在Kubernetes中，最小的管理元素不是一个个独立的容器，而是Pod，Pod是最小的，管理，创建，计划的最小单元。
作为一名在软件领域工程师，在职业生涯的尽头能有幸接触到一部分硬件产品是我莫大的荣幸。秉承我一贯刨根问底，不搞清楚问题本质不罢休的作风和态度，结合基本的计算机知识加一部分FreeRTOS源码，开始了文档标题中的工作，这项工作带来的价值可以指导未来在嵌入式工程领域软件研发工作（人或事），深入而透彻，也能告诉你怎么通过硬件看清软件运行的本质；同时，也作为在嵌入式领域工程实践方面总结与回顾。
在进行web前端开发中，会有一些关于介绍的页面，在这些页面里有类似名词解释的，如果直接将解释和名词放在页面上就会使整个页面显得东西凌乱，且不易于查看自己需要的名词，这时可以用到折叠的方式来解决。即点击名词，将名词的解释展开，再次点击名词，名词解释合上。下面我来说说通过jquery来实现折叠效果，来看代码：
本文从索引文档开始，后面逐步讲解索引，搜索，聚合等概念，如果有概念不能理解，可以先照着代码操作，后面会更详细的解释。
1.NameNode: 相当于一个领导者，负责调度 ，比如你需要存一个1280m的文件 如果按照128m分块 那么namenode就会把这10个块（这里不考虑副本） 分配到集群中的datanode上并记录对于关系 。当你要下载这个文件的时 候namenode就知道在那些节点上给你取这些数据了。它主要维护两个 map 一个是文件到块的对应关系 一个是块到节点的对应关系。 2. secondarynamenode： 它是namenode的一个快照，会根据con
开发后端自然离不开云服务，这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云，腾讯云原理相同，看一下官方文档即可明白。
Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。
search命令是Metasploit框架中常用的命令,在日常使用中非常快速的查找模块或者漏洞
实现Linux定时任务有:cron、anacron、at等，这里主要介绍cron服务。
YARN是一个资源管理和作业框架，MR是计算框架 但。MR1中，JobTracker作为核心，管理集群中的每一台机器以及所有的job分配，需要很大的资源消耗，并存在单点故障。MR2以YARN作为资源和作业管理系统，把JobTracker所做的工作拆成两部分，一个是资源管理器ResourceManager，负责所有任务的资源管理和分配，一个是任务调度器ApplicationMaster，负责应用程序的管理和监控。这样将任务和资源分离，大大减少了MR1中JobTracker的资源消耗，同时，对任务的监控交由ApplicationMaster，这样可以分布式化，避免了单点故障问题。
Redis的的是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的键值数据库。是当前最热门的的的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器，，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
导读：本文介绍数据治理有关的名词和概念。当然，与数据治理相关的概念非常多，以下仅罗列几个常见的。
URL由三部分组成：资源类型、存放资源的主机域名、资源文件名。也可认为由4部分组成：协议、主机、端口、路径
XSS，即：Cross Site Script，中译是跨站脚本攻击；其原本缩写是 CSS，但为了和网站前端技术领域——层叠样式表(Cascading Style Sheet)有所区分，因而在安全领域叫做 XSS。
mAP是英文mean Average Precision的全称，同时也是衡量深度学习中对象检测算法准确率的一个重要指标，mAP的计算涉及到很多专业的术语与解释，首先就来认识一下这些术语名词与解释：
相信有部分网友应该用过ESS（ESET smart security），其防火墙中“DNS缓存投毒”防护是默认开启的。DNS缓存投毒，又叫做DNS劫持，DNS污染。名词解释这里先不罗列，但reizhi给大家举个例子。DNS劫持：点击某网站却打开了错误的网站，比如以下截图:
报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里一个交代，有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型：新项目上线效果评估，AB test结果，日常数据汇总，活动数据分析等。
Borg的作用是：提供一个标准任务规格语言，集成名字服务，实时任务监控，以及工具来分析和模拟系统行为。 Google内部的集群管理系统调用都是用Borg来admits(准入)，schedules(调度)，starts，restarts，Borg监 控了所有Google所有范围运行的应用。
Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储，虽然是appendonly，但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的，被删除或更新的行，通过BITMAP来标记删除与修改。AO存储是块级组织，当一个块内的数据大部分都被删除或更新掉时，扫描它浪费的成本实际上是很高的。而PostgreSQL是通过HOT技术以及autovacuum来避免或减少垃圾的。但是Greenplum没有自动回收的worker进程，所以需要人为的触发。接下来就分析AO表与HEAP表的问题以及如何解答，执行空间的释放有3中方法分别是:
Elaticsearch 简称为 es，es 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB(1PB=1024TB) 级别的数据。es 也使用 java 开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
在了解 Delta Lake 之前，我觉得有必要解释一下经常出现的一些名词，这里收集记录一下。如果跟我一样是菜鸡，可能你也需要看一下…
本文介绍压测是什么，解释压测的专属名词，教大家如何压测。介绍市面上的常见压测工具(ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测)，对比这些压测工具，教大家如何选择一款适合自己的压测工具，本文还有两个压测实战项目：
目录 名词解释 应用层 传输层 网络层 链路层 无线网络和移动网络 计算机网络中的安全 其他名词解释 原文链接 下载链接 名词解释 应用层 API 应用程序编程接口 HTTP 超文本传输协议 CDN 内容分发网络 SMTP Simple Mail Transfer Protocol，即简单邮件传输协议，能传送可打印的7位ASCII码的邮件协议。 POP3 Post Office Protocol，即第三版的邮局协议，用于电子邮件的接收。本协议主要用于支持使用客户端远程管理在服
大意是：兼容性好并且功能强大的开源多协议消息中间件，那具体是怎么体现的呢？ 1.兼容性好： ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去， 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上 2.功能强大： 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化， 支持客户端-服务器，点对点 支持Ajax 支持与Axis的整合, WebServices 可以很容易的调用内嵌JMS provider进行测试 从设计上保证了高性能的集群
Kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法，用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用。
首先修改这个文件，在里面加上启动nginx的命令，比如 /usr/local/sbin/nginx
腾讯云 Elasticsearch是一个搭建于云平台下的存储、搜索、分析引擎，可以预见它的安全性在企业中的位置是非常重要的。所以，一般我们不对外网暴露其访问端口。那如果因为某种原因确实需要在外网环境下安全有效的进行连接改怎么解决呢？下面我带大家来解决这个问题，强烈建议生产环境谨慎此操作，测试可以。
- 场景：（性能测试）场景是若干个基于 HTTP/HTTPS 的 URL/API 的组合。URL/API 可能关联了数据文件表示不同用户。不同的 URL/API 表示不同的业务含义（比如登录、加入购物车），最终组合成一个接近用户各种真实行为同时具备一定用户量级的压测模型。
如果测试的目的是为了找bug，那么测试工作将变成一项无法完成，也无法衡量进度，而且部分无效的工作。
本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 9 篇文章，也是该系列的最后一篇，为大家带来电商常见的指标汇总和对前8篇文章做一个的阶段性的总结，并融入一些我自己的思考，希望大家能够从中受益，感谢阅读！
Zookeeper 是什么？ ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务 ---- 名词解释 bin目录： zk的可执行脚本目录，包括zk服务进程，zk客户端，等脚本。其中，.sh是Linux环境下的脚本，.cmd是Windows环境下的脚本。 conf目录：配置文件目录。zoo_sample.cfg为样例配置文件，需要修改为自己的名称，一般为zoo.cfg。log4j.properties为日志配置文件。 lib： zk依赖的包。 contrib： 一些用于操作zk的工具包。 re
这里p是price价格， x是卖的个数 而这里 P = p（X）是当前的价格 如果我们把曲线分成n份，则有
Chapter12 Mass-storage Structure disk scheduling algorithms FCFS SSTF 通用，效率一般 SCAN 电梯算法 C-SCAN 走到头会迅速折回 LOOK SCAN和C-SCAN适合磁盘负载重时 low-level formatting 见名词解释 RAID Structure 可用空间16T，使用4T的硬盘，各种RAID级别需要用几个 RAID级别 需要用的硬盘数 0 4 1 8 2 7 3 5 4 5 5 5 其中RAI
先说一个笑话，作为开场白。俺也换换风格试一试，呵呵。 在以前，有三个书生赶考，在路上遇到了一个算命先生，于是就问算命先生：我们三个人赶考，结果如何呀？算命先生伸出来了一个手指头（食指）。三个书生赶考的结果是，有一个人考中了。三人一想呀，这个挂算的对呀，有一个人考中了嘛。 其实“一个手指头”是很模糊的，很忽悠人的。有各种各样的解释，比如：一个人考中；一个人没考中；一起考中了；一起没考中。这种模棱两可的说法完全没有指导意义！ 好了书归正传，说说数据库方面的事情。在网上看到了几种说法，我们一起来
导语| 企业A是一家互联网公司，当前在云上计算资源已经接近10W核，华东地域专线流量24G+，资源部署以华东为主、华北、华南、西南等可用区为辅。该企业属于典型的混合云架构，本文主要分享企业A如何通过云联网架构优化实现带宽利用率提升50%？
有个朋友是金融行业产品经理，最近在对已有的站内用户做分层与标签分类，需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生，但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混，导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂，容易搞混。为了便于大家区分，今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。
所谓堆污染，简单的说就是当一个泛型类型变量赋值给不是泛型类型变量，这种错误在编译期间能被编译器警告，但是可以忽略，直到运行时报错。
1. URI URI = Universal Resource Identifier 统一资源标志符 URI采用一种特定语法标识一个资源的字符串。所标识的资源可能是服务器上的一个文件。不过，也可能是一个邮件地址、新闻消息、图书、人名、Internet主机或者任何其它内容。 通过URI找到资源是通过对名称进行标识，这个名称在某命名空间中，并不代表网络地址。 它包含URL和URN。 支持的协议有http、https、ftp、mailto、magnet、telnet、data、file、nfs、gopher、l
通过对某业务用户登录接口进行并发测试，模拟用户真实场景，发现服务器存在的服务瓶颈，辅助提升产品稳定性。
RBAC：基于角色的访问控制（Role-Based Access Control）
Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储，虽然是appendonly，但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的，被删除或更新的行，通过visimap来标记记录的可见性和是否已删除。AO存储是块级组织，当一个块内的数据大部分都被删除或更新掉时，扫描它浪费的成本实际上是很高的。而PostgreSQL是通过HOT技术以及autovacuum来避免或减少垃圾的。但是Greenplum没有自动回收的worker进程，所以需要人为的触发。接下来就分析AO表与HEAP表的问题以及如何解答，执行空间的释放有3中方法分别是:
深度学习使用的训练集一般都比较大（几十万～几十亿）。而BGD算法，每走一步（更新模型参数），为了计算original-loss上的梯度，就需要遍历整个数据集，这显然是不现实的。而SGD算法，每次随机选择一个mini-batch去计算梯度，在minibatch-loss上的梯度显然是original-loss上的梯度的无偏估计，因此利用minibatch-loss上的梯度可以近似original-loss上的梯度，并且每走一步只需要遍历一个minibatch（一～几百）的数据。
在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。
在分布式系统中有一个耳熟能详的原则，这就是CAP理论。那什么是CAP理论。为何这个原则突破不了，是别人想的不够多还是类似已知条件分析下的自锁问题，这里作者做一些初级的探索。首先要说的是CAP原则是加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出的。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，都放在了文章结尾，欢迎前来领取！
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发，Android一词指“机器人”，所以我们看到安卓系统的图标也是一个蓝色的机器人。
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