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RunTime 之消息处理消息转发

前言 有关Runtime的知识总结,我本来想集中写成一篇文章的,但是最后发现实在是太长,而且不利于阅读,最后分成了如下几篇: RunTime 之使用前须知 RunTime 之常规操作 RunTime 之消息处理消息转发...RunTime 之Method Swizzling RunTime 之其他实践运用 ---- OC方法的调用其实是消息的发送, 消息的发送其实是C语言函数的调用 在Runtime中不得不提的就是OC的消息处理消息转发机制...如果在父类中的方法列表中找到了相应方法的实现,那么就执行, 否则就执行消息处理消息转发相关的方法。 总结一下流程图就是如下: ?...如果不对上述消息进行处理的话,也就是+resolveInstanceMethod:返回NO时,会走下一步消息转发,即-forwardingTargetForSelector:。...如果不将消息转发给其他类的对象,那么就只能自己进行处理了、或者崩溃。

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面试题:如何保证消息不丢失?处理重复消息消息有序性?消息堆积处理

核心点有很多,为了更贴合实际场景,我从常见的面试问题入手: 如何保证消息不丢失? 如何处理重复消息? 如何保证消息的有序性? 如何处理消息堆积?...生产消息 生产者发送消息至Broker,需要处理Broker的响应,不论是同步还是异步发送消息,同步和异步回调都需要做好try-catch,妥善的处理响应, 如果Broker返回写入失败等错误消息,需要重试发送...既然我们不能防止重复消息的产生,那么我们只能在业务上处理重复消息所带来的影响。 幂等处理重复消息 幂等是数学上的概念,我们就理解为同样的参数多次调用同一个接口和调用一次产生的结果是一致的。...或者记录关键的key,比如处理订单这种,记录订单ID,假如有重复的消息过来,先判断下这个ID是否已经被处理过了,如果没处理再进行下一步。当然也可以用全局唯一ID等等。...因此我们需要先定位消费慢的原因,如果是bug则处理 bug ,如果是因为本身消费能力较弱,我们可以优化下消费逻辑,比如之前是一条一条消息消费处理的,这次我们批量处理,比如数据库的插入,一条一条插和批量插效率是不一样的

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Linux消息队列

什么是消息队列 消息队列可以分为队列和消息 队列 队列是从开始到结束,有序的排放消息消息队列是用来在应用程序发送消息,队列中存放了一些待处理消息。...消息 消息用来在接受者和发送者之间传输,它本质上是一个字节数组,上面有一些头信息。一个消息示例可以是任何告诉一个系统开始处理任务或完成任务的信息。...消息队列的基本结构是简单的,有一个客户端应用程序称为生产者,创建消息,并将它们传送到消息队列。其他应用程序,称为消费者,连接到队列,并得到要处理消息。...放置在队列上的消息被存储,直到用户处理它们为止。...IDmsgp执行消息缓冲区的指针,用来存储消息

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Python之Rabbitmq处理消息

3 Rabbitmq处理消息简单模式 ---- 大致五个步骤: step1:获取Rabbitmq服务的连接 step2:创建一个信道 step3:声明一个队列(与发消息程序的声明保持一致) step4...:定义一个回调函数,用于接收和处理队列中的消息 step5:队列与回归函数绑定 step6:开始消费消息 import pika #接收消息,并写入文件,这也算是持久化了 def write_file...tester,durable=False 表示不持久化 channel.queue_declare(queue='tester', durable=False) # 定义一个回调函数来处理消息队列中的消息...callback(ch, method, properties, body): ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 告诉生成者,消息处理完成...name__=="__main__": consumer() Tips: callback回调函数将消息直接写入文件 如下图所示: 4 查看Rabbitmq界面消息是否处理完成 ---- 如下截图所示

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消息队列的异步处理

消息队列是一种中间件,用于在不同的组件或系统之间传递消息。它提供了一种可靠的机制来存储和传递消息,并确保消息的顺序性和可靠性。在异步处理中,消息队列充当了一个缓冲区,用于存储待处理的任务。...异步处理的一般工作流程:发送消息:将需要异步处理的任务或请求封装成消息,并发送到消息队列。消息包含了任务的相关信息和参数。处理消息消息队列接收到消息后,将其存储在队列中,等待后续的处理。...为了提高网站的性能和响应速度,我们可以将这些后台处理任务放入消息队列中进行异步处理。发送消息: 用户提交订单后,网站将订单信息封装成一个消息,并发送到订单处理队列。...处理消息: 订单处理队列中的消息被一个或多个消费者接收,并进行处理。每个消费者可以处理其中的一个或多个任务。...消费消息: 消费者从订单处理队列中获取订单消息,并执行相应的任务,如更新库存、处理支付和发送确认邮件。完成任务: 每个任务完成后,消费者将结果返回或进行必要的处理

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Qt 窗口鼠标消息处理

在继承了 QWidget 窗口类以后,我们可以实现很多父类提供的虚函数,其中就包括鼠标的诸多消息处理函数,比如 mousePressEvent(鼠标单击消息)、mouseReleaseEvent(鼠标弹起消息...)等等,这些虚函数我们可以通过 Qt 的帮助文档查看,如下: 图片 只要你重写这些提供的虚函数,就可以捕获对应的消息,下面我们做了一些鼠标消息的小例子,借这些例子,你也可以覆写一些键盘等方面的消息处理虚函数...CWidget.cpp:覆写鼠标等消息函数的实现 #include #include “cwidget.h” int main(int argc, char* argv[]) { QApplication...void mousePressEvent(QMouseEvent \*); // 鼠标松开消息 void mouseReleaseEvent(QMouseEvent \*); // 鼠标双击消息,有bug...,会产生一次 mousePressEvent void mouseDoubleClickEvent(QMouseEvent \*); // 鼠标移动消息,默认要在触发了mousePressEvent后才生效

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消息队列消息丢失和消息重复发送的处理策略

发送放的业务逻辑以及消息表中数据的插入将在一个事务中完成,这样避免了业务处理成功 + 事务消息发送失败,或业务处理失败 + 事务消息发送成功,这个问题。...2、很久没收到这个消息,这种情况是不会发生的,消息的发送方会有一个定时的任务,会定时重试发送消息表中还没有处理消息; 3、消息的生产方(订单服务)如果收到消息回执; 1、成功的话就修改本次消息已经处理完...这里有两个很重要的操作: 1、服务器处理消息需要是幂等的,消息的生产方和接收方都需要做到幂等性; 2、发送放需要添加一个定时器来遍历重推未处理消息,避免消息丢失,造成的事务执行断裂。...相比于本地消息表来处理分布式事务,MQ 事务是把原本应该在本地消息表中处理的逻辑放到了 MQ 中来完成。...只要正确处理 Broker 的确认响应,就可以避免消息的丢失。

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剖析nsq消息队列(四) 消息的负载处理

当nsqd有消息需要发送给订阅客户端去处理时,发给哪个客户端是需要考虑的,也就是我要说的消息的负载。 ?...如果不考虑负载情况,把随机的把消息发送到某一个客服端去处理消息,如果机器的性能不同,可能发生的情况就是某一个或几个客户端处理速度慢,但还有大量新的消息需要处理,其他的客户端处于空闲状态。...理想的状态是,找到当前相对空闲的客户端去处理消息。 nsq的处理方式是客户端主动向nsqd报告自已的可处理消息数量(也就是RDY命令)。...nsqd根据每个连接的客户端的可处理消息的状态来随机把消息发送到可用的客户端,来进行消息处理 如下图所示: ?...同时订阅同一topic的客户端(comsumer)有很多个,每个客户端根据自己的配置或状态发送RDY命令到nsqd表明自己能处理多少消息量 nsqd服务端会检查每个客户端的的状态是否可以发送消息

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大数据开发:消息队列如何处理重复消息

消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用,而在实时计算场景下,重复消息的情况也是非常常见的,针对于重复消息,如何处理才能保证系统性能稳定,服务可靠?...今天的大数据开发学习分享,我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息?...也就是说,消息队列很难保证消息不重复。 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是,在消费端,让我们消费消息的操作具备幂等性。...对应到消息队列中的使用时,可以在发消息时在消息体中带上当前的余额,在消费的时候判断数据库中当前余额是否与消息中的余额相等,只有相等才执行变更操作。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理重复消息,以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中,重复消息的出现不可避免,那么做好相应的应对措施也就非常关键了。

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大数据开发:消息队列如何处理消息积压

实时消息处理,是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一,而消息队列对实时消息流的处理,常常会遇到的问题之一,就是消息积压。今天的大数据开发学习分享,我们就来聊聊,消息队列如何处理消息积压?...一般来说,消息积压的直接原因一定是系统中的某个部分出现了性能问题,来不及处理上游发送的消息,才会导致消息积压。...Broker处理消息的时延 如果是单线程发送,每次只发送1条消息,那么每秒只能发送1000ms/1ms*1条/ms=1000条消息。...2、消息积压了该如何处理? 还有一种消息积压的情况是,日常系统正常运转的时候,没有积压或者只有少量积压很快就消费掉了,但是某一时刻,突然就开始积压消息并且积压持续上涨。...关于大数据开发学习,消息队列如何处理消息积压,以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一,掌握常见的解决思路和方案,还是很有必要的。

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死信队列的消息处理方案

昨天在处理死信队列消息时,发生了很多疑问,但是实际方案还未实现,一一记录解答。 1.死信队列出现的原因 跟预想的什么事务啊,重试啊,宕机啊没dei关系 ?...Reason: java.lang.ClassNotFoundException: xxx 应该是处理此条消息的时候,实体类未序列化?...2.如何处理死信队列中的消息?...这个监听的思路是对的,就是实施有点问题,总是监听不到 1:人工处理(太累) 2:定时任务(太耗性能) 3:监听死信队列 4:死信队列写库 另外处理消息时,会发生与预想结果不一致,业务是点赞/取消点赞...每次mq入队前标识一个时间戳,取出死信队列的消息,与当前库里的操作时间对比,如果最后一条记录的时间大于此条消息时间不予处理,否则进行消息补偿。

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