客户的一些应用系统使用的JDK1.7版本,在将数据库迁移到MySQL8.0的过程中,发现有些MySQL connector/J的版本无法连接到MySQL8.0。本文描述了在Linux JDK1.7环境下,测试不同版本Connector/J的方法,也可用于为MySQL接口的国产数据库产品选择Connector/J版本。
H2 是一个用 Java 开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,即只有一个 jar 文件,可以直接嵌入到应用项目中。H2 主要有如下三个用途:
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求,官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性,再决定是否使用:
这里我只准备了一台服务器进行搭建测试,遂主库和从库均在一台服务器上,只不过是访问端口不一样而已
在windosw虚拟机server2012上安装Oracle数据库后,远程连接失败,报 java.sql.SQLException: The Network Adapter could not establish the connection 错误,然后尝试解决。
但是目前MyCat仍主要面对MySQL 5.5, 5.6, 5.7版,对最新的MySQL 8尚未完全支持,需要用户对MySQL 8和MyCat的配置进行一系列的修改。
集群是把Oracle 实例(运行在服务器上的真来访问数据的进程和内存结构)与Oracle数据库(在存储设备上的实际数据的物理结构,也就是通常所说的数据文件)进行分离。一个真真数据库是一个可为多个实例访问的单一数据库。在真真中,每个实例在各自的服务器上运行。当需要添加额外的资源时,可以在不停机的情况下很容易地增加节点和实例。一旦新的实例启动,真真程序通过服务可以马上利真到,而无需修改真真或真真服务器。恩~以上为照抄 = =
常用的开源数据库:H2,Derby,HSQLDB,MySQL,PostgreSQL。其中H2,HSQLDB类似,十分适合作为嵌入式数据库使用,其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势: 1、h2采用纯Java编写,因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件,十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容,这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
使用./ 或.\开始。建议使用.\。因为这个是linux下的写法,并且在windows下也可以正常使用
最近发现之前部署在阿里云的一个web项目,每过一段时间就会报错,但是刷新下页面就会显示正常;在过了比较长的一段时间后,又会报同样的错误,如下:
H2是一个采用java语言编写的嵌入式数据库引擎,只是一个类库(即只有一个 jar 文件),可以直接嵌入到应用项目中,不受平台的限制
JMeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。而且JMeter拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它也可以在linux/windows/macos上使用。
备注:想学oracle的同学,建议在Linux、Unix平台下进行学习,如果觉得安装麻烦,可以加全国软件性能测试交流群:7156436,免费获取Oracle_11g_R2 linux虚拟机及官方英译汉安装教程(该资料由授客提供)。
上一篇文章已经详细介绍了如何使用Canal中间件将MySQL数据同步至ElasticSearch。然而,由于Canal已经很久没有得到维护,使用过程中可能会遇到许多问题。因此,在尝试Canal的同时,我们还可以考虑使用Logstash来实现类似的功能。本章将重点介绍如何使用Logstash将MySQL数据同步至ElasticSearch,如果你已经掌握了上一篇关于Canal的教程,可以直接从环境准备中的Logstash部分开始阅读。
最近整合了几个测试环境,都放入了12c的容器数据库中。今天本来计划再整合几个测试库进来,结果因为碰到了JDBC的问题给耽搁了。 迁移数据库的步骤,因为数据量不大,数据结构较为复杂,所以直接采用了DataPump来做,而且因为测试环境,所以很多问题有充足的时间去排除和分析。 首先我创建了一个PDB CREATE PLUGGABLE DATABASE tbillmob ADMIN USER pdb_mgr IDENTIFIED BY oracle file_name_convert=('/hom
1、H2是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。 H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布,这样可以非常方便地存储少量结构化数据。 它的另一个用途是用于单元测试。启动速度快,而且可以关闭持久化功能,每一个用例执行完随即还原到初始状态。 H2的第三个用处是作为缓存,作为NoSQL的一个补充。当某些场景下数据模型必须为关系型,可以拿它当Memcached使,作为后端MySQL/Oracle的一个缓冲层,缓存一些不经常变化但需要频繁访问的数据,比如字典表、权限表。不过这样系统架构就会比较复杂了。 2、H2的产品优势: 纯Java编写,不受平台的限制; 只有一个jar文件,适合作为嵌入式数据库使用; h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容; 功能完整,支持标准SQL和JDBC。麻雀虽小五脏俱全; 支持内嵌模式、服务器模式和集群。
mysql5之前的版本,可以在jdbc连接的url中加入:autoReconnect = true
DBeaver是一个基于 Java 开发,免费开源的通用数据库管理和开发工具,使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。
DBeaver 是一个基于 Java 开发,免费开源的通用数据库管理和开发工具,使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。
Hitachi Data Systems于2017年改名为Hitachi Vantara 了.
H2提供了控制台工具可以对数据库进行管理和数据的插入等动作,该控制台通过浏览器连接。 启动控制台的方式有多种, 如果使用的是安装版的H2, 可以到安装目录中点击H2.bat 文件启动或是在程序菜单中点击H2 Console (Command Line) , 但是大部分使用H2都是免安装的方式。 这里以Maven 导入的方式为例, Cmd 命令行进入本地库对应的H2目录, 比如: D:\install\maven3.6\repository\com\h2database\h2\1.4.200, 执行如下命令:
Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了,我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台。
然后全部进入~/instantclient/instantclient_21_11里了
目前使用的是SonarQube 6.7,已经有超过100个项目在使用。近期开发同学反馈,IDEA+SonarLint结合使用非常好用,可以在代码编写和问题产生的第一现场解决问题。但是开发同学也希望,能使用IDEA+SonarLint+SonarQube,与最终“质量门禁”使用相同的规则,以促进质量内建。 但是在使用过程中发现,由于SonarQube6.7版本过低,新版本的IDEA+SonarLint无法与之配合使用。考虑之下,决定启动SonarQube的升级,也启动了踩坑之旅。
继之前的文章讲述如何在Redhat中配置R环境和如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源后,那我们如何使用R连接CDH集群中的Hive和Impala进行数据分析呢?本文档主要讲述如何使用R连接Hive和Impala,并分别通过命令行和CDSW进行演示。
2021-04-17 更新:DBeaver 提供了一个基于 Web 的浏览器版本:CloudBeaver。
这几天大家应该看过一个新闻,关于数据库管理工具Navicat Premium被投毒的事件。
openGauss/MogDB支持多种网络接口,假如我们想在支持IPv6的网络上部署使用,只需简单操作即可,本文将介绍在CentOS上如何配置使用。
张三认为公司的测试Team不够专业,因此他决定使用Jmeter进行性能测试以展示自己的能力。Jmeter是一个流行的开源负载和性能测试工具,可以帮助开发者评估系统的性能和稳定性。在使用Jmeter之前,张三需要了解以下几点:
默认情况下,Hive会使用Derby来存储元数据(主要是表、列、分区Partition的信息)。Derby是一个嵌入式的本地数据库,只能单进程进行访问,不允许多个连接。因此,Derby只适合本地测试,不适合用在生产环境。Hive支持使用单独的数据库来存储元数据,比如MySql、PostgreSql等,本文将介绍如何配置Hive使用MySql存储元数据。
-A INPUT -p tcp -m state –state NEW -m tcp –dport 1521 -j ACCEPT
Sonar是一个用于代码质量管理的开放平台,通过插件机制,Sonar可以集成不同的测试工具、代码分析工具以及持续集成工具。与持续集成工具(如Hudson/Jenkins等)不同,Sonar并不是简单地把不同代码检查结果(例如:FindBugs、PMD等)直接显示在web UI界面上,而是通过不同的插件对这些结果再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
Java学习路线分析图 第一阶段 技术名称 技术内容 J2SE(java基础部分) java开发前奏 计算机基本原理,Java语言发展简史以及开发环境的搭建,体验Java程序的开发,环境变量的设置,
本文讲解了如何使用 JDBC 连接 MySQL 数据库,并给出了样例代码。JDBC 是 Java 语言访问关系型数据库的一种标准 API,它提供了一组用于在 Java 程序中与数据库进行交互的接口和类
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spark SQL经常需要访问Hive metastore,Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始,Spark SQL只需简单的配置,就支持各版本Hive metastore的访问。注意,涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本,Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的class。
最初,SQLlin 在 Kotlin/Native 平台上基于开源项目 SQLiter(见参考链接 1),目的是避免重复造轮子。虽然 SQLliter 是来自 Touchlab的优秀开源项目,但最近一年维护更新缓慢。在本文撰写时,SQLiter 于 2023 年 11 月发布了 1.3.0 和 1.3.1 两个版本(1.3.1升级到了 Kotlin 1.9.21,用于修复 1.9.20 的 Kotlin/Native 库版本号相关的问题)。但在这之前的版本,即 1.2.1 发布于 2022年 8 月,基于 Kotlin 1.6.20,一年以上没有更新。对于 2023 年的项目来说,1.6.20 过于老旧。老旧的版本导致了如下一些问题。
需求是,使用spark程序读用户表,统计用户个数,保存到结果表user_count:
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源:blog.csdn.net/horses/article/details/89683422 在制作《SQL 入门教程》时,接触到了这款非常强大易用的数据库管理和开发工具:DBeaver,也就是上面这个可爱的小河狸。 DBeaver 是一个基于 Java 开发,免费开源的通用数据库管理和开发工具,使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。 由于 DBeaver 基于 Java 开发,
某套应用,部署在Linux下的中间件上,在某个时刻开始报警,从日志看是无法获取JDBC连接,
首先,我个人比较推崇的学习方法是:先学java前端,也就是HTML,css,js,因为学习java以后肯定是往java ee方向发展的,学习完前端,在学习后端很多东西比计较容易理解!
在前一篇里介绍了ETL和Kettle的基本概念,内容偏重于理论。从本篇开始,让我们进入实践阶段。工欲善其事,必先利其器。既然我们要用Kettle构建Hadoop ETL应用,那么先要做的就是安装Kettle。本篇首先阐述选择安装环境所要考虑的因素,之后详细介绍Kettle的安装过程,最后说明Kettle配置文件、启动脚本和JDBC驱动管理。本专题后面的实践部分都是基于这里所安装的Kettle之上完成的。
◆ 概述 RazorSQL是适用于 Windows、macOS、Mac OS X、Linux 和 Solaris 的 SQL 查询、数据库浏览器、SQL 编辑的数据库管理工具。 RazorSQL 支持40 多个数据库,可以通过 JDBC或ODBC连接到数据库: ◆ 增强功能 增强了暗模式。可以通过 View -> Dark Mode 菜单选项选择暗模式。现在可以通过 View -> Legacy Dark Mode 菜单选项选择以前的暗模式。 添加了可以通过 View -> Light Mode 菜单选项
前两篇文章分别讲了 Linux 和 Windows 环境安装 Elasticsearch,有兴趣可以点击以下链接查看: 《windows10 安装 ElasticSearch》 《Linux 下安装 Elasticsearch》
前不久,由于Navicat爆出了一些漏洞,具体参考:NAVICAT PREMIUM,公司要求必须卸载Navicat,即便是免安装版也不让使用,那么除了Navicat外,还有哪些可视化的数据库管理工具呢?大体搜索了下,不管是官方的Workbench,还是其他的一些软件,使用体验上都不是很好,偶然间,同事推荐了DBeaver。
最近在家里捣鼓一个公司自己搭建的demo的时候,发现程序一启动就会出现CommunicationsException: Communications link failure错误,经过一番排查最后发现是数据库url写错造成的,这个过程中也对出现这个错误的解决思路有了一些自己的理解,现和大家分享。该错误的具体信息如下:
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
在使用Impala JDBC连接Impala服务时,默认是不带负载均衡的,但一个Impala Daemon很可能会产生单点的问题,这里我们就需要考虑Impala Daemon的负载均衡,官方推荐并支持的负载均衡为HAProxy,参考:
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