了解系统的内存消耗是运维最基本的技能，但是Linux中关于内存消耗的指标很容易让人混淆，本文尝试把诸多概念解释清楚 概念 物理内存和虚拟内存 物理内存：不解释 虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式...在32位Linux机器上，每个进程的虚拟内存都是4G。...（这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同，不要混淆了，如Linux中swap） 内存耗用指标 VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存） RSS...实践 不用考虑VIRT耗费情况 一般也不要考虑RES内存消耗，除非一直在增大，则说明可能存在内存泄露 如果系统开始出现SWAP，就需要解决RES占用过多的问题 参考 操作系统 — 虚拟内存和物理内存的区别和联系...Linux 查看进程消耗内存情况总结 Java 进程占用 VIRT 虚拟内存超高的问题 Virtual Memory Usage from Java under Linux, too much memory
在多次使用valgrind无果以后，我开始怀疑程序内部是不是用到mmap之类的调用,于是使用strace对mmap,brk等系统函数的检测： strace -f -e"brk,mmap,munmap"...14M，输入0，创建子线程，进程内存达到23M，这增加的10M是线程堆栈的大小（查看和设置线程堆栈大小可用ulimit -s），第一次输入1，程序分配1k内存，整个进程增加64M虚拟内存，之后再输入2，...glibc 版本大于2.11的都会有这个问题：在Redhat 的官方文档上： Red Hat Enterprise Linux 6 features version 2.11 of glibc, providing...设置这个值以后最好能对你的程序做一下压力测试，用以看看改变arena的数量是否会对程序的性能有影响。...意外发现 想到tcmalloc小对象才从线程自己的内存池分配，大内存仍然从中央分配区分配，不知道glibc是如何设计的，于是将上面程序中线程每次分配的内存从1k调整为1M，果然不出所料，再分配完64M
PostgreSQL 查看内存使用的方法比较多, 大部分都是进入到POSTGRESQL 中进行查看的,今天从PostgreSQL 外部来查看内存的使用方式和方法....可以对当前POSTGRESQL 的当前得到的与postgresql有关的进程使用的内存数,以及总体使用的内存数据量....在LINUX 中proc目录中有所有相关的进程的信息, PSS 通过下面的预计获得,所以RSS - PSS 等于的就是进程独享的内存 ps -u postgres o pid= | sed 's#....到底使用了多少内存,并且在这之后,你可以告诉他共享内存使用了多少, 进程独占使用了多少, 有那些进程已经开始使用了SWAP, 这对解决某些关于内存方面的问题,是有帮助的,尤其对于某些访问的进程的内存使用的分析...Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存） USS- Unique Set Size 进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存）
作为系列第6期，我们即将学习的是：一行代码分析Python代码行级别内存消耗。 ...很多情况下，我们需要对已经写好的Python程序的内存消耗进行优化，但是一段代码在运行过程中的内存消耗是动态变化的，这种时候就可以用到memory_profiler这个第三方库，它可以帮助我们分析记录Python...脚本中，执行到每一行时，内存的消耗及波动变化情况。...（这里我是在jupyter lab里执行的终端命令）： 其中Line #列记录了分析的各行代码具体行位置，Mem usage列记录了当程序执行到该行时，当前进程占用内存的量，Increment记录了当前行相比上一行内存消耗的变化量...通过这样细致的内存分析结果，我们就能有的放矢地优化我们的代码啦~ 本期分享结束，咱们下回见~
public static void main(String[] args) { Runtime r = Runtime.getRuntime(); r.gc();//计算内存前先垃圾回收一次...被测的程序！！！！！...Memory long end = System.currentTimeMillis();//末尾Time //输出 System.out.println("用时消耗...: "+String.valueOf(end - start)+"ms"); System.out.println("内存消耗: "+String.valueOf((startMem-...endMem)/1024)+"KB"); } 可以编译成工具类，很有用的哦。
图片当命令请求被执行时，Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理，这会导致内存的消耗。同时，一些命令可能会涉及到大量的数据操作，例如批量读取、写入或删除操作，也会对内存产生较大的压力。...以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施：合理配置maxmemory参数：在Redis配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据，可以考虑使用压缩算法进行存储，在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式：Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘，可以释放一部分内存，减少内存压力。使用Redis集群：当单个Redis实例的内存达到上限时，可以使用Redis集群来扩展内存容量。...通过监听这些事件，可以及时释放相关数据的内存，减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗，并提高其性能和可靠性。
在终端执行top命令后， 在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况： 快捷键shift + p ： 将进程按照CPU占用从大到小排序。 ...快捷键shift + m ： 将进程按照内存占用从大到小排序。
为了保证效果，与java操作相同，先清除一下垃圾C#的用法是：【GC.Collect()】 using System; using System.Diagnostics; namespace Action...Console.WriteLine("耗时：" + (end - start).TotalMilliseconds + "毫秒"); Console.WriteLine("消耗内存...:" + usedMemory + "M"); } } } 做接口的时候一定好好测好了再上线，否则接口突然的来一个"刷子"就够你抢。
在执行程序时，如果内存中有大量活动的对象，就可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论缩小对象的方法，大幅减少Python所需的内存。 ?...Dict 在小型程序中，特别是在脚本中，使用Python自带的dict来表示结构信息非常简单方便： >>> ob = {'x':1, 'y':2, 'z':3} >>> x = ob['x'] >>>...000 16.8 Gb 不难看出，由于实例的字典很大，所以实例依然占用了大量内存。...这种方式减少内存的原理为：在内存中，对象的标题后面存储的是对象的引用（即属性值），访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符： >>> pprint(Point....(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的8个字节，多于带有__slots__的类： 字段 大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size
Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗的内存 Last Updated: Sunday, 2004-11-28 11:12 Eygle 经常有人问到如何在Unix下确定进程消耗的内存资源...有人说Top的输出不精确，这种说法是不确切的。实际上是Top输出显示的Oracle进程内存使用，包含了SGA部分。这也是SGA的意义所在。...至于如何更为精确的确定进程的内存消耗，本文简要介绍如下（在QuickIO下，你可能无法看到本文描述情况）： 1.系统平台及数据库版本 $ uname -a SunOS billing 5.8 Generic...ld.so.1 FFFFFFFF7FFFA000 24K read/write [ stack ] total 337360K $ 计算后台进程使用的内存资源...: 337360K - 266240K = 71,120k 这就是一个进程所消耗的内存. 4.用户进程内存使用举例 $ ps -ef|grep LOCAL oracle 10080 9872
[[Address: 内存开始地址]\ [Kbytes: 占用内存的字节数（KB）]\ [RSS: 保留内存的字节数（KB）]\ [Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）（KB）]...\ [Mode: 内存的权限：read、write、execute、shared、private (写时复制)]\ [Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack
对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串，在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响，应当避免使用过长的键。...子进程内存消耗 子进程内存消耗主要指执行 AOF 重写 或者进行 RDB 保存时 Redis 创建的子进程内存消耗。...但是 Linux 具有写时复制技术 (copy-on-write)，父子进程会共享相同的物理内存页，当父进程处理写请求时会对需要修改的页复制出一份副本完成写操作，而子进程依然读取 fork 时整个父进程的内存快照...但是 Linux Kernel 在 2.6.38 内存增加了 Transparent Huge Pages (THP) 机制，简单理解，它就是让页大小变大，本来一页为 4KB，开启 THP 机制后，一页大小为...所以说，Redis 产生的子进程并不需要消耗 1 倍的父进程内存，实际消耗根据期间写入命令量决定，所以需要预留一些内存防止溢出。
前言一次巡检过程中发现数据库使用内存有些过量，innodb_buffer_pool_size 设置值为 20G ，但实际物理内存消耗为 37G ，总虚拟内存消耗达 42G ，直接导致监控报警，于是开启了一次内存使用探究之旅...，整理出来和大家分享一下----概要----发现问题巡检过程中发现mysql内存使用过量下面是 top 出来的信息，只截取了关键部分 PID USER PR NI VIRT RES...abc ~]# grep innodb_buffer_pool_size /etc/my.cnf innodb_buffer_pool_size = 20G[root@abc ~]# 加上其它七七八八的参数总量也绝不会超过...25G，那怎么会有那么大的差距呢？
MySQL内存到底消耗在哪里？ 一说起MySQL使用的内存，你可能会想到各种buffer，最著名的莫过于innodb buffer pool了，它是内存使用的大户，还有sort buffer等等。...当然，这里面，不都是会被用到的，例如max开头的参数，都是值最大的值，平时可能根本用不到，还有block相关的参数，都是指内存分配单位，也用不到。...binlog_cache_size: 线程级别binlog缓冲大小 thread_stack: 每个线程的堆栈大小 内存分配器： 和其他数据库一样，MySQL的内存分配器也要长时间持有一部分内存，以供正常的内存销毁和分配...因此，我们可以简单的推导一个公式，就是MySQL中内存的使用量，大概等于： SELECT ( @@key_buffer_size + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size...从公式中不难看出，当基础配置不变情况下，连接数很多的时候，MySQL占用的内存数据，就会上涨的比较快。
top命令 未经允许不得转载：肥猫博客 » Linux查看高消耗进程
引擎所消耗的内存大小。...对象内存消耗可以简单理解为这两个对象的内存消耗之和(还有类似过期之类的信息)。键对象都是字符串，在使用 Redis 时很容易忽略键对内存消耗的影响，应当避免使用过长的键。...子进程内存消耗 子进程内存消耗主要指执行 AOF 重写 或者进行 RDB 保存时 Redis 创建的子进程内存消耗。...但是 Linux 具有写时复制技术 (copy-on-write)，父子进程会共享相同的物理内存页，当父进程处理写请求时会对需要修改的页复制出一份副本完成写操作，而子进程依然读取 fork 时整个父进程的内存快照...但是 Linux Kernel 在 2.6.38 内存增加了 Transparent Huge Pages (THP) 机制，简单理解，它就是让页大小变大，本来一页为 4KB，开启 THP 机制后，一页大小为
(2)内存有多种管理方法：栈、堆、数据段、bss段、.text段等，其实这个Linux环境可以查看以ELF结尾的可执行程序，可以看到所说的这些的；一个变量的存储类属性就是描述这个变量存储在何种内存段中。...(2)变量和内存的关系，就和人（变量）去图书馆借书（内存）一样。变量的生命周期就好象我人借书的这段周期一样。 (3)研究变量的生命周期可以我们理解程序运行的一些现象、理解C语言的一些规则。...Linux下c程序的内存映像 - 代码段、只读数据段 - (1)对应着程序中的代码（函数），代码段在linux中又叫文本段(.text)。...C语言不会自动向堆中存放东西，堆的操作是程序员自己手工操作的。程序员根据需求自己判断要不要使用堆内存，用的时候自己申请（使用malloc函数），自己使用，完了自己释放（使用free函数释放掉）。...(2)对于linux中的每一个进程来说，它都以为整个系统中只有它自己和内核而已。它认为内存地址0xC0000000以下都是它自己的活动空间，0xC0000000以上是OS内核的活动空间。
解决办法由于它并不能动态进行调整，所以必须安排一次数据库的启停，在配置文件中对 innodb_ibuf_max_size 进行限定就可以有效解决此问题----后记其实这个原因的定位并不像这篇文档中的流程一样那么顺利...，先后我尝试了几个方面：使用工具来查看有没有严重的参数配置错误pt-variable-advisor 10.0.0.1 --user testuser --password testuserpt-mysql-summary...user=testuser --password=testuser查看分析各种buffer，cache ，Qcache ，connections ，Thread ，sort 参数配置与比值，企图找出不合理的地方不得不吐槽一下...，网上太多复制粘贴的文档都不具备指导意义，或者也跟本没讲出什么所以然来)大量对比不同库的配置文件，想找出不同配置的不同影响----总结几个重要命令：pmap -x 14769 | sort -nk 2pt-config-diff...，锁定在配置上，但是我实在是找不出有什么参数配置问题，转而开始寻求内存泄漏方向的突破，但是最后的结果，还是回到了参数配置上，有点天意弄人的感觉，不过我从中的确学到了不少新的东西原文地址
由于 innodb_buffer_pool_size 和 query_cache_size 都是我手动配置的，所以这个差异报告让我立刻注意到了 innodb_ibuf_max_size[root@abc...def ~]# grep innodb_ibuf_max_size /etc/my.cnf[root@def ~]# innodb_ibuf_max_size 这个参数我并没配置，但它默认存在于我的系统中
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