import difflib a = open('./1.txt', 'U').readlines() b = open('./2.txt', 'U').re...
使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中，可以通过浏览器打开查看。...fromlines和tolines,用于比较的内容，格式为字符串组成的列表 fromdesc和todesc，可选参数，对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题，默认为空字符串 context...为false时,控制不同差异的高亮之间移动时“next”的开始位置 3.使用argparse传入两个需要对比的文件 """ import difflib import argparse import sys... return text except IOError as e: print("Read file Error:", e) sys.exit() # 比较两个文件并输出到...，使用格式-f1 filename1 -f2 filename parser = argparse.ArgumentParser(description="传入两个文件参数") parser.add_argument
如过有，下一个-e比较会检查并判断testing文件是否存在与$home目录中。如果不存在，shell脚本会用单个大于号（输出重定向符号）来用date命令的输出创建一个新文件。...第二次运行这个shell脚本时，他会使用双大于号，这样他就能将date的输出追加到已经存在的文件后面。 '>'表示如果文件不存在 则创建文件，如果文件存在 则清空文件并输出。'...>>'表示 如果文件存在 则追加输出到文件后。 检查文件 -e比较适用于文件和目录。要确定指定的对象是个文件，必须用-f比较： #!...，所以它对系统上的普通用户是不可读的。...-r比较判断出我没有这个文件的读权限，所以test 命令失败了，而且bash shell 执行了if-then语句的else部分。 检查空文件 #!
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1/...dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。...原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-compare-dir.html
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1.../ dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
文件拷贝 测试复制文件的大小：4.5MB 1 /* 2 3 * BufferedInputStram&BufferedOutputStream 4 5 * 这两个流类为IO提供了带缓冲区的操作...，一般打开文件进行写入 6 7 * 或读取操作时，都会加上缓冲，这种流模式提高了IO的性能 8 9 * 10 11 * 从应用程序中把输入放入文件，相当于将一缸水倒入到另一个...因为最终读取的时候 212 213 * buf总会出现一次未被写满的情况出现，这样copy的文件明显 214 215...* 228 229 * 说明文档中对read方法的返回值的描述： 230 231 * 读入缓冲区的字节总数，如果因为已经到达文件末尾而没有...* 数据，也就是指当执行read方法的时候是先判断是不是到文件尾， 240 241 * 如果是到文件尾才返回-1，如果不是返回读取的字节数。
当需要比较A , B两个文件 , A文件中存在 , 并且把也在B文件中存在的行去除掉 , 可以使用这个awk的用法来 awk '{if(ARGIND==1) {val[$0]}else{if($0...in val) delete val[$0]}}END{for(i in val) print i}' A B 使用awk的同时处理多文件功能,配合数组变量来进行处理 先扫描文件A,把文件A中的每行作为数组的...key放入数组 再扫描文件B,判断B中的每行是否存在于数组中,如果存在就删除这个数组元素 最后统一打印数组中的key
SAP自带的函数： CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES； 似乎可以比较两个内表，得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为，我在测试数据时，发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以，提取两个内表不同部分，则我可以据此做两次比较，得到两个内表的交集。...所以，我先用另外一种方式解决了-自己写了一个提取两个内表交集的函数，供大家检阅： *" IMPORTING *" VALUE(ITAB1) TYPE INDEX TABLE...以下转自华亭博客：感谢华亭的分享： 函数模块：CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表，将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...IF_SORTED：排序标记，如果已排序，在比较时可以提高效率。
有粉丝邮件求助，给了我两个vcf文件，旧的vcf文件走的是标准的bwa+gatk流程，参考基因组是hg19，新的文件参考基因组是hg38，也是gatk标准流程。...想有比较它们，首先得保证两个vcf文件的参考基因组一致，因为版本不一致，所以需要使用CrossMap等软件进行参考基因组版本转换，然后里使用 SnpSift 软件的 Concordance 命令比较它们...image-20200711195600818 最后看专业的软件进行两个vcf文件比较 这里使用 SnpSift 软件的 Concordance 命令，代码如下： java -Xmx1g -jar...但是可以继续细致的探索 comp.results.txt 文件，拆分染色体后，继续统计上面提到的6种情况发生的频次。那就出一个学徒作业吧，比较两个vcf文件，然后区分染色体绘制韦恩图。...这两个vcf文件可以是不同人的，也可以是同一个人的不同批次测序或者不同数据分析流程拿到的vcf文件。
文件准备 创建两个文件，分别为a.txt和b.txt，它们所含内容分别为： a.txt b.txt 1-wfhune2-chdamnsbchj3-uyr92fiubkqw5-cgvdnsb 2-djyv4...-dvcahsgdb5-wvchdfyt 普通用法，整行对比 命令 diff a.txt b.txt grep -f a.txt b.txt grep -vf a.txt b.txt 解释 比较两个文件...取两个文件中都有的行 取b文件中有，但a文件中没有的行 结果 1,4c1,3 2-djyv...> 4-dvcahsgdb 空 2-djyv4-dvcahsgdb5-wvchdfyt 高级用法，每行关键部分对比 回顾一下两个文件中的内容，格式都是 x-yyyy这种格式，我们认为x为键，yyyy为值...现在我们只想比较x，而不关心yyyy。 该怎么办呢？
比较两个文件内容的不同，主要有comm和diff两个命令。...comm 主要用法：comm file1.txt file2.txt 在comm比较之前需要对两个文件进行sort，可以输出在仅第一个文件里出现的、仅在第二个文件里出现的和两个文件共有的内容。...创建两个文件：cat file1.txt one two three 第二个文件: file2.txt one two diff file1.txt file2.txt 输出： 3d2...< three 即第一个文件的第三行three需要被删除。...文件夹内容比较： diff -ruNa dir1/ dir2/
HDR技术 优点 缺点 Dolby VisionTM - 12-bit colors- Luminance up to 10000 nits (4000 nit...
最近我大幅度重构了我一个库的项目结构，使之使用最新的项目文件格式（基于 Microsoft.NET.Sdk）并使用 SourceYard 源码包来打包其中的一些公共代码。...索性发现了 JustAssembly 可以帮助我们分析程序集 API 的变化。本文将介绍如何使用 JustAssembly 来分析不同版本程序集 API 的变化。...开始比较 启动 JustAssembly，在一开始丑陋（逃）的界面中选择旧的和新的 dll 文件，然后点击 Load。 然后，你就能看到新版本的 API 相比于旧版本的差异了。...关于比较结果的说明 在差异界面中，差异有以下几种显示： 没有差异 以白色底显示 新增 以绿色底辅以 + 符号显示 删除 以醒目的红色底辅以 - 符号显示 有部分差异 以蓝紫色底辅以 ~ 符号显示 这里可能需要说明一下...对于每一个差异，双击可以去看差异的代码详情。 上图我的 SourceFusion 项目在版本更新的时候只有新增的 API，没有修改和删除的 API，所以还是一个比较健康的 API 更新。
因此，找到适合您的数据类型的模型非常重要。 如何比较向量嵌入？ 接下来，让我们看看如何比较它们。本节比较了基于 Hugging Face 的 MiniLM 的三种不同的多语言模型。...比较向量有许多种方法。在这个示例中，我们使用 L2 距离指标和一个倒排文件索引作为向量索引。...接下来的两个是调优过的不同版本。这个模型选择为我们提供了一个清晰的例子，说明微调如何明显改变你的向量。...这里有两个有趣的要点：1)第一个查询的不同结果，2)第二个查询句子不出现在第一个的前三名，但相反情况也成立。...额外的收获是，我们还展示了一个如何同时使用两个不同集合的示例。 这就是您可以查询不同潜在向量空间的方式。 我们展示了一个模型及其一些微调版本之间的区别。 我们还看到一个结果在两个嵌入空间中都出现。
在上一篇文章结尾，我们提到了，与使用SGD（随机梯度下降）和冲量训练的模型相比，L-BFGS方法产生不同误差的解决方法。...所以，有一个问题就是什么样的解决方法泛化能力最强，而且如果它们关注的方向不同，那么对于单个方法它们又是如何做到泛化能力不同的。...所有随机种子都是固定的，这意味着这两个模型初始状态都一样。 ? 在我们的第一个实验中，我们只关心最小误差。...0.1372 (II) werewolf=0.6698, vampire=0.2119, monster=0.1531, creature=0.1511, teenagers=0.1279 如果我们再来考虑两个模型的前...抛开模型真正的优化方法，这些模式都被这两种模型学到了，但同时带有轻微的差异，这可以通过考虑W中单个权重重要性看出。然而，正如参数向量相关性证实的那样，两个解决方法是非常相近的。
二、现代编码模型 Unicode和与他同等的标准ISO/IEC10646 UCS(Universal Character Set)共同构成了现代字符编码，为了更详细的解释这两个标准我们需要了解下面的一些概念...多个编码字符集可以表示同样的字符表，例如ISO-8859-1和IBM的代码页037和500覆盖同样的字符表但是将他们映射为不同的代码。... 基于Python的文本文件转换工具； decodeh.py 提供算法和模块来谈测字符的编码； Linux: recode 转换文件编码； Utrac 转换文件编码； cstocs... 转换文件编码； convmv 转换文件名编码； enca 分析给定文件的编码； Windows: cscvt 字符集转换工具； 五、Linux下利用Vim查看文件编码和进行编码转换...3、Linux下查看文件编码、文件编码转换和文件名编码 http://www.luoxf.net/wordpress/archives/227 4、字符、字节和编码 http://
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...如上图所示，cksum可以单独拿出一个文件，执行命令 >$ cksum 文件名 然后会出现 ：校验码 字节数 文件名 校验码就不管是什么了，估计是一个类似主键的唯一id吧！...如果有跟这个文件一样的文件会是打印出相同的校验码，那么这两个文件就是同一个文件了。...windows有类似这个命令的软件是 beyond compare linux 压缩文件 执行命名： 》 $ tar -zcvf aa.txt 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://
host1上，添加路由如下 route add default gw 172.24.100.14 #添加默认网关路由，保证从host1上到192.168.122.0/24网段的请求先到达... route add -net 172.24.0.0 netmask 255.255.0.0 dev eth0 #添加路由，实际上就是指路，指定到172.24.0.0/16网段去的请求通过... route add -net 192.168.122.0 netmask 255.255.255.0 dev eth1 #添加路由，指定到192.168.122.0/24网段去的请求通过...host3上，添加路由如下 route add default gw 192.168.122.214 #添加默认网关路由，保证从host3上到172.24.0.0/16网段的请求先到达
我一般用MACS2做peak calling，但是不知道效果是不是最好的，去搜了一下，发现14年有一篇文章用DNase-seq的数据比较了主流的几个peak caller的效果。...这篇文章比较了如下四个软件： ?...image 用 ENCODE中的K562, GM12878 和 HelaS3的DNase-seq的数据从以下几方面去比较这几种软件的效果： sensitivity 和 specificity 作者先从ENCODE...中下载了K562, GM12878 和 HelaS3的几十套转录因子结合（TFBS）的narrow peaks的数据，用BEDOPS取了这些的并集作为比较这几种软件的"reference set"。...但是ZINBA_B的TPR和FDR都比较低，所以ZINBA_B与reference set和其他的方法差距较大。 2. 找到的peaks数量和peaks的长度以及coverage ? image ?
关于JVM最大的误解就是认为它只有一个垃圾回收器，而事实上它有四个不同的回收器，每个都各有其长短。...JVM并不会自动地选择某一个，这事还得落在你我的肩上，因为不同的回收器会带来吞吐量及应用的暂停时间的显著的差异。...介绍这块内容的已经很多了，因此这里我打算直接讲一下这几个不同的算法，以及它们的长处及短处。...1.串行回收器 串行回收器是最简单的一个，你都不会考虑使用它，因为它主要是面向单线程环境的（比如说32位的或者Windows）以及比较小的堆。...即便如此，它本身并不会减少开发人员将应用解耦到不同的JVM中的可能性。 每个回收器都有许多不同的开关和选项来进行调优，这可能会增加吞吐量，也可能会减少，这取决于你的应用的具体的行为了。
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