的绝大部分放射性元素都可以清除,氚浓度也将稀释到日本国家标准的1/40。

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性能基础之CPU、物理、逻辑概念与关系

引言 性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令(如 nproc 或 lscpu )了解服务器CPU架构和性能参数时,我们经常发现我们无法正确解释其结果,因为我们混淆CPU、物理、逻辑概念等术语。...逻辑( logical core/processor,LCPU): 在同一个物理内,逻辑层面的。...但是值得注意的是,不可能产生传统处理器两倍的处理能力,也不可能提供完全的并行处理能力。...因此,从Linux或其他操作系统的角度来看,一个只有一个核心处理器但HT的机器就像有两个cpu一样出现在我们眼前。但是这是在同一个物理cpu中运行的两个逻辑cpu。...如何知道Linux系统有多少核心和处理器?

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