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    你开车低头看个微信消息都能被拍的清清楚楚,因为有这些黑科技

    机器视觉图像处理被广泛应用于交通领域(车辆检测) 相对于国外,国内将机器视觉图像处理技术应用于交通的发展,在近年已经有相当程度的进步,如国内目前相当热门的车牌识别,有多个厂家推出了相应的产品。下面视觉检测设备厂家将针对图像处理技术在交通上的应用分车辆检测、车种识别、车辆跟踪三个部分做简单介绍,今天我们首先分析的是机器视觉在车辆检测上的应用。 机器视觉在车辆检测的方法可大致归类为样本点检测、检测线检测以及全画面式检测等途径。 1、样本点检测:在车道的某一部分选取类似矩阵的样本点,当车辆通过时,样本点之灰阶值与

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    定义一个函数,在该函数中可以实现任意两个整数的加法。java实现

    这道题实际上是一道面试题的拓展,原题是要求打印1到最大的n位数。原题是这样描述的:输入数字n,按顺序打印出1到最大的n位十进制数。比如输入3,则打印出1,2,3,4,5一直到最大的三位数999。拿到这道题之后,对于没有大数经验的面试者估计立马就想到了一种简单的解法。首先求出这个最大的n位数,然后来一个for循环从1开始逐个打印。假如这么想那就掉入面试官的陷阱中去了。实际上这道题远没有这么简单,必须从大数的角度来解答。对于计算机而言,它的任意一个数据类型都是有范围的。如果我们输入的数据大于计算机所能表示的范围,那么计算机必然会报错。所以这个时候需要使用另外一种方法来表示这些大数。至于这道题是怎么解决的,自行百度,网上有很多资源。

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