存在交叉编译的情况时,cgo 工具是不可用的。在标准 go 命令的上下文环境中,交叉编译意味着程序构建环境的目标计算架构的标识与程序运行环境的目标计算架构的标识不同,或者程序构建环境的目标操作系统的标识与程序运行环境的目标操作系统的标识不同
对于日志,一般情况下可以设置日志输出等级、输出到终端或文件、输出到每个文件的大小、日志被覆盖的策略,还有的可以在程序运行过程中更改日志的等级,或者将日志输出到远程服务器(至今没有接触到)等。
众所周知,在 Linux 系统下,只允许 Root 用户运行的程序才可以使用特权端口 ( 1024 以下的端口 )。如果在普通用户下使用特权端口将会报错。
pwnable.kr是一个非商业性的Wargame网站 ,它提供有关系统开发的各种pwn挑战。pwnable.kr的主要目的是'有趣'。并把每个挑战视为游戏。地址:http://pwnable.kr/
Perf 是一个 Linux 性能分析工具。它可以帮助我们找出程序的性能瓶颈,提高代码运行效率。Perf 的全称是 Performance Counters for Linux (PCL)。它是 Linux 内核中一种用于性能分析的子系统,通过统计硬件和软件事件,帮助我们了解程序的运行情况。
Java 这门语言与生俱来的显著特性就是“一次编译,到处运行”,这种功能得益于 JVM 平台的支持,Java 程序通常通过将其打包为 JAR 或 WAR 包,并依赖 JVM 和 Servlet 容器来运行。其底层运行时 JVM 采用 JIT(即时编译)模式来执行程序代码,JVM 会在运行时进行编译优化和动态执行代码,这通常会导致较高的内存占用。这样的好处是采用 JIT 可以热更新和热部署程序,并且 JVM 可以在运行期间对程序进行动态分析,来实时优化程序以达到最好的性能状态。
「Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于操作系统内核中Cgroup(资源控制)、Namespace(资源隔离)与OverlayFS(数据存储)等技术,实现了基于操作系统层面的虚拟化技术。」
在 Linux 系统中,用户模式和内核模式是操作系统的两种不同运行模式。本文将深入探讨这两种模式的含义、区别以及运行原理,帮助读者更好地理解 Linux 系统的运行机制。
在 Linux 系统中,采用了虚拟内存管理技术,事实上大多数现在操作系统都是如此!在 Linux 系统中,每一个进程都在自己独立的地址空间中运行,在 32 位系统中,每个进程的逻辑地址空间均为 4GB,这 4GB 的内存空间按照 3:1 的比例进行分配,其中用户进程享有 3G 的空间,而内核独自享有剩下的 1G 空间,如下所示:
部署文件包含以下文件: 1、apache-tomcat-7 程序运行的应用服务器tomcat 包含: war包:apache-tomcat-7\webapps\**.war
进程(Process)是 Unix/Linux 系统下编程的核心知识。无论是小 Script 还是大 Daemon,启动后都是以进程的形势在 OS 中存在和执行。 进程的启动 启动进程其实最简单,假如我们有一段 Python Script (hello.py): print “hello world” 运行它非常容易: python hello.py 然后一个新的进程就产生了,由于代码很短,输出 “hello world” 之后进程就结束了。 启动进程的核心其实就是构建一个合法的命令行,通过 CLI /
PRSice是当前比较流行的多基因风险评分工具,它主要是用R语言编写的,运行速度快,可以高通量处理大数据。它既有Linux版本,也有Windows版本,由于我们平时研究中使用Linux操作系统比较多,故本次主要以Linux版本为例进行讲解。如果有小伙伴想在Windows操作系统下安装并使用该软件,那么可以在PRSice官网(https://www.prsice.info/)上获取相关教程。
在未进行任何优化的情况下,Baby LLaMA 2 在运行15M参数的模型时,仅占用了部分CPU和内存资源(资源占用率均低于30%),但生成 token 的速度极慢,无法达到流畅生成故事的需求,本题需要采取各种手段优化其运行速度
Hello,小伙伴们,大家好!最近有小伙伴问我程序库相关的问题。程序库的存在很大程度上提高了程序的复用性、可维护性,但是程序库的应用往往对于初学者来说有些摸不清头脑,所以这一期本文从Linux的角度谈谈Linux下的程序库。 1. 什么是库 库文件一般就是编译好的二进制文件,用于在链接阶段同目标代码一起生成可执行文件,或者运行可执行文件的时候被加载,以便调用库文件中的某段代码。库文件无法直接执行,因为它的源代码中没有入口主函数,而只是一些函数模块的定义和实现,所以无法直接执行。程序库使程序更加模块化,重新编
本文简要介绍了新增的 15 种执行代码的方式,另外详细介绍了该课程提供的所有实验材料。"
本文介绍了如何使用gdb和gdbserver来调试ARM Linux程序,包括编译、运行、连接到GDB Server以及使用GDB进行调试的过程。同时,还介绍了如何通过gdb和coredump文件来调试程序,包括生成core文件、进入虚拟机以及使用GDB进行调试的过程。
在linux系统上,程序运行时有一个特征。在程序加载前,系统会预先加载一系列库函数。如果程序运行后,它再使用动态链接库时,如果它调用链接库里面的函数名与预先加载的函数库中的某个函数名相同,那么系统会自动调用预先加载函数库中的函数。
用Visual Studio调试linux程序?你真的没看错,这个是真的,不是标题党。当然如果你说VS2015及以上版本自带的linux调试插件,那就算了。这些自带的插件调试一个有简单的main函数程序还凑合,稍微复杂点的程序,根本无法编译调试。 而本文介绍的主角是VS的另外一款插件Visual GDB,让我们欢迎主角登场,下面是正文。 使用Visual Studio+VisualGDB调试远程linux程序 需要工具: Visual Studio 2013或以上版本(以下简称VS) VisualGDB(一
进程 程序和进程 程序就是一堆指令和数据的集合,这个集合反映在了一个静态可执行文件和相关的配置文件等。 操作系统可以运行多个程序。实际上,CPU的执行是很快的,而待运行的程序很多,那么为了让操作系统运行多个程序,CPU会把它的执行时间划分成很多段,比如每一段是0.1秒,那么就可以这样A程序运行0.1秒,然后B程序运行0.1,然后C程序运行0.2秒,因为这个切换很快,所以我们感觉程序是同时运行的。 从操作系统上来看,运行程序就指的是一个进程,因为存在切换,所以进程管理了很多资源,比如:打开的文件、挂起的
Remmina 是一款用GTK+编写的远程桌面客户端,支持RDP、VNC、SSH等多种协议,适用于在Linux和Windows系统之间进行远程桌面访问以及文件传输。
在编程的过程中,使用已经封装好的库函数是十分方便的,也是十分高效的,因此会使用函数库是很重要的。在C语言中,函数库文件分为两种类型,一种是静态库(库程序是直接注入目标程序的,不分彼此,库文件通常以.a结尾),另一种是动态库(库程序是在运行目标程序时(中)加载的,库文件通常以.so结尾),下面我们就探索一下这两种库文件的特点和使用方式吧!
最近项目中需要Python的打包,看到网上也没有很详细的资料,于是做了一些示例程序。研究了一下,Python如何在Windows和Linux上打包
当一个任务(进程)执行系统调用而陷入内核代码中执行时,我们就称进程处于内核运行态(或简称为内核态)。此时处理器处于特权级最高的(0级)内核代码中执行。当进程处于内核态时,执行的内核代码会使用当前进程的内核栈。每个进程都有自己的内核栈。当进程在执行用户自己的代码时,则称其处于用户运行态(用户态)。即此时处理器在特权级最低的(3级)用户代码中运行。当正在执行用户程序而突然被中断程序中断时,此时用户程序也可以象征性地称为处于进程的内核态。因为中断处理程序将使用当前进程的内核栈。这与处于内核态的进程的状态有些类似。
空间局部性:某个地址或者某个地址附近的数据和指令可能在不久的将来再次被引用。具体如下图所示。
ldconfig是一个动态链接库管理命令,为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令–ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表.
ptrace 函数 : 在 C 标准库 中有一个 ptrace 函数 , 该函数是一个系统调用方法 , 可以监视进程执行 , 查看 / 更改 被监视进程的 内存 和 寄存器 情况 , 常用于断点调试 ;
最近项目中需要Python的打包,看到网上也没有很详细的资料,于是做了一些示例程序。小小的研究了一下,Python如何在Windows和Linux上打包,并把程序源码以及各个记录上传到Github上与大家分享。
那如果我们想监控程序的运行内存怎么办?我们可以调用系统的time,而不是bash的time,什么区别呢?
ROP全称为Return-oriented Programming(面向返回的编程)是一种新型的基于代码复用技术的攻击,攻击者从已有的库或可执行文件中提取指令片段,构建恶意代码。
本篇文章作为操作系统的入门文章,可能入门都算不上吧,毕竟操作系统太庞大和复杂了。本篇文章主要带你了解一下我们常用的操作系统环境。
最近在使用 time 命令时,无意间发现了一些隐藏的小秘密和强大功能,今天分享给大家。
动态库(共享库)的代码在可执行程序运行时才载入内存,在编译过程中仅简单的引用,因此代码体积比较小。
为了不让每次运行程序和调试程序都生成一次文件,填上项目源目录和经过编译的可执行文件目录
存放所有用户文件的根目录,是用户主目录的基点,比如用户user的主目录就是/home/user,可以用~user表示
我们在编写一个C语言程序的时候,经常会遇到好多重复或常用的部分,如果每次都重新编写固然是可以的,不过那样会大大降低工作效率,并且影响代码的可读性,更不利于后期的代码维护。我们可以把他们制作成相应的功能函数,使用时直接调用就会很方便,还可以进行后期的功能升级。
操作系统是一个面向硬件的软件,它统一协调管理硬件资源,提供相应的接口给上层的程序去调用从而使得上层的应用程序能够分配到资源。
当程序运行时,变量是保存数据的好方法,但变量、序列以及对象中存储的数据是暂时的,程序结束后就会丢失,如果希望程序结束后数据仍然保持,就需要将数据保存到文件中。Python提供了内置的文件对象,以及对文件、目录进行操作的内置模块,通过这些技术可以很方便地将数据保存到文件(如文本文件等)中。
本文带来的是基于瑞芯微RK3568J + 紫光同创Logos-2的ARM + FPGA多通道AD采集处理与显示案例。
Spark有三种集群部署模式,或者叫做集群管理模式。分别是standalone,YARN和Mesos。这三种模式其实都是master/slave模式。 那么在实际的项目中,我们该如何对比选择呢?
当我们在linux系统引用动态库时,经常会遇到一个问题,加入我们需要的动态库没有在系统的默认目录下,我们编译时使用-L指定了动态库的路径,编译时没有问题,但是执行调用该动态库的可执行文件时,却提示找不到动态库。下面我将以一个简单的例子来,复现这个问题和解决这个问题的办法。
64位系统可以访问超过 4GB 的超大内存地址空间,相比32位系统只能访问 4GB 的内存地址。 64位系统的性能有一定的提升,因为 CPU 有16个一般用途的寄存器,相比32位系统只有8个。 通过使用优化的 x64-64 CPU 指令,性能得到提升。 网上的一下测试表明同一应用程序64位系统比32位系统多消耗至少有60%以上的内存,这意味着需要支付更多的成本。 性能损失,因为64位是8字节,相比32位系统只有4字节。
操作系统对内存的使用是按段的,例如: 我们编写的一个程序被操作系统加载到内存是按照数据段,代码段等形式分段载入。而操作系统自身的代码也是按段载入的,为了确保安全性,我们用户编写的程序是不能直接访问操作系统的相关段的,因此需要给不同段赋予不同的特权级。
“ 程序执行效率应该是每一位程序员都关注的地方,一般来说,程序执行效率一部分依靠程序员编写的代码,一部分依赖程序执行的平台,在Java中,虚拟机就是平台,如何让程序执行更有效率也是虚拟机是否优秀的关键指标。”
始终在后台运行并响应合法请求的程序称为守护(Daemon)进程。守护进程不是由用户启动运行的,也不与终端关联。
export命令为Shell内建命令,用于设置或显示环境变量,环境变量包含变量与函数。
这个系列的博客贴的都是我大二的时候学习Linux系统高级编程时的一些实验程序,都挺简单的。
程序如果要被CPU执行,就得编译成CPU可以执行的指令,一大堆的程序就变成了一堆的指令。
Java 虚拟机(Java Virtual Machine,JVM)是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM有针对不同系统的特定实现(Windows,Linux,macOS),目的是使用相同的字节码,使程序运行出相同的结果。
测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像。测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.6.32-2
我们在写代码的过程中,或多或少都会遇到这样的问题:写了代码,在别人电脑上运行不了,一检查,别人电脑缺环境。
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