静态创建任务 源代码 xTaskCreateStatic 静态的方式创建任务，需要用户先申请任务控制模块和任务栈需要的内存（一般使用静态内存），然后把内存地址传递给函数，函数负责其他初始化。 函数按顺序完成： * 根据用户传递内存，初始化任务 TCB * 初始化任务堆栈 * 将新建任务加入到就绪链表中 * 如果调度器运行，新任务优先级更高，触发系统切换
当各位读者看到本次文章的标题，你可能会比较熟悉堆、栈的用法，因为在你学完了c语言后，或多或少都会接触到一点数据结构（但是这里要讲的与数据结构里面的堆和栈还是有点差别的，本次分析这个是从内存分配的角度去看，不是从的数据结构特点去看，而且在笔试面试的时候，经常会遇到这种题目，让你说出他们的区别来。自己亲身体会，遇到了好几次）。后面的数据段、代码段、bss段，可能你平时没有怎么细心总结，现在你可能还真讲不出他们的区别来，不信的话，读者在看到这里可以先暂定一下，在自己以往写了那么多的代码，仔细回忆看看他们有啥区别，如果不知道也没关系，读者可以继续随着我笔步往下看，当你看完或许会发出这样的感叹，原来是这样啊。是的，确实是这样的，包括自身在写这篇文章开始之前，我也讲不出来他们的区别（这里是昨天一个网友在我自己建的一个技术交流群里。提出了一个关于数据初始化的问题，如下图，正如你所见这个可能比较简单，但是要理解这里面的知识点，还是要花点时间来总结一下的）：
文章目录 一、远程调用总结 二、远程调用注意事项 一、远程调用总结 ---- 在之前的博客 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( 调试进程中寄存器的作用 | 通过 EIP 寄存器控制程序运行 | EIP 寄存器的存档与恢复 ) 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( EIP 寄存器指向 dlopen 函数 | ESP 寄存器指向栈内存 | 调试程序收回目标进程控制权 ) 中简要介绍了注入工具远程调用的具体的过程 ; 远程调用总结 : 计算函数地址 : 通过计算
SO 注入的前提必须有 root 权限 , 有了 root 权限后 , 才能调用 ptrace 相关函数 ;
存放基本类型的变量，对象的引用和方法调用，遵循先入后出的原则。 栈内存在函数中定义的“一些基本类型的变量和对象的引用变量”都在函数的栈内存中分配。当在一段代码块定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间，该内存空间可以立即被另作他用。
/proc/279/status是一个Linux内核中的文件，其中包含了当前进程的状态信息。每行的含义如下：
在Linux上编写运行C语言程序，经常会遇到程序崩溃、卡死等异常的情况。程序崩溃时最常见的就是程序运行终止，报告Segmentation fault (core dumped)错误。而程序卡死一般来源于代码逻辑的缺陷，导致了死循环、死锁等问题。总的来看，常见的程序异常问题一般可以分为非法内存访问和资源访问冲突两大类。
想写这个系列很久了，对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时，那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则，但是用的时候我们一般很难想起来，因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。
今天要探讨的是最近不知道为什么突然间火起来的面试题：当JAVA程序出现OOM之后，程序还能正常被访问吗？答案是可以的，很多时候他并不会直接导致程序崩溃，而是JVM会抛出一个error，告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。
程序运行后的内存布局 : 从高地址 到 低地址 介绍, 顺序为 栈 -> 堆 -> bss段 -> data 段 -> text段 ;
指针、指针类型、空指针、指针运算、函数指针都介绍过了，下面来写一下内存分配 C中的内存主要分为 栈区（stack） 栈区的内存是固定的常数，如果超出了就会报Stack OverFlow错误，系统自动分配、释放。 堆区（heap） 堆区能够分配操作系统80%的内存，由程序员手动分配及释放。 全局区或静态区 字符常量区 程序代码区 这些都是我们自己做的逻辑分区，物理层面上是不存在分区的。 //栈内存 void stackFun(){ //栈内存自动释放内存 int i[1024]; } //堆内存
FreeRTOS 的任务调度在 Source/include/task.c 中实现，包含了任务的创建、切换、挂起、延时和删除等所有功能。涉及到的链表组织见文章 <FreeRTOS 任务调度 List 组织> 。任务切换实现代码量比较大，因此关于任务调度这一块会分几个文章来描述，这一篇主要分析任务的创建的调用与实现。
Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域有各自的用途，以及创建和销毁的时间，有些区域随着虚拟机进程的启动而一直存在，有些区域则是依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。
2.堆内存划分为一个个arena空间，arena的初始地址记录在arenaBaseOffset中，在amd64架构的linux中，其值默认为64M，每个arena中有8192个page，每个page有8KB。
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理，从而出现 内存泄露（ML）、内存溢出（OOM）、内存空间占用过大 等问题，最终导致应用程序崩溃（Crash）
Go语言成为高生产力语言的原因之一自己管理内存：Go抛弃了C/C++中的开发者管理内存的方式，实现了主动申请与主动释放管理，增加了逃逸分析和GC，将开发者从内存管理中释放出来，让开发者有更多的精力去关注软件设计，而不是底层的内存问题。
对于经常使用 Spark 的人来说，如何设置 driver 或 executor 的内存大小，如何尽量减少 GC 相信不会陌生。要做好这两点，除了 Spark 知识的掌握外，还需要对 JVM 内存及 GC 机制有一定了解。本着能写出更好的 Spark Application 代码及让 Spark Application 更好的运行的目的，最近我进行了相应的学习，并希望以博客的形式记录，这是第一篇，来说明 JVM 运行时内存是如何划分的。
每个设备都拥有一定内存,但是程序运行时,iOS给每个应⽤程序提供了⼀定的内存，⽤于程序的运⾏。程序中最占内存的就是图⽚、⾳频、视频等资源⽂件。 简单来说,内存溢出就是在程序运行的过程中如果一次需要读取的数据超过这个栈内存大小的话就会出现溢出.所以一般内存管理中,需要生成一个对象释放一个对象,你想对这个对象执行的操作写在生成和释放之间.
前文我们没有提到，如何限制元空间的大小，其实就是限制 commit 的内存大小。元空间的限制不只是受限于我们的参数配置，并且前面我们提到了，元空间的内存回收也比较特殊，元空间的内存基本都是每个类加载器的 ClassLoaderData 申请并管理的，在类加载器被 GC 回收后，ClassLoaderData 管理的这些元空间也会被回收掉。所以，GC 是可能触发一部分元空间被回收了。所以元空间在设计的时候，还有一个动态限制 _capacity_until_GC，即触发 GC 的元空间占用大小。当要分配的空间导致元空间整体占用超过这个限制的时候，尝试触发 GC。这个动态限制也会在每次 GC 的时候动态扩大或者缩小。动态扩大以及缩小
这个面试题是一个朋友在面试的时候碰到的，什么时候会抛出OutOfMemery异常呢？初看好像挺简单的，其实深究起来考察的是对整个JVM的了解，而且这个问题从网上可以翻到一些乱七八糟的答案，其实在总结下来基本上4个场景可以概括下来。
我们前面介绍了元空间的组成元素，但是没有将他们完整的串联起来，我们这里举一个简单的例子，将之前的所有元素串联起来。
栈是编程中使用内存最简单的方式。例如，下面的简单代码中的局部变量 n 就是在堆栈中分配内存的。
这篇文章是我在公司 TechDay 上分享的内容的文字实录版，本来不想写这么一篇冗长的文章，因为有不少的同学问是否能写一篇相关的文字版，本来没有的也就有了。
因为这是我被问的最频繁的问题，哎呀我的程序 OOM 了怎么办，我的程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办，我的程序看起来内存占用很高正常吗？
新老朋友好久不见，我是大彬，这篇文章准备了很久，不是在拖延，而是中间做了一些其他事情，耽搁了一些，各位朋友见谅哈。
我们过一下元空间内存分配流程，我们会忽略一些 GC 相关的还有并发安全的细节，否则涉及的概念太多，一下说不过来，这些细节，会在以后的系列中详细提到。
Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，所有对象和数组都在堆上进行内存分配。为了进行高效的垃圾回收，虚拟机把堆内存划分成新生代、老年代和永久代（1.8中无永久代，使用metaspace实现）三块区域
定义：记住下一条执行执行的地址，一条指令执行完成后，解释器会到程序计数器找到下一条指令的地址，通过寄存器实现（cpu中最快的） 特点：线程私有，每个程序有自己的程序计数器 唯一不会存在内存溢出的地方 局部变量在栈
应用程序 , 通过 " 系统调用 " 向系统申请内存块 , 系统分配内存块 , 将分配的地址返回给申请内存的应用程序 ; 这里的 " 系统调用 " 就是调用 malloc 等函数 , 申请内存 ;
程序计数器：较小的内存空间， 当前线程执行的字节码的行号指示器；各线程之间独立存储，互不影响；
JVM 是Java虚拟机。他它是实现Java代码，一处编写，处处运行的基础。也是Java二进制代码的运行环境
前面提到了虚拟内存需要映射物理内存才能使用，这个映射关系被保存在内存中的页表（Page Table）。现代 CPU 架构中一般有 TLB （Translation Lookaside Buffer，翻译后备缓冲，也称为页表寄存器缓冲）存在，在里面保存了经常使用的页表映射项。TLB 的大小有限，一般 TLB 如果只能容纳小于 100 个页表映射项。 我们能让程序的虚拟内存对应的页表映射项都处于 TLB 中，那么能大大提升程序性能，这就要尽量减少页表映射项的个数：页表项个数 = 程序所需内存大小 / 页大小。我们要么缩小程序所需内存，要么增大页大小。我们一般会考虑增加页大小，这就大页分配的由来，JVM 对于堆内存分配也支持大页分配，用于优化大堆内存的分配。那么 Linux 环境中有哪些大页分配的方式呢？
固定512M，当Metaspace满了之后，就会触发FULL GC,回收的条件也比较苛刻，如这个类加载器被回收，这个类的所有对象实例都被回收等等，所以一旦Metaspace满了，未必会回收里面的很多类，一旦回收之后，还是有很多存活的类,如果继续想Metaspace加入更多的类信息，就会导致OOM
前几天我发了一篇文章：在 4GB 物理内存的机器上，申请 8G 内存会怎么样？，但是当时写的比较匆忙，文章中只考虑关闭 swap 的情况，没有提及开启 swap 的情况，有读者希望我补充这部分内容。
随着Java技术的广泛应用，内存溢出（Out of Memory Error）成为了Java程序开发中常见的问题之一。本文将深入探讨Java内存溢出的原因、预防方法和解决方案，帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
这篇文章其实之前发过，但是最近有位读者跟我反馈，我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景，申请 8G 内存是没问题的，而他也是这个环境，为什么他就无法申请成功呢？
但，上述的开辟空间有两个特点： （1）空间开辟大小是固定的。 （2）数组在申明的时候，必须指定数组的长度，他所需要的内存在编译时分配。
堆溢出（Heap Overflow）和栈溢出（Stack Overflow）是两种常见的内存溢出问题，通常发生在内存管理不当或设计不合理的情况下。下面将详细探讨这两种溢出的出现场景以及可能的解决方案。
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例，其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference（这里面有详细参数配置说明）。
这一篇介绍一下JVM中各种内存溢出及其处理方法。 本文会按照JVM中内存划分来介绍各种内存溢出的例子。
答应我，跟我一起学习吧，别再做知识收藏家了，把《深入理解 Java 虚拟机》书拿出来，翻它，盘它，磋磨它。
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程序员编程需要预计变量大小，指定特定内存大小给变量，无法通过代码动态给变量分配内存。程序中声明的变量在编译期间就已经被绑定到目标内存。
C++ 字符串 方法调用 : 该字符串 ( string ) 对象 在栈内存中 ;
多任务操作系统中的每个进程都在自己的内存沙盒中运行。在32位模式下，它总是4GB内存地址空间，内存分配是分配虚拟内存给进程，当进程真正访问某一虚拟内存地址时，操作系统通过触发缺页中断，在物理内存上分配一段相应的空间再与之建立映射关系，这样进程访问的虚拟内存地址，会被自动转换变成有效物理内存地址，便可以进行数据的存储与访问了。
按照上一篇文章的分类，虚拟机栈与本地方法栈本应该分开讲，但是因为我用的虚拟机是Hotspot，虚拟机栈与本地方法栈为一个，所以，在此一起讲解。对于HotSpot设置-Xoss可以修改本地方法栈的内存大小，但是因为这两个栈不分家，所以实际使用上是没有任何效果的，通过-Xss可以设置栈内存容量， 虚拟机栈与本地方法栈异常可以分为两种： 如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度，将抛出StackOverflowError异常； 如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间，则抛出OutOfM
在Java应用程序开发中，OutOfMemoryError（OOM）是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。
JVM中内存通常划分为两个部分，分别为堆内存与栈内存， 栈内存主要用执行线程方法,存放本地临时变量与线程中方法执行时候需要的引用对象地址。
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