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Linux 使用 iptables 禁止某些 IP 访问

在Linux服务器被攻击的时候，有的时候会有几个主力IP。如果能拒绝掉这几个IP的攻击的话，会大大减轻服务器的压力，说不定服务器就能恢复正常了。...在Linux下封停IP，有封杀网段和封杀单个IP两种形式。一般来说，现在的攻击者不会使用一个网段的IP来攻击（太招摇了），IP一般都是散列的。...在Linux下，使用ipteables来维护IP规则表。要封停或者是解封IP，其实就是在IP规则表中对入站部分的规则进行添加操作。...要封停一个IP，使用下面这条命令： iptables -I INPUT -s ***.***.***.*** -j DROP 要解封一个IP，使用下面这条命令： iptables -D INPUT...其实也就是将单个IP封停的IP部分换成了Linux的IP段表达式。

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linux Page cache和buffer cache正解

Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间...,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache

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Linux 手工释放Linux Cache Memory

手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。...注意：一般情况下，是不推荐主动释放缓存内存的，除非你有非常明确的需求，比如测试程序缓存内存的使用情况，因为对同一应用程序来说，缓存内存是可用的。...如果要增加此操作释放的对象数量，可以在写入/proc/sys/vm/drop_cache之前运行sync。这将最大限度地减少系统上脏对象的数量，并创建更多待删除的候选对象。...当系统其它地方需要内存时，Linux内核会自动回收这些对象。 使用该文件可能引发性能问题。...因为它会删除缓存对象，可能需要消耗大量的I/O和CPU才能重新创建被删除的对象，尤其是这些对象被大量使用的情况下。因此，不建议在测试或调试环境之外使用。

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Linux系统中的Page cache和Buffer cache

used：表示总计分配给缓存（包含buffers 与cache ）使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用。 free：未被分配的内存。 shared：共享内存。...buffers：系统分配但未被使用的buffers数量。 cached：系统分配但未被使用的cache数量。 -/+ buffers/cache：表示物理内存的缓存统计。...Page cache在linux读写文件时，它用于缓存文件的逻辑内容，从而加快对磁盘上映像和数据的访问。...Buffer cache是由物理内存分配，Linux系统为提高内存使用率，会将空闲内存全分给buffer cache ，当其他程序需要更多内存时，系统会减少cache大小。...Cache(Page Cache)以页面形式缓存了文件系统的文件，给需要使用的程序读取，它是为了给读操作提供缓冲，避免频繁读硬盘，提高读取效率。

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Linux系统中的Page cache和Buffer cache

used：表示总计分配给缓存（包含buffers 与cache ）使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用。 free：未被分配的内存。 shared：共享内存。...buffers：系统分配但未被使用的buffers数量。 cached：系统分配但未被使用的cache数量。 -/+ buffers/cache：表示物理内存的缓存统计。...Page cache在linux读写文件时，它用于缓存文件的逻辑内容，从而加快对磁盘上映像和数据的访问。...Buffer cache是由物理内存分配，Linux系统为提高内存使用率，会将空闲内存全分给buffer cache ，当其他程序需要更多内存时，系统会减少cache大小。...Cache(Page Cache)以页面形式缓存了文件系统的文件，给需要使用的程序读取，它是为了给读操作提供缓冲，避免频繁读硬盘，提高读取效率。

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Linux-手动释放linux内存cache

我们先来探究一下参数含义 total 内存总数 used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers Buffer Cache和cached Page...Cache 磁盘缓存的大小 -buffers/cache (已用)的内存数:used - buffers - cached +buffers/cache(可用)的内存数:free + buffers...但实际上，我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同，free小并不是说内存不够用了，应该看的是free的第二行最后一个值：-/+ buffers/cache: 58 191，这才是系统可用的内存大小...实际项目中告诉我们，如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题，从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的，但free上面反而比较难查看。...我们看linux，只要不用swap的交换空间，就不用担心自己的内存太少。如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了，这也是linux看内存是否够用的标准.

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【图解Linux内核】Page Cache

最好具备一些Linux编程的基础，比如，如何打开一个文件；如何读写一个文件；如何关闭一个文件等等。 什么是Page Cache？ Page Cache到底是属于内核还是属于用户？...怎么观察Page Cache 在Linux上直接查看Page Cache的方式： /proc/meminfo free /proc/vmstat 命令 内容其实是一致的。...比如应用本身消耗内存（RSS）不多的情况下，整个系统的内存使用率还是很高，那不妨去排查下是不是Shmem(共享内存)消耗了太多内存。...直接使用Direct I/O绕过Page Cache，不使用Cache了，省的去管它了。 为什么需要Page Cache？...所以，如果你不想为了很细致地管理内存而增加应用程序的复杂度，那你还是乖乖使用内核管理的Page Cache，它是ROI(投入产出比)相对较高的一个方案。

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linux buffer cache的回收

在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。...这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令，但越是这样的命令，似乎真正明白的人越少（我是说比例越少）。一般情况下，对此命令输出的理解可以分这几个层次： 不了解。...buffer和cache是两个在计算机技术中被用滥的名词，放在不通语境下会有不同的意义。在Linux的内存管理中，这里的buffer指Linux内存的：Buffer cache。...这里的cache指Linux内存中的：Page cache。翻译成中文可以叫做缓冲区缓存和页面缓存。...如何回收cache？ Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。

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Linux内存(手动释放cache)

项目的扩容申请了一台机器，到手之后看一下机器的指标，看到内存使用情况是这样的。...先解释一下： total 内存总数 used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 多个进程共享的内存总额 buffers Buffer Cache和cached Page Cache...可用的memory=free memory+buffers+cached 这里可以看到我们使用了89G，其中cache占用了78G。...2、什么是cache 为了提高磁盘存取效率，Linux做了一些精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache...这些Cache有效缩短了 I/O系统调用（比如read，write，getdents）的时间。 cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 .

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【图解Linux内核】Page Cache

最好具备一些Linux编程的基础，比如，如何打开一个文件；如何读写一个文件；如何关闭一个文件等等。 什么是Page Cache？ Page Cache到底是属于内核还是属于用户？...怎么观察Page Cache 在Linux上直接查看Page Cache的方式： /proc/meminfo free /proc/vmstat 命令 内容其实是一致的。...比如应用本身消耗内存（RSS）不多的情况下，整个系统的内存使用率还是很高，那不妨去排查下是不是Shmem(共享内存)消耗了太多内存。...直接使用Direct I/O绕过Page Cache，不使用Cache了，省的去管它了。 为什么需要Page Cache？...所以，如果你不想为了很细致地管理内存而增加应用程序的复杂度，那你还是乖乖使用内核管理的Page Cache，它是ROI(投入产出比)相对较高的一个方案。

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linux cache介绍及控制

参考文档 https://lonesysadmin.net/2013/12/22/better-linux-disk-caching-performance-vm-dirty_ratio/ 有关Cache...Linux内核将写磁盘的操作分解成了，先写缓存，每隔一段时间再异步地将缓存写入磁盘。这提升了IO读写的速度，但存在一定风险。数据没有及时写入磁盘，所以存在数据丢失的风险。...同样，也存在cache被写爆的情况。还可能出现一次性往磁盘写入过多数据，以致使系统卡顿。之所以卡顿，是因为系统认为，缓存太大用异步的方式来不及把它们都写进磁盘，于是切换到同步的方式写入。...情景1：减少Cache 你可以针对要做的事情，来制定一个合适的值。...情景2：增加Cache 在一些场景中增加Cache是有好处的。例如，数据不重要丢了也没关系，而且有程序重复地读写一个文件。允许更多的cache，你可以更多地在内存上进行读写，提高速度。

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Google Guava Cache 使用

如同范例代码展示的一样，Cache实例通过CacheBuilder生成器模式获取，但是自定义你的缓存才是最有趣的部分 注：如果你不需要Cache中的特性，使用ConcurrentHashMap有更好的内存效率...使用Cache.asMap()视图提供的任何方法也能修改缓存。但请注意，asMap视图的任何方法都不能保证缓存项被原子地加载到缓存中。...进一步说，asMap视图的原子运算在Guava Cache的原子加载范畴之外，所以相比于Cache.asMap().putIfAbsent(K, V)，Cache.get(K, Callable) 应该总是优先使用...基于引用的回收（Reference-based Eviction） 通过使用弱引用的键、或弱引用的值、或软引用的值，Guava Cache可以把缓存设置为允许垃圾回收 通过使用弱引用的键、或弱引用的值、...或软引用的值，Guava Cache可以把缓存设置为允许垃圾回收： CacheBuilder.weakKeys()：使用弱引用存储键。

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springboot使用cache缓存

一：Spring缓存抽象 Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术...；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发； Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合； Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现；如RedisCache...使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点； 确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略 从缓存中读取之前缓存存储的数据 二：几个重要概念&缓存注解 名称 解释 Cache 缓存接口，定义缓存操作。...例如：@Cacheable(value=”mycache”) 或者@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写...//或者指定获取解析器 String condition() default ""; //条件符合则清空 组合@Caching 有时候我们可能组合多个Cache注解使用，此时就需要@Caching组合多个注解标签了

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