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linuxnuma架构介绍

准备环境 以下案例基于 Ubuntu 16.04,同样适用于其他 Linux 系统。我使用案例环境如下所示: 机器配置:32 CPU,64GB 内存 在NUMA中储存层次概念: ?...numactl使用 Linux提供了一个一个手工调优命令numactl(默认不安装),在Ubuntu上安装命令如下: sudo apt install numactl -y 首先你可以通过man...通过numastat命令可以查看numa状态,返回值内容: numa_hit:是打算在该节点上分配内存,最后从这个节点分配次数; numa_miss:是打算在该节点分配内存,最后却从其他节点分配次数...; numa_foreign:是打算在其他节点分配内存,最后却从这个节点分配次数; interleave_hit :采用interleave策略最后从本节点分配次数 local_node:该节点上进程在该节点上分配次数...other_node:是其他节点进程在该节点上分配次数 注:如果发现 numa_miss 数值比较高时,说明需要对分配策略进行调整。

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Linux 内核】NUMA 非一致内存访问结构 ( NUMA 概念介绍 | NUMA 架构优势分析 | SMP、NUMA、MPP 架构 )

文章目录 一、NUMA 非一致内存访问结构 二、NUMA 架构优势分析 二、SMP、NUMA、MPP 架构 一、NUMA 非一致内存访问结构 ---- 非一致内存访问结构 , 英文名称 Non Uniform...Memory Access , 简称 NUMA ; " 非一致内存访问结 " 系统 , 有 多个 CPU 处理器 , 每个 处理器 都有 自己 独立本地内存 , 每个 CPU 处理器只支持 自己本地内存快速访问...Memory Access ) 系统架构 , 可以 集成多个处理器 , 使得系统在 " 处理事务 " 方面 , 有着 很高性能 ; NUMA 架构中 , 处理器 访问 自己本地内存速度很快 , 但是...访问 其它处理器内存速度慢 , 这样为了 保证事物执行性能 , 需要 减少 CPU 处理器之间数据交互 , NUMA 架构 只 适合 OLTP ( On-Line Transaction Processing...联机事务处理过程 ) 事务处理场景 ; 使用 OLTP 程序时 , 如果 用户 访问 中心数据库 , 采用 SMP 架构效率要比 MPP 要高 ; 二、SMP、NUMA、MPP 架构 ---- 商用服务器

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架构: UMA vs NUMA

原文地址:https://nanxiao.me/uma-vs-numa/ 流行并行体系结构计算机分为以下两种模型: Shared Memory Architecture: ?...所有处理器共享相同内存地址空间。这种体系结构主要解决问题是关于cache一致性。 Distributed Memory Architecture: ?...每个处理器拥有自己本地内存,不存在跨处理器内存地址映射问题。因此也没有cache一致性问题。...所有处理器都一样,并且对所有的内存区域有相同访问时间。 NUMA(Non-Uniform Memory Access): ? ? 所有处理器都一样,但是每个处理器拥有自己本地内存。...与Distributed Memory Architecture不同是,不同处理器会存在内存地址映射,并且访问本地内存和其它处理器内存时间会有不同。

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技术分享 | 浅谈 NUMA 与 MySQL

一、NUMA 简介 NUMA(Non-Uniform Memory Access,非一致性内存访问) NUMA 服务器基本特征是 Linux 将系统硬件资源划分为多个节点(Node),每个节点上有单独...OS 内核层,在 Linux Kernel 启动参数中加上 numa=off 后重启服务器; For RHEL 6: 编辑 /boot/grub/grub.conf 文件 kernel 行(添加 numa...当然 innodb_numa_interleave 参数生效,MySQL 必须是在启用 NUMA Linux 系统上编译安装。...从 MySQL 5.7.17 开始,CMake 编译软件新增了 WITH_NUMA 参数,可以在支持 NUMA Linux 系统上编译 MySQL。...不是,numactl 是 Linux 提供一个对 NUMA 进行手工调优命令(默认不安装),可以用 numactl 命令查看系统 NUMA 状态和对 NUMA 进行控制。

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NUMA架构CPU -- 你真的用好了么?

文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA简介 这部分将简要介绍下...那是不是简简单单配置个Interleave就已经把NUMA特性和性能发挥到了极致呢? 答案是否定,目前Linux内存分配机制在NUMA架构CPU上还有一定改进空间。...上文提到Carrefour算法和Linux社区Auto NUMA patch都是积极尝试。...但是NUMA出现使得操作系统不得不关注内存访问速度不平均问题。 Linux Kernel内存分配策略问题?...如果NUMA在硬件级别可以提供更多低成本profile接口;如果Linux Kernel可以使用更科学动态调整策略;如果程序开发人员更懂NUMA,那么我们完全可以更好发挥NUMA性能,使得无限横向扩展

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K8S中NUMA管理策略

换句话说,在该特定作用域内,没有根据特定 NUMA 节点集来把容器分组概念。实际上,拓扑管理器会把单个容器任意地对齐到 NUMA 节点上。...以下例子说明了拓扑管理器在不同场景下使用对齐方式: 所有容器可以被分配到一个单一 NUMA 节点,实际上也是这样分配; 所有容器可以被分配到一个共享 NUMA 节点集,实际上也是这样分配。...把这两个选项组合起来,你可以把一个 Pod 里所有容器都放到一个单个 NUMA 节点, 使得该 Pod 消除了 NUMA 之间通信开销。...在 single-numa-node 策略下,只有当可能分配方案中存在合适 NUMA 节点集时,Pod 才会被接受。...已知局限性 拓扑管理器所能处理最大 NUMA 节点个数是 8。若 NUMA 节点数超过 8, 枚举可能 NUMA 亲和性并为之生成提示时会发生状态爆炸。

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NUMA特性对MySQL性能影响测试

非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新内存管理技术,是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。...NUMA结构如图: 0a04640d1898668a239044abb9f952051437918308[1].jpg NUMA特点:内存直接绑定在CPU上,CPU只有访问自身管理内存物理地址时...NUMA策略:(可选其一) 1.默认(default):内存分配给正在执行进程CPU。 3.交叉(interleave):在多个CPU上交织分配。...NUMA在默认在本地CPU上分配内存,会导致CPU节点之间内存分配不均衡,当某个CPU节点内存不足会使用Swap而不是直接从远程节点分配内存。...因为Mysql线程模型对NUMA支持不好,所以微信支付DB一般不使用NUMA。这时通过内核中设置numa=off或者numactl --interleave=all来关闭这个特性。

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NUMA架构下内存访问延迟区别!

2 如今多CPU多内存复杂互联:NUMA时代 当CPU主频提升到了3GHz每秒以后,硬件制造商们发现单个CPU已经到了物理极限了。...3 动手查看LinuxNUMA架构 我们先通过dmidecode命令查看一下内存插槽,单条大小等信息。大家可以试着在linux上执行以下该命令。输出结果很长,大家可以有空仔细研究。...如我们前面所述,在NUMA架构里,每一个物理CPU都有不同内存组,通过numactl命令可以查看这个分组情况。...4 动手测试NUMA架构内存延迟差异 numactl命令有--cpubind和--membind选项,通过它们我们可以指定我们要用node节点。...,CPU和内存条都有多个,它们之前目前主要采用是复杂NUMA架构进行互联,NUMA把服务器里CPU和内存分组划分成了不同node。

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SMP、NUMA、MPP体系结构介绍

NUMA(Non-Uniform Memory Access)   由于 SMP 在扩展能力上限制,人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建大型系统技术, NUMA 就是这种努力下结果之一。...首先是节点互联机制不同, NUMA 节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现,当某个 CPU 需要进行远地内存访问时,它必须等待,这也是 NUMA 服务器无法实现 CPU 增加时性能线性扩展主要原因...4.3 NUMA、MPP、SMP之间性能区别NUMA节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现,当某个CPU需要进行远地内存访问时,它必须等待,这也是NUMA服务器无法实现CPU增加时性能线性扩展。...SMP所有的CPU资源是共享,因此完全实现线性扩展。4.4 NUMA、MPP、SMP之间扩展区别NUMA理论上可以无限扩展,目前技术比较成熟能够支持上百个CPU进行扩展。...NUMA架构优势:NUMA架构来看,它可以在一个物理服务器内集成许多CPU,使系统具有较高事务处理能力,由于远地内存访问时延远长于本地内存访问,因此需要尽量减少不同CPU模块之间数据交互。

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Hyper-V性能加速之NUMA

在服务器CPU日益增多和虚拟化普及时代,NUMA更能适应高密度虚拟化环境要求。 ? 图1 ? 图2 虚拟机NUMA拓扑映射 2 那么虚机是否能用到NUMA特性呢?...Hyper-V为虚机提供虚拟NUMA节点,虚拟NUMA拓扑结构及原理与物理机NUMA拓扑及结构一致,虚拟CPU和虚机内存组合成虚拟NUMA节点,每个虚机虚拟NUMA节点都映射到相关物理CPU上,...每颗CPU和它临近内存组成一个NUMA拓扑节点,因此物理机一共有两个NUMA节点,每个NUMA节点包含20个逻辑核和128GB内存,如果虚机启用NUMA映射,那么这个虚机NUMA节点拓扑里包含最大虚拟...图4 虚拟NUMA也支持跨物理NUMA,如果单个虚拟NUMA超过了单个物理NUMA节点CPU数量,可能会出现虚机NUMA拓扑和物理机NUMA拓扑出现偏离情况,导致CPU访问远程内存情况发生,如图5...同理,如果虚机NUMA节点CPU超过了物理机NUMA节点CPU,这些CPU也将访问其他NUMA节点远程内存。

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极致性能(1):以NUMA为起点

对于Linux系统,感兴趣NUMA平台所谓Cache Coherent NUMA或ccNUMA系统。...因此,Linux系统将NUMA硬件资源划分为多个称为node软件抽象。Linux将node映射到硬件平台物理socket上,为这个体系架构抽象出一些细节。...对于NUMA仿真,Linux将把现有的node(或者非NUMA平台系统内存)分割成多个node。每个模拟node将管理底层socket一小部分物理内存。...Linux将每个NUMA node包含内存视为一个单独可用内存池。每个池都有自己可用页列表、用于管理在用LRU列表、统计信息和其他管理结构(包括序列化对列表访问锁)。...随着新版本内核对Linux NUMA支持改进,如Red Hat Enterprise Linux 5、6和7,节点交错(node interleaving)式不具优势,特别是在更大系统配置上。

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服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA)

NUMA就是这种努力下结果之一 利用NUMA技术,可以把几十个CPU(甚至上百个CPU)组合在一个服务器内. ?...比较典型NUMA服务器例子包括HPSuperdome、SUN15K、IBMp690等。...2 三种体系架构之间差异 2.1 NUMA、MPP、SMP之间性能区别 NUMA节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现,当某个CPU需要进行远地内存访问时,它必须等待,这也是NUMA服务器无法实现...SMP所有的CPU资源是共享,因此完全实现线性扩展。 2.2 NUMA、MPP、SMP之间扩展区别 NUMA理论上可以无限扩展,目前技术比较成熟能够支持上百个CPU进行扩展。...NUMA架构优势 NUMA架构来看,它可以在一个物理服务器内集成许多CPU,使系统具有较高事务处理能力,由于远地内存访问时延远长于本地内存访问,因此需要尽量减少不同CPU模块之间数据交互。

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NUMA 非一致性内存访问

NUMA 非一致性内存访问 NUMA架构设计图: ? 在NUMA中还有三个节点概念: 本地节点: 对于某个节点中所有CPU,此节点称为本地节点。 邻居节点:与本地节点相邻节点称为邻居节点。...因此KVM也是一样,我们在CPU优化这块就是要让KVM绑定在指定CPU上,这样减少跨CPU交互使用,让KVM性能提升。现在我们服务器还有linux操作系统都是默认走NUMA模式。...所以numa和cpu-pinning(cpu绑定)是密不可分。...NFV对底层NFVI需支持将虚拟机CPU和内存部署在同一个NUMA(Non Uniform Memory Access,非一致性内存访问)内,从而降低内存访问时延 。...虚拟机NUMA亲和性:支持虚拟机numa亲和性策略,保证虚拟机vCPU、内存、直通网卡在同一NUMA节点,避免CPU访问远端内存导致业务时延大等问题 # numactl --hardware available

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