之前尝试了历史数据的清理,在逻辑层面清除了数据,可以参见 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1814000/ 但是从物理层面来看,数据文件还是那么大,空间还是没有释放掉。 从计划的500多G数据空间清理到了90G SEGMENT_TYPE SIZE_MB ------------------ ---------- INDEX PARTITION 260279 TABLE PARTITION 294120 然后在经过
早上上班,发现监控数据中,好几张表的所占数据空间突增,有的突增甚至达到了8G,仔细检测数据库之后,没有发现数据异常,那么问题出在哪里?
今天小麦苗给大家分享的是SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别?若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理?。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/703/1.html
题目 SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别?若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理?
说起来日常的故障,其实,首先应该相到的就是:“备份”、“备份”、“备份”。毕竟再怎么牢固的系统或硬件都会有故障的时候,所以,备份放第一位。
作为linux运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个Linux运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。 下面汇总了我做项目过程可能出现的故障及解决方法,看看是否与你有共鸣,并对你有帮助? ---- 第一:常见问题解决集锦 1.shell脚本不执行 问题:某天研发某同事找我说帮他看看他写的shell脚本,死活不执行,报错。我看了下,
临时表空间是Oracle数据库的重要组成部分,尤其是对于大型的频繁操作,如创建索引、排序等等都需要在临时表空间完成来减少内存的开销。当然对于查询性能要求较高的操作应尽可能的避免在磁盘上完成这些操作。
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响?》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章,《MySQL表空间碎片整理方法》,学习一下。
很多事情见多了也就有了麻木的感觉,报警短信就是如此,每天总能收到不少的报警短信,可能很多时候就扫一眼,如果没有严重的问题自己是不会情愿打开电脑处理的。 对于此,有些朋友说是不是阀值太低了,调高一些报警就少了,如果那样做,监控的意义也就大大不同了。很多时候硬件错误或者系统错误不是突然出现问题,而是在一些异常的情况下运行,时间长了,难免出错,打个比方,如果两个配置一模一样的系统,一个内核参数有问题,资源使用有异常,总是CPU满负荷空跑,产生了大量的IO浪费,而另外一台,就是真正的空闲,负载不高,各项指标正常,那
作为运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。
a、对于Oracle 11g,审计功能默认被开启,因此如果在必须启用的情况下应考虑性能影响; b、开启审计的情况下,建议将审计从system或sysaux表空间剥离,使用单独的表空间; c、对于历史审计日志的清除,应考虑清除期间所带来的性能影响; d、调用DBMS_AUDIT_MGMT.SET_AUDIT_TRAIL_LOCATION这个过程已经开始了搬迁过程,如果审计日志很庞大,应考虑IO影响; e、审计日志的清除需要先设定归档,已归档的审计日志会被清理; f、也可以通过trunate table aud$ reuse storage以及deallocate非常规方式来处理。
有用户在使用 MySQL 5.7 的数据库时,遇到 undo 暴涨情况,经排查存在一条慢 SQL 执行了上万秒仍没有结束,导致后续事务产生的 undo 不能清理,越来越多。
最近处理一个遗留问题,感觉手动修复真是让人抓狂,所以花了点力气写了一个半自动的脚本,总算从这个繁琐的工作中解放出来了。 问题的背景如下图所示。 存在一个很大的统计库(有容灾备库),还有一个历史统计库,
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了,我们存在 MySQL 中的数据,到底在磁盘上长啥样。你可能会说,数据不都存储在聚簇索引中吗?但很遗憾,你并没有回答我的问题。我会再问你,那聚簇索引在磁盘上又长啥样?
本文我们一起来看看,MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情,Redo 日志又是怎么大显身手的。
需要对连接数据库的行为进行审计,其中包含例如审计那些错误密码登录等失败的登录行为。 主要关注查询的表就是aud$。 比如查询最近一天使用错误密码登录的行为;
我们经常会遇到数据库磁盘空间爆满的问题,或由于归档日志突增、或由于数据文件过多、大导致磁盘使用紧俏。这里主要说的场景是磁盘空间本身很大,但表空间对应的数据文件初始化的时候就直接顶满了磁盘空间,导致经常收到磁盘空间满的报警。
编辑手记:对于资深的老DBA们,他们在漫长的职业生涯中养成了很多稀奇古怪的守则,以在复杂多变的环境中“幸存”,这源于无数血泪的教训,我曾经在《数据安全警示录》一书收录了大量现实案例,现在整理分享给大家,共为警示。 📷 案例分享 ---- 误删除Oracle软件 硬件维护人员删除归档日志的时候,把节点2的整个ORACLE_HOME都删除了。在删除的时候没有注意到目录改变了,还键盘做了一个向上的动作,刚好就是刚刚使用的 rm -rf *,然后一个下意识的动作回车就这么按下去了。 空格
经常使用 MySQL 的话,会发现 MySQL 数据文件的磁盘空间一般会不停的增长,而且有时候删了数据或者插入一批数据的时候,磁盘空间有时候还会毫无变化。引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。
今天下午的时候,有一位开发同事找我,说有一个技术问题想请教一下。 当然正如他所说,这个问题比较奇怪,而且已经影响了他的测试流程,他说有一个表查看对应的表空间但是显示为空,所以插入不了数据。我们之前做过一次数据迁移,他想让我帮忙看看,能不能修改一下表空间的设置。 好了,问题到这里,看起来已经比较明显了,一个表对应的表空间是必须有的属性,所以应该不会存在为空的情况,而插入不了数据,应该和这个表空间设置没有关系,另有其他的原因,而且他说这个表里面有700多万的数据,现在只剩下90万左右,数据是怎么被清
MySQL事务特性之一就是要保证原子性,一组SQL要么全部成功、要么全部失败。当事务进行过程中,如果出现失败或者异常情况要进行回滚,回到之前最初的样子,要这样实现就要需要把之前的数据记录下来。
近期,在运维的数据库中有一套 11g 和 一套 19c 的环境,使用如下 SQL 查看表空间使用率时竟然需要 1~2 分钟才可以查看结果,两套数据库数据库也就百 GB 级别,为何会这么慢呢?
MYSQL 8 发布也是有些日子了,但使用的人数和单位都不多,原因大部分大企业,银行已经开始使用国内的自研的MYSQL 作为主力,同时MYSQL 5.7 在目前使用中并未出现什么重大的缺陷,并且周边的生态都是基于 5.6 5.7 的,所以更换MYSQL 8 是不是吃力不讨好的一件事情,另外网传,并且自己也测试了一些东西,发现MYSQL8 在某些方面尤其是查询的速度来说,并没有快到哪里去,反倒是有可能更慢。
有用户在使用 MySQL5.7 的数据库时,遇到 undo 暴涨情况,经排查存在一条慢 SQL 执行了上万秒仍没有结束,导致后续事务产生的 undo 不能清理,越来越多
那大概是一个春暖花开的季节,我的内心是激动澎湃的,因为已经安排了休假计划。在这前几天,已经把一个新项目的数据库环境都部署好了,包括 自动化备份。
在很多的系统中,随着时间的推移,都会沉淀大量的历史数据。一般数据量达到一定程度都会考虑使用分区表来处理。根据业务规则,可能有些历史数据隔一段时间就需要做清理了,这个时候历史数据就需要在分区级进行清理。在不同的系统,不同厂商都有不同的实现方案。但是从数据安全角度来说,都需要做备份工作,也是预防万一。 比如说我们存在一个表charge,就可能会有下面的几种分区规则, 一种是按照日期来分区,这样就能够很清楚的定位到哪些天的数据可以清理。 比如 6月9日的充值记录,分区表就为P_20150609,相关的一些分区如下
此步创建的是临时表空间,可以多个数据公用一个临时表空间,注意创建的大小即可,名称随意。
MVCC mulit version concurrency control , 在每个传统数据库上基本上都有实现,最近突然问了自己一句,MYSQL 是怎么实现的这个功能,好像明白又说不清,那自己就来复习一下,MYSQL 到底是怎么来完成这个功能的。
在自己接触的很多的数据迁移工作中,使用外部表在一定程度上达到了系统的预期,对于增量,批量的数据迁移效果还是不错的,但是也不能停步不前,在很多限定的场景中,有很多物理迁移中使用传统方法还是相当不错的,传输表空间就是一个样例。 最近的有一个数据迁移任务是需要把一些全新的数据表迁移到另外一个库中,因为这些表在目标库中不存在,所以使用逻辑迁移就显得有些力不从心了。尽管在速度可以接受的情况下,最大的痛处就是大量的归档文件了。 因为需要在原有的schema下增加一些全新的数据表,不是很肯定传输表空间的校验是否能够完全支
今天碰到一个Oracle 19.7 SYSAUX表空间暴增的的情况,记录下处理的过程。
本文主要总结的是五个核心后台进程(PMON、SMON、CKPT、DBWn、LGWR),理解这些进程的概念是Oracle学习的内功,是TroubleShooting和优化的基础,以下内容参考了Oracle编程艺术、官方文档Concept、OCP考试指南及行业大牛的总结。不到位的地方,请务必指出。
对于 Oracle 而言, 每个表建立是, 都有一个属性为 initial, 表示此表占用的空间大小, 随着数据的新增, 此值也会一直增大, 但删除这个表的数据后, initial 也不会缩小. 所以使用时间越长, 每个表占用的空间都会很大.
是否为归档模式 数据库是否为归档模式,可以使用archivelog list查看 是否为force logging模式 数据库是否启用了force logging 是否使用spfile 这个新特性,其实还是比较实用的,建议开启,对于变更都能够及时统筹管理。所以这个特性mysql还是可以借鉴一下。 归档频率是否过高 数据库的归档频率是否过高,每个小时的归档日志量是否过大。比如500M为一个基准。 内核参数设置是否得当 内核参数设置的情况需要提前规律,是否存在不合理的
存放大数据量的表,其表空间占用也比较大,删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间,所以,即便表里面数据量很少,查询效率依旧很慢,所以,需要释放表空间。
MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。 一、重做日志(redo log) 1、作用 确保事务的持久
MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。
MySQL中一共有 7 种日志,多数人只知道其中的 3 种。最近我在面试一个 DBA 时,得知一共有 7 种日志文件,今天我们一起来看看这些日志文件都有哪些作用,以帮助大家理解 MySQL 中的事物以及事物背后的原理。!
上文中增加了定时归档,现在一些大表磁盘空间一直不释放,导致数据库文件越来越大。现在介绍下数据导入导出方案。
来源:MSSQL123 , www.cnblogs.com/wy123/p/8365234.html 转自:ImportNew MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事
MySQL中有六种日志文件, 分别是:重做日志(redo log)、回滚日志(undo log)、二进制日志(binlog)、错误日志(errorlog)、慢查询日志(slow query log)、一般查询日志(general log),中继日志(relay log)。 其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义。 这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志。
首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是什么,然后说几点平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议,最后再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。
我们定期从墨天轮问答平台上用户遇到的问题中整理出一些常见问题和诊断总结,供大家参考学习,详细的诊断分析过程可以通过点击标题链接查看。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
1. 背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降,包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢?通过什么方式能缓解和避免这个问题呢? 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题,并且提供
SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具,用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。可绕过复杂的数据库基准设置,甚至在没有安装数据库的前提下,快速了解数据库系统的性能。
收到zabbix告警信息,表空间 SYSAUX 使用率>95%%,系统表空间sysaux使用率超过了95%。
之前使用PHP编写最佳化资料表功能,发现一个关于InnoDB DataFree的问题,供大家参考。
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