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使用Django基础模板搭建自己的知识库 (二)

我有时候会把文章同步到头条上,发现了一个蛮有意思的现象。公众号里的文章基本上阅读量比较稳定,如果高也高不到哪里,我发一些非技术类的文章,阅读量明显要高一些,技术文章相对来说非技术文章要低一些。而头条却相反,有些技术类的文章会有井喷的现象,突然一篇文章就几百的收藏量,非技术类的文章反而关注的人少。我想着也就是公众号和头条一个很大的差别吧,公众号群体相对垂直,读者粘性强,头条群体相对更大,但是读者的粘性不强。 有句话说,一屋不扫而已扫天下,我觉得我就深陷其中,自己每天阅读的文章很多,但是值得收藏

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如何设置语雀收藏更新推送、语雀收藏更新提醒?

「语雀」作为一个「知识创作工具」,孵化自 蚂蚁金服 ,是「体验科技」理念下的一款创新产品,已是 5万+ 阿里员工进行文档编写、知识沉淀的标配。现在已经有很多企业正在使用,帮助企业沉淀、整理内部信息和知识。员工在遇到一些实际问题的时候,比如如何连接公司打印机,或者咨询公司报销的途径和范围,就可以直接前往语雀查询具体解决方法。 但实际在工作中,有一些知识库的内容会进行“默默”更改,但员工仅凭自己记忆的话,就会出现“咦,这个流程怎么改了?”、“这里什么时候更新了?”的情况。 这个问题对于一些日常工作可能影响还好,但对于有一些比如客服、销售、社群运营这类有比较严格SOP操作要求的岗位来说,如果解答错误或者服务标准不规范,甚至会导致品牌舆情危机。

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【腾讯云云上实验室-向量数据库】探索腾讯云向量数据库:全方位管理与高效利用多维向量数据的引领者

腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)是一款专为存储、检索和分析多维向量数据而设计的全托管式企业级分布式数据库服务。其独特之处在于支持多种索引类型和相似度计算方法,拥有卓越的性能优势,包括高QPS(每秒查询率)、毫秒级查询延迟,以及单索引支持数亿级向量数据规模。通过简单易用的可视化界面,用户可以快速创建数据库实例,进行数据操作,执行查询操作,并配置嵌入式数据转换,提供更广泛的数据处理能力。该数据库适用于多种场景,如构建大型知识库、推荐系统、智能问答系统以及文本/图像检索任务,为企业提供了强大的工具,助力各种应用场景下的高效数据管理和智能应用实现。

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