一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
语雀是新一代的云端知识库,可以写出像书一样的项目文档,拥有专业好用的编辑器(支持Markdown转换),方便的团队协同功能。
最近在github上发现一个很好的项目: https://github.com/csunny/DB-GPT
FastWiki 最近引入了基于React的新UI,这是一个重大的更新。在设计新UI时,我们借鉴了LobeUI的框架,并且在接口调用中完全放弃了axios,转而采用了fetch。此外,项目中还大量应用了CSS-in-JS技术。新的前端技术栈是LobeUI、Ant Design和React的结合体。
随着大模型的发布迭代,大模型变得越来越智能,在使用大模型的过程当中,遇到极大的数据安全与隐私挑战。在利用大模型能力的过程中我们的私密数据跟环境需要掌握自己的手里,完全可控,避免任何的数据隐私泄露以及安全风险。基于此,我们发起了DB-GPT项目,为所有以数据库为基础的场景,构建一套完整的私有大模型解决方案。此方案因为支持本地部署,所以不仅仅可以应用于独立私有环境,而且还可以根据业务模块独立部署隔离,让大模型的能力绝对私有、安全、可控。
GenAI 栈将帮助你迅速开始构建自己的GenAI应用。演示应用可以作为灵感来源或起点。在技术博客文章[19]中了解更多详情。
今天要介绍的KeymouseGo就是一个类似按键精灵的软件。它可以记录用户的鼠标键盘操作,通过触发按钮自动执行之前记录的操作,可设定执行的次数。你也可以理解为这是一款开源的绿色版无广告的按键精灵。 当我们在电脑上进行单调重复的动作时候,不妨可以考虑使用它来解放我们的双手。我们只需要录制好标准的键盘鼠标操作流程即可 。 作者的github 地址如下:https://github.com/taojy123/KeymouseGo
EspoCRM是一个开源免费的轻量级客户关系管理(CRM)系统,采用响应式设计,界面非常美观大方,能够自动适应PC、平板和手机访问。功能非常全面,包括销售自动化、市场、销售过程、文档、产品、合同、知识库和工作流等功能。如果你对CRM系统有需求,EspoCRM不失为一个不错的选择。
唯一客服系统知识库服务,支持向量形式个性化训练ChatGPT,该服务是独立搭建的,下面是一些介绍
◆ 一、开源项目简介 WCP 是一套BS架构的开源知识管理系统、知识库系统。它能提供团队知识库建设的一整套功能,从知识创建、知识更新、知识推送到知识评价、知识激励、知识统计以及基于以上功能权限控制等功能。 WCP开源版本采用springMVC、spring、hibernate框架实现主要架构功能,由lucene提供全文检索功能,并使用了其他若干主流开源项目。数据库管理系统默认使用mysql。可以部署在tomcat等主流中间件服务器上。 ◆ 二、开源协议 使用GPL-3.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆
在这互联网信息爆炸的时代,过多分散的信息,会给企业员工之间的配合带来麻烦。公司里团队资料分散零乱,查找起来费时费力;项目信息难以共享,团队成员重复劳作;业务经验无法沉淀,知识资产流失严重等等问题。为了规避这些问题,所以这时候就需要一套将知识进行有效地管理及合理利用的知识库了。
企业不仅需要定期查看您的知识库,确保它尽可能有用。虽然您在日常工作流程中管理知识库的方式很重要,但您还需要定期审查。
最近好多朋友都在问我,哪些办公软件可以替代掉金山文档,也就是我们常说的WPS office,为什么会有这么多朋友问呢?我总结了一下,大致就是WPS的广告太多,以及可能会造成的数据泄露,文件限制等问题,今天我也准备了4款可以替代WPSoffice来分享给大家。
我有时候会把文章同步到头条上,发现了一个蛮有意思的现象。公众号里的文章基本上阅读量比较稳定,如果高也高不到哪里,我发一些非技术类的文章,阅读量明显要高一些,技术文章相对来说非技术文章要低一些。而头条却相反,有些技术类的文章会有井喷的现象,突然一篇文章就几百的收藏量,非技术类的文章反而关注的人少。我想着也就是公众号和头条一个很大的差别吧,公众号群体相对垂直,读者粘性强,头条群体相对更大,但是读者的粘性不强。 有句话说,一屋不扫而已扫天下,我觉得我就深陷其中,自己每天阅读的文章很多,但是值得收藏
pypush 是一个最近作者进行的 iMessage 逆向工程的 POC 演示。它目前可以在 Apple ID 上注册为新设备,设置加密密钥,并发送和接收 iMessages!pypush 完全独立于平台,不需要 Mac 或其他苹果设备来使用。
据研究表明超过50%的互联网用户,更愿意使用网站中的自助服务支持去解决产品使用中的问题。那么这个时候在线帮助中心(即在线帮助页面),就满足了用户这个需求。
三月已至,腾讯乐享又更新了一波新特性,考试全新推出答题卡界面、文档支持更多批量操作……还有哪些更方便管理、方便使用的功能更新,一起来看看: 查看历史评论 在小程序端直播间,支持滑动查看历史评论记录。 支持关闭弹幕 小程序端直播间,全屏模式下,顶部支持弹幕滚动,用户可设置关闭弹幕。 更快进入轻享 移动端K吧首页支持添加“最新轻享”区块,点进K吧即可一键开启,开启后K吧成员将更快、更方便地看到轻享内容。 导出更多字段 K吧内轻享导出数据增加账号字段。 积分激励轻享活跃 轻享不够活
无论您是从头开始建立知识库还是审查您的设计以进行改进,您都需要特别考虑两件事:内容层次结构和界面。
"nb"是一款轻量级的命令行和本地Web笔记、书签、归档和知识库应用程序,它具有许多优点,使其成为一个非常有用的工具,可以帮助用户更好地组织和管理笔记,并提高他们的工作效率和生产力。
编辑导语 Udesk智能客服英文版正式上线,成为国内智能客服第一家;PPMessage开源Android和iOS开发SDK;智齿客服助力航信集团,近40家分支机构服务升级;“卡菲”发布世界上首套单反S
唯一客服系统是一款基于Golang Gin框架开发的在线客服系统,可以提供独立部署版,程序数据全部私有安装在自己服务器。访客咨询界面自适应响应式设计,完全可以适配于PC网站、移动端、APP内嵌等场景下。客服端提供PC后台管理,实时收到访客消息,实时与访客用户进行聊天交流。为了方便在手机上回复访客消息,专门使用uniapp开发客服端的助手程序,可以打包为h5和APP。客服端打包为H5后,可以与企业微信,微信公众号进行对接,非常方便的利用微信来收取消息提醒,并且随时进行回复。
在回答这个问题前,不妨先问大家几个问题:为什么我们需要操作系统?操作系统的出现解决了什么问题?为什么我们的电脑软件需要运行在诸如Win、Linux、MacOS等操作系统之上?
FastWiki项目是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统,专为大规模信息检索和智能搜索设计。利用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理,结合.NET 8和MasaBlazor前端框架,后台采用.NET 8+MasaFramework+SemanticKernel,实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。我们的目标是提供一个能够理解和处理复杂查询的智能搜索解决方案,帮助用户快速准确地获取所需信息。
研究显示,超过50%的网民更愿意使用网站上的自助服务来解决产品使用上的问题。而在线帮助中心,也就是帮助页面,满足了用户的需求。
简略概述要求: 构建一个完整的QA系统 整个系统由三部分构成:前台,后台,知识库 前台:请设计一个程序,实现QA对话界面,该界面可以基于用户提问,自动连接后台、并从知识库寻找答案,并呈现给用户 后台:
2023年10月23日下午14时左右,知名在线文档软件语雀崩了,直到当天晚上22点左右才修复,长达8小时,三个九的可用性差点就保不住了,这可是背靠蚂蚁集团的语雀啊。
人工智能、物联网、大数据时代,Linux正有着一统天下的趋势,几乎每个软件工程师岗位,都要求掌握Linux。 可以说,打开 Linux 操作系统这扇门,你才是合格的软件工程师。如果不能熟练地操作 Linux,你基本上等于少了一半的功力,也少了一半的机会。 而且,越是高薪工作,对操作底层原理的考量越明显。可是很多人在学习过程中很容易迷路,主要是因为 2 方面原因: 1.操作系统涉及方方面面的知识,包括数据结构与算法、计算机组成原理、网络协议、编译原理等等 CS 专业的硬核知识,可以说是最复杂的软件系统; 2.
软件最后这一篇的内容是一些补充知识,大家可以放轻松来看咯,内容也不多,主要还是以扩展知识面为主吧。我们将要学习到的是日常开发中程序员们比较熟悉的一些系统的经典架构,另外就是软件开发环境和集成技术相关的内容,都只是非常简单地介绍一下而已,全文都不是特别重点哈(只有一个知识点需要了解清楚)。
相信我的读者朋友们都是热爱学习的小伙伴,大叔也是,习惯于在学习过程中,记录一些重点知识,保存成一篇篇文档。有时也会记录平日工作中的技术方案和工作中遇到的问题。
知识库主要是用于结构化沉淀高价值信息,帮助用户形成完整的知识体系。根据用户的区别,可以分为个人知识库和面向团队的知识库。其中,不同的知识库产品各有侧重。
一直都有人问我怎么用docker搭建一个方便好用的知识库,首先项目构建要够简单,不能太复杂,同时知识库的基本功能要满足,要方便创建、记录和共享知识。而恰好Raneto便是这样的项目,它采用markdown语法编辑知识库,支持上传.md文件,构建简单,同时没有其他多余功能,能让你专注于构建你的知识库。所以今天熊猫便用极空间搭建一个知识库,同时也准备将我的所有文章放入知识库,再分享给大家。
「语雀」作为一个「知识创作工具」,孵化自 蚂蚁金服 ,是「体验科技」理念下的一款创新产品,已是 5万+ 阿里员工进行文档编写、知识沉淀的标配。现在已经有很多企业正在使用,帮助企业沉淀、整理内部信息和知识。员工在遇到一些实际问题的时候,比如如何连接公司打印机,或者咨询公司报销的途径和范围,就可以直接前往语雀查询具体解决方法。 但实际在工作中,有一些知识库的内容会进行“默默”更改,但员工仅凭自己记忆的话,就会出现“咦,这个流程怎么改了?”、“这里什么时候更新了?”的情况。 这个问题对于一些日常工作可能影响还好,但对于有一些比如客服、销售、社群运营这类有比较严格SOP操作要求的岗位来说,如果解答错误或者服务标准不规范,甚至会导致品牌舆情危机。
截止2023/12/6 笔者个人的调研,有三家有大模型知识库的web api服务:
在上篇文章第一个 AI 应用中写到我通过 Coze 平台开发了第一个 AI 应用,其实也没什么特别的,就一聊天机器人。我选择发布在 Discord,所以平常是这样使用的:
网络是一个很神奇的东西,现代人的生活离不开网络,网络已深入人们的工作,生活,娱乐等方方面面。网络之所以无处不在,是因为它提供了诸多的网络服务,所以网络服务是网络的灵魂。
②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择“随机可用区”——网络选择“默认”即可
腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)是一款专为存储、检索和分析多维向量数据而设计的全托管式企业级分布式数据库服务。其独特之处在于支持多种索引类型和相似度计算方法,拥有卓越的性能优势,包括高QPS(每秒查询率)、毫秒级查询延迟,以及单索引支持数亿级向量数据规模。通过简单易用的可视化界面,用户可以快速创建数据库实例,进行数据操作,执行查询操作,并配置嵌入式数据转换,提供更广泛的数据处理能力。该数据库适用于多种场景,如构建大型知识库、推荐系统、智能问答系统以及文本/图像检索任务,为企业提供了强大的工具,助力各种应用场景下的高效数据管理和智能应用实现。
gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名gitHub。 github 还可以通过page功能来访问静态页
作为现代职场最习以为常的工作方式,但人类从来没有放弃对效率的追求,尤其随着去年疫情的全球范围爆发,使得在线远程办公成为趋势,这更改变了团队成员之间的协作方式。
Dendron 是一个开源的、本地优先的、基于 markdown 的笔记工具,它是专为开发人员构建的个人知识管理解决方案(PKM),可以与 VS Code 和 VSCodium 等 IDE 原生集成。
据研究表明超过50%的互联网用户,更愿意使用网站中的自助服务支持去解决产品使用中的问题。
用xshell登陆服务器,cd切换到服务器中svn的项目仓库目录中,然后切换到conf文件中,会看到3个文件,分别是
因此,我们调研尝试使用了多款知识库类型的系统,包括使用Web+Markdown文档组合的站点,但都不是很理想。直到我们遇到了Confluence,这个系统几乎满足了我们的所有需求,现在将该系统的搭建过程分享给大家,希望对大家有所帮助。
【磐创AI导读】:今天正式向大家介绍下最近磐创AI技术团队开发的一套智能客服系统,同时为回馈各位粉丝的长期支持与关注,我们为前10位有需要的老友提供免费接入使用服务哦。具体详看下文。
AFFiNE 是一个全新的开源项目,旨在克服 Notion 和 Miro 在安全和隐私方面的一些局限性。它的设计目标是帮助用户将会议记录、待办事项、文档中的目标、视频会议白板上的头脑风暴以及客户访谈中获得的反馈信息集中到一个统一的平台上。通过AFFiNE,用户可以更好地存储、集成和管理所有工作流程。
企业组织架构成长起来之后,经常有大量的业务、内部信息碎片化的散落在各个部门,如果你的员工每次都需要花费一定时间才能找到自己的信息,就把许多宝贵的时间浪费在内部流程&信息的梳理上,而没有办法把时间用来做更重要的有产出的工作。但是许多企业不知道,如何去搭建内部知识库、如何管理,今天我们就来分享一下如何创建一个内部的wiki - 知识库。
本文档由 Websoft9 公司提供,用于指导用户学习 BT 的安装部署与基本运维技术,包括:BT部署、初始化安装、环境配置、HTTPS、SMTP、备份升级和连接云服务器操作等基本操作。
今天中午花了点时间尝试构建了一个文档知识库小站点,作为一个知识库方案落地的备选。使用的是开源项目Raneto,全面支持markdown的格式。 有些同学可能对markdown的格式有些陌生,如果熟悉G
上一篇提到过星火spark大模型,现在有更新到3.0: 给ChuanhuChatGPT 配上讯飞星火spark大模型V2.0(一) 同时又看到有知识库问答的web api,于是就测试了一下。 下一篇是在ChuanhuChatGPT 中单独写一个基于星火知识库的内容。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云