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POSTGRESQL SQL 执行用 IN 还是 EXISTS 还是 ANY

EXISTS 本身是循环外表,简则内表的行是否在外表中存在 我们下面先入为主的用三查询来说明 select sum(pay.amount),sta.staff_id from payment as pay...2005-09-08') as ren on pay.rental_id = ren.rental_id 第二种方式,在查询中使用了exists 的方式,这里由于操作方式的变化,根据语句的逻辑整体还是先根据...,这里的操作明显复杂于 EXISTS ,在rental 和payments 两个表进行merge后,在进行排序然后在对STAFF 表进行排序在对 STAFF 和结果集进行MERGE 三个语句最终,还是不通过...那么下面我们变换一下查询的逻辑将等值的运算变为非等值的运算,看看这样三种方式还是否在查询时间上类似。...但根据上面的案例,如果可以直接使用 JOIN ,那么还是直接使用JOIN 的方式在部分情况下,更快。

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    波兰极客用一张软盘运行Linux系统,用的还是最新内核!

    丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 用软盘启动Linux系统曾经很“家常便饭”,当然那都是90-00年代的事了。 有年纪(bushi)的同学可能熟悉。...而且用的都是最新“组件”,包括今年5.16号才发布的5.13.0-rc2版本的Linux内核。 ?...小哥已经用bash脚本搞定了前端界面,就差封面、目录和cat每个文件的正文了。 为了运行他写的脚本,需要一个可用的Linux 发行版,也就是一个可以在软盘上运行的系统。 动手!...而在Hacker News 论坛上很多人纷纷对小哥竖起大拇指,有人表示最令他惊讶的就是用的最新版的Linux内核和BusyBox。而且这对其他嵌入式系统也很有用。 ?...25年前就开始用QBASIC编程,喜欢FOSS、像素画(pixel art)、树莓派,、游戏引擎等。 去年,他创办了自己的公司Cyfrowy Nomada,与beffio签订了高级游戏引擎开发合同。

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    mybatis判断用insert还是update

    前言 在实际开发中会遇到这种情况,就是一条数据需要判断是新增还是更新,正常的开发思路是先去查询这条数据的Id是否已经存在于数据库,存在就是update,否则为insert,mybatis也是基于这样的思想实现的...具体实现 比如,前台将一条教师的信息保存到教师的实体bean中,然后需要将这条信息保存到数据库中,这时需要判断一下教师信息是要update还是insert。...(#{teacherId},#{teacherName}) 可以看到mybatis的实现思路也是先查询Id是否存在,在根据count判断是insert还是...3.这种方式只是利用了selectKey会多执行一次查询来实现的,但是如果你同时还需要通过selectKey获取序列或者自增的id,就会麻烦很多(oracle麻烦,其他支持自增的还是很容易),例如我在上一篇中利用

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    数据备份用DG还是RMAN?

    在最近的一个大型项目中,用户提到由我们云提供商进行Oracle数据库的备份、迁移集成工作,是选择用DG、还是RMAN?我们今天来分析一下。 ?...一、首先我们来回顾一下这两种工具的用途 Data Guard是实时的数据同步工具,即使可以开启数据延迟同步的功能(例如2小时才将主用数据库的更新同步到备用数据库),但实时同步功能仍是它的主要用途。...因为线下、线上库的操作系统、Oracle版本环境一模一样,用RMAN备份恢复的方式进行数据迁移最好。 2、数据备份的场景: 如果是关键型的业务数据备份,一般是DG+RMAN同时上。...用DG实现秒级的数据同步,即使主用数据库的硬盘坏掉,备用数据库的数据也能完全一致。用DG恢复数据很快,主、备用数据库实际是同时处于运行状态,通过切换数据库就可以将数据库进行快速切换,恢复业务。...用RMAN实现按天等定期的数据备份,便于误操作的数据回退、或者找回更长时间的数据(甚至是几年、几个月前的数据)。RMAN的备份数据是无法直接使用的,需要进行恢复操作,数据库越大,恢复得越慢。

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    点赞功能,用 MySQL?还是 Redis!

    数据量不大的时候,这种设计基本可以满足需求了, 缺点: 数据量大时,一张表在查询时压力巨大,需要分表,而不论用post_id还是user_id来hash分表都与我们的需求有冲突,唯一的办法就是做两个表冗余...上面使用string存储的用户点赞数量,除了string,还可以用hash来存储,对文章id分块,每100个存到一个hash,分别存入hash table,每个文章id为hash的一个key,value...存储点赞的用户id,如果点赞用户很多,避免id过多产生性能问题,可以单列出来,用sorted set结构保存,热点的毕竟是少数。...查找一个用户id是在hash还是set?存在不确定性 使用hash虽然节省了空间,但增加了复杂度,如何选择就看个人需求了。 除此之外,你还有其他的方法吗? 3.

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    点赞功能,用 MySQL 还是 Redis ?

    数据量不大的时候,这种设计基本可以满足需求了, 缺点: 数据量大时,一张表在查询时压力巨大,需要分表,而不论用post_id还是user_id来hash分表都与我们的需求有冲突,唯一的办法就是做两个表冗余...上面使用string存储的用户点赞数量,除了string,还可以用hash来存储,对文章id分块,每100个存到一个hash,分别存入hash table,每个文章id为hash的一个key,value...存储点赞的用户id,如果点赞用户很多,避免id过多产生性能问题,可以单列出来,用sorted set结构保存,热点的毕竟是少数。...查找一个用户id是在hash还是set?存在不确定性 使用hash虽然节省了空间,但增加了复杂度,如何选择就看个人需求了。 除此之外,你还有其他的方法吗? 3.

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    写算法,用 C++ 还是用 Java ,差别大吗?

    当然,说是这么说,R 还是要 R 的。因为这篇文章非常详细的讲述了用两门语言在写算法时候的优劣势,非常值得一读。 如果你刚好在学习算法,那么文末也贴心的为你准备了王晓华的算法课程,算法真的很好玩!...我介绍算法用的例子都是用 C++ 编写的,最终招致读者吐槽:“好好的一本算法书,为什么要用 C++?”...Java 的 long 比较单纯,无论是 32 位的系统还是 64 位的系统,它都表示 64 位整数。 ?...Java 没有指针,对象的传递和返回都是用的引用的方式,并且不需要像 C++ 那样用 “&” 做特殊的语法标记。...当然,无论是 C++ 还是 Java,其 I/O 系统都非常复杂,有流式 I/O,也有缓冲区 I/O,操作的数据可以是控制台 I/O,也可以是文件 I/O。

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    mfc wpf winform(工业用mfc还是qt)

    一些语法规则加一个编译器就可以标志一门新的编程语言产生了.但语言内置的的都是些非常基本的操作,你要实现个啥复杂点的功能得写很多很多代码,于是有些人就先把很多常用的操作写好代码放那,你以后只管去调用.造好了很多轮子等着你用就行...interface(图形用户界面).可能很多人觉得整那些页面是个没啥技术含量的活.但实际上很多时候用户可不知道你后台代码咋写,也不管你咋写.他们看到的只有UI,觉得页面看着舒服,用起来性能不是太差,用个专业点的词说就是用户体验很好...窗口中每一个控件都有一个name,相当于mfc中的资源ID吧,然后你在代码中调用控件时直接用这个名字就行,就相当于一个变量名字.所以代码与UI交互起来非常方便,另外MFC中的消息机制在这里被封装成了事件...而如果要与控件交互也跟wpf一样方便,每个控件有个objectName,相当于MFC的资源ID号,然后调用控件时直接用这个名字就行,当然前面要加个指向自身所在类的指针.比如有类Arwen,有button

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    分布式锁用 Redis 还是 Zookeeper?

    而另外一个请求执行到了第2步,发现库存还是1,就继续执行第3步。 这样的结果,是导致卖出了2个商品,然而其实库存只有1个。 很明显不对啊!...这就是典型的库存超卖问题 此时,我们很容易想到解决方案:用锁把2、3、4步锁住,让他们执行完之后,另一个线程才能进来执行第2步。...假设此时两个用户的请求同时到来,但是落在了不同的机器上,那么这两个请求是可以同时执行了,还是会出现库存超卖的问题。 为什么呢?...在介绍zookeeper(下文用zk代替)实现分布式锁的机制之前,先粗略介绍一下zk是什么东西: Zookeeper是一种提供配置管理、分布式协同以及命名的中心化服务。...这里我们用一张图详细描述其原理: 图片 小结: 本节介绍了Zookeeperr实现分布式锁的方案以及zk的开源客户端的基本使用,简要的介绍了其实现原理。

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    分布式锁用Redis还是Zookeeper?

    为什么用分布式锁?在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景。 为什么用分布式锁?...而另外一个请求执行到了第 2 步,发现库存还是 1,就继续执行第 3 步。这样的结果,是导致卖出了 2 个商品,然而其实库存只有 1 个。 很明显不对啊!这就是典型的库存超卖问题。...此时,我们很容易想到解决方案:用锁把 2、3、4 步锁住,让他们执行完之后,另一个线程才能进来执行第 2 步。...假设此时两个用户的请求同时到来,但是落在了不同的机器上,那么这两个请求是可以同时执行了,还是会出现库存超卖的问题。 为什么呢?...但是这样的这种算法还是颇具争议的,可能还会存在不少的问题,无法保证加锁的过程一定正确。

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    点赞功能,你用 MySQL 还是 Redis ?

    缺点: 数据量大时,一张表在查询时压力巨大,需要分表,而不论用post_id还是user_id来hash分表都与我们的需求有冲突,唯一的办法就是做两个表冗余。...上面使用string存储的用户点赞数量,除了string,还可以用hash来存储,对文章id分块,每100个存到一个hash,分别存入hash table,每个文章id为hash的一个key,value...存储点赞的用户id,如果点赞用户很多,避免id过多产生性能问题,可以单列出来,用sorted set结构保存,热点的毕竟是少数。...查找一个用户id是在hash还是set?存在不确定性 使用hash虽然节省了空间,但增加了复杂度,如何选择就看个人需求了。 除此之外,你还有其他的方法吗? 3.

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