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Linux 内核】Linux 内核源码结构 ( 下载 Linux 内核源码 | 使用 VSCode 阅读 Linux 内核源码 )

文章目录 一、下载 Linux 内核源码 二、使用 VSCode 阅读 Linux 内核源码 一、下载 Linux 内核源码 ---- 参考 【Linux 内核】编译 Linux 内核 ① ( 下载指定版本的...Linux 内核源码 | Linux 内核版本号含义 | 主版本号 | 次版本号 | 小版本号 | 稳定版本 ) 博客 , 下载 Linux 5.6.18 版本的内核源码 ; 5.x 内核源码下载地址.../pub/linux/kernel/v5.x/linux-5.6.18.tar.gz 下载完 Linux 源码后 , 如果在 Windows 系统中解压 , 需要使用管理员权限在 命令行终端 中解压 ,...Code ) 博客 , 安装 VSCode 软件 ; 打开 VSCode , 选择 ” 菜单栏 / 文件 / 打开文件夹 ” 选项 , 选择 Linux 内核源码目录 , 点击 ” 选择文件夹 ”...按钮 , 此时就可以在 VSCode 中阅读 Linux 内核源码 ; 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163620.html原文链接:https

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Linux 内核】Linux 内核源码结构 ( 下载 Linux 内核源码 | 使用 VSCode 阅读 Linux 内核源码 )

文章目录 一、下载 Linux 内核源码 二、使用 VSCode 阅读 Linux 内核源码 一、下载 Linux 内核源码 ---- 参考 【Linux 内核】编译 Linux 内核 ① ( 下载指定版本的...Linux 内核源码 | Linux 内核版本号含义 | 主版本号 | 次版本号 | 小版本号 | 稳定版本 ) 博客 , 下载 Linux 5.6.18 版本的内核源码 ; 5.x 内核源码下载地址.../pub/linux/kernel/v5.x/linux-5.6.18.tar.gz 下载完 Linux 源码后 , 如果在 Windows 系统中解压 , 需要使用管理员权限在 命令行终端 中解压 ,...Code ) 博客 , 安装 VSCode 软件 ; 打开 VSCode , 选择 " 菜单栏 / 文件 / 打开文件夹 " 选项 , 选择 Linux 内核源码目录 , 点击 " 选择文件夹 "...按钮 , 此时就可以在 VSCode 中阅读 Linux 内核源码 ;

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Tika结合Tesseract-OCR 实现光学汉字识别(简体、宋体的识别率百分之百)—附Java源码、测试数据和训练集下载地址

可惜国内的科研院所,基本没有几个高识别率的训练集——笔者联系过北京语言大学研究生一篇论文的作者,他们论文说有%90的正确识别率,结果只做了20个笔画简单的汉字(20/6753 = %0.3 常用简体汉字的千分之三...真的是为了论文而论文,而且很会选择样本(小而简单) 斯坦福大学有个工程项目,专门做中文汉字的识别——欧美发达国家的科研院所更有研究精神  提高识别率,训练集是关键!  提高识别率,训练集是关键!!  ...识别率急剧下降 多种背景颜色变化,识别率极低 字体换成草书等,识别率大幅降低 电影屏幕字幕和网页截图识别率较低 扫描件如果字体太淡,太小,完全识别不出来 提高识别率,需要自己做训练集,工作量巨大的体力活(简体汉字最少...6753个,混合一些复杂的,至少要10000个字符;不同字体要重新做,因为本质上是图形几何计算,国内科研院所和开源的做的不多) Java源码实现,tika结合Tesseract-OCR (1)源码如下(.../blog/2015/03/best-ocr-software-for-chinese.html 相关测试图片请参见:https://github.com/A9T9/OCR-Benchmark (2)原始图片及效果

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【文本检测与识别-白皮书】第二章:文本检测与识别技术发展历程

此间OCR技术是关键一环。OCR技术中,印刷体的文本识别是最成熟的一个,因其开展最早。早在1929年就被欧美国家利用来处理大量的报刊杂志、文件和单据报表等。...1979 - 1985年汉字OCR进入探索阶段在对数字、英文、符号识别研究的基础上,自上世纪70年代末,国内就有少数单位的研究人员对汉字识别方法进行了探索,发表了一些论文,研制了少量模拟识别软件和系统。...尤其是由清华大学电子工程系研制的清华TH一OCR产品和由汉王集团开发的尚书OCR产品,它们始终都处于技术发展的最前沿,并占据着最大的市场份额,代表着印刷体汉字识别技术的发展潮流。...这些新的识别系统的出现,标志着印刷体汉字识别技术的应用领域得到了广阔的扩展。2000年以后在线服务业务高速发展,OCR技术在云计算环境和移动设备端得到了广泛的应用。...随着近年深度学习的不断发展,基于神经网络的OCR技术打破了传统OCR技术的框架,在识别效率以及准确率上都有了质的飞跃。

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【光学字符识别】OCR 浅述

在1996年《中文OCR的发展现状及其最新技术》一文中,提到了中文OCR识别的困难:汉字识别的最终目标是趋近人类识字的能力。...由于人类识字的机理及过程并不清楚,汉字识别的研究还只能停留在一般模式识别问题的研究上,汉字识别的特别困难在于汉字的类别数量极为巨大,以及汉字字形的剧烈变化,这是其它模式识别问题很少遇到的,而且汉字识别的对象来自实际的文本图像...同时为早年 OCR 的发展进行了归纳总结,并提出了发展阶段:1966 年 IBM 公司 Casey 和 Nagy 首次提出了一个识别1000汉字的识别方案。而中国大陆的汉字识别研究工作始于70年代末。...汉字识别的算法和方案探索,研究人员用如特征点方法、汉字周边特征、脱壳透视分类法、汉字微结构特征、汉字的结构元和外形形态特征等方法为基础研究成功一批汉字识别系统;从 90 年代初期开始到 90 年代中期,...OCR 离我们很近从几十年前的邮编自动识别,到专用 OCR 软件,再到 OCR 集成到了日常使用的设备当中,OCR 离我们越来越近。使用 OCR 相关技术也变得越来越简单。

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带带弟弟OCR,Python 的一个识别验证码的开源库

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一项技术,用于将印刷或手写的文本转换为可编辑和可搜索的电子文档。...OCR技术在许多领域都扮演着重要的角色,包括文档管理、自动化办公、图书馆数字化、车牌识别等。...对于OCR文字提取,在之前也介绍过了Umi-OCR 这个工具,那么我们今天要分享的这个主要是来用于解决验证码相关的问题的一个开源工具。...按照顺序点击指定的文字的 输入图片里的字母+数字组合的 计算 图片里的数字 加减乘除结果的 手机验证码的 还有一些非人类的识别物体的(emo了这种的) ddddorc主要用来解决识别图片文本内容,比如字母和汉字...window,linux,mac都支持,但是不支持M1。只需要在终端输入 pip install ddddocr等待安装后即可使用。

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ocr字符识别原理及算法_产品系列之一

因为汉字的字形各不相同,结构非常复杂(比如带偏旁的汉字)如果要将这些字符都比较准确地识别出来,是一件相当具有挑战性的事情。...但是,并不是所有应用都需要识别如此庞大的汉字集,比如车牌识别,我们的识别目标仅仅是数十个中国各省和直辖市的简称,难度就大大减少了。...当然,在一些文档自动识别的应用是需要识别整个汉字集的,所以要保证识别的整体的识别还是很困难的。...Tesseract现在的版本已经支持识别很多种语言了,当然也包括汉字的识别。毕竟Tesseract是外国人搞得一个东西,所以在汉字识别的精度上还是不能摆上台面,不过还是自己去改善。...最近我也在百度开放平台上调用OCR的API做一些识别的工作,说实话,在汉字的识别上,我们中国公司的技术还是顶尖的,在汉字识别的准确率上已经让人很满意了。

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linux源码安装

源码安装:配置(configure)、编译(make)、安装(make install),所有操作中间错误可以忽略,最后段末尾统一报错。...configure.in     |-Makefile.am     |-acconfig.h     |-<源码文件...分为桌面系统领域和服务器系统领域,服务器系统如:rethat、suse、gentoo、arch、fedora、国产中标麒麟;桌面系统如:centos、ubuntu  linux软件包分为两大阵营:RPM...和DPKG,与bin安装和源码安装相比,管理包工具使用数据库方式管理软件包和包的依赖项,安装路径系统默认   RPM(rpm包文件,yum自动解决依赖关系,rpm安装需要解决依赖关系)   DPKG...alien(rpm到debian包装换工具)  打包RPM: http://blog.csdn.net/king_on/article/details/7169384 ####5.安装包依赖关系  linux

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OCR技术系列一】光学字符识别技术介绍

因为汉字的字形各不相同,结构非常复杂(比如带偏旁的汉字)如果要将这些字符都比较准确地识别出来,是一件相当具有挑战性的事情。...当然,在一些文档自动识别的应用是需要识别整个汉字集的,所以要保证识别的整体的识别还是很困难的。 软件结构 由于扫描仪的普及与广泛应用,OCR软件只需提供与扫描仪的接口,利用扫描仪驱动软件即可。...开源OCR引擎Tesseract是谷歌维护的一个OCR引擎,它已经有一段相当悠久的历史了。Tesseract现在的版本已经支持识别很多种语言了,当然也包括汉字的识别。...毕竟Tesseract是外国人搞得一个东西,所以在汉字识别的精度上还是不能摆上台面,不过还是自己去改善。...最近我也在百度开放平台上调用OCR的API做一些识别的工作,说实话,在汉字的识别上,我们中国公司的技术还是顶尖的,在汉字识别的准确率上已经让人很满意了。

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