一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。有些开发同学都是计算机的缓存有L1、L2、L3，但是再详细一点的问题，可能就很少有同学能答的完整了。如果下面这几个问题你能脱口而出，请跳过本节。例如：
运行时计划选择(RTPC)是一个配置选项，它允许SQL优化器利用运行时(查询执行时)的离群值信息。运行时计划选择是系统范围的SQL配置选项。
归根结底，长得好，无论男女，怎么都是对的，长得不好看，大概就是万般皆罪。——烽火戏诸侯《剑来》
系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询，而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时，而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常，PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后，但在动态SQL中，可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句，转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备，必须清除缓存的查询。
缓存查询属性是我们在实际开发中会遇到的，什么是缓存查询属性呢？举个例子来说，在电子商城的订单系统中每个账户都有自己的订单数据，有时用户需要查看自己截止到目前所订单的数量，那么这个账户的订单数量可以被视为 查询属性，因为从众多的订单中统计出某个账户的订单数量是一件会消耗很多资源的命令，因此会将这个订单数量存储在缓存中（例如存储在RavenDB中），在后续查询中我们不需要再次从数据库中查询，只需要在缓存冲查询即可，这就叫做 缓存查询属性。 缓存查询属性的行为开起来很常见也很有意义，但是着是一个不良的行为。为什么这么说呢？首先在大部分领域中这种类似的属性并不是客户必须有的部分（可有可无），也不是客户文档必须包含的部分，其次，为了保证这个属性会在相关内容变更（例如订单删除和新增）时也跟着更改，我们就需要在相关内容发生变化时也去改变它的内容，等于说我们要对数据库多进行N次的操作，然后将更新的数据在存入缓存中，这样就会增大失败的概率，接着，我在进行开发设计前还需要考虑哪些操作会改变查询属性，如果是比较简单的项目还好，那如果是大型项目呢？里面的操作错综复杂，如何保证覆盖所有的操作？ 缓存查询属性这个问题其实是一个业务和成本方面的问题，在大多数情况下我们只是想在页面中展示这个值，并且要从关系型数据库中查询出这个值的话可能会很昂贵，因此很多人会将这个值直接放在缓存中。在 RavenDB 中我们可以使用 MapReduce 聚合操作来处理，我们根本就不需要缓存这种属性，也减少了成本，MapReduce的使用因为是一个很大的模块，因此我将放在后面专门开始一个专题来讲解。在解决完缓存查询属性的问题后，下一步我们该考虑如何处理并发的问题和并发问题对建模的影响，这个问题我将放在下一篇文章讲解。
Management Portal SQL界面的左侧允许查看模式(或匹配筛选器模式的多个模式)的内容
mysql执行查询语句之前，把查询语句同查询缓存中的语句进行比较，且是按字节比较，仅完全一致才被认为相同。如下，这两条语句被视为不同的查询
如果指定的类名不存在，或者指定的字母大小写不正确，则跳过该类名，命令继续清除列表中的下一个缓存查询; 对于无效的类名，不会执行任何操作，也不会生成任何错误。 如果指定的表没有任何关联的缓存查询，或者该表不存在，则不执行任何操作，也不会产生错误。
本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。 Management Portal界面旨在帮助针对小型数据集开发和测试SQL代码。 它不打算用作在生产环境中执行SQL的接口。
1、动态跟踪工具DTrace:https://blog.csdn.net/fishmai/article/details/72858261 2、在取得数据之前就把事情理论化是一个严重的错误 3、IOPS：每秒发生输入输出的次数 吞吐量：数据传输速度 响应时间： 一次操作完成的时间 延迟：等待时间 使用率 饱和度 瓶颈 工作负荷 缓存 SUT：system under test 4、网络延迟的三部分：DNS延迟 TCP连接延迟 TCP数据传输延迟 5、系统各种延迟
每次yum install或者search的时候，都会去解析/etc/yum.repos.d/下面所有以.repo结尾的配置文件，获取yum服务器地址。yum会定期去更新yum服务器上的rpm包清单，下载到本地缓存（默认在/var/cache/yum/$basearch/$releasever)。每次调用yum安装的时候，都会去本地缓存查找清单，根据清单里的rpm包描述从而确定安装包的名字、版本号、所需要的依赖等，然后再去yum服务器下载（如果缓存中rpm包就不用下载）
影响多个Bean的接口有二个，InstantiationAwareBeanPostProcessor作用于实例化阶段的前后，BeanPostProcessor作用于初始化阶段的前后。
例如Desktop Manager，Another，Web版可以选择Redis Insight。
前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。
在用户的视角里，每个进程都有自己独立的地址空间，A进程的4GB和B进程4GB是完全独立不相关的，他们看到的都是操作系统虚拟出来的地址空间。但是呢，虚拟地址最终还是要落在实际内存的物理地址上进行操作的。操作系统就会通过页表的机制来实现进程的虚拟地址到物理地址的翻译工作。其中每一页的大小都是固定的。这一段我不想介绍的太过于详细，对这个概念不熟悉的同学回去翻一下操作系统的教材。
DNS（Domain Name System，域名系统），因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。 DNS 的分布式数据库是以域名为索引的，每个域名实际上就是一棵很大的逆向树中路径，这棵逆向树称为域名空间（domain name space）。如图所示树的最大深度不得超过127 层，树中每个节点都有一个可以长达63 个字符的文本标号。
Hibernate提供了多种缓存策略可用于控制二级缓存的行为和缓存数据的更新。以下是一些常用的缓存策略：
回顾与说明 本文是DotNET企业架构应用实践系列中的一篇文章，同时也是一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发系统中的一篇文章，所以本文应该还有一个副标题“一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-WinForm应用篇-在商口入库业务中使用缓存与缓存查询”，为什么会是这样呢？这个原因主要是我希望我在讲企业架的时候有结合具体的实例进行讲解，而不是泛泛而谈，而在AgileEAS.NET平台的案例开发中也正好涉及这样的内容。 在前面的WinForm篇前面
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃，现在采用swap稍微好些，不过为了增强性能，还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
linux下 CPU,内存查看： /proc/cpuinfo /proc/meminfo 查看CPU核数： cat /proc/cpuinfo|grep 'processor'|wc -l 查看cpu具体： cat /proc/cpuinfo|grep 'model name' 查看内存： cat /proc/meminfo|grep 'MemTotal' cat /proc/meminfo|grep 'MemFree' vmstate 1 100 free -g 查看linux系统各个目录路径可用硬盘空间
TUNE TABLE命令根据表中当前的数据对现有表进行调优。 该数据应该代表表完全填充时所期望的数据。
这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录，包括插入、更新和删除。 这些SQL语句链接到一个查询计划，该链接提供冻结该查询计划的选项。
Spring Boot Admin（SBA）是一个开源的社区项目，用于管理和监控 Spring Boot 应用程序。应用程序可以通过 http 的方式，或 Spring Cloud 服务发现机制注册到 SBA 中，然后就可以实现对 Spring Boot 项目的可视化管理和查看了。
系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍，也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手，介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践：缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现；如RedisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；本文我们就来介绍下SpringCache的具体使用。
First 集优化，是指在初始化时，将整体文法的 First 集找到，因此在节点匹配时，如果 Token 不存在于 First 集中，可以快速跳过这个文法，在文法调用链很长，或者 “或” 的情况比较多时，可以少走一些弯路：
JavaScript禁用页面刷新代码如下： //禁用F5刷新 document.onkeydown = function () { if (event.keyCode == 116) { event.keyCode = 0; event.cancelBubble = true; return false; } } //禁止右键弹出菜单 document.oncontextmenu = function () { return fals
图示一个4核CPU，有三个级别的缓存，分为是L1 Cache（一级缓存）、L2 Cache（二级缓存）、L3 Cache（三级缓存）
flushInterval：刷新间隔时间，单位为毫秒。如果不配置，那么当SQL被执行的时候才会去刷新缓存。
前阵子有网友询问，如何优化网站？这个问题真的很大，跟他简单的聊了一下，随便说了几点，觉得有必要整理一篇文章出来，正好前阵子在做爬虫博客，于是把大体思路分享出来，与大家互通有无，共同进步。
写在前面：设计模式源于生活，而又高于生活！ 什么是装饰者模式 在不改变原有对象的基础上附加功能，相比生成子类更灵活。 装饰者模式应用场景 Mybatis缓存，过滤器，网关控制，P2P分控审批 装饰者模式定义 （1）抽象组件:定义一个抽象接口，来规范准备附加功能的类 （2）具体组件：将要被附加功能的类，实现抽象构件角色接口 （3）抽象装饰者：持有对具体构件角色的引用并定义与抽象构件角色一致的接口 （4）具体装饰：实现抽象装饰者角色，负责对具体构件添加额外功能。 装饰者代码实现 定义一个
秒杀可分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三阶段，每个阶段的请求处理需求不同，Redis具体在秒杀场景的哪个环节起到作用呢？
jobhistory 一般会保存一部分作业信息到内存中，查询作业信息的时候一般会从内存查询，如果内存查询不到就会从磁盘上扫描。
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常，注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
1， 创建mysqld数据库的管理用户： 要把root用户设置为管理员，我们应该运行下面的命令； [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456 一般情况下，mysqladmin所在目录已经加到$PATH中，如果该命令没有找到，查看软件包安装是否正确，确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功，然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中，将该目录加到$PATH
%INLIST谓词是 IRIS扩展，用于将字段的值与列表结构的元素匹配。 %INLIST和IN都允对多个指定值执行这样的相等比较。 %INLIST将这些多个值指定为单个列表参数的元素。 因此，%INLIST允许改变要匹配的值的数量，而无需创建单独的缓存查询。
上一篇文章AgileEAS.NET之数据关系映射ORM简单介绍了一下AgileEAS.NET平台中ORM对象的组织机构体系，但并没有对其所执行的数据存取操作介绍，在AgileEAS.NET中，我对ORM实体及其上的数据操作实现进行了分离，实体对象只呈现数据，而实体的增加、修改、更新、删除、缓存操作都通过ORM访问器实现。 在AgileEAS.NET两个访问器IOrmAccessor和ICacheAccessor访问器。 image.png IOrmAccessor完成ORM对象（实体和表）
今天我们来聊聊Go语言项目如何打包和部署。无论你是初学者还是资深开发者，了解如何将你的代码打包成可执行文件，并在不同环境下部署运行，都是一项非常重要的技能。
MYSQL的查询缓存本质上是缓存SQL的hash值和该SQL的查询结果，如果运行相同的SQL，服务器将直接从缓存中删除结果，不再分析、优化、最低成本的执行计划等一系列操作。
Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持如下数据库。 SQLite MySQL MariaDB Postgres CockroachDB SQL Server Amazon Redshift 📷 📷 📷 GitHub数据 11.6k stars 85 watching 607 forks 开源地址:https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio 功能特点 安全连接。除了正常的连接，也可以使用 SSL 加密连
1、监听EF执行sql的方式 db.Database.Log += c => Console.WriteLine($"sql：{c}"); SQL Server Profiler public JDDbContext() : base("name=JDDbContext") { this.Database.Log += c => Console.WriteLine($"sql：{c}"); } 2、查看EF对象上下文监听对象的
很多数据库产品都能缓存查询的执行计划，对于相同类型的 SQL 就可以跳过 SQL 解析和执行计划生成阶段。 MySQL 在某种场景下也可以实现，但是 MySQL 还有另一中不同的缓存类型：缓存完成的 SELECT 查询结果，也就是查询缓存。 MySQL 将缓存存放在一个引用表中，类似 HashMap 的数据结构， Key 查询 SQL 语句， Value 则是查询结果。当发起查询时，会使用 SQL 语句去缓存中查询，如果命中则立即返回缓存的结果集。
InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能，包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序，以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。
Session加载实体对象的步骤是： ① Session在调用数据库查询功能之前，首先会在一级缓存中通过实体类型和主键进行查找，如果一级缓存查找命中且数据状态合法，则直接返回； ② 如果一级缓存没有命中，接下来Session会在当前NonExists记录（相当于一个查询黑名单，如果出现重复的无效查询可以迅速做出判断，从而提升性能）中进行查找，如果NonExists中存在同样的查询条件，则返回null； ③ 如果一级缓存查询失败则查询二级缓存，如果二级缓存命中则直接返回； ④ 如果之前的查询都未命中，则发出SQL语句，如果查询未发现对应记录则将此次查询添加到Session的NonExists中加以记录，并返回null； ⑤ 根据映射配置和SQL语句得到ResultSet，并创建对应的实体对象； ⑥ 将对象纳入Session（一级缓存）的管理； ⑦ 如果有对应的拦截器，则执行拦截器的onLoad方法； ⑧ 如果开启并设置了要使用二级缓存，则将数据对象纳入二级缓存； ⑨ 返回数据对象。
centos中发现自己的进程消耗内存极少，但是系统的空闲内存确实没了，其实是CentOS为了提高效率，把部分使用过的文件缓存到了内存里。这样的话如果不需要这样的文件性能，可以直接释放来缓解内存压力。 检测命令： top 内存查看 shift+m 排序 解决： sync echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 再用top检测即可
关于dnspod-sr dnspod-sr是中国最大域名解析服务商DNSPod官方于2012年6月1日开源的一款递归DNS服务器软件。最新的一次更新是在2014年5月16日，修复了已发现的bug、重写了部分功能模块和优化了部分解析性能。当然现在我们对dnspod-sr的修改尚未完成，之后还会有较大的改动，持续维护下去。 开源协议： BSD协议 Github地址： https://github.com/DNSPod/dnspod-sr dnspod-sr作为一个运行在Linux平台上的高性能递归DNS服务
DNS（Domain Name System，域名系统），因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。其中通过计算机名解析出ip地址的叫做正向解析，通过ip地址解析出计算机名的叫做反向解析，。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。
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