linux的numa - 腾讯云开发者社区

准备环境以下案例基于 Ubuntu 16.04，同样适用于其他的 Linux 系统。我使用的案例环境如下所示：机器配置：32 CPU，64GB 内存在NUMA中储存层次的概念： ?...numactl的使用 Linux提供了一个一个手工调优的命令numactl（默认不安装），在Ubuntu上的安装命令如下： sudo apt install numactl -y 首先你可以通过man...通过numastat命令可以查看numa状态,返回值内容： numa_hit：是打算在该节点上分配内存，最后从这个节点分配的次数; numa_miss：是打算在该节点分配内存，最后却从其他节点分配的次数...; numa_foreign：是打算在其他节点分配内存，最后却从这个节点分配的次数; interleave_hit ：采用interleave策略最后从本节点分配的次数 local_node：该节点上的进程在该节点上分配的次数...other_node：是其他节点进程在该节点上分配的次数注：如果发现 numa_miss 数值比较高时，说明需要对分配策略进行调整。

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【Linux 内核】NUMA 非一致内存访问结构 ( NUMA 概念介绍 | NUMA 架构优势分析 | SMP、NUMA、MPP 架构 )

文章目录一、NUMA 非一致内存访问结构二、NUMA 架构优势分析二、SMP、NUMA、MPP 架构一、NUMA 非一致内存访问结构 ---- 非一致内存访问结构 , 英文名称 Non Uniform...Memory Access , 简称 NUMA ; " 非一致内存访问结 " 的系统 , 有多个 CPU 处理器 , 每个处理器都有自己的独立的本地内存 , 每个 CPU 处理器只支持自己的本地内存快速访问...Memory Access ) 系统架构 , 可以集成多个处理器 , 使得系统在 " 处理事务 " 方面 , 有着很高的性能 ; NUMA 架构中 , 处理器访问自己的本地内存速度很快 , 但是...访问其它处理器的内存速度慢 , 这样为了保证事物的执行性能 , 需要减少 CPU 处理器之间的数据交互 , NUMA 架构只适合 OLTP ( On-Line Transaction Processing...联机事务处理过程 ) 事务处理场景 ; 使用 OLTP 程序时 , 如果用户访问中心数据库 , 采用 SMP 架构的效率要比 MPP 要高 ; 二、SMP、NUMA、MPP 架构 ---- 商用服务器

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NUMA 平台

For Linux, the NUMA platforms of interest are primarily what is known as Cache Coherent NUMA or ccNUMA...This leads to the Linux software view of a NUMA system: Linux divides the system’s hardware resources...For NUMA emulation, linux will carve up the existing nodes–or the system memory for non-NUMA platforms–into...The Linux scheduler is aware of the NUMA topology of the platform–embodied in the “scheduling domains...Further, one can modify the kernel’s default local allocation behavior using Linux NUMA memory policy

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NUMA架构

最近在学习.NET的并行计算技术，学到一个服务器NUMA架构，NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，在系统延迟方面表现都很优秀。...Windows一向都没有在NUMA架构上有多少表现机会，AMD的多路系统大多也会用在UNIX/Linux上。...NUMA 的主要优点是伸缩性。NUMA 体系结构在设计上已超越了 SMP 体系结构在伸缩性上的限制。通过 SMP，所有的内存访问都传递到相同的共享内存总线。...SQL Server 2005开始支持NUMA，可参考SQL Server 2008的NUMA支持，NUMA架构对数据库性能的影响可以参考DBA notes同学写的NUMA 架构与数据库性能。...参考资料： Linux 的 NUMA 技术 It's NUMA

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架构： UMA vs NUMA

原文地址：https://nanxiao.me/uma-vs-numa/ 流行的并行体系结构计算机分为以下两种模型： Shared Memory Architecture： ?...所有处理器共享相同的内存地址空间。这种体系结构主要解决的问题是关于cache一致性。 Distributed Memory Architecture： ?...每个处理器拥有自己的本地内存，不存在跨处理器内存地址映射问题。因此也没有cache一致性问题。...所有处理器都一样，并且对所有的内存区域有相同的访问时间。 NUMA（Non-Uniform Memory Access）： ? ? 所有处理器都一样，但是每个处理器拥有自己的本地内存。...与Distributed Memory Architecture不同的是，不同处理器会存在内存地址映射，并且访问本地内存和其它处理器内存的时间会有不同。

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Linux 关闭透明大页（transparent_hugepage）和 NUMA

有些情况下需要关闭Linux 服务器的透明大页和 NUMA，比如安装 Oracle 数据库！...下面介绍如何永久关闭透明大页和 NUMA 的命令： Linux 6：关闭透明大页： cat >>/etc/rc.d/rc.local <<EOF if test -f /sys/kernel/mm...： sed -i 's/quiet/quiet numa=off/' /etc/default/grub grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg Linux 7/8...：关闭透明大页和 NUMA： sed -i 's/quiet/quiet transparent_hugepage=never numa=off/' /etc/default/grub grub2...---- 本次分享到此结束啦~ 如果觉得文章对你有帮助，点赞、收藏、关注、评论，一键四连支持，你的支持就是我创作最大的动力。 ❤️ 技术交流可以关注公众号：Lucifer三思而后行 ❤️

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Windows核实NUMA(node)

Socket/Node/Die/Core/Processor的区别运行msinfo32，看右侧是几个处理器，1个就是单socket，2个就是双socket。...碰到了再补图）" 现在遇到了像这个就是，80核机器，有2个CPU，每个CPU又是超线程，每个CPU有40个逻辑核 Get-NetAdapterRss 执行coreinfo64.exe -cgnsv的记录如下...------------------------------------- **************************************** Logical Processor to NUMA...Node Map: NUMA Node 0: **************************************** ------------------------------------...---- NUMA Node 1: ---------------------------------------- **************************************** Logical

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CPU & Memory, Part 4: NUMA support

5.1 NUMA Hardware Figure 2.3是最简单的NUMA形式，处理器可以有自己的本地内存，访问本地内存和其他处理器的本地内存的开销区别不大，即NUMA factor比较低。 ?...5.2 OS Support for NUMA 操作系统在分配内存的时候必须将NUMA考虑进去。...对于较小的NUMA factor（NUMA所带来的额外开销）这个策略是可接受的，但仍然不是最优的（见 Section 5.4），而且它实际上降低了性能。...所以，Linux允许每个进程自己设定内存分配规则。...文档里写了4插口机器的NUMA开销： ?

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Python Numpy性能提升的利器Numa优化技巧

在数据分析和科学计算中，Python和Numpy是非常流行的工具组合。然而，随着数据量的增加，Python解释器在处理大规模数组时的性能可能无法满足需求。...为了提升Python代码的执行效率，Numba成为了一个强大的工具。Numba是一个基于LLVM的即时编译器，它可以将Python代码编译为高效的机器代码，从而极大地提升Numpy数组操作的性能。...Numba的基本使用方法 Numba通过装饰器的方式来加速Python函数，最常用的装饰器是@jit。使用@jit装饰器后，Numba会在函数调用时编译该函数，生成高效的机器码。...通过对比两者的执行时间，可以看到使用Numba后的性能提升是非常显著的。...相比于普通的串行运算，并行化后的代码可以更好地利用多核CPU，从而进一步加速大规模数组的运算。

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NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么？

文章欢迎转载，但转载时请保留本段文字，并置于文章的顶部作者：卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址：http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA简介这部分将简要介绍下...那是不是简简单单的配置个Interleave就已经把NUMA的特性和性能发挥到了极致呢？答案是否定的，目前Linux的内存分配机制在NUMA架构的CPU上还有一定的改进空间。...上文提到的Carrefour算法和Linux社区的Auto NUMA patch都是积极的尝试。...但是NUMA的出现使得操作系统不得不关注内存访问速度不平均的问题。 Linux Kernel内存分配策略的问题？...如果NUMA在硬件级别可以提供更多低成本的profile接口；如果Linux Kernel可以使用更科学的动态调整策略；如果程序开发人员更懂NUMA，那么我们完全可以更好的发挥NUMA的性能，使得无限横向扩展

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K8S中的NUMA管理策略

换句话说，在该特定的作用域内，没有根据特定的 NUMA 节点集来把容器分组的概念。实际上，拓扑管理器会把单个容器任意地对齐到 NUMA 节点上。...以下的例子说明了拓扑管理器在不同的场景下使用的对齐方式：所有容器可以被分配到一个单一的 NUMA 节点，实际上也是这样分配的；所有容器可以被分配到一个共享的 NUMA 节点集，实际上也是这样分配的。...把这两个选项组合起来，你可以把一个 Pod 里的所有容器都放到一个单个的 NUMA 节点，使得该 Pod 消除了 NUMA 之间的通信开销。...在 single-numa-node 策略下，只有当可能的分配方案中存在合适的 NUMA 节点集时，Pod 才会被接受。...已知的局限性拓扑管理器所能处理的最大 NUMA 节点个数是 8。若 NUMA 节点数超过 8，枚举可能的 NUMA 亲和性并为之生成提示时会发生状态爆炸。

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NUMA特性对MySQL性能的影响测试

非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新的内存管理技术，是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。...NUMA的结构如图： 0a04640d1898668a239044abb9f952051437918308[1].jpg NUMA的特点：内存直接绑定在CPU上，CPU只有访问自身管理的内存物理地址时...NUMA的策略：（可选其一） 1.默认(default)：内存分配给正在执行进程的CPU。 3.交叉(interleave)：在多个CPU上交织分配。...NUMA在默认在本地CPU上分配内存，会导致CPU节点之间内存分配不均衡，当某个CPU节点的内存不足会使用Swap而不是直接从远程节点分配内存。...因为Mysql的线程模型对NUMA支持不好，所以微信支付DB一般不使用NUMA。这时通过内核中设置numa=off或者numactl --interleave=all来关闭这个特性。

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NUMA架构下的内存访问延迟区别！

2 如今多CPU多内存复杂互联：NUMA时代当CPU的主频提升到了3GHz每秒以后，硬件制造商们发现单个CPU的已经到了物理极限了。...3 动手查看Linux下的NUMA架构我们先通过dmidecode命令查看一下内存插槽，单条大小等信息。大家可以试着在linux上执行以下该命令。输出结果很长，大家可以有空仔细研究。...如我们前面所述，在NUMA架构里，每一个物理CPU都有不同的内存组，通过numactl命令可以查看这个分组情况。...4 动手测试NUMA架构内存延迟差异 numactl命令有--cpubind和--membind的选项，通过它们我们可以指定我们要用的node节点。...，CPU和内存条都有多个，它们之前目前主要采用的是复杂的NUMA架构进行互联，NUMA把服务器里的CPU和内存分组划分成了不同的node。

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Kubenetes NUMA拓扑感知功能介绍

NUMA 系统上的所有内存都分为一组NUMA 节点，每个节点代表一组 CPU 或设备的本地内存。如果单个 CPU 的本地内存与该 NUMA 节点相关联，则我们将其称为 NUMA 节点的一部分。...例如，在图 1 中，CPU 0-3 被称为 NUMA node 0 的一部分，而 CPU 4-7 是 NUMA node 1 的一部分。...单个 NUMA 节点上可能有多个 Socket，或者单个 Socket 的单个 CPU 可能连接到不同的 NUMA 节点。...single-numa-node：这个策略是最严格的，只有当所有请求的 CPU 和设备都可以从一个 NUMA 节点分配时，pod 准入才会通过。...字段包含可以满足资源请求的 NUMA 节点的位掩码。

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技术分享 | 浅谈 NUMA 与 MySQL

一、NUMA 简介 NUMA（Non-Uniform Memory Access，非一致性内存访问） NUMA 服务器的基本特征是 Linux 将系统的硬件资源划分为多个节点（Node），每个节点上有单独的...OS 内核层，在 Linux Kernel 启动参数中加上 numa=off 后重启服务器； For RHEL 6：编辑 /boot/grub/grub.conf 文件的 kernel 行（添加 numa...当然 innodb_numa_interleave 参数生效，MySQL 必须是在启用 NUMA 的 Linux 系统上编译安装。...从 MySQL 5.7.17 开始，CMake 编译软件新增了 WITH_NUMA 参数，可以在支持 NUMA 的 Linux 系统上编译 MySQL。...不是，numactl 是 Linux 提供的一个对 NUMA 进行手工调优的命令（默认不安装），可以用 numactl 命令查看系统的 NUMA 状态和对 NUMA 进行控制。

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Hyper-V性能加速之NUMA

在服务器CPU日益增多和虚拟化普及的时代，NUMA更能适应高密度虚拟化环境的要求。 ? 图1 ? 图2 虚拟机NUMA拓扑映射 2 那么虚机是否能用到NUMA的特性呢？...Hyper-V为虚机提供虚拟NUMA节点，虚拟NUMA的拓扑结构及原理与物理机的NUMA拓扑及结构一致，虚拟CPU和虚机内存组合成虚拟NUMA节点，每个虚机的虚拟NUMA节点都映射到相关的物理CPU上，...每颗CPU和它临近的内存组成一个NUMA拓扑节点，因此物理机一共有两个NUMA节点，每个NUMA节点包含20个逻辑核和128GB内存，如果虚机启用NUMA映射，那么这个虚机的NUMA节点拓扑里包含最大的虚拟...图4 虚拟NUMA也支持跨物理NUMA，如果单个虚拟NUMA超过了单个物理NUMA节点的CPU数量，可能会出现虚机NUMA拓扑和物理机NUMA拓扑出现偏离的情况，导致CPU访问远程内存的情况发生，如图5...同理，如果虚机的NUMA节点的CPU超过了物理机NUMA节点的CPU，这些CPU也将访问其他NUMA节点的远程内存。

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SMP、NUMA、MPP体系结构介绍

NUMA(Non-Uniform Memory Access) 　　由于 SMP 在扩展能力上的限制，人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建大型系统的技术， NUMA 就是这种努力下的结果之一。...首先是节点互联机制不同， NUMA 的节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现的，当某个 CPU 需要进行远地内存访问时，它必须等待，这也是 NUMA 服务器无法实现 CPU 增加时性能线性扩展的主要原因...4.3 NUMA、MPP、SMP之间性能的区别NUMA的节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现的，当某个CPU需要进行远地内存访问时，它必须等待，这也是NUMA服务器无法实现CPU增加时性能线性扩展。...SMP所有的CPU资源是共享的，因此完全实现线性扩展。4.4 NUMA、MPP、SMP之间扩展的区别NUMA理论上可以无限扩展，目前技术比较成熟的能够支持上百个CPU进行扩展。...NUMA架构的优势：NUMA架构来看，它可以在一个物理服务器内集成许多CPU，使系统具有较高的事务处理能力，由于远地内存访问时延远长于本地内存访问，因此需要尽量减少不同CPU模块之间的数据交互。

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极致性能（1）：以NUMA为起点

对于Linux系统，感兴趣的是NUMA平台所谓的Cache Coherent NUMA或ccNUMA系统。...因此，Linux系统将NUMA的硬件资源划分为多个称为node的软件抽象。Linux将node映射到硬件平台的物理socket上，为这个体系架构抽象出一些细节。...对于NUMA仿真，Linux将把现有的node（或者非NUMA平台的系统内存）分割成多个node。每个模拟node将管理底层socket的一小部分物理内存。...Linux将每个NUMA node包含的内存视为一个单独的可用内存池。每个池都有自己的可用页列表、用于管理在用的LRU列表、统计信息和其他管理结构（包括序列化对列表的访问的锁）。...随着新版本内核对Linux NUMA支持的改进，如Red Hat Enterprise Linux 5、6和7，节点交错（node interleaving）式不具优势，特别是在更大的系统配置上。

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服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA)

，NUMA就是这种努力下的结果之一利用NUMA技术，可以把几十个CPU(甚至上百个CPU)组合在一个服务器内. ?...比较典型的NUMA服务器的例子包括HP的Superdome、SUN15K、IBMp690等。...2 三种体系架构之间的差异 2.1 NUMA、MPP、SMP之间性能的区别 NUMA的节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现的，当某个CPU需要进行远地内存访问时，它必须等待，这也是NUMA服务器无法实现...SMP所有的CPU资源是共享的，因此完全实现线性扩展。 2.2 NUMA、MPP、SMP之间扩展的区别 NUMA理论上可以无限扩展，目前技术比较成熟的能够支持上百个CPU进行扩展。...NUMA架构的优势 NUMA架构来看，它可以在一个物理服务器内集成许多CPU，使系统具有较高的事务处理能力，由于远地内存访问时延远长于本地内存访问，因此需要尽量减少不同CPU模块之间的数据交互。

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NUMA-Aware 执行引擎论文解读

（NUMA）的。...NUMA NUMA，是 Non-Uniform Memory Access 的缩写，即非一致性内存访问架构。...于是，便有了 NUMA 架构——将单机内存切分成几块，分别和一些 CPU 进行绑定。一组绑定的 CPU 和内存通常称为一个 NUMA-node 或者 NUMA socket。...多 NUMA-node 上图只是一个示意图，通常一个 NUMA-node 会有很多个 CPU core，而非上图中的一个。...R 表在扫描后，其数据也会被分派到多个 NUMA-node 上去，进行并行的探测，探测完成后也会输出到线程所在的 NUMA-local。

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linux上numa架构介绍

【Linux 内核】NUMA 非一致内存访问结构 ( NUMA 概念介绍 | NUMA 架构优势分析 | SMP、NUMA、MPP 架构 )

NUMA 平台

NUMA架构

架构： UMA vs NUMA

Linux 关闭透明大页（transparent_hugepage）和 NUMA

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