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Linux系统编程】Linux背景知识

操作系统可以分为不同类型,常见操作系统包括Windows、macOS、Linux等。 2.Linux发展史 在这里简要介绍Linux发展史。要说Linux,还得从UNIX开始介绍。...Linux发展是一个开源、协作过程,许多人对其发展做出了重要贡献。随着时间推移,Linux发展得到了越来越多关注和支持。许多公司和个人都开始为Linux贡献代码和开发新功能。...随着Linux操作系统飞速发展,各种集成在Linux开源软件和实用工具也得到了应用和普及,因此,Linux也成为了开源软件代名词 总的来说,Linux开源性是其成功和广泛应用重要原因之一。...需要注意是,Linux开源性质意味着任何人都可以创建和分发自己Linux发行版或项目,因此还有很多非官方Linux网站存在。...此外,Linux以其稳定性和安全性而闻名,这使其成为服务器和其他关键系统热门选择。以上就是Linux有关背景知识啦~ 完结撒花 ~

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WGCNA理论背景知识

得出结果有更高可信度。...把几个模块筛选出来了,模块中gene也就知道了,这样,可以用这些结果分析出更多意义。...网络数学名称是图,图论中每一个节点node有一个概念,那就是度degree,一个点度指的是图中该点所关联边数edge。...这样无尺度网络节点读书与具有该度数节点个数服从幂分布,这就为寻找最佳参数提供了理论依据。 进化过程中,生物选择了这种网络有其进化意义。...整个生物网络中,少数关键性gene执行主要功能,只要保证hub完整性,整个生物网络就不会坍塌,那生命体系就不会受太大影响。 WGCNA详细流程 WGCNA关键模块和hub基因筛选

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Linux背景介绍

1.Linux发展史 Linux,一般指GNU/Linux(单独Linux内核并不可直接使用,一般搭配GNU套件,故得此称呼),是一种免费使用和自由传播类UNIX操作系统,其内核由林纳斯·本纳第克特...2.1 Linux之父 Linux诞生显得充满了偶然。...(年轻时林纳斯是真的帅) 2.2 Linux开源 在当时时代,常用Unix和苹果Macos系统都是要收费,而林纳斯在编写了Linux后做出了一个大胆决定——讲Linux源码进行开源!...3.3 Linux在嵌入式领域发展 Linux低成本、强大定制功能以及良好移植性能,使得Linux在嵌入式系统方面也得到广泛应用,目前Linux以广泛应用于手机、平板电脑、路由器、电视和电子游戏机等领域...Linux总结 随着 Linux 不断发展,它也逐渐受到了企业和政府关注。他们发现了 Linux 安全性、稳定性和可靠性,并开始将其用于商业和政府应用。

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Spark背景知识学习

本文主要总结Spark及其生态圈,包括spark概述,产生背景,特点,以及与Hadoop差异等,希望读者能从概念层面对spark有一个直观认识。...②MapReduce中Map作业和Reduce都是基于进程,而进程启动和销毁都有一定开销。spark中作业是基于线程池,任务启动开销要比Hadoop快。 2....spark产生背景 1.MapReduce局限性: ① 代码繁琐。...spark生态对比Hadoop生态 关于Hadoop 生态系统各个组件我们在前面文章中提到过,可以参考Hadoop基础知识总结中关于Hadoop生态系统描述。 ?...至此我们完成了对Spark基本知识学习,如产生背景,架构组成,主要子框架,并进行了与Hadoop对比,主要在一些概念上和逻辑上形成一个直观认识,为今后学习奠定一些基础。

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细胞通讯分析背景知识

interactions and communication from gene expression》,我看到了解读:从基因表达解读细胞之间相互作用和交流,读了一下发现确实超级适合作为细胞通讯分析背景知识学习材料...内分泌细胞间通讯代表细胞间通讯,信号分子被分泌并通过诸如血浆细胞外液传播很长一段距离。...基于张量等复杂数学运算 实验验证 很少会做到这一步,毕竟绝大部分数据分析仅仅是为了出一个好看图表,一个加分项。...但如果不同细胞亚群独特作用关系确实有比较好临床意义,是自己生物学故事中心点。...甚至激活剂或抑制剂或细胞遗传操作进行体内或体外实验 展望 主要难点在于多组学整合,以及时空维度结合,跨物质交流或者对比,以及临床转化。

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操作系统背景知识

不会出现因资源已被其他用户占用而等待现象,但资源利用率低。   (2)CPU 等待手工操作。CPU利用不充分。...注意:分时系统分时间片工作,在没有遇到IO操作时候就用完了自己时间片被切走了,这样切换工作其实并没有提高cpu效率,反而使得计算机效率降低了。...分时——现在流行PC,服务器都是采用这种运行模式,即把CPU运行分成若干时间片分别处理不同运算请求 linux系统 实时——一般用于单片机上、PLC等,比如电梯上下控制中,对于按键等动作要求进行实时处理...这是一个通用多用户分时交互型操作系统。它首先建立是一个精干核心,而其功能却足以与许多大型操作系统相媲美,在核心层以外,可以支持庞大软件系统。...然而,由于个人计算机应用普及,对于提供更方便友好用户接口和丰富功能文件系统要求会愈来愈迫切。

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AI背景知识及机器学习

代表成果是1957年数学定理证明程序LT(证明了38条数学定理),随后相继出现了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术。...,主要是线性代数知识。...机器学习是做什么 3.1 什么是机器学习? 以下是机器学习几个定义: 百度百科:专门研究计算机怎样模拟或实现人类学习行为,以获取新知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能。...——ArthurSamuel (1959) 通俗说,机器学习就是让机器自己去学习,通过学习到知识来指导进一步判断。...Learning) 与监督学习相比,无监督学习最大特点是训练样本是没有标签(或者有着相同标签),机器需要自己发现数据集内在结构性知识

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docker简介与背景知识

假如我们是在 Windows 上安装这些环境,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统,换另一台同样操作系统服务器,要移植应用也是非常麻烦。...它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在 Windows 10 系统里面运行 Linux 系统 CentOS 7。...启动慢 容器虚拟化技术 由于前面虚拟机存在某些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术: Linux 容器 (Linux Containers,缩写为 LXC) Linux 容器是与系统其他部分隔离开一系列进程...容器提供镜像包含了应用所有依赖项,因而在从开发到测试再到生产整个过程中,它都具有可移植性和一致性。Linux 容器不是模拟一个完整操作系统而是对进程进行隔离。...更简单系统运维:应用容器化运行后,生产环境运行应用可与开发、测试环境应用高度一致,容器会将应用程序相关环境和状态完全封装起来,不会因为底层基础架构和操作系统不一致性给应用带来影响,产生新BUG

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Linux学习笔记——ubuntu必会背景知识及系统目录结构详解

文章目录 文件系统 操作系统 作用 主流操作系统 虚拟机 发展史 Unix Unix 家谱 Minix Linux Linux 内核及发行版 Linux 内核版本 Linux 发行版本 Linux 应用领域...即 Unix 上跑应用程序不能在 Linux 上跑,即应用程序与内核之间接口不一致 一开始 Linux 只适用于 386,后来经过全世界网友帮助,最终能够兼容多种硬件 Linux 内核及发行版...源码修改最终都会汇总到这个网站,由 Linus 领导开源社区对其进行甄别和修改最终决定是否进入到 Linux 主线内核源码中 Linux 发行版本 **Linux 发行版(也被叫做 GNU/Linux...内核实现,linux发行版只是用系统调用就好) Linux 应用领域 服务器领域 Linux 在服务器领域应用是其重要分支 Linux 免费、稳定、高效等特点在这里得到了很好体现,近些年来 Linux...、Fedora 等优秀桌面环境兴起,同时各大硬件厂商对其支持加大,Linux 在个人桌面领域占有率在逐渐提高 Linux 主要目录速查表 /:根目录, 一般根目录下只存放目录,在 linux

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mysql(1) - 背景知识:log,readView

物理日志:mysql 数据最终是保存在数据页中,物理日志记录就是数据页变更 。...binlog 是通过追加方式进行写入,可以通过max_binlog_size 参数设置每个 binlog文件大小,当文件大小达到给定值之后,会生成新文件来保存日志。...但是设置一个大一些值可以提升数据库性能,因此实际情况下也可以将值适当调大,牺牲一定一致性来获取更好性能。...优点:不会出现某些特定情况下存储过程、或function、或trigger调用和触发无法被正确复制问题 ; 缺点:会产生大量日志,尤其是alter table 时候会让日志暴涨 MIXED 基于...那么 mysql是如何保证一致性呢? 最简单做法是在每次事务提交时候,将该事务涉及修改数据页全部刷新到磁盘中。

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Linux学习-背景及准备

Linux背景及准备 零、前言 一、Linux背景 二、操作系统 三、使用XShell远程登录linux 零、前言 从本章将学习讲解Linux有关知识,而这一章是学习linux准备 一、Linux...背景 概念: Linux是托身于unix,由雷纳斯托瓦兹开发一款操作系统,免费开源,具有稳定高效特点 对于计算机操作系统,客户端是windows垄断,而企业端由Linux垄断(为什么学习...linux) 企业选择linux原因: 开源,稳定,高效,安全 区别: Windows:windows内核+图形界面 LinuxLinux内核+命令行 总结: Linux是一款企业级后台操作系统...;而设备驱动是执行者,操作系统发布决定由设备驱动进行执行 操作系统作用: 对上:给用户提供良好稳定操作环境 对下:与硬件打交道,进行合理软硬件管理 三、使用XShell远程登录...注:下载安装时候选择 “home/school” 则为免费版本 购买企业云服务器后,进行查看 Linux 主机 ip,再使用 XShell 登陆主机,如果网络畅通,将会提示输入用户名密码,输入即可正确登陆

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基于汇编 CC++ 协程 - 背景知识

本文对阅读者知识储备有前提要求,那就是需要理解进程、线程、上下文切换等概念,并且了解在线程切换时,操作系统做了那些关键操作。 首先,我们来看一下 C/C++ 服务器开发历史。...本文章采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...实现 “通知” 办法,其实就是一个系统调用:select。其实 select 效率很低,一般操作系统会提供替代。对于 Linux 而言,就是 epoll。...基于汇编实现 C/C++ 协程上下文切换 上下文切换,是 C/C++ 协程一大难题,这也是导致了 C/C++ 长期没有可用、统一协程库原因。...--- 本文章采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。

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深度残差收缩网络(一)背景知识

简单地讲,深度残差收缩网络就是,将软阈值化作为可训练模块,嵌入到ResNet之中。 (1)噪声含义 如前所述,深度残差收缩网络面向是样本含有噪声情况。...事实上,这里“噪声”,可以有着更宽泛解释。“噪声”不仅可以指数据获取过程中所掺杂噪声,而且可以指“与当前任务无关信息”。...那就是,接近于零部分是噪声,或者说,是不重要,可以被剔除掉。然而,事实上,对于很多信号,接近于零部分,可能包含着许多有用信息,不能直接被剔除掉。...针对上面这个问题,传统思路是将原始信号进行某种变换,将原始信号转换成其他形式表征。理想情况下,在这种转换后表征里,接近于零部分,是无用噪声。在这个时候,再采用软阈值化对转换后表征进行处理。...深度残差收缩网络就是ResNet一种改进。 到这里就介绍了一些相关背景知识,后续再介绍深度残差收缩网络细节。 附上论文链接: M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, B.

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首先了解一下circRNA背景知识

我前面说到过,如果你确实是第一次接触circRNA芯片数据,完全不用担心, 你只需要把它看作是你不知道基因名字mRNA芯片,最后得到各种各样分析结果,只不过是以circRNAID来表示而已。...从示意图可以看到,具体circRNA都是在基因内部一些外显子连接起来了,就是所谓环化!而这个基因就是具体circRNAhost gene啦。 ?...对circRNA注释就更丰富了,CircRNA检测基本原理是去识别反向剪切位点(backsplice),最主要circRNA类型是外显子来源,当然,在内含子、间区、UTR区域、lncRNA区域以及已知转录本反义链区域也都鉴定到...该数据库允许用户搜索、浏览和下载具有各种细胞类型/组织(包括疾病样本)表达特征环状 rna。 此外,更新后数据库包含了人类和小鼠之间环状 rna 保守性分析。...比如心脏特异性表达circRNA: 及预测结合miRNA: MiOncoCirc (https://mioncocirc.github.io/) 由密歇根大学开发由癌症临床样本汇编环状 rna

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数仓设计和规范—数仓背景知识

数据仓库       数据仓库(Data Warehouse, DW)是一个面向主题、集成、随时间变化、但信息本身相对稳定数据集合,用于对管理决策过程支持。...由于事实表主键由所有维表主键组成,所以这种维变动将是非常复杂、非常耗时。而且信息不够全面、系统欠灵活、数据冗余多。 3....在上述四个基本对象基础上,又可以细划分为历史和非历史,其中历史会以时间戳加多条记录方式记录数据变迁历史。...,但是在去除统计时候就没有轻度聚合情况,所以这一层是非必须。...维表是根据维度及其属性将数据平台上构建表物理化表,采用宽表设计原则。

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ChatGPT 调教日记(二):程序员转量化背景知识

程序员如何学习量化金融 作为一个程序员学习量化金融(quant)是一个不错选择。以下是一些建议: 学习金融基础知识:了解金融市场、投资策略和金融产品。...这将帮助你理解量化金融背景和应用场景。 学习统计学和数学:量化金融依赖于统计和数学模型。掌握基本统计学概念和数学技巧,如概率、回归分析和时间序列分析等。...实践项目:通过参与量化金融项目来应用所学知识。可以从简单模拟交易开始,逐渐扩展到更复杂策略开发和风险管理。...尝试不同策略和技术,不断改进和优化自己模型。 记住,学习量化金融需要时间和耐心。逐步掌握基础知识,并将其应用于实践中,才能不断提高自己能力。...总之,将你已经掌握技术和知识应用到量化交易领域中需要一定学习和实践,希望以上步骤能够对你有所帮助。

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