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CPU的视角线程代码为什么那么难写!

当我们提到多线程、并发的时候,我们就会回想起各种诡异的bug,比如各种线程安全问题甚至是应用崩溃,而且这些诡异的bug还很难复现。...如果是单线程还好,毕竟查询同一时间只会在一个核心上运行。但当多线程需要操作同一份数据时,数据一致性的问题就凸显出来了,如下图,我们举个例子。...这个时候局部性原理又发挥出其神奇的价值,在实际情况下,绝大多数场景都是线程安全的,我们只需要保证某些关键操作的线程安全性即可。...举个简单的例子,我们在任务向多线程分发的时候,只需要保证一个任务同时只被分发给一个线程即可,而不需要保证整个任务执行的过程都是完全线程安全的。   ...图片  其中increment() 本身不是一个线程安全的方法,如果多个线程并发去调用,仍然会出现count值增长不准确的问题。

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线程安全知多少

如何定义线程安全 线程安全,拆开来看: 线程:指多线程的应用场景下。 安全:指数据安全。 多线程就不用过多介绍了,相关类型集中在System.Threading命名空间及其子命名空间下。...安全,简单来说就是多线程对某一临界资源进行并发操作时,其最终的结果应和单线程操作的结果保持一致。比如Parallel线程安全问题就是说的这个现象。 2....如何保证线程安全 通过上面分析的几段源码,想必我们心里也有谱了。 要解决线程安全问题,首先,最重要的是看是否存在临界资源,如果没有,那么就不涉及到线程安全的问题。...如果有临界资源,就需要对临界资源进行线程同步处理了。而关于线程同步的方式,可参考C#编程总结(三)线程同步。...总结 通过以上分析,我们知道,在多线程的场景下,对于静态成员和实例成员没有绝对的线程安全,其关键在于是否有临界资源。

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软中断会吃掉你多少CPU

2、你的服务器上被软中断吃掉了多少CPU时间? 如果你和我一样好奇上面的问题的答案,那请跟我来!...所以现代的Linux又发明了软件中断,配合硬中断来处理网络IO。硬中断你可以理解只是个收包的,把包收取回来放到“家里”就完事,很快就能完成,这样不耽误CPU响应其它外部高优先级的中断。...让我们将他们进行一个简单的对比: 1)和系统调用开销对比 《深入理解Linux内核-第五章》开头的一句话,很形象地把中断和系统调用两个不相关的概念联系了起来,巧妙地找到了这二者之间的相似处。...而软中断切换是从用户进程A切换到了内核线程ksoftirqd上。而ksoftirqd作为一个内核控制路径,其处理程序比一个用户进程要轻量,所以上下文切换开销相对比进程切换要稍一些。...大家感兴趣的,可以继续阅读《深入理解Linux内核》的-第五章。 根据前文的实验结果,进程上下文切换开销是3us-5us。

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EOS开发DApp需要多少内存CPU带宽?

要开发一个基于EOS区块链的DAPP需要多少内存、CPU或带宽资源?这是很多即将开始EOS项目的开发者关注的一个重要问题。...CPU计量你在过去3天里的对计算资源的平均利用情况,单位为毫秒。每当你发送一个动作或交易,也会暂时消耗一些CPU资源。...3、EOS资源的分配模型 在EOS区块链中,网络带宽和CPU资源是采用抵押方式获取的。...分配给你多少带宽和CPU,取决于你抵押的EOS代币在过去3天里EOS区块链系统抵押合约持有的代币总量中占多大的比例。发送交易所消耗的网络带宽资源和CPU资源,会随时间流逝自动再释放给你。...通常一个交易需要消耗200字节的带宽和1ms的CPU

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Linux CPU监控

•总逻辑CPU数 = 物理CPU个数×每颗物理CPU的核数×超线程数。 通过以下命令可以查看CPU个数、每个物理CPU中core的核数、逻辑CPU的个数和CPU信息(型号)。 •查看物理CPU个数。...LinuxCPU正是采用硬中断与软中断结合的方式来处理问题的。...图3 CPU节拍率 10)上下文切换 CPU依次处理上述任务的调度方法是切换。切换分为“进程切换”“线程切换”和“中断切换”。...图4 进程上下文切换 由此可见上下文切换的优点在于,每个进(线)程具有同等的CPU处理权利,缺点是进(线)程的保存和载入消耗资源。由于线程信息比进程信息要少,所以线程上下文切换优于进程上下文切换。...#mpstat Linux 4.15.0-46-generic(ubuntu) 10/30/2019 _x86_64_(4 CPU) 02:59:04 AM CPU %usr %nice %sys

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CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发

文章目录 区分 多CPU && 多核CPU CPU缓存 并行 && 并发 多CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发 之间的关系 Linux下查看CPU相关信息 希望开此篇能帮到你...3、多核心技术是将多个一样的CPU放置于一个封装内(或直接将两个CPU做成一个芯片),而英特尔的HT技术(超线程技术)是在CPU内部仅复制必要的资源、让一个核模拟成两个线程;也就是一个实体核心,两个逻辑线程...---- 多核CPU,可以并行执行多进程、多线程。多线程应该不用我解释了,多进程参考nginx架构。 多个CPU,可以并行执行多进程,自然可以并行多线程。怎么并行多进程呢?...---- Linux下查看CPU相关信息 CPU的信息主要都在/proc/cupinfo中: # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo|grep "physical id"|sort...|grep "processor"|wc -l # 查看CPU的名称型号 cat /proc/cpuinfo|grep "name"|cut -f2 -d:|uniq Linux查看某个进程运行在哪个逻辑

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linux系统怎么内存使用率_cpu使用率0

0.00 0.01 0.05 0 输出项: runq-sz:运行队列的长度(等待运行的进程数) plist-sz:进程列表中进程(processes)和线程...04/08/2019 _x86_64_ (1 CPU) 10:54:35 AM LINUX RESTART 11:00:02 AM CPU %user...所以我们linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux内存是否够用的标准....如果是应用服务器的话,一般只第二行,+buffers/cache,即对应用程序来说free的内存太少了,也是该考虑优化程序或加内存了。...5、硬盘则决定你的电脑可以装下多少东西,内存则决定你的电脑开机后一次最多可以运行多少程序(如手机运行内存)。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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线程池大小 + 线程数量到底设置多少

真实程序中的线程数 那么在实际的程序中,或者说一些Java的业务系统中,线程数(线程池大小)规划多少合适呢?...先说结论:没有固定答案,先设定预期,比如我期望的CPU利用率在多少,负载在多少,GC频率多少之类的指标后,再通过测试不断的调整到一个合理的线程数 比如一个普通的,SpringBoot 为基础的业务系统,...流程一般是这样: 分析当前主机上,有没有其他进程干扰 分析当前JVM进程上,有没有其他运行中或可能运行的线程 设定目标 目标CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飙到多少?...目标GC频率/暂停时间 - 多线程执行后,GC频率会增高,最大能容忍到什么频率,每次暂停时间多少?...:CPU核心数 附录 Java 获取CPU核心数 Runtime.getRuntime().availableProcessors()//获取逻辑核心数,如6核心12线程,那么返回的是12 Linux

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线程数究竟设多少合理

“工作线程数”的设置依据是什么,到底设置为多少能够最大化CPU性能,是本文要讨论的问题。 二、一些共性认知 在进行进一步深入讨论之前,先以提问的方式就一些共性认知达成一致。...】也不占用CPU资源 提问:如果CPU是单核,设置多线程有意义么,能提高并发性能么?...(回想一下tomcat线程中是怎么执行Java程序的,dubbo工作线程中是怎么执行任务的),因此可以通过增加Worker线程数来增加并发能力,今天要讨论的重点是“该模型Worker线程数设置为多少能达到最大的并发...cache、service、DB 2.2)下游cache、service、DB进行任务处理 2.3)cache、service、DB将报文在网络上传回工作线程 五、量化分析并合理设置工作线程数 最后一起来回答工作线程数设置为多少合理的问题...CPU充分利用起来,让CPU跑到N*100% 结论: N核服务器,通过执行业务的单线程分析出本地计算时间为x,等待时间为y,则工作线程数(线程线程数)设置为 N*(x+y)/x,能让CPU的利用率最大化

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线程数,射多少更舒适?

我相信大家都用过线程池,但是线程池数量设置为多少比较合理呢? 线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源,从而最大限度地提高程序的性能,因此让我们一起去探索吧!...在知道如何判断任务的类别后,让我们分两个场景进行讨论: CPU 密集型任务 对于 CPU 密集型计算,多线程本质上是提升多核 CPU 的利用率,所以对于一个 8 核的 CPU,每个核一个线程,理论上创建...此时假设我们设置的线程数量是 CPU 核心数的 2 倍,因为计算任务非常重,会占用大量的 CPU 资源,所以这时 CPU 的每个核心工作基本都是满负荷的,而我们又设置了过多的线程,每个线程都想去利用 CPU...因此,对于 CPU 密集型的计算场景,理论上线程的数量 = CPU 核数就是最合适的,不过通常把线程的数量设置为CPU 核数 +1,会实现最优的利用率。...即使当密集型的线程由于偶尔的内存页失效或其他原因导致阻塞时,这个额外的线程也能确保 CPU 的时钟周期不会被浪费,从而保证 CPU 的利用率。

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线程数,射多少最合理?

答案显然是否定的: 服务器CPU核数有限,能够同时并发的线程数有限,单核CPU设置1000个工作线程没有意义 线程切换有开销,如果线程切换过于频繁,反而会使性能降低 调用sleep()函数的时候,线程是否一直占用...不占用,休眠时会把CPU让出来,给其他需要CPU资源的线程使用。...单核CPU,设置多线程能否提高并发性能?...资源在进行计算,此时增加线程并不能增加并发,例如以下代码会一直占用CPU,并使得CPU占用率达到100%: while(1){ i++; } 通常来说,Worker线程一般不会一直占用CPU进行计算,...因此可以通过增加Worker线程数来增加并发能力,今天要讨论的重点是“该模型Worker线程数设置为多少能达到最大的并发”。

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CPU缓存缓存的套路

三、何时更新缓存 在 CPU 中引入缓存中间层后,虽然可以解决和内存速度不一致的问题,但是同时也面临着一个问题:当 CPU 更新了其缓存中的数据之后,要什么时候去写入到内存中呢?...上面说的在适当的时候写入内存,如果是单核 CPU 的话,可以在缓存要被新进入的数据取代时,才更新内存,但是在多核 CPU 的情况下就比较复杂了,由于 CPU 的运算速度超越了 1 级缓存的数据 I\O...能力,CPU 厂商又引入了多级的缓存结构,比如常见的 L1、L2、L3 三级缓存结构,L1 和 L2 为 CPU 核心独有,L3 为 CPU 共享缓存。...如果现在分别有两个线程运行在两个不同的核 Core 1 和 Core 2 上,内存中 i 的值为 1,这两个分别运行在两个不同核上的线程要对 i 进行加 1 操作,如果不加一些限制,两个核心同时从内存中读取...下面看看基于缓存一致性协议是如何进行读取和写入操作的, 假设现在有一个双核的 CPU,为了描述方便,简化一下只其逻辑结构: ?

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物理CPU CPU核数 逻辑CPU 几核几线程的概念详解

linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看,其中的physical id就是每个物理CPU的ID,你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。...在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数 cpu核数 核数就是指CPU上集中的处理数据的...linuxcpu核心总数也可以在/proc/cpuinfo里面通过指令cat /proc/cpuinfo查看的到,其中的core id指的是每个物理CPU下的cpu核的id,能找到几个core id就代表你的计算机有几个核心...而当超线程开启后,逻辑CPU的个数是核数的两倍。实际上逻辑CPU的数量就是平时称呼的几核几线程中的线程数量,在linux的cpuinfo中逻辑CPU数就是processor的数量。...假设计算机有一个物理CPU,是双核的,支持超线程。那么这台计算机就是双核四线程的。 所以两路(两路指的是有两个物理CPU)四核超线程就有2*4*2=16个逻辑CPU

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创建多少线程是合适的

面试中经常有人被问到线程池的数据设置多少合适呢,今天我们就看一下这个问题,首先我们需要知道两个问题 为什么使用多线程线程使用的场景 为什么使用多线程 使用多线程是主要目的就是提高性能,而性能的指标有很多...但是如果我们使用两个线程,当线程a使用cpu的时候,线程b使用io,而当线程a使用io的使用线程b使用cpu,这个时候我们的cpu和io就可以达到100%。如下图 ?...创建多少线程合适呢 创建线程多少,是要区分场景的,一般是cpu密集性和io密集性,这两种场景的是不同的计算方式 对于CPU密集型计算,多线程本质上就是提升多核cpu的利用率,所以一个4核的cpu,...每一个核创建一个线程,理论上创建4个线程就可以了,再多的线程只会增加线程切换的成本,所以对于CPU密集型计算场景,理论上线程的数据数量=CPU核数是最合适的,但是一般都会设置cpu核数+1,那是因为当线程偶发内存也失效或其他原因导致阻塞...O耗时/CPU耗时,当线程A执行IO操作的时候,R个线程去执行各自的CPU计算,CPU的利用率就会达到100% 不过上面的公式是在单核下面,如果是多核cpu,可以使用下面公式 最佳线程数 =CPU 核数

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你知道线程池创建多少线程比较合理吗?

其实是空闲的,反之IO是空闲的,如果这个时候用两个线程去跑这段代码,一个线程执行IO操作 ,一个线程执行Cpu计算 ,这时IO和Cpu的利用率是不是发挥了极致?...创建多少线程比较合适 经过上面的分析,我们知道创建多少线程能够将硬件的利用率达到最高才是最好的线程数。...我们从线程的应用场景来分析, 由于IO操作比Cpu计算耗时要久的多的,如果我们一段程序有IO操作 和 Cpu计算 我们可以称之为:IO密集型计算。...这个例子我们要创建 1+ 10 = 11个线程执行起来效率更高,于是我们就得到了公式: 1+ I/O耗时/Cpu耗时,如果是多核Cpu 最佳线程数 =CPU 核数 * [ 1 +(I/O 耗时 / Cpu...耗时) Cpu密集型 这个就很简单了 Cpu的核数 = 线程数就行,一般我们会设置 Cpu核数+1 防止由于其他因素导致线程阻塞等。

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