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tp6中无限极分类面的获取多级分类数据

作者:陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 文章目录 前言 一、什么是多级分类数据?...二、使用步骤 sql 代码 2.效果图 总结 ---- 前言 和大家共同完成获取多级分类数据 一、什么是多级分类数据? 就是很多很多的数据,按照无限极分类结构排序。...每一个数组的所有数据都是顶级分类及其其下数据 二、使用步骤 $allcate=$this->order('listorder asc')->field('id,parent_id,cate_name')...foreach ($allcate as $k => $v) { if($v['parent_id']==0){ 第二步:遍历数组并取出顶级分类的数据,放进data[]=v;这里。...foreach ($allcate as $k1 => $v1) { if($v1['parent_id']==$v['id']){ 第三步: 取出某个顶级分类其下的二级分类的所有数据

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Linux面的4种扫描工具

但问题是,许多扫描仪制造商没有Linux版本的软件,他们捆绑在他们的设备。在大多数情况下,这并不重要。为什么?因为Linux桌面上有很好的扫描应用程序。他们和各种各样的扫描仪一起工作,做得很好。...让我们来看看四个简单但灵活的开源Linux扫描工具。我使用了这些工具中的每一个并发现它们非常有用。你也可以 通过使用这些开源应用程序之一驱动您的扫描仪实现无纸化。...如果您以前见过它,那是因为简单扫描是GNOME桌面上的默认扫描器应用程序,以及许多Linux发行版的默认扫描程序。 扫描文档或照片只需单击一次。...这两个都应该可以从Linux发行版的包管理器中获得。在那里,选择File>Create>Scaner/Camera。从那里开始,点击你的扫描仪,然后点击扫描按钮。...我不得不下载并安装佳能的Linux扫描仪软件,该软件确实能工作。” 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。

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一份最新的、全面的NLP文本分类综述

Review(Computer Science, Mathematics-ArXiv)2020 Link:https://arxiv.org/pdf/2004.03705.pdf 这是一份最新的、全面的...其他关键词和短语:文本分类,情感分析,问题解答,新闻分类,深度学习,自然语言推理,主题分类。...1 文本分类任务 情感分析 新闻分类 主题分析 问答系统 自然语言推断(NLI) 2 用于文本分类的深度学习模型 本节回顾了用于文本分类任务提出的150多种DL(深度学习)模型。...4 文本分类的主流数据集 根据主要目标任务将各种文本分类数据集分为情感分析,新闻分类,主题分类,问答系统和NLI自然语言推断等类别。 情感分析数据集 Yelp。...电影评论(MR)数据集[8]是电影评论的集合,其目的是检测与特定评论相关的情绪并确定其是负面还是正面的。它包括10,662个句子,带有负面和正面的样本。

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Linux 内核】CPU 分类与状态 ( CPU 处理器分类 | 根据物理属性分类 SMT、MC、SoC | Linux 内核中 CPU 分类 | Linux 内核源码中的 CPU 状态源码 )

文章目录 一、CPU 处理器分类 1、根据物理属性分类 ( SMT、MC、SoC ) 2、Linux 内核中 CPU 分类 二、Linux 内核源码中的 CPU 状态源码 一、CPU 处理器分类 --...-- 1、根据物理属性分类 ( SMT、MC、SoC ) 根据 CPU 的物理属性 , 可以将 CPU 分为如下几类 : SMT : 全称 " Simultaneous Multithreading "...资源 , 共享 L1 Cache 缓存 ; MC : Multicore 多核 , 每个物理核心 独享一个 L1 Cache 缓存 ; SoC : System on Chip , 系统级芯片 ; 2、Linux...内核中 CPU 分类 Linux 内核中 , 对 CPU 处理器的分类 : CONFIG_SCHED_SMT : 对应 SMT 芯片 , " 超线程 " , 一个物理核心 , 可以有 2 个执行线程...内核源码中的 CPU 状态源码 ---- Linux 内核中 , 通过 bitmap 管理 CPU 处理器 , 并且在 Linux 源码中的 linux-5.6.18\include\linux\cpumask.h

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linux面的字体乱码的解决方法

在这篇文章中,我们来学习一下“linux面的字体乱码的解决方法”的相关知识,下文有详细的讲解,易于大家学习和理解,有需要的朋友可以借鉴参考,下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。...要说乱码,这个话就长了,咱们先看看linux面的字体解决方案。...最早最原始的方法就是调用Xlib里面的字体函数显示文字,很多早期的应用程序都使用这种方式,比如xterm什么的,当然也是最难用的,效果不佳,效率也差。...xlib需要根据这个文件里面的配置来正确解读不同的文字编码。如果这个xlib找不到这个配置,就会无法正确显示中文了,比如乱码,部分乱码什么的。...修改~/.profile,里面加上   export LANG=zh_CN.UTF-8   export LC_ALL=zh_CN.UTF-8 到此这篇关于“linux面的字体乱码的解决方法”的文章就介绍到这了

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linux命令行工具的分类 Linux 的学习方向

linux不同于Windows,它是一种开放源码的电脑操作系统。现在全世界存在着很多不同的Linux 版本,它们的共同点是都使用了Linux 的系统内核。...Linux 可以安装在各种的计算机当中,平板手机和台式计算机都可以安装Linux 系统。linux命令行工具是可以使用在Linux 系统当中的命令行。命令行更加直观而富有逻辑,便于对电脑系统的操作。...linux命令行工具的分类 linux命令行工具可以分为两大类。一类是内部命令,这是shell 解析器的一个部分,外部命令是不属于shell 解析器的。...linux的命令行多种多样,简单好用。 linux的学习方向 学习编程和语言的人都懂得使用linux命令行工具,学Linux 到底是要学些什么?可以做什么?...首先学习好Linux 可以维护Linux 的服务器,也就是做运维人员。其次可以开发Linux 应用或者程序,也就是软件开发。

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一份非常全面的机器学习分类与回归算法的评估指标汇总

分类指标 生活中大多数的分类问题都属于二分类问题,所以这里以二分类为例,来说明下分类相关的一些指标。...表示模型正确分类的样本个数, ? 表示所有的样本个数。 在二分类中,准确率可以通过下面的计算公式得到。 ? 准确率是分类问题中的一个最简单也最直观的评估指标,但是准确率存在一些局限性。...举例来说明,还是上面的警察抓小偷的例子,抓了 10 个人,其中 6 个人是小偷,还有另外 3 个小偷逃之夭夭,那么召回率就是 6 / ( 6 + 3) ≈ 0.67。...微平均 除了上面的宏平均之外,我们也可以将二元混淆矩阵的对应的元素进行平均,得到 TP、TN、FP、FN 的平均值,然后再根据这些平均值来计算,这种方式称为“微平均”。 ? ? ?...随机挑选一个正样本(P)和负样本(N),模型对这两个样本进行预测得到每个样本属于正类的概率值,根据概率值对样本进行排序后,正样本排在负样本前面的概率就是AUC值。 AUC可以通过下面的公式计算得到。

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