7、 不要随便执行 chown (chmod) –R (UNIX/Linux) 13
表空间是数据库系统中数据库逻辑结构与操作系统物理结构之间建立映射的重要存储结构,它作为数据库与实际存放数据的容器之间的中间层,用于指明数据库中数据的物理位置。任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间,且数据库中的所有数据都位于表空间中。
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库,由于其部署方便,运维简单,被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更,传统的金融,电信业务,也逐渐走上从商用到开源,从DB2到MySQL,从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证,对两类数据库展开全方位多角度的对比分析,并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾: 从商用到开源:DB2迁移至MySQL的
刘伟,云和恩墨软件开发部研究院研究员;前微博DBA,主要研究方向为开源数据库,分布式数据库,擅长自动化运维以及数据库内核研究。
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
上文中增加了定时归档,现在一些大表磁盘空间一直不释放,导致数据库文件越来越大。现在介绍下数据导入导出方案。
墨墨导读:客户DB2环境对单表的排序查询报错SQL1585N,本文模拟此报错并进行说明。
云和恩墨旗下的DBASK小程序近期增加了数据库 MongoDB、Redis、 Elasticsearch、DB2、Weblogic 等新的的专题栏目和一些新的技术专家,另外,也新关联了技术闲谈、OB、架构文摘、51CTO技术栈等等数据领域的公众号,欢迎大家阅读分享。
从今天开始DB2相关的内容 系统为 Redhat 7.4 数据库为 v10.5fp10 上节我们说了如何建立DB2实例,这节内容为建立数据库 DB2中一个实例下可以有多个数据库,一个数据库只能属于一个实例 1. 建立数据库目录 首先我们建立存放容器(数据文件)的目录 这里我们假设建立的数据库名称为testdb su - root mkdir /db2data cd /db2data mkdir db2_archive tbs_data backup cd /db2data/tbs_data m
1、 打开命令行窗口 #db2cmd 2、 打开控制中心 # db2cmd db2cc 3、 打开命令编辑器 db2cmd db2ce =====操作数据库命令===== 4、 启动数据库实例 #db2start 5、 停止数据库实例 #db2stop 如果你不能停止数据库由于激活的连接,在运行db2stop前执行db2 force application all就可以了 /db2stop force 6、 创建数据库 #db2 create db [dbname] 7、 连接到数据库 #db2 connect to [dbname] user[username] using [password] 8、 断开数据库连接 #db2 connect reset 9、 列出所有数据库 #db2 list db directory 10、 列出所有激活的数据库 #db2 list active databases 11、 列出所有数据库配置 #db2 get db cfg 12、 删除数据库 #db2 drop database [dbname] (执行此操作要小心) 如果不能删除,断开所有数据库连接或者重启db2 =========操作数据表命令========== 13、 列出所有用户表 #db2 list tables 14、列出所有系统表 #db2 list tables for system 15、列出所有表 #db2 list tables for all 16、 列出系统表 #db2 list tables for system 17、列出用户表 #db2 list tables for user 18、 列出特定用户表 #db2 list tables for schema[user] 19、 创建一个与数据库中某个表(t2)结构相同的新表(t1) #db2 create table t1 like t2 20、 将一个表t1的数据导入到另一个表t2
本文主要介绍什么是 DB2 数据库分区,为什么采用数据库分区,并以 Balanced Warehouse E7100 为例介绍数据库分区管理的基本方法及应用实践。
db2命令介绍: 相比图像界面而言,使用命令行的命令能节省非常多内存资源。不过写的时候语法需要熟悉。 db2start:启动当前的DB2数据库管理实例。 db2stop:停止当前的数据库管理实例。 注:启动和关闭的是数据库管理实例,而不是单个的数据库,而restart database:并不是重新启动数据库,是平衡非正常结束而不一致状态的数据库,结束后,连接仍然存在。 db2look: 能为表,索引,视图和诸如此类需要产生统计信
交互模式下,用户可直接输入命令后,等待系统响应。注意键盘上的方向左键“←”和方向右键“→”,可用来滚动查看对应方向上的隐藏列。而批量模式下,可无需用户交互即可执行一系列操作。
在 cmd 里输入 db2cmd 进入 db2 命令执行界面,会弹出一个新的窗口。
从今天开始DB2相关的内容 系统为 Redhat 7.4 数据库为 v10.5fp10 上节我们说了如何建立数据库,这节内容为设置常见的参数 DB2中一个实例下可以有多个数据库,一个数据库只能属于一个实例 所有命令在db2inst1用户下运行 1. 备份还原相关参数查看 在线日志位置 db2 get db cfg |grep -i newlogpat db2 update db cfg for testdb using NEWLOGPATH /newpath 日志镜像参数 db2 get db cfg
MySQL 5.7.11引入了InnoDB表空间加密,该加密启用了对每表文件表空间的支持,此博客中将讨论此功能。
DB2是IBM开发的一款强大的关系型数据库管理系统(RDBMS),专为处理大量数据和复杂业务需求而设计。自1983年推出以来,DB2已经成为企业级市场中的一个重要玩家,广泛应用于银行、保险、零售、电信等多个行业的大规模应用系统中。
在选择使用哪种方法时,还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常,如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求,物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移,使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
作为一个程序员,数据库是我们必须掌握的知识,经常操作数据库不可避免,but,在写 SQL 语句的时候,难免遇到各种问题。例如,当我们看着数据库报出的一大堆错误时,是否有种两眼发蒙的感觉呢?咳咳,莫要否认,你有、我有,全都有啊!不过,值得庆幸的是,已经有人帮咱们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦,以后再遇到数据库报错,直接拎出看看,岂不爽哉?当然,在此对原作者送上万分的感谢。
作为一个程序员,数据库是我们必须掌握的知识,经常操作数据库不可避免,but,在写 SQL 语句的时候,难免遇到各种问题。例如,当我们看着数据库报出的一大堆错误时,是否有种两眼发蒙的感觉呢?值得庆幸的是,已经有人帮我们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦,以后再遇到数据库报错,直接拎出看看,岂不爽哉?当然,在此对原作者送上万分的感谢。
从MySQL 8.0开始,采用独立表空间模式的每个InnoDB表只有一个 .ibd 表空间文件,而不再有 .frm 文件了。为了实现DDL的原子性,InnoDB直接把元数据存储在表空间文件中,需要的话,可是使用 ibd2sdi 工具从中读取,例如:
catalog数据库: catalog indirect: db2 catalog database on /db2sys[dir_name] catalog remote: db2 catalog database as at node
在binlog_format=statement的模式下,上述语句生成的binlog如下图:
李培杨 云和恩墨西区交付技术顾问,有多年数据库运维经验,长期服务移动运营商行业客户,熟悉 DB2 数据库故障诊断,数据库迁移升级。
事务A读取到t_bs_user表中的id为1的数据zt为0,此时事务B修改了id为1的数据,将zt置为1,但是没有提交,事务A再次读取t_bs_user表的数据,发现zt为1,如果事务B做了回滚操作,那么事务A读取的将是脏数据。脏读可以通过增加事务隔离级别来避免。
Orabbix 是设计用来为 zabbix 监控 Oracle 数据库的插件,它提供多层次的监控,包括可用性和服务器性能指标。
这是为数据开发人员使用的辅助工具,用于数据库之间的表同步,说同步并不严谨,因为不是实时更新的,更确切的说法是复制,可以方便的从一个数据库复制表到另一个数据库,以下遇到同步的词请理解为复制。
我在上一篇文章最后,给你留下的问题是怎么在两张表中拷贝数据。如果可以控制对源表的扫描行数和加锁范围很小的话,我们简单地使用 insert … select 语句即可实现。
3708 ,3908,400832 < 实例号>如 实例号是00的话,就是3200 这是给 DISP +工作过程用的。3600个这是给消息处理用的。另外,还有3299,3298等,是SAP专用的。
本文介绍了HAWQ中的一些基本概念和操作,包括创建表、插入数据、删除表和视图、查看表定义、查看视图定义、表的存储、表的清理以及过程语言。同时,还介绍了如何通过HAWQ访问HDFS文件系统。
对于oracle来说,在除了EM,Gridcontrol之外还有什么其它的监控工具呢,可能precise也是一个不错的选择,前几天在论坛中看到一个哥们简单回复了ignite,自己也是好奇,抽空看了看ignite,还有的人回复TOra(http://torasql.com/download),简单比较了下这几个工具。 1)EM可能是最直接的工具了,性能指标和功能都还是很丰富的。在10g,11g中还是有很大的差别,在12c开始,差别就更加明显,一方面是功能点在11g的增多和细化加强,一方面是在12c里面功能砍去
题目 SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别?若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理?
SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具,用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。可绕过复杂的数据库基准设置,甚至在没有安装数据库的前提下,快速了解数据库系统的性能。
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机; 2、代码层面检查暂未发现问题,服务器硬重启持续一段时间后(3-5天)再次占满。
临时表空间是Oracle数据库的重要组成部分,尤其是对于大型的频繁操作,如创建索引、排序等等都需要在临时表空间完成来减少内存的开销。当然对于查询性能要求较高的操作应尽可能的避免在磁盘上完成这些操作。
本次北亚小编分享的是一篇DS4800服务器LVM信息丢失恢复思路讲解。基于DS4800服务器的AIX小机卷丢失、DS4800存储服务器LVM信息丢失应该如何做恢复呢?
在20171228交易日收市结束后,对2017年历史库hisdb中归档到historysettlement这个schema的增备数据进行了例行检查,经过与生产库DB1的数据比对,发现20170511这个交易日的增量备份数据丢失了。
一直在做 db2 数据仓库的运维工作,对一些常用操作已经非常熟悉,但是总感觉自己学到是仍然是操作的细节,而不是真正的知识。如果你问我,一条 SQL 语句提交后,db2 都做了哪些工作,我可能会有点慌,因为我不能肯定的回答出来。于是,我就搜索一些资料,结合自己的理解,总结一下关于 db2 体系结构,db2 内存模型,SQL语句的执行行过程,希望对正在使用 db2 的你有所帮助。
我们经常会遇到数据库磁盘空间爆满的问题,或由于归档日志突增、或由于数据文件过多、大导致磁盘使用紧俏。这里主要说的场景是磁盘空间本身很大,但表空间对应的数据文件初始化的时候就直接顶满了磁盘空间,导致经常收到磁盘空间满的报警。
Oracle 流是一种数据共享的通用机制,可以被用于许多处理的基础,包括消息、复制和数据仓库的 ETL 过程。它是高级队列、LogMinor、作业调度等已存在技术的扩展。这里做一个简单的复制示例来说明
a、对于Oracle 11g,审计功能默认被开启,因此如果在必须启用的情况下应考虑性能影响; b、开启审计的情况下,建议将审计从system或sysaux表空间剥离,使用单独的表空间; c、对于历史审计日志的清除,应考虑清除期间所带来的性能影响; d、调用DBMS_AUDIT_MGMT.SET_AUDIT_TRAIL_LOCATION这个过程已经开始了搬迁过程,如果审计日志很庞大,应考虑IO影响; e、审计日志的清除需要先设定归档,已归档的审计日志会被清理; f、也可以通过trunate table aud$ reuse storage以及deallocate非常规方式来处理。
最近处理一个遗留问题,感觉手动修复真是让人抓狂,所以花了点力气写了一个半自动的脚本,总算从这个繁琐的工作中解放出来了。 问题的背景如下图所示。 存在一个很大的统计库(有容灾备库),还有一个历史统计库,
在日常的数据库维护中,经常出现SYSTEM表空间被撑满,在绝大多数情况下是因为数据库登录审计的功能被启动了,此时一般建议把SYS.AUD$相关对象迁移到其它表空间,从而避免SYSTEM被用完的风险。
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了,我们存在 MySQL 中的数据,到底在磁盘上长啥样。你可能会说,数据不都存储在聚簇索引中吗?但很遗憾,你并没有回答我的问题。我会再问你,那聚簇索引在磁盘上又长啥样?
MySQL经过多年的改进和完善之后,已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
今天小麦苗给大家分享的是SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别?若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理?。
统计每个库每个表的大小是数据治理工作的最基本内容,本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云