前言 性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检。比如我们在购买手机、显卡、CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测。 性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量。 同样性能对 .NET Core 团队来说也是至关重要的,一项新技术的诞生,除了对生产力的提高,还有技术团队对性能的追求。 今天,我们就来做一个对比测试,来看看微软的这样新技术性能到底怎么样,俗话说的好:“是
wrk是一个基于C语言开发的用于HTTP性能测试的开源工具,它可以模拟多个并发连接,测量服务器的响应时间和吞吐量,并且会给出较为全面的测试结果
ip ip命令取代了旧的ifconfig和route命令。ip命令允许你配置、添加、删除和查看网络接口。 例如,如果你发出命令ip a,你将看到所有网络接口的所有配置。这可能有点压倒性,所以要只获取你需要的信息,请使用ip link show。 要查看特定接口,你可以发出命令ip address show dev ens5,这将为你提供更详细的信息,但仅适用于名为ens5的网络接口。 你还可以使用命令ip route查看路由表。 ip命令还允许你启用和禁用网络接口。要启动接口 ens5,命令是: sudo
为了提高实时性,使用两个CPU作为普通CPU,运行常规任务;其它CPU作为实时CPU,运行实时任务。在测试中,每个CPU运行一个cyclictest的线程来测量实时性能,以实时CPU的cyclictest latency数据作为实时性能测试结果,忽略普通CPU的cyclictest latency数据。
在 Linux 服务器中,可以通过内核调优、DPDK 以及 XDP 等多种方式提高服务器的抗攻击能力,降低 DDoS 对正常服务的影响。在应用程序中,可以使用各级缓存、WAF、CDN 等来缓解 DDoS 对应用程序的影响。
原文:https://blog.devgenius.io/linux-troubleshoot-network-latency-a6da740f5cb8
wrk 是一个能够在单个多核 CPU 上产生显著负载的现代 HTTP 基准测试工具。它采用了多线程设计,并使用了像 epoll 和 kqueue 这样的可扩展事件通知机制。此外,用户可以指定 LuaJIT 脚本来完成 HTTP 请求生成、响应处理和自定义报告等功能。
线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题,针对这类问题,最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能,然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。
nmap(Network Mapper),最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。它是一个网络连接端扫描软件,用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端,并且推断计算机运行哪个操作系统(这是亦称 fingerprinting)。它是网络管理员必用的软件之一,以及用以评估网络系统安全。本书介绍的nmap版本为V7.40。
qperf跟ibping类似需要,但是qperf在测试时,建议关闭防火墙systemctl stop firewalld
我们在做网络服务器的时候,通常会很关心网络的带宽和延迟。因为我们的很多协议都是request-reponse协议,延迟决定了最大的QPS,而带宽决定了最大的负荷。 通常我们知道自己的网卡是什么型号,交换机什么型号,主机之间的物理距离是多少,理论上是知道带宽和延迟是多少的。但是现实的情况是,真正的带宽和延迟情况会有很多变数的,比如说网卡驱动,交换机跳数,丢包率,协议栈配置,光实际速度都很大的影响了数值的估算。 所以我们需要找到工具来实际测量下。
命令:redis-cli -h host -p port --scan | more
我们在做网络服务器的时候,通常会很关心网络的带宽和延迟。因为我们的很多协议都是request-reponse协议,延迟决定了最大的QPS,而带宽决定了最大的负荷。 通常我们知道自己的网卡是什么型号,交换机什么型号,主机之间的物理距离是多少,理论上是知道是知道带宽和延迟是多少的。但是现实的情况是,真正的带宽和延迟情况会有很多变数的,比如说网卡驱动,交换机跳数,丢包率,协议栈配置,光实际速度都很大的影响了数值的估算。 所以我们需要找到工具来实际测量下。 网络测量的工具有很多,netperf什么的都
本文来源:https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79492439
Kubernetes要求集群中的每个容器都具有唯一的可路由的IP。 Kubernetes本身不分配IP,将任务交给第三方解决方案。 在这项研究中,我们的目标是找到具有最低延迟,最高吞吐量和最低安装成本的解决方案。 由于我们的负载对延迟敏感,因此我们的目的是在相对高的网络利用率下测量高百分比的延迟。 我们特别关注性能低于最大负载的30-50%,因为我们认为这最好代表了非超载系统的最常见用例。 竞争对手 Docker与--net =主机 这是我们的参考设置。 所有其他的竞争对手都与这种设置进行比 -net =
如果有人问redis 到底跑的有多快,简单的回答,纳秒等级, 可如果再要细问,估计只能进行测试了,每台机器的物理硬件标准不同,所以就需要基准测试. 另外redis到底需要不需要进行调优,可能大部分场景不需要,但不需要不意味这你可以欣然接受你不会.
在这篇文章中,我将使用一个简单的 HTTP 基准测试在 Linux 内核的网络堆栈和由 DPDK 提供支持的内核旁路堆栈之间进行正面性能比较。 我将使用 Seastar 运行我的测试,Seastar 是一个用于构建高性能服务器应用程序的 C++ 框架。 Seastar 支持构建使用 Linux 内核或 DPDK 进行网络连接的应用程序,因此它是进行此比较的完美框架。
关于性能优化这是一个比较大的话题,在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点,今天,想从一些技术细节上谈谈性能优化,主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识,并不一定全对,希望大家指正和补充。 在开始这篇文章之前,大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》,这篇文章基本上告诉你——要进行优化,先得找到性能瓶颈! 但是在讲如何定位系统性能瓶劲之前,请让我讲一下系统性能的定义和测试,因为没有这两件事,后面的定位和优化无从谈起。
orion是一个做IO测试的小巧工具,可以测试随机读写,模拟混合负载等。 在oracle 11g已经自带包含了这一工具,无须额外的安装了,为IO方面的测试带来了不少的便利。 当然如此简单的小工具我在使用时还是碰到了些小问题。简单总结一下。 首先是使用orion,直接提示依赖链接库的问题 [oracle@db117 bin]$ orion orion: error while loading shared libraries: libclntsh.so.11.1: cannot open shared obj
性能测试对软件测试的重要性在于它可以评估软件在特定负载条件下的性能表现,包括响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率等。通过性能测试,可以识别并解决可能存在的性能问题,提高软件的可靠性、稳定性和可伸缩性。性能测试还可以帮助确定软件的容量需求,以便在生产环境中正确配置硬件和软件资源。因此,性能测试是软件测试中不可或缺的一部分,可以提高软件的质量和用户体验。
Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等Shell工具。它们虽然比较简单,但是麻雀虽小五脏俱全,有时可以很巧妙地解决一些问题。
在上篇文章 每个后端都应该了解的OpenResty入门以及网关安全实战 中,我向大家介绍了 OpenResty 的入门使用是 WAF 防御实战,这篇文章将给大家继续介绍 OpenResty 入门之性能测试 篇。
在上篇文章 每个后端都应该了解的 OpenResty 入门以及网关安全实战 中,我向大家介绍了 OpenResty 的入门使用是 WAF 防御实战,这篇文章将给大家继续介绍 OpenResty 入门之性能测试 篇。
所有参与活动获赠新书的童鞋,昨天书籍已经发出..只剩一本关于docker的,一直没有人认领,已经转为下期活动的奖品.再次呼吁大家,中奖后要立即联系我领奖,不要错过.
1.计算延迟时间: 使用–latency参数 以下参数表示平均超时时间0.03ms。 redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6800 min: 0, max: 4, avg: 0.03 (12235 samples) 注意:由于使用的是本机的回环地址,所以这样其实忽略了带宽上的延迟 使用redis内部的延迟检测子系统测试:见上一篇文章中“启用延迟监控系统“部分。 2.延迟标准: 使用–intrinsic-latency参数 需要运行在redis serv
最近和同事聊起常用的一些压测工具,谈到了Apache ab、阿里云的PTS、Jmeter、Locust以及wrk各自的一些优缺点和适用的场景类型。这篇文章,简单介绍下HTTP基准测试工具wrk的基本使用方法。。。
Open source load testing tool review 2020 (k6.io)
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。
详文请见 VLoveIYhttp://ffown.sinaapp.com/?p=40 CPU name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz processo
服务器台数= 2 * (生产者峰值生产速率 * 副本 / 100) + 1,即 2 * (20m/s * 2 / 100) + 1= 3 台。建议 3 台服务器。
Relay log 类似 binary log,是指一组包含数据库变更事件的文件,加上相关的 index 和 mata 文件,具体细节参考 官方文档 。在 DM 中针对某个上游开启 relay log 后,相比不开启,有如下优势:
本次测试板卡是创龙科技旗下,一款基于全志科技A40i开发板,其接口资源丰富,可引出双路网口、双路CAN、双路USB、双路RS485等通信接口,板载Bluetooth、WIFI、4G(选配)模块,同时引出MIPI LCD、LVDS LCD、TFT LCD、HDMI OUT、CVBS OUT、CAMERA、LINE IN、H/P OUT等音视频多媒体接口,支持双屏异显、1080P@45fps H.264视频硬件编码、1080P@60fps H.264视频硬件解码,并支持SATA大容量存储接口。
最近写了很多围绕软件测试从业者的经验文、成长文;如果不去思考、总结、反思、落地到实际工作中,看了再多,也没啥用 。
在Linux系统中,nmap是一个非常流行的网络扫描工具。它可以用于探测主机和网络上的开放端口、操作系统类型、服务和应用程序等信息。nmap还可以与Ping命令结合使用,以便快速识别网络上的活动主机。本文将介绍如何在Linux上使用nmap和Ping命令进行扫描。
启动 2 个线程,保持 5 个 http 连接打开的状态下,持续压测 10s 的基准测试
Ethr: Golang based network performance measurement tool (MIT license)】
所有工具和参考设计使用2021.2。编译和测试X86主机(Host)的操作系统是CentOS 7.9.2009。测试的单板是VCK190,测试的是CPM QDMA。 记录和脚本里的井号,或者第一行开始处的井号,由于和Markdown语法有冲突,替换成了星号。有些软件打印的记录非常长,于是把其中部分内容替换成了“......”。
本来是想写一个 HTTP 的服务,你告诉这个 HTTP 服务一个 IP 地址和端口,这个 HTTP 服务就可以返回通过 TCP 访问这个 IP 端口的延迟。因为我们每次做 chaos 注入的时候都要测试一下注入延迟成功了没有,有了这个服务,这个测试就可以自动化。
为了向后兼容性,这(#requirepass foobared)应该被注释掉,因为大多数人不需要身份验证(例如,他们运行自己的服务器)。
前言: Linux的很多监控组件,主要针对IOPS和IO带宽进行监控。很多业务场景下,希望对IO的延迟做监控。单纯的await并不能反映出来IO的延迟具体情况。 例如,ETCD的QPS偏高的时候,latency发生了抖动,长尾效应比较明显。第一反映是IO抖动?还是GC导致? 如果有监控组件,这段时间内,IO latency的抖动和QPS的抖动基本一致,那就比较容易判断是不是IO导致的问题。 分析: 1,QEMU IO 图片选自前文《[linux][storage]Linux存储栈 》
QOS为Quality Of Service(服务质量)的简称,对PM QoS而言,表示Linux kernel电源管理相关的服务质量。那到底什么是服务质量呢?
nmap命令是一款开放源代码的网络探测和安全审核工具,它的设计目标是快速地扫描大型网络。
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v2 @ 2.60GHz
Prometheus 是为 Kubernetes 这样的动态环境而生的。它的服务发现能力和查询语言非常强大,Kubernetes 运维过程中,用户可以借 Prometheus 解决监控问题。
这里是 HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列,本期介绍一款标星 17.7k 纯 Go 语言实现的 HTTP(S) 压测工具——vegeta
前面系列已经讲完了硬件选型、部署、调优,在上线之前呢需要进行性能存储测试,本章主要讲述下测试Ceph的几种常用工具,以及测试方法。
大量TimeoutException,说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询,超出redis服务能力,再次尝试连接的客户端,redis 服务节点直接拒绝,抛出错误。
在之前的文章CLB是怎么均衡client流量的-长连接篇中,实验使用的是pts这款压测工具,实际压测前,有调研wrk2这个优秀的单机压测工具,但场景方面不是很匹配,就没有采用。这里记录一下这个工具的用法。
nmap是业内非常知名的网络扫描工具,和netcat齐名为网络瑞士军刀,想必大部分人都看过或者听说过《黑客帝国》,里面的有几个场景使用的是nmap,不妨引用一张电影剧照:
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