misc(杂项)设备，由于硬件设备的多样化，有一些设备不知道如何归类，所以linux将这些不知道怎么归类的设备归类为misc设备。例如led、watchdog、beep、adc等都可以归纳为misc设备。
xray 是一款功能强大的安全评估工具，由多名经验丰富的一线安全从业者呕心打造而成，主要特性有: 1、检测速度快。发包速度快; 漏洞检测算法高效。 2、支持范围广。大至 OWASP Top 10 通用漏洞检测，小至各种 CMS 框架 POC，均可以支持。 3、代码质量高。编写代码的人员素质高, 通过 Code Review、单元测试、集成测试等多层验证来提高代码可靠性。 4、高级可定制。通过配置文件暴露了引擎的各种参数，通过修改配置文件可以极大的客制化功能。 5、安全无威胁。xray 定位为一款安全辅助评估工具，而不是攻击工具，内置的所有 payload 和 poc 均为无害化检查。
安装中文输入的场景，大多数是Linux桌面操作系统：Ubuntu、Kali、 Win Kex Kali这些，本文介绍的内容在WSL + Kali Win Kex同样测试并适用。
.NET Core是适用于 windows、linux 和 macos 操作系统的免费、开源托管的计算机软件框架，是微软开发的第一个官方版本，具有跨平台 (Windows、Mac OSX、Linux) 能力的应用程序开发框架 (Application Framework)，未来也将会支持 FreeBSD 与 Alpine 平台，也是微软在一开始发展时就开源的软件平台 ，它经常也会拿来和现有的开源 .NET 平台 Mono 比较。
我是韦东山，一直从事嵌入式Linux培训，最近打算连载一系列文章。 正在录制全新的嵌入式Linux视频，使用新路线，不再从裸机/uboot开始，效率更高。 对应文档也会写成书<<嵌入式Linux应用开发完全手册>>第二版， 视频文档、书的样稿可以直接下载：https://vdisk.weibo.com/s/t6HbuIpx6zoa1
美颜技术是祖国人民的刚需，当前的美颜技术已经从早期的美白，瘦脸隆鼻等技术发展到了更加复杂的应用，比如妆造迁移，就是将目标人脸面部完整的妆容迁移到自己的人脸图像，本节我们完成这样的一个任务。
在嵌入式场景中，虽然 Linux 已经得到了广泛应用，但并不能覆盖所有需求，例如高实时、高可靠、高安全的场合。这些场合往往是实时操作系统的用武之地。有些应用场景需要 Linux 的管理能力、丰富的生态又需要实时操作系统的高实时、高可靠、高安全，那么一种典型的设计是采用一颗性能较强的处理器运行 Linux 负责富功能，一颗微控制器/ DSP /实时处理器运行实时操作系统负责实时控制或者信号处理，两者之间通过 I/O、网络或片外总线的形式通信。这种方式存在的问题是，硬件上需要两套系统、集成度不高，通信受限与片外物理机制的限制如速度、时延等，软件上 Linux 和实时操作系统两者之间是割裂的，在灵活性上、可维护性上存在改进空间。
摘要：第八届“开源中国开源世界”高峰论坛将于6月28-29日在北京航空航天大学隆重召开，本次大会特别邀请国内外知名开源项目发起人、活跃的开源布道师、有影响力的开源社区负责人等开源精英齐聚现场。
此版本对核心功能进行了完善，也对大家提的一些建议及bug进行了修复；也诚请各位小伙伴们关注GoFrame项目发展，为生态添砖加瓦，加油助力！
操作系统堪称是IT皇冠上的明珠，Linux阅码场专注Linux操作系统内核研究, 它的文章云集了国内众多知名企业一线工程师的心得，畅销著作有《linux设备驱动开发详解 》等。
大家好，今天给大家分享一下我个人学习Linux内核的总结，由于新的内核版本太过于庞大，说实话，啃不动，然借鉴前人的建议，故开始从早期的Linux0.11版本开始学习。
近日的工作多多少少和Linux的流控有点关系。自打几年前知道有TC这么一个玩意儿而且多多少少理解了它的原理之后，我就没有再动过它，由于我不喜欢TC命令行，实在是太繁琐了。iptables命令行也比較繁琐，可是比TC命令行直观，而TC命令行则太过于技术化。
在RTOS中，本质也是去读写寄存器，但是需要有统一的驱动程序框架。 所以：RTOS驱动 = 驱动框架 + 硬件操作
马帮学员蒋荣光的《思维导图之iptables》《思维导图之Nginx》《思维导图之CA》《思维导图之文件共享服务》，给越来越多的小伙伴们带来了帮助！感谢蒋童鞋的分享！ 此次，蒋童鞋又分享给朋友们Lin
在线课堂：https://www.100ask.net/index（课程观看） 论 坛：http://bbs.100ask.net/（学术答疑） 开 发 板：https://100ask.taobao.com/ （淘宝） https://weidongshan.tmall.com/(天猫)
本文作者：sivenzhang，腾讯 IEG 测试开发工程师 1. 前言 本文主要对 Linux 系统内核协议栈中网络层接收，发送以及转发数据包的流程进行简要介绍，同时对 Netfilter 数据包过滤框架的基本原理以及使用方式进行简单阐述。 内容如有理解错误而导致说明错误的地方，还请指正。如存在引用而没有添加说明的，也请及时告知，非常感谢！ 2. 基础网络知识 2.1 网络分层模型 OSI 模型中将网络划分为七层，但在目前实际广泛使用的 TCP/IP 协议框架体系内，我们一般将网络划分为五层，从
在学习的过程中画了几份脑图，都是我认认真真画的，现在放出来给大家参考一下。脑图很有利于我们整理知识点，一张图就可以把知识点全部概括了，有兴趣的同学也可以去画画。觉得是挺好的~
一、思维导图软件 1.xmind 2.mindmanager 二、Bug管理工具 1.工具原理介绍 2.禅道讲解 3.Bugfree讲解 4.jira 三、HPPT协议 四、抓包工具 1.charles 2.谷歌浏览器开发者工具 3.fiddler 五、常规软件 1.微软office 2.visio 3.cmder 4.switchhosts 5.notepad++ 六、接口工具（熟悉） 1.postman 2.jmeter 七、性能测试工具（初步掌握） 1.jmeter 八、adb 命令 1.基础adb 50个命令 2.adb dumpsys 命令 九、cmd及linux基础20个命令 1.cmd 2.linux 十、monkey 1.参数 2.场景 3.标准 十一、Android LOG讲解 1.log等级 2.异常 十二、自动规化测试工具介绍 1.业界 2.内部
平时写的一些示例代码 基本框架，封装，自定义控件等，以后都整理好上传到码云。算是自己的总结，也给需要的朋友提供一个参考。目前是这么多代码，有时间整理了继续传。
回顾当初第一次接触Java，是在大学的课堂，晦涩难懂的知识点，现在还能想起被期末考试支配的恐惧。
ftrace(FunctionTracer)是Linux内核的一个跟踪框架，它从2008年10月9日发布的内核版本2.6.27开始并入Linux内核主线[1]。官方文档[2]中的描述大致翻译如下：
比如: 温度传感器、湿度传感器、光照度、门锁、LED灯、蜂鸣器 驱动都是使用字符设备框架编写
最近接着介绍安卓系统安全知识，Android安全主要由系统框架实现，开发者构建设计，到用户授权三大方面组成。本系列将从安卓系统框架设计，到用户权限管理，到最后的应用安全签名等全面介绍，这个过程中，有转载，译文，当然关键的也有原创，有兴趣的可以继续关注。
这两天和朋友谈到行业的发展，为什么互联网大厂纷纷大规模裁员？ 去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。 继教育培训领域大幅度裁员之后，大厂裁员消息也开始陆续传出，百度AIG,MEG多条业务线进行精简，涉及核心技术部门；阿里巴巴大规模裁员，社区电商，飞猪业务裁员比例在20%；而腾讯在年度员工大会表示，PCG事业群将开始大规模人员优化，此外，华为、字节、携程等一众互联网企业，都开始削减支出、裁员过冬，不得不承认互联网企业的寒冬已来。 互联
Android的硬件抽象层，简单来说，就是对Linux内核驱动程序的封装，向上提供接口，屏蔽低层的实现细节。也就是说，把对硬件的支持分成了两层，一层放在用户空间（User Space），一层放在内核空间（Kernel Space），其中，硬件抽象层运行在用户空间，而Linux内核驱动程序运行在内核空间。为什么要这样安排呢？把硬件抽象层和内核驱动整合在一起放在内核空间不可行吗？从技术实现的角度来看，是可以的，然而从商业的角度来看，把对硬件的支持逻辑都放在内核空间，可能会损害厂家的利益。我们知道，Linux
回想下你用的 Google 搜索，淘宝购物，用 QQ、微信聊天的时候，其实这些软件和服务的背后，都是成千上万的 Linux 服务器在支撑。
最近在基于openwrt盒子实现一个业务引流的方案，涉及到很多linux系统NetFilter,、IP Tables and Conntrack的理解和简单使用。由于没有相关使用和开发经验查找了大量的资料，这里总结一下。 1、linux kernel doc文档查找链接--下面一tun/tap介绍为例： https://www.kernel.org/doc/Documentation/networking/tuntap.txt 或者下面网页方式： https://www.kernel.org/doc/html/latest/networking/tuntap.html 2、Linux NetFilter, IP Tables and Conntrack Diagrams关系图--这个还是非常不错的。 https://gist.github.com/nerdalert/a1687ae4da1cc44a437d
大家好，欢迎来到专栏《百战GAN》，在这个专栏里，我们会进行算法的核心思想讲解，代码的详解，模型的训练和测试等内容。
2017国庆快乐，非常开心，难得有充足的时间，可以撸代码。最近人工智能的风口很火爆，基于我掌握的情况，可以先了解，最好复习下高中数学知识（矩阵，多维数据，多元N次方程式）。不然很难看懂学习模型，学习公式。 从关系上讲： 人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考或者通过一些算法来达到，而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支，而深度学习（Deep Learning）是人工智能和机器学习的内在，即使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层（神经网络）对数据进行高层抽象的算法。所以三者关系应该式从外到内：AI→ML→DL→神经网络
随着得物业务规模的不断增加，推荐业务也越来越复杂，对推荐系统也提出了更高的要求。我们于 2022 年下半年启动了 DGraph 的研发，DGraph 是一个 C++项目，目标是打造一个高效易用的推荐引擎。推荐场景的特点是表多、数据更新频繁、单次查询会涉及多张表。了解这些特点，对于推荐引擎的设计非常重要。通过阅读本文，希望能对大家了解推荐引擎有一定帮助。为什么叫 DGraph？因为推荐场景主要是用 x2i(KVV)表推荐为主，而 x2i 数据是图(Graph)的边，所以我们给得物的推荐引擎取名 DGraph。
Leo Hou,目前就职于IC行业某硬件数据加速独角兽企业，从事虚拟化方向，聚焦于基于QEMU/KVM的IO虚拟化和系统虚拟化，主要负责虚拟化相关方案和团队建设。
前 言：创龙科技已基于IMX8、ZYNQ、AM5728、AM5708、AM437x、AM335x、T3/A40i等平台提供了开源EtherCAT主站IgH案例。本文档主要演示TLIMX8-EVM评估板基于IgH EtherCAT控制伺服电机方法。如需其他平台相关资料，请与我们联系。
马帮学员蒋荣光的《思维导图之iptables》《思维导图之Nginx》《思维导图之CA》，给越来越多的小伙伴们带来了帮助！感谢蒋童鞋的分享！ 此次，蒋童鞋又分享给朋友们文件共享服务的思维导图，快来学习
LZ-Says：热腾腾的一天那，貌似今天帝都达到了高温，热腾腾，我滴天。。。各位老铁注意防暑，多喝水~~~
POSIX 是为了让应用可以同时在不同 UNIX 操作系统上运行而制定的一套标准的操作系统 API。
一个开发提出的业务需求，需要开通某台服务器，到某套数据库的访问权限，即1521端口访问权限，提交了网络工单，等网络实施后，进行测试，
去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。
我在100ASK_IMX6ULL售后群里，发现很多初学者只有单片机基础，甚至没有单片机基础。在学习Linux时，对很多概念比较陌生，导致不知道学什么，也不知道学了之后有什么用。所以我趁着五一假期，编写此文。
嵌入式岗位，是介于硬件工程师和软件工程师之前的一个岗位。他的工作内容需要他既懂代码编写，也会硬件板子。
创龙科技已基于IMX8、ZYNQ、AM5728、AM5708、AM437x、AM335x、T3/A40i等平台提供了开源EtherCAT主站IgH案例。本文主要演示TLZ7x-EasyEVM-S评估板基于IgH EtherCAT控制伺服电机方法。如需其他平台相关资料，请与我们联系。
2018年3月的时候，我在Github上面闲逛，想要找一个业务和技术相结合的项目，但是发现很多项目都是以技术为主，业务都比较简单。于是我产生了自己写一个业务与技术相结合的项目的想法，业务选择了电商，因为这是一个大家比较容易理解的业务场景，同时有很多成熟的系统可以借鉴。技术选择了SpringBoot全家桶，因为当时SpringBoot比较火，同时自己也想学习并实践下。
作为一个新人，怎样学习嵌入式Linux？被问过太多次，特写这篇文章来回答一下。 在学习嵌入式Linux之前，肯定要有C语言基础。汇编基础有没有无所谓(就那么几条汇编指令，用到了一看就会)。C语言要学到什么程度呢？越熟当然越好，不熟的话也要具备基本技能。比如写一个数组排序、输入数字求和什么的。学C语言唯一的方法是多写程序多练习，编译出错没关系，自己去解决；执行出错没关系，自己去分析。以前我是用VC来练习C语言的，经常去尝试着写一些C语言竞赛的题目。它们是纯C、纯数学、纯逻辑的题目，不涉及界面这些东西，很适合煅炼你的编程能力。 回到主题，首先我们要明白你的目的是什么，大概来说所谓嵌入式Linux可以分为两部分：底层系统、应用开发。如果你是想做应用开发，那么你去把C语言、数据结构、JAVA什么的学好吧。嵌入式应用开发和PC上的应用开发并没有什么特别要注意的。也许你说在嵌入式上要做些优化，是的，要优化，但是未经优化的程序和PC上的程序开发没什么差别。另外，当你有能力去优化时，你已经不用来问这个问题了。具体到某个例子，比如说开发界面，在PC上我们用VC；在嵌入式Linux里也许我们用QT也许用Android，这个时候你应该去学学QT、Android的编程。但是基础还是C或JAVA，在此基础上去熟悉它们的接口。你学过VC的话，也是要花时间去了解那些类、控件的。
如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉，那么简单来说，深度学习使用了「人工神经网络」，这是一种类似大脑的特殊架构，这个领域的发展目标是开发出能解决真实世界问题的类人计算机。为了帮助开发这些架构，谷歌、Facebook 和 Uber 等科技巨头已经为 Python 深度学习环境发布了多款框架，这让人们可以更轻松地学习、构建和训练不同类型的神经网络。本文将详细介绍和比较两种流行的框架： TensorFlow 与 PyTorch。
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