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Paxos理论介绍(4): 动态成员变更

多数派的本质 在讲解成员变更之前,我们先回顾一下前文介绍的Paxos理论第一篇文章 Paxos理论介绍(1): 朴素Paxos算法理论推导与证明, (仔细回顾数学定义和投票约束章节)文中提到Bqrm为一轮成功投票所需要的投票者集合...而所有的理论介绍,都是基于投票者集合是固定的。一旦投票者集合出现变化,Bqrm的定义将不再是多数派,Bqrm的取值将变得异常困难,而无法定义Bqrm,Paxos算法的约束就无法达成一致性。...我们再进行第二篇文章 Paxos理论介绍(2): Multi-Paxos与Leader 的回顾,通过文章我们知道Paxos是以独立的实例的方式推进,从而产生一个一致的有序的系列,而每个实例都是单独运作的...在理论层面我们会放大任何现实中可能不会出现的细微错误,比如时间的不同步,网络包在交换机无限停留,操作系统调度导致的代码段卡壳等等,这些都会导致这些人肉方法不能上升到理论层面。...况且,我们接下来要介绍的动态成员变更算法也是非常的简单。所以这些细致的问题就不展开来聊了。

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Linux入门(1)Linux介绍

认识 Linux, 了解 Linux 的相关背景 1.发展史 学习Linux系统编程,你可能要问Linux从哪里来?它是怎么发展的?在这里简要介绍Linux的发展史。...严格来讲,Linux只是操作系统内 核本身,但通常采用“Linux内核”来表达该意思。而Linux则常用来指基于Linux内核的完整操作系统,它 包括GUI组件和许多其他实用工具。...随着Linux操作系统飞速发展,各种集成 在Linux上的开源软件和实用工具也得到了应用和普及,因此,Linux也成为了开源软件的代名词。...国内如中标麒麟Linux、红旗 Linux、深度Linux等系统软件厂商都推出的Linux桌面操作系统,目前已经在政府、企业、OEM等领域得 到了广泛应用。...Linux来实现,而这一切均归功与Linux与开源的力量。

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linux服务介绍

linux系统中,有一些特殊程序,启动后就会持续在后台执行,等待用户或者其他软件调用使用,这种程序我们称为服务。...linux系统中服务的管理工具 systemV systemd 一、systemV与init systemV,systemV当中有一个叫init的程序,这个程序可以让系统中的service命令去调用/etc...servername on/off 指定一个服务在哪个运行级别启动 chkconfig --list servername 查看一个服务在哪些运行级别启动 分类 按照功能分类 系统服务:这些服务的服务对象是linux...系统本身,或者linux系统的用户 网络服务:网络服务的服务对象是网络中的其他客户端 按照启动方法分类 独立系统服务:这类服务一经启动,除非系统关闭或者管理者手动结束,否则会一直在后台执行,不管是否用到...而这些服务就需要用户手动去处理 运行级别分类 ​ init会根据用户指定的运行级别,来启动不同的服务,在linux系统中包含了0-6,一共7个运行级别 0 关机 1 单用户 2 无网络的多用户

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Linux TunTap 介绍

Eth1在通过网线连接到以太网交换机的同时也被则加入了Linux Bridge,这相当于用一条网线将Linux Bridge上的一个端口(Eth1)连接到了本地站点的以太网交换机上,Eth1上收到的所有数据包都会被发送到...Linux Bridge上,Linux Bridge发给Eth1的数据包也会被发送到以太网交换机上。...Linux Bridge上还有一个Tap虚拟网卡,用于V**程序接收从Linux Bridge上收到的数据包。...由于Eth1被加入了V**主机上的Linux Bridge,因此Linux Bridge收到该ARP请求。 Linux Bridge对该ARP请求进行泛洪,发送到连到其上面的Tap虚拟网卡上。...这两个Linux Bridge和两个以太网交换机一起将左右两个站点的主机连接在一起,形成了一个局域网。

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『算法理论学』人脸姿态估计算法介绍

方法一介绍 ? 1. 数个2维坐标点坐标 使用人脸特征点检测算法对二维人脸图像进行特征点检测。本文中,作者使用鼻尖、下巴、左眼左眼角、右眼右眼角、左嘴角和右嘴角的坐标。 2....方法二介绍 本文要给大家介绍的这个算法,属于上述提到的第二类方法,给定一个人脸patch,该算法能直接对人脸patch的三维欧拉角进行回归预测。...朴素的姿态回归器 之前的文章也有跟大家介绍过如何设计一个对嵌入式设备友好的回归器,其本质上于我们这里要跟大家介绍的姿态回归器是一样的,这里我们默认用MSE损失函数进行训练。...如果需要面对嵌入式设备进行部署,则需要选择诸如MobileNet、ShuffleNet、SqueezeNet等轻型网络;第二个是回归器的设计,输入数据在经过骨干网络以后会生成一个高纬度的非线性特征,这里我们给大家介绍两种设计

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