Uboot传参给kernel以及kernel如何解析tags可以看我的另一篇博文，链接如下： 今天要分析的是kernel在获取到cmdline之后如何对cmdline进行解析。...匹配则调用console-setup来解析该参数，console_setup的参数就是cmdline中console的值，这是后面参数解析的大体过程了。...三 kernel对cmdline的解析 根据我之前写的博文可知，start_kernel中setup_arch中解析tags获取cmdline，拷贝到boot_command_line中。...Do_early_param会对cmdline中优先级较高的参数进行解析。...Start_kernel中Parse_args结束，kernel的cmdline就解析完成！ 总结下kernel的参数解析： （1）kernel编译链接，利用.
nohup命令 在应用Unix/Linux时，我们一般想让某个程序在后台运行，于是我们将常会用 & 在程序结尾来让程序自动运行。...可是有很多程序并不想mysqld一样，这样我们就需要nohup命令 进程和作业管理 nohup命令可以将程序以忽略挂起信号的方式运行起来，被运行的程序的输出信息将不会显示到终端。...无论是否将 nohup 命令的输出重定向到终端，输出都将附加到当前目录的 nohup.out 文件中。如果当前目录的 nohup.out 文件不可写，输出重定向到$HOME/nohup.out文件中。...如果没有文件能创建或打开以用于追加，那么 command 参数指定的命令不可调用。如果标准错误是一个终端，那么把指定的命令写给标准错误的所有输出作为标准输出重定向到相同的文件描述符。...2>&1 & 在上面的例子中，输出被重定向到myout.file文件中 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
然而，文字错误、标点符号错误、语法问题和不当的表达常常会削弱文本的质量，降低信息传达的效果。为了解决这个问题，智能文本纠错API 应运而生，它们是一类基于人工智能的工具，旨在提高文本的准确性和清晰度。...智能文本纠错API的应用领域智能文本纠错API在各个领域都有广泛的应用。...以下是一些主要的应用领域：文档编辑：在文档编辑中，智能文本纠错API可以检测和修复字词错误、标点符号错误和语法问题之类的问题，帮助作者创建更专业、准确的文档。...智能文本纠错API可以协助研究人员提高论文质量。智能文本纠错API的工作原理智能文本纠错API的工作原理依赖于大规模的语料库和机器学习算法，这些算法能够识别文本中的模式和错误，并提供准确的修复建议。...智能文本纠错API的工作原理涉及以下步骤：快速接入智能文本纠错 API 1.申请接口登录 APISpace 进入 【智能文本纠错】详情页，申请接口。
近日的工作多多少少和Linux的流控有点关系。自打几年前知道有TC这么一个玩意儿而且多多少少理解了它的原理之后，我就没有再动过它，由于我不喜欢TC命令行，实在是太繁琐了。...流量整形方面的理论已经非常多了，比較常见的比方使用令牌桶，可是本文关注的是Linux对TC框架的实现而不是令牌桶算法相关的内容，然而在一篇短文中又不可能具体描写叙述从流量控制理论到各种操作系统版本号实现的历史...使用队列是大多数实现中实际的选择，那么如今问题来了，Linux的TC框架是怎样组织队列的。在具体深入讨论队列组织之前。我最后一次比較一下Netfilter和TC。...然而显然组和task是属于不同层次的，我画了以下一张图来简单描写叙述这样的情况： 不光是控制逻辑的组织，就连Linux在实现UNIX进程模型时，也採用了这样的树形的递归控制逻辑，每个层次都是一个两层的树...… Linux在实现TC的时候，对“队列”进行了抽象。基本上它维护了两个回调函数指针，一个是enqueue入队操作，一个是dequeue出队操作。
前言 for...of 是ES6引入用来遍历所有数据结构的统一方法。 这里的所有数据结构只指具有iterator接口的数据。...好了，接着来看 Iterator 的整个的遍历过程： 创建一个指针对象（上面代码中的it），指向当前数据的起始位置 第一次调用指针对象的next方法，可以将指针指向数据结构的第一个成员（上面代码中的a）...第二次调用指针对象的next方法，可以将指针指向数据结构的第二个成员（上面代码中的b）。...yield*：yield*后面跟的是一个可遍历的结构，它会调用该结构的遍历器接口。...for...of 循环 关于for...of的原理，相信你看完上面的内容已经掌握的差不多了，现在我们以数组为例，说一下，for...of 和之前我们经常使用的其他循环方式有什么不同。
近日，新闻爆料说谷歌正在使用一个机器学习人工智能系统“RankBrain”来对搜索结果排序。想知道它的工作原理以及如何在谷歌排序系统上运行吗？以下是我们对RankBrain的全部了解。...Bloomberg报道说，RankBrain是一个谷歌机器学习人工智能系统的名称，用于帮助处理搜索结果，这得到了谷歌的肯定。 什么是机器学习？...机器学习是计算机教自己如何处理事情，而不是由人类告知或是遵循固定的程序。 什么是人工智能？...真正的人工智能，或简称AI，是计算机能和人类一样聪明，至少在获取知识方面，通过学习或者建立在知识库的基础上得到新的联系。 当然，真正的AI只存在于科幻小说里。...你可能会听到它们交替使用，或是听到使用机器学习来描述人工智能方法的使用。 那么RankBrain是谷歌Ranks搜索结果的新方式吗？
也说是DNS不存在http的吞吐率限制，理论上可以无限增加实际服务器的数量。 特性: 1、可以根据用户IP来进行智能解析。DNS服务器可以在所有可用的A记录中寻找离用记最近的一台服务器。...从Linux2.4内核开始，其内置的Neftilter模块在内核中维护着一些数据包过滤表，这些表包含了用于控制数据包过滤的规则。...可喜的是，Linux提供了iptables来对过滤表进行插入、修改和删除等操作。...IPVS的管理工具是ipvsadm，它为提供了基于命令行的配置界面，可以通过它快速实现负载均衡系统。这就是大名鼎鼎的LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)。...一个简单有效的办法就是将基于NAT的集群和前面的DNS混合使用，比如５个100Mbps出口宽带的集群，然后通过DNS来将用户请求均衡地指向这些集群，同时，你还可以利用DNS智能解析实现地域就近访问。
在这里先剧透一下， AsnycTask 原理就是“线程池 + Handler”的组合。...如果你对Handler消息传递的机制不清楚，那么可以查看我上一篇的博文：《探究Android异步消息的处理之Handler详解》，里面会有详细的介绍。...那么接下来，就一起来看看 AsyncTask 实现的原理吧！...这样可能会给人比较散乱的感觉，但是连起来看就会对 AsyncTask 的原理更加了解了。那么，下面我们就来总结一下吧： AsyncTask 的线程池的线程数量是和 CPU 的核心数相关的。...而线程池的队列是阻塞式的并且是有限的，最大容量为128。这也意味着 AsyncTask 不适合于做一些大型的、长期在后台运行的任务。因为这样可能导致着队列的溢出，会抛出异常。
在linux系统中有种文件是链接文件，可以为解决文件的共享使用。链接的方式可以分为两种，一种是硬链接（Hard Link），另一种是软链接或者也称为符号链接（Symbolic Link）。...在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都会给它分配一个编号，这个编号被称为索引节点编号号(Inode Index)或者Inode，它是文件或者目录在一个文件系统中的唯一标识，文件的实际数据放置在数据区域...，文件用户数据块中存放的内容是另一文件的路径名的指向，通过这个方式可以快速定位到软连接所指向的源文件实体。...节省空间解决空间不足问题，某个文件文件系统空间已经用完了，但是现在必须在该文件系统下创建一个新的目录并存储大量的文件，那么可以把另一个剩余空间较多的文件系统中的目录链接到该文件系统中。...，当然源目录中的文件也会删除（同步的嘛） 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
AJAX：Asynchronous JavaScript And Xml（异步的JS和XML） 同步：客户端发起请求》服务端的处理和响应》客户端重新载入页面（循环） 异步：客户端实时请求》服务端处理和响应...请求的方法（get或post等）；请求的URL；请求头（环境信息，身份验证）；请求体。...open和send中间添加一个设置 request.setRequesrHeader("Content-Type","application/x-www-form-rulencoded"); json解析两种方法...发送请求的地址 data：是一个对象，连同请求发送到服务器的数据 dataType：预期服务器返回的数据类型，一般为json，若不指定jquery将根据http包mime信息智能判断 success：方法...，请求成功的回调函数，传入返回的数据及包含成功代码的字符串 error：方法，请求失败的回调函数，传入XMLHttpRequest对象 $.ajax({ type:"GET", url:"sever.php
看看下图，如果我们的网络在左上角的数据训练的，已经找到了两者的分隔面w，如果测试数据是右下角这样子，跟训练数据完全不在同一个分布上面，你觉得泛化能力能好吗？...4 为什么BN层可以加速网络收敛速度 原理如上面2类似，BN层的计算图如下面所示，x是输入数据，到xhat均值方差归一化，也就是类似2中白化的加速的原理，后面xhat到y其实就是普通的一个线性变换，类似全连接但是没有交叉...这里怀疑真正对加速起作用的是xhat到y的变换，这种单独对维度的线性变换只是在全连接的基础上少了输入输出间的交叉连接，这种形式的变换可能非常有利于分布的调整，如果在网络输入最前端加入这样一层，那岂不是无需对输入进行归一化了...其实想想也是的，像relu这样的激活函数，如果你输入的数据是一个高斯分布，经过他变换出来的数据能是一个什么形状？小于0的被抑制了，也就是分布小于0的部分直接变成0了，这样不是很高斯了。...BN层用在每个全连接层的输出上，最后统计了训练速度和sigmoid的输入分布变化如下图，可以看到没有用BN的时候，sigmoid的输入分布是有剧烈调整的，正是这种剧烈调整拖慢了训练速度。
也说是DNS不存在http的吞吐率限制，理论上可以无限增加实际服务器的数量。 特性: 1、可以根据用户IP来进行智能解析。DNS服务器可以在所有可用的A记录中寻找离用记最近的一台服务器。...从Linux2.4内核开始，其内置的Neftilter模块在内核中维护着一些数据包过滤表，这些表包含了用于控制数据包过滤的规则。...可喜的是，Linux提供了iptables来对过滤表进行插入、修改和删除等操作。...这就是大名鼎鼎的LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)。...一个简单有效的办法就是将基于NAT的集群和前面的DNS混合使用，比如５个100Mbps出口宽带的集群，然后通过DNS来将用户请求均衡地指向这些集群，同时，你还可以利用DNS智能解析实现地域就近访问。
为什么会有JWT 在很久很久以前…常见的访问模式是这种的。...这个时候因为用户都是通过电脑上的浏览器访问服务端，而由于浏览器有cookie机制，服务端有session机制，所以这个流程是行得通的，伪流程如下 随着乔布斯时代的来临，智能手机，微信小程序等用户终端越来越多...JWT的原理浅析 乍一看好像只是用这个token串来替换吊了sessionid，其实不然，区别大概有以下几点 对应sessionid来说服务端是有保存的，而token服务端是没有保存的。...而仅仅是通过算法解析来验证合法性 传统的sessionid机制实现过于复杂，且可能是tomcat等容器默认实现了，要改动也是很不方便的。...所以用token JWT原理深入解析 jwt生成的token串如下所示 一般而言由三个小数点分割为三段。 第一段为头部信息，是非加密的，上诉看起来不是明文是因为有做Base64URL转码。
那么vip解析程序是如何做到这一点的呢？又有哪些值得信赖的解析vip网站呢？下面就来为大家介绍一下。...image.png 一、解析vip的通用原理 大家在网站上看到的所谓vip视频免费看的程序，原理是相通的。本质上就是利用一种特殊的工具，将隐藏于网页之中的视频信息抓取出来。...二、选择靠谱的vip解析网站 打开网站搜索就会发现有许许多多的解析vip的软件。在这之中，一定是有好坏之分的。那么应该如何去选择一个好的解析vip的程序呢？...首先，一款强大的解析vip程序是有着目前市面上绝大部分视频网站的vip的解析。毕竟大多数大家想要看的视频也基本上集中于这些视频网站上。 其次，就是要有简单的操作方法。...所以要选择可以进行手机端操作的软件。 通过上面为大家的讲解，相信大家已经学会了如何选择便利的、靠谱的vip解析程序，也了解到了解析vip的基本原理。
使用 1、Feign原生使用 2、结合SpringCloud 使用 三、原理分析 总结 简介 Feign 是⼀个 HTTP 请求的轻量级客户端框架。...服务消费方拿到服务提供方的接⼝，然后像调⽤本地接⼝⽅法⼀样去调⽤，实际发出的是远程的请求。...客户端属性，同时请求的 URL 也是使用的 Spring MVC 提供的注解。...三、原理分析 从上面第一个原生使用的例子可以看到，只是定了接口并没有具体的实现类，但是却可以在测试类中直接调用接口的方法来完成接口的调用，我们知道在 Java 里面接口是无法直接进行使用的，因此可以大胆猜测是...用来处理接口的默认方法，第二个是用来处理正常的接口方法的，一般情况下都是由该类来处理的。
序 本文主要解析一下futureTask的超时原理。 实例 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1); Future<?...null; } }); future.get(500, TimeUnit.MILLISECONDS); 里头构造的是...COMPLETING) throw new TimeoutException(); return report(s); } 这里看awaitDone，等待指定的时候...callable里头实际执行的动作，超时只是让调用线程能够在指定时间返回而已，而底层调用的方法，实际还在执行。...这里是需要额外注意的。
工作原理 工作原理图 第一层：service层，接口层，给服务提供者和消费者来实现的 第二层：config层，配置层，主要是对dubbo进行各种配置的 第三层：proxy层，服务代理层，透明生成客户端的...stub和服务单的skeleton 第四层：registry层，服务注册层，负责服务的注册与发现 第五层：cluster层，集群层，封装多个服务提供者的路由以及负载均衡，将多个实例组合成一个服务...第六层：monitor层，监控层，对rpc接口的调用次数和调用时间进行监控 第七层：protocol层，远程调用层，封装rpc调用 第八层：exchange层，信息交换层，封装请求响应模式，同步转异步...3）第三步，consumer调用provider 4）第四步，consumer和provider都异步的通知监控中心 注册中心挂了可以继续通信吗？...可以，因为刚开始初始化的时候，消费者会将提供者的地址等信息拉取到本地缓存，所以注册中心挂了可以继续通信
DNS的解析原理和过程： 在Internet上域名和IP是对应的，DNS解析有两种：一种是正向解析，另外一种是反向解析。...正向解析：正向解析就是将域名转换成对应的 IP地址的过程,它应用于在浏览器地址栏中输入网站域名时的情形。 反向解析：根据IP地址查找对应的注册域名，经常被一些后台程序使用,用户看不到。...另外需要知道的是DNS查询的工作方式： 客户端和浏览器，本地DNS之间的查询方式是递归查询； 本地DNS服务器与根域及其子域之间的查询方式是迭代查询； DNS解析过程： 场景：用户在浏览器输入网址：www.qcloud.com...，其解析过程如下： 第1步：浏览器将会检查缓存中有没有这个域名对应的解析过的IP地址，如果有该解析过程将会结束。...第3步：如果hosts里没有这个域名的映射，则查找本地DNS解析器缓存，是否有这个网址映射关系或缓存信息，如果有，直接返回给浏览器，完成域名解析。
em作为font-size的单位时，其代表父元素的字体大小，em作为其他属性单位时，代表自身字体大小——MDN 我在面试时经常问会一道和em有关的题，来看一下面试者对css细节的了解程度，如下，问s1...的优点，尺有所短，寸有所长，我一直不觉得技术没有什么对错，只有适合不适合，有对错的是使用技术的人，杰出与优秀的区别就在于能否选择合适的技术，并让其发挥优势。...我一直觉得em就是为字体和行高而生的，有些时候子元素字体就应该相对于父元素，元素行高就应该相对于字体大小；而rem的有点在于统一的参考系。 Rem布局原理 rem布局的本质是什么？...，但响应式布局不是弹性布局，弹性布局强调等比缩放，100%还原；响应式布局强调不同屏幕要有不同的显示，比如媒体查询 用户选择大屏幕有两个出发点，有些人想要更大的字体，更大的图片，比如老花眼的我；有些人想要更多的内容...： 首先是字体的问题，字体大小并不能使用rem，字体的大小和字体宽度，并不成线性关系，所以字体大小不能使用rem；由于设置了根元素字体的大小，会影响所有没有设置字体大小的元素，因为字体大小是会继承的，难道要每个元素都显示设置字体大小
我们从统计物理学的第一原则和有机体必须维持其存在的核心要求开始——也就是说，避免令人惊讶的状态——然后引入自由能的最小化作为这个问题的计算上易处理的解决方案。...本章揭示了近似贝叶斯推理中变分自由能的最小化和模型证据(或自证)的最大化之间的形式等价，揭示了自由能和自适应系统的贝叶斯观点之间的联系。...具体来说，惊奇是相对于感觉状态来定义的，而内部和活动状态动力学是可以最小化感觉状态的惊奇的手段。 这里需要注意的关键点是，自适应系统的内部状态与外部状态有着形式上的联系。...第三，在这个公式中，最优行为遵循统计物理中的最小作用量的哈密尔顿原理。...一个深刻的结果是，生命体的行为符合汉密尔顿的最小作用原理:它们沿着阻力最小的路径前进，直到达到稳态(或状态轨迹)，随机动力系统的行为就是例证(如图3.3所示)。
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