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Linux实验报告-源代码编译安装Apache

/configure à make à make install 第一步：执行源代码路径下的configure脚本此步骤的目的是：a，检查编译环境是否完备；b，通过configure脚本选项使用户可以定制编译配置...，如 --prefix=PATH 指定程序安装路径第二步：make命令 # 自动执行编译第三步：make install命令 #将编译好的程序放入指定的路径或默认路径下实验目的：通过源代码编译安装...实验环境： VmwareWorkstation 9，CentOS 6.4，httpd-2.4.7.tar.gz 实验步骤： 1，下载Apache的主程序包httpd。...比如INSTALL文件记录了此程序的安装步骤，告知了完整的编译安装步骤参考网址：http://httpd.apache.org/docs/2.4/install.html 3，执行configure脚本...（但是接下来即使再start iptables, 甚至apachectl stop，此网页仍可访问，像是访问的是缓存，如何清除？）

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Linux 内核 5.10 LTS 的一些令人兴奋的改进

目前来看，Linux 内核 5.4 系列恰好是最新的 LTS 版本，它增加了很多改进和硬件支持。...让我们来看看 Linux 内核 5.10 的一些功能和改进。 Linux 内核 5.10 特性注意： Linux 内核 5.10 仍处于早期开发阶段。...文件系统优化和存储改进 Phoronix 报道了 5.10 也对文件系统进行了优化和存储改进。所以，从这一点来看，我们应该会看到一些性能上的改进。...其他改进毫无疑问，你应该期待新内核带来大量的驱动更新和硬件支持。...目前，对 SoundBlaster AE-7 的支持、对 NVIDIA Orin（AI 处理器）的早期支持以及 Tiger Lake GPU 的改进似乎是主要亮点。

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操作系统进程调度实验报告心得_进程的管理和控制实验报告

两种调度算法 实验报告 1.实验目的多道程序设计中，经常是若干个进程同时处于就绪状态，必须依照某种策略来决定那个进程优先占有处理机。因而引起进程调度。...在我的理解中，优先权算法： ①所有线程的先后序列核心是围绕优先权的权值大小。并且该优先权的大小会动态的变化，即每随着进程被调用了一次，权值减3。...轮转法 ①轮转法强调先进先出的拉链式顺序，而不以其他的权值作为开始/调度的先后顺序，所以普通先进先出的普通队列是解决该算法的最好方法。...本次实验采用python完成，IDE是pycharm，python的queue库文件很好的支持了我在优先权算法中对队列的相关操作，python的operator库文件，很好的提供了基于类的属性按值排序的功能...，这些在算法的编写过程中否起到了很大的作用。

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我的数据库实验报告册

chinesegrade as zong from studentgrad select year(birth) as birthday from student where sdept=’CS’ 由于建立表的时候生日的数据类型不是...datetime所以不能查到（基本语法如此，birth是datetime的） select sname+’年龄为’+str(sage)+’岁’ from student—-此处注意多了一个c select...select count(sno) as ‘选了7号课程的人数’,avg(grade)as ‘平均成绩’ from sc where cno=7 select max(grade) as’选了6号课程的最好成绩...*,sc.* from student,sc where (student.sno =* sc.sno) –(部分版本的不支持这句查询) select student.

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操作系统实验一进程管理实验报告(进程的管理和控制实验报告)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...实验一进程管理 1．目的和要求通过实验理解进程的概念，进程的组成（PCB结构），进程的并发执行和操作系统进行进程管理的相关原语（主要是进程的创建、执行、撤消）。...可根据实验的不同，PCB结构的内容可以作适当的增删。...实验要求：上机前认真使用C语言编写好程序，采用Visual C++6.0作为编译环境；上机时独立调试程序根据具体实验要求，填写好实验报告（包括目的和要求、实验内容、实验环境、设计思想、源程序、实例运行结果...、总结） 实验报告代码： #include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" struct PCB_type { int pid;

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传统反转因子的改进

然而，可以通过分析与行业和因子收益的短期背离的趋势对传统反转因子进行改进。...改进后的短期反转因子显示出更高的回报和更低的风险，并且随着时间的推移仍然有效，最终相比传统反转因子获得两倍以上的风险调整后绩效。对短期反转因子的分析表明，溢价源于供需之间的暂时失衡。...改进短期反转因子第一种改进方式是使用相对行业的超额收益（industry-relative STR)，第二种改进方式是使用股票的残差收益（Residul STR），具体做法是用前36个月的收益率对market...行业动量为其在相同的GICS第3级行业的同行的前一个月平均收益，不包括股票本身。因子动量时间序列是通过做多上个月表现最好的因子，做空表现最差的因子来构建的。...我们还测试了增强反转因子在不同市场的表现，除太平洋地区外，通用STR策略在所有地区都非常薄弱，但与行业中兴STR和残差STR的表现有明显的改进。

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改进GPT的底层技术

生物AI的智能优点整理代码：低功耗高性能的元学习RNN PPT 多层次机制： code：通过进化、可塑性和元元学习获得认知能力（4个时间维度的学习迭代）一个epoch打天下-理论基础...：短期突触可塑建模动态环境的最优性控制：Neural optimal feedback control 8个优点统一认知和控制皮层回路实时学习的神经元最小作用原理 2023 相关推荐...：脑记忆产生和巩固建模研究总结（3假设3发现3创新符合13篇脑科学实验和假设） AI分析框架神经科学的深度学习框 Self-building Neural Networks 代码神经突触算法结构图大全...(13篇论文汇总) 在突触学习和计算目标之间建立精确关系的框架人、鼠神经细胞差异对比及神经元计算建模大脑中复杂适应动力学的神经调节控制 DhPC 一个脉冲脑皮质计算理论生物躯体稳态控制的第一原理

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PSO算法的改进策略

PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法）粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式...简介：粒子群优化（PSO）算法概述更多PSO相关文章及代码请访问：机器学习导航改进PSO算法 ①gbest是PSO算法中的关键，在多次迭代后，gbest不再提升的原因很可能是其陷入了局部最优，为了防止其永久收敛我们需要重置...gbest的部分基因，即将某些基因随机变异再评价是否提升，如果提升则替换，如果没有则回滚。...②pbest的局部搜索策略，同样地对于pbest来说，我们需要对其进行局部搜索来加快种群的收敛性。在二进制编码的PSO中，我们可以通过pbest部分基因位的flip策略来提升。示意图： ?...缺点：以上两点虽然可以提升算法性能，但是由于其增加了评价次数，增加了时间的消耗，在大规模问题中有待改善。参考资料：Tran B, Xue B, Zhang M.

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文献——Mantel test的改进

但是近期研究表明矩阵的空间自相关性（autocorrelation）会增加I类错误的概率。即当矩阵存在空间自相关性，两矩阵之间的关系可能被高估。...为了评估空间自相关性对Mantel检验的影响，作者基于空间约束随机化方法建立了一套新流程如下图，并利用模拟研究评估新流程的效果。结果表明自相关性随着变量数量的增加而增加，且随着样本数量的增加而减小。...新的流程可以有效矫正I类错误的概率，并提升Mantel检验的准确性。 Figure 1: 一张看上去很复杂的流程图 —END— 文章中推导了一大堆公式，并证明了该方法更好。...但是并没有给出使用新方法的简便手段。这种方法学的文章，授人以鱼却不授人以渔。所以嘛，这种文章看看就好，该用Mantel还得用。 ---- 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。...想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。

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数据结构实验报告，串的练习（C语言）

数据结构实验报告，串的练习（C语言）作者：命运之光专栏：数据结构实验四串的练习实验环境：Visual C++或Dev C++ 实验目的： 1、掌握串的定义； 2、掌握串在顺序存储方式下的求子串...从主串S的第pos个字符起和模式的第一个字符相比较，若相等，则继续逐个比较后续字符；否则从主串的下一个字符起再重新和模式的字符比较。...依次类推，直至模式T中的每个字符依次和主串S中的一个连续的字符序列相等，此时匹配成功，定位函数返回和模式T中第一个字符相等的字符在主串S中的序号。否则匹配不成功，定位函数返回零。...从主串S的第pos个字符起和模式的第一个字符相比较，若相等，则继续逐个比较后续字符;否则从主串的下一个字符起再重新和模式的字符比较。...：%d", res); } return 0; } 适用于：大一数据结构实验课实验报告——串的练习（C语言版）

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改进Apache Hudi的标记机制

如果没有这样的标记来跟踪每次提交的数据文件，我们必须列出文件系统中的所有文件，将其与时间线中看到的文件相关联，然后删除属于部分写入失败的文件。...在下一次写入操作中，写入客户端在继续新的写入之前回滚失败的提交。回滚是在标记的帮助下完成的，以识别作为失败提交的一部分写入的数据文件。...image.png 虽然扫描整个表以查找未提交的数据文件要高效得多，但随着要写入的数据文件数量的增加，要创建的标记文件的数量也会增加。...基于时间线服务器的标记机制提高写入性能为了解决由于上述 AWS S3 的速率限制而导致的性能瓶颈，我们引入了一种利用时间线服务器的新标记机制，该机制通过非平凡的文件 I/O 延迟优化了与标记相关的存储延迟...正如我们之前提到的，虽然直接标记机制的延迟对于写入的数据文件数量较少的增量写入是可以接受的，但对于产生更多数据文件的大批量插入/写入，它会显着增加。

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JeecgBoot关于websocket的改进意见

sec-websocket-protocol")); super.afterHandshake(request, response, wsHandler, ex); } } 修改前端的请求...HashMap不是线程安全的，可以改为线程安全的map，如下 private static Map sessionPool = new ConcurrentHashMap

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高斯消去法的算法改进

高斯消去法的过程如图所示 ? 其中括号内的数字表示对该行处理的次数，比如第三列，该列中的第一个元素没有变化，第二个元素处理了一次，第三个元素处理了两次，处理的过程为 ?...同传统算法相比较，改进算法只需一重循环，大大提升了效率 ? 算法验证 ? 这个方程组的解为x=[1,2,3] 自编程序计算结果为： ? PS: Fortran中的spread函数用法。...A(1, 2:4)是一个一维数组[12 13 14],spread(A(1, 2:4),1,2)就是如下的二维数组 ? spread(A(2:3, 1),2,3)就是如下的二维数组 ?...spread(A(1, 2:4),1,2)*spread(A(2:3, 1),2,3)的结果就是 ? 该算法的瓶颈就是spread函数的效率究竟如何？当然，任何事情都有其两面性。鱼和熊掌不可兼得。

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嵌入式Linux系统驱动之单Buffer的缺点与改进方法

资料下载 coding无法使用浏览器打开，必须用git工具下载： git clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git...视频观看百问网驱动大全单Buffer的缺点与改进方法参考资料，GIT仓库里：内核自带的LCD驱动程序 IMX6ULL驱动源码：Linux-4.9.88\drivers\video\fbdev...\mxsfb.c STM32MP157的驱动程序是基于GPU的，在Linux-5.4里没有mxsfb.c，可以参考另一个： Linux-5.4\drivers\video\fbdev\goldfishfb.c...假设APP想把LCD显示为整屏幕的蓝色、红色很大几率出现这种情况： LCD控制器读取Framebuffer数据，读到一半时，在LCD上显示了半屏幕的蓝色这是APP非常高效地把整个Framebuffer...使用多Buffer来改进上述两个缺点的根源是一致的：Framebuffer中的数据还没准备好整帧数据，就被LCD控制器使用了。

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Compound 的潜在风险和改进

本文作者：ripwu[1] 之前在看 Compound 代码时，感觉存在一些疑问和改进其中有个疑问昨天得到了回复，趁着这个机会简单整理下笔记退出市场的资产，仍可被清算背景 // compound-protocol...价格，最后将两者相乘，得到以 USDC 计价的 DAI 价格换句话说，Compound 中大部分 token 的价格是以 USDC 计价的这里隐藏了一个假设，USDC 价格是恒定不变的，可以作为计价单位...的资产，借出 1.575 ETH 的债务，此时健康度为 1.0476 注意例子中的债务，是按资产的最大抵押率借出的；在这种情况下，可以忍受市场价格小范围的波动比如，市场价格短期波动，导致债务上涨 3%...[9]；而主网实际使用的合约，是修复了 9 月底 COMP 安全事件的版本[10] -- 对于新入手 Compound 的开发者而言，要找到正确的代码，只能求助于 EtherScan 和搜索引擎，体验有点糟糕...，确保官方仓库与主网部署的合约代码一致这也就引出了更关键的问题：测试网络似乎没有发生作用 COMP 安全事件[15] 暴露的问题比较严重：考虑到除了公开的测试网络之外，社区中还有不少开发者搭建着私人测试网络

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冒泡排序的终极改进优化

1、排序方法将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列，每个记录R[i]看作是重量为R[i].key的气泡。...（2）第一趟扫描　从无序区底部向上依次比较相邻的两个气泡的重量，若发现轻者在下、重者在上，则交换二者的位置。...第一趟扫描完毕时，"最轻"的气泡就飘浮到该区间的顶部，即关键字最小的记录被放在最高位置R[1]上。（3）第二趟扫描　扫描R[2..n]。...扫描完毕时，"次轻"的气泡飘浮到R[2]的位置上…… 　最后，经过n-1 趟扫描可得到有序区R[1..n] 注意：　第i趟扫描时，R[1..i-1]和R[i..n]分别为当前的有序区和无序区...len 5 len 5 [3 7 8 11 99] inputed [3 7 1 4 8 2 5 11 99 7] len 10 len 10 [1 2 3 4 5 7 7 8 11 99] 改进后

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对幕布的几条改进建议

（由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。）最近我试用了一段时间的幕布，用户体验很好。 ?...我希望幕布可以变得更顺手，获得更多用户的青睐，也帮助更多人提升学习、工作和研究的效能。所以冒昧给开发团队提出以下几点改进建议，不够成熟，谨供参考。...这样散落的知识可以汇聚起来，非线性组合，带来灵感与启发。 ? 例如上图这样的一个简单演示大纲。如果搜索 Python ，结果是这样的： ?...的反馈看来，把思维导图快速转换成幻灯的功能，是许多读者的痒点。 ? 他们宁可一次次尝试环境配置，也非常希望能够在本地重现这一功能。...但是，既然幕布提供思维导图和演示的功能，那何不更进一步，直接导出Reveal.js的html5幻灯？对许多教师、学生和企业用户来说，这一功能可以带来更高的附加值，和更好的用户体验。

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改进后的日志类CLogger

在原有的基础上增加了module_name，表示模块名，当一个系统由多模块组成时，输出的日志将更加清晰，使用方法，以MOOON-agent中的为例： #define AGENT_MODULE_NAME...__MYLOG_DEBUG(agent::logger, AGENT_MODULE_NAME, format, ##__VA_ARGS__) 下面是完整的接口代码，具体实现，请参见logger.cpp：...(100MB) */ DEFAULT_LOG_FILE_BACKUP_NUMBER = 10 /** 默认的日志文件备份个数 */ }; /** 定义日志级别 */...，则返回NULL */ extern const char* get_log_level_name(log_level_t log_level); /** * 日志器接口，提供常见的写日志功能.../** 是否允许跟踪日志，跟踪日志必须通过它来打开 */ virtual void enable_trace_log(bool enabled) {} /** 是否自动在一行后添加结尾的点号

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干货 | 敏捷开发的持续改进

作者简介黎娟，去哪儿过程改进总监。15年软件项目管理及过程改进经验，曾先后就职于雅虎中国/阿里巴巴、腾讯、去哪儿网，擅长问题分析以及基于问题驱动的过程改进。...这里分享几个敏捷相关的过程改进案例，希望能够给到大家一些可以借鉴的东西。...这个案例是中等程度的敏捷实践，从过程改进的角度来看，仍然是属于渐进式优化的做法：在保持组织结构不变的基础上，按照业务和产品的结构划分出“虚拟的”交付团队。...尤其是当资源团队的leader发生变动的时候，新的leader没有经历过改进的过程，不理解为什么要这样做，或者不知道这种情况下该怎么做，通常都会选择自己最熟悉的管理方式。...二是团队的职责范围定的太窄——我们的交付团队最初建设的时候，基本上是基于一个系统的，比如酒店交易的“用户系统”、“订单系统”。

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python3.x的改进

相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。许多针对早期Python版本设计的程序都无法在Python 3.0上正常运行。...新的Python程序建议使用Python 3.0版本的语法。除非运行环境无法安装Python 3.0或者程序本身使用了不支持Python 3.0的第三方库。...在以前的版本中，如果参数是int或者是long的话，就会返回相除后结果的向下取整（floor），而如果参数是float或者是complex的话，那么就会返回相除后结果的一个恰当的近似。...") 04.源文件编码默认为UTF-8 Python 3 在字符编码方面有很多改进，其中之一就是默认的源文件编码从ASCII变为UTF-8,也就是说以前在文件头加上的各种花样的 coding=utf-...取而代之的是:dict.keys(),dict.values(),dict.items()，它们被进行了修补，可以返回轻量的、类似于集的容器对象，而不是键和值的列表。

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