前言： SQL Server 已经支持Linux 有很长一段时间了，包括传统群集、高可用性组等，今天测试SQL 2019在Linux 下的高可用组配置。 预计步骤： 环境： 节点三台。...三、配置高可用组 可以参考官方链接： https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/sql-server-linux-create-availability-group...创建可用性组终结点和证书 【具体操作忽略，每节点】 将所有节点的证书彼此复制到所有节点，并更改文件属主 mssql 【具体操作忽略，每节点】 在所有节点创建与其他节点管理的实例级登录名和用户 【具体操作忽略...此步骤成功后，那么SQL 可用性组已经创建完了，节点的SQL复制是没有问题的，但是无法切换。 需要Pacemake做底层Failover.... SQL中可用性组的名称 1.2 创建侦听器IP地址资源 pcs resource create ocf:heartbeat:IPaddr2 ip
Linux系统——keepalived高可用集群服务 Keepalived服务介绍 起初的设计是专门给LVS服务的，专门用来监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了VRRP（Virtual...，一旦主LB宕机，备LB会立马接收主LB的所有资源（IP资源与VIP资源），然后接管主LB来运行LB的功能，一旦主LB恢复，它将资源还给主LB 健康检查： 主要是对RS节点的运行健康性检查，一旦有节点宕机...，它会不再将主求发给这个RS节点 Keepalived故障切换原理 这种故障切换是通过VRRP协议来实现的，主节点会按一定的时间间隔发生心跳信息广播包，告诉备节点自己的存活状态，当主节点出现故障时，备节点就无法继续检测到主节点的心跳信息...，从而调用自身的接管程序，接管主节点的IP资源及服务，当主节点恢复时，备节点会释放所接管的资源，恢复到接管前的状态 VRRP协议： Virtual Router Redundancy Protocol...虚拟路由器冗余协议，能过竞选的方式来实现的 Keepalived安装布署 官方网站:http://www.keepalived.org 下载并安装 wget http://www.keepalived.org
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redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...配置中心：如果故障转移发生了，通知 client 客户端新的 master 地址。 哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵的核心知识 哨兵至少需要 3 个实例，来保证自己的健壮性。 哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...怎么保证redis是高并发以及高可用的？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
近期挺多朋友问到Zuul如何高可用，这里详细探讨一下。 Zuul的高可用非常关键，因为外部请求到后端微服务的流量都会经过Zuul。故而在生产环境中，我们一般都需要部署高可用的Zuul以避免单点故障。...笔者分两种场景讨论Zuul的高可用。...Zuul客户端也注册到了Eureka Server上 这种情况下，Zuul的高可用非常简单，只需将多个Zuul节点注册到Eureka Server上，就可实现Zuul的高可用。...此时，Zuul的高可用与其他微服务的高可用没什么区别。 ?...图8-8 Zuul高可用架构图 如图8-8，Zuul客户端将请求发送到负载均衡器，负载均衡器将请求转发到其代理的其中一个Zuul节点。这样，就可以实现Zuul的高可用。
Heartbeat是一个基于Linux开源的，被广泛使用的高可用集群系统。我们可以基于Heartbeat构建web高可用服务环境。...有关Heartbeat的相关知识，可以参考： Heartbeat 集群组件概述 Heartbeat 安装及配置 一、配置host解析及网络 ###主机名配置，与/etc/hosts中的解析两者配置保持一致...可以参考：配置Linux 11G R2 RAC NTP服务 四、安装httpd 节点1：orasrv1 # yum install httpd # service httpd start...七、小结 a、对于集群上节点之间的切换实质上是资源的接管，通常包括VIP分配回收，磁盘卸载挂载，以及服务的启停等。...b、对于备用节点，其相应的共享磁盘(非严格意义上)不可读写，服务处于停止状态。
HA（High Availability）高可用集群，其特点为根据实际需求为前端Diretor,后端RS-server，数据库服务器，共享存储等集群节点做一个从备份服务器或者多个服务器互相备份，一旦主服务器挂掉...在某些应用中服务可用性都要达到五个9的级别如：金融交易系统..... HA Resource（高可用集群资源）:一旦节点故障这些资源需要转移到其他备份节点上，包括VIP，服务，隔离设备，文件系统。...高可用集群节点上的服务启动都要由CRM决定，不能让其自启动,所以必须#chkocnfig 服务名称 off PE:policy engine 策略引擎 TE：Tranaction Engine 事物引擎...RA，RA运行在每个节点上 RA的类别 Legency heartbeat v1 RA LSB 所有遵循linux的shell编程支持start|restart|stop|status的脚本都是LSB...v2 pacemaker + corosync pacemaker + heartbeat v3 cman + ragmanager 那么定义一个Web服务的高可用集群至少要几个节点？
ActiveMQ简介 ActiveMQ是一种开源的基于JMS（Java Message Servie）规范的一种消息中间件的实现，ActiveMQ的设计目标是提供标准的，面向消息的，能够跨越多语言和多系统的应用集成消息通信中间件...一、高可用集群搭建方案 节点A: 与节点B节点C进行消息同步, 所以节点A节点B节点C都可用作消费者访问节点； 节点B: 作为master主节点, 作为生产者访问节点和消费者访问节点； 节点C:...二、高可用集群搭建步骤 #这里采用三台机器进行集群搭建。...mixed mode) 注：在192.168.1.77服务器上安装 1、安装步骤 1）下载安装包 2）解压JDK软件包 [root@localhost ~]# tar zxf jdk-8u181-linux-x64...浏览器输入：http://192.168.1.77:8161/admin 用户名：admin 密码：admin 登录后界面 9）查看队列 10）创建Topic 至此，ActiveMQ高可用集群搭建完成
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。...此时对外服务的 VIP 依然可用，代表已经成功地进行了故障转移。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...配置中心：如果故障转移发生了，通知 client 客户端新的 master 地址。 哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵的核心知识 哨兵至少需要 3 个实例，来保证自己的健壮性。 哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
1.Eureka Server 的高可用 有分布式应用开发经验的读者应该能够看出，前 文 编写的单节点 Eureka Server 并不适合线上 生产环境。...但如果 Eureka Server 宕机时， 某些微服务也出现了不可用的情况， Eureka Client 中的缓存若不被更新， 就可能会影响到微服务的调用， 甚至影响到整个应用系统的高可用性。...因此， 在生产环境中， 通常会部署一个高可用的Eureka Server 集群。...Eureka Server 可以通过运行 多个实例并相互注册的方式实现高可用部署， Eureka Server 实例会彼此增量地同步信息， 从而确保所有节点数据一致。...配置系统的hosts, Windows系统的hosts 文件路径是C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts; Linux 及 Mac OS 等系统的文件路径是 /etc
，生成一段 Nginx 配置，再写到 Nginx-ingress-control的 Pod 里，这个 Ingress Contronler 的pod里面运行着一个nginx服务，控制器会把生成的nginx...以此来达到域名分配置及动态更新的问题。 Ingress Controller如下： Ingress NGINX: Kubernetes 官方维护的方案,也是本次安装使用的 Controller。...Ingress Contronler 1、type为`LoadBalancer`的时候只有云厂商支持分配公网ip来负载均衡,LoadBalancer 公开的每项服务都将获得自己的 IP 地址,但是需要收费...`Ingress Controller`的pod不在这个node上,会走这个node的kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,...也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种，采用deploy设置replicas数量 + nodeSeletor + pod互斥
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...高可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度，可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系，如下公式： A = 100 – (100*D/U) 备注：A 表示可用性；D 表示 非计划停机时间；U 表示正常运行时间...如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。...有了冗余之后，遇到故障需要人工介入恢复是来不及的。所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。
九、如何保障系统的高可用 我们都知道，单点是系统高可用的大敌，单点往往是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。...【反向代理层->站点层】的高可用 【反向代理层】到【站点层】的高可用，是通过站点层的冗余来实现的。...【服务层>数据库层】的高可用 大部分互联网技术，数据库层都用了“主从同步，读写分离”架构，所以数据库层的高可用，又分为“读库高可用”与“写库高可用”两类。...【服务层>数据库层“读”】的高可用 【服务层】到【数据库读】的高可用，是通过读库的冗余来实现的。...【服务层>数据库层“写”】的高可用 【服务层】到【数据库写】的高可用，是通过写库的冗余来实现的。
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...故障恢复要快，那就需要事先做好应急备案，快速准确的监控报警，故障时快速切换备案。具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。...各方都会需要各种形式的和实时性要求不同的数据。数据中心的定位是所有交易不干的活儿它都干。所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。...但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。
RabbitMQ 的高可用性 RabbitMQ 是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用的 RabbitMQ 有三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式。...普通集群模式（无高可用性） 普通集群模式，有服务器ABC，在服务器ABC上分别启动RabbitMQ实例，生产者生产消息1，随机发给某一实例A，实例BC 上记录消息1的原数据信息（比如消息1具体信息在示例...所以这个事儿就比较尴尬了，这就没有什么所谓的高可用性，这方案主要是提高吞吐量的，就是说让集群中多个节点来服务某个 queue 的读写操作。...镜像集群模式（高可用性） 这种模式，才是所谓的 RabbitMQ 的高可用模式。...其实很简单，RabbitMQ 有很好的管理控制台，就是在后台新增一个策略，这个策略是镜像集群模式的策略，指定的时候是可以要求数据同步到所有节点的，也可以要求同步到指定数量的节点，再次创建 queue 的时候
目标:Nacos的高可用部署 工具：XShell、云服务器（或者虚拟机）、Nacos安装包 学习目标:部署Nacos Nacos的高可用部署 Nacos提供了类似于ZooKeeper的集群架构，包含一个...Leader和多个Follower节点，不同点就是他们的数据一致性算法不一样。...安装环境要求: 64 bit OS Linux/Unix/Mac，推荐使用Linux系统。...安装包及环境准备 准备三台服务器，我这里准备了Centos7.x系统 我这里用的是最新的安装包：nacos-server-1.2.1.tar.gz 官网下载链接: https://github.com/...:nacos_config 执行nacos-mysql.sql初始化 分别修改3台机器中的nacosconf下的application.properties文件，增加MySQL的配置 datasource
Harbor简介 Docker容器应用的开发和运行离不开可靠的镜像管理，Docker官方提供了原生的Registry，但其功能比较简单，而且没有可视化界面，自然无法满足企业级的需求。...---- Harbor高可用部署 官方的安装文档： https://goharbor.io/docs/2.0.0/install-config/ 本文采用的高可用方案是Harbor的双主复制，该方案比较简单...这里采用的高可用方案级别没那么高，因为主要是通过Nginx代理其中一个节点，该节点挂掉后需要手动修改Nginx配置文件去代理另一个可用节点。 示意图如下： ?...所以此方案比较适合中小型公司，而且Harbor主要是给公司内部的开发人员使用的，通常只需要保证分钟级的高可用性就可以了。...只代理一个节点也成为了这个方案的缺点，当nginx代理的那个节点宕掉，我们得手动修改nginx的配置代理另一个节点。但由于Harbor是给公司内部的开发人员使用，通常可以允许分钟级别的不可用。
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。...有时候是风，想感受风，风的声音、风的力道、风的气息，就这样傻傻的呆站着半天，直到已经走了离我很远的小玩伴们大声在前面叫我。有时候是一座房子，总觉得梦里或者很久很久以前见到过、住过，好熟悉的感觉。...袅袅升起的炊烟们，大家觉得自己在毫无规律的完成自己的宿命。而这宿命是由风、由引力、由相互间的碰撞、由炉灶中生的火势，早早已经决定好。大规律是那么一致，各自的曲线又那么不同。...努力的想挣脱自己的命运，却又被命运狠狠的捉弄。不是心静的人是看不懂炊烟的。 小巷 总是会被看上去神秘的小去处吸引，一条蜿蜒的小路、一片树林，一扇断墙，最逃不过的吸引力是古朴的小巷。
之前一直想写一篇关于高可用的内容，但一直没一个契机，最近被一个真实的案例坑的够惨，关键是发现对于高可用彼此竟然有比较大的理解差异，然后就总结一下自己想象中的高可用，也是自己对高可用的理解，算是分享和交流吧...何为高可用： 高可用不等于可以用就好，无论什么时候都可以用只是高可用最基本的要求 高可用绝对不是功能有问题，自己不知道，使用者不知道，绝不是仅仅通过简单的接口重试等隐藏和掩盖问题。...这不是高可用，是隐藏bug的高级手段。 具体的，高可用对于功能的使用者来说，意味着平台的异常不影响或者尽可能小的影响使用者。...高可用对于功能的提供者来说，意味着平台有问题的时候不会影响使用者。...最重要的一点，高可用体现在平台有问题的时候，对于功能使用者来说是无感知的，但是对于功能的提供者来说是第一时间通过测试、告警等方式了解到问题的存在。同时，功能提供者对于故障的处理的时机并不重要。
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