大家有没这种感觉，不论甲方还是乙方，拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置，数据库状态以及性能状态
周日午后，刚刚放下手里的电话，正在给刚刚的面试者写评价。刚刚写到『对Linux的基本IO模型理解不深』这句的时候，女朋友突然出现。
这个专题讲解Python相关方面的内容，首先是运维方面，例如数据库，Linux等，后续会有Web，爬虫等。
某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。
ShellScript，Shell脚本与Windows/Dos下的批处理类似，也便是用各类指令预先放入到一个文件中，便利一次性执行的一个程序文件，主要是便利办理员进行设置或许办理用的。可是它比Windows下的批处理更强大，比用其他编程程序修改的程序功率更高，它使用了Linux/Unix下的指令。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)都有自己的检测和修复工具。检测之前可以先使用dmesg命令查看有没有硬件I/O故障的日志，如果有，先用fsck看看是不是文件系统有问题，如果不是则可以使用下面介绍硬盘检测和优化方法来修复它。grep “error” /va/log/messages*;
prometheus安装包最新版本下载地址：https://prometheus.io/download/
◆ NewSize较大，old gen 剩余空间64m，一方面可能会带来old区容易增长到报警范围（监控数据显示oldgenused长期在50m左右，接近78%，容易出现full gc），另一方面也存在promontion fail风险。
故障是运维人员永远的痛。相信每一个运维人员的KPI中都有一项：可用性。可用性高就是不出故障，各个公司对可用性和故障评级的标准都不相同，但是避免故障的方法却是殊途同归。我们怎么避免故障，沃趣科技简单列举了以下几条，与大家共勉！ 1、变更要有回滚，在同样的环境测试过 2、对破坏性的操作谨慎小心 3、设置好命令提示 4、备份并验证备份有效性 5、对生产环境存有敬畏之心 6、交接和休假最容易出故障，变更请谨慎 7、搭建报警，及时获得出错信息。搭建性能监控，了解历史，获得趋势，预测未来 8、自动切换需谨慎 9、仔细一
现在老板让你写一个监控程序，24小时全年无休的监控你们公司网站服务器的系统状况，当cpu＼memory＼disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警，你掏空了所有的知识量，写出了以下代码
当磁盘大小超过标准时会有报警提示，这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择。 df 可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点，但对文件却无能为力。 du 查询文件或文件夹的磁盘使用空间。
其中讲到了利用查看表空间的使用率，这时我们就可以利用Python监控这个数值，等超过阈值后发送邮件通知我们
现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心，有的是自己搭建的，有的是买厂商的，更多的情况是，各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器，不同的部门五花八门。如果是买的设备，设备可能是一整套的方案，有自己的流理量监听与安全日志中心，但因为成本的原因，不能所有地方都都部署商业产品，必然会有自己的SOC系统，商业系统也不可能去监听分析，太边界的日志，处理起来也力不从心，首先本地化的数据不通用，商用产品也没法构建安全策略。开源和自己构建的系统可以高度的定制化，但与商业产品不能有机的结合，就没办法发挥最大效用。
因为系统数据量持续性增大，腾讯云的MySQL已经达到瓶颈，无法进行升级操作，如果自己搭建一个分库分表系统，速度和可靠性上面都会很差，综合各方面考虑，最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
一、起因 前些日子，张戈在日志备份服务器加入了日志压缩的计划任务（详见服务器日志备份超节省空间的思路），结果发现监控总是发来 tar 的报警，提示存在 tar 进程。仔细检查 history 后发现是
关注：被调用者 B 是否有消息通知（回调函数）机制 把 最终结果 返回给 A。
AAA公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行为业务监控，责成运维部门来实施这个项目。
每个Zabbix事件需要大约170字节的磁盘空间。很难估计Zabbix每天生成的事件数量。最糟糕的情况下，我们可能需要假设Zabbix每秒会生成一个事件。
1> 数据采集: 可用性和性能检测，自动发现，支持agent，snmp,JMX,telnet等多种采集方式，支持主动和被动数据传输、支持用户自定义插件，自定义间隔收集数据.
系统主要针对于各类平台的服务器和各种网络设备的物理层、网络层和应用层的监控。系统记录各类检测信息，从而能使各种故障信息即时通过终端界面、短信、EMAIL、声音来报警或预警，方便维护人员有效处理各种故障信息。对于已经记录的历史信息数据，系统提供了分析决策的工具，起到优化整体系统资源的目的。为简便维护工作，系统提供了版本管理、远程控制管理、资产设备管理、运行维护工作提醒等各类的日常运行维护工具，简便于运行维护工作的开展。
今天自己的开发机器突然磁盘剩余空间报警，再弄一块硬盘不太现实，于是想到了公司有一台机器上挂了一个大的磁盘，于是，我把目标偷偷锁定到了那个机器上。 折腾了一下，发现在那台机器上只有我的用户，但没有root权限，于是打消了使用nfs的念头。就在我郁闷的时候，无意间发现原来linux上有个sshfs的命令，可以通过ssh来挂载远端机器。看到这，我的心里邪恶的笑了。 工具很简单，下面就是使用sshfs挂载远端目录的步骤： 安装 $ sudo yum install -y sshfs 挂载 $ mkdir ~/rem
线上有一台服务器上，里面有一个mysql数据库服务，其实库也很小，就几个G，一直以来是保留了多天的备份集，但是因为业务的关系，这个库其实只有一些 基本的数据查询，但奇怪的是没有从库，一直以来是每天都会备份，保留了近一周的备份集，这种情况也倒相安无事。不过不巧的是这台服务器上还部署有 Oracle数据库，空间要大很多，随着业务的增长，这个数据量就上去了，结果空间的使用是越来越紧俏。保留一周的备份集，空间是越来越紧张。所以在一台 Oracle的备库机器上使用gtid创建了一个mysql从库。这种情况基本可以满足
文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法，欢迎大家阅读：
对于传统意义的监控来说，监控系统属于安防系统中应用最多的系统之一，主要是用来监控异常和不好的事情发生，或者提供事件发生过程的记录和事后分析等功能。如视频监控系统就是典型的监控系统，视频监控系统就从早期的 CCTV 发展到 DVR到目前已经发展为基于 IP 网络的视频监控 IPVS。
现在系统监控的工作处于过渡期，即对于Oracle的还是保留了gridcontrol的监控和报警，同时也保留了zabbix的报警，在发生问题的时候想看看哪个能监控的更到位一些，是否稳定等等，其实这个还真不好说，监控的好与不好都在于使用的情况，标准也不一样，不过从今天这个案例来看，系统级的监控还是zabbix要灵活一些。 今天收到的报警邮件如下： ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: Too many OS processes on
特定时间间隔内运行队列中的平均进程数，好象还不够明白：就是进程队列的长度，有多少个进程在排队等待运行
前段时间集中处理了一批磁盘空间报警类问题，让人有些恼火，因为报警了，不处理还不行，处理的话一方面是碎片的时间，处理步骤八九不离十，二来是非工作时间处理，我非常不喜欢这种被骚扰的状态，于是决定做一些改进。
分享大咖是陈飞老师。陈飞老师直接列了一张运维成长路线图，也可以用作性能测试必备技能列表。所以如果你想成为一个出色的TestOps，快来看看今天的分享吧。
众所周知，用Linux系统自带的sendmail发送邮件是有限制的，可能对有些邮箱无法正常发送，导致报警邮件不能够及时发送到，因此就可能会产生不必要的麻烦！对此，我们可以用其他方法来发送邮件，就是在cacti上登陆自己的邮箱，设定自己的邮箱来发送报警邮件！简而言之就是把系统当做一个邮件客户端，登陆自己的邮箱来发送邮件！
生产环境采用 RocketMQ 三主三从集群搭建，6 个实例部署在 3 台 Linux 服务器上（节省资源），每台服务器部署一主一从，生产上运行一段时间后，发现磁盘空间报警，发现df与du显示的空间不一致（相差几十G）。
Lepus是一套开源的数据库监控平台，目前已经支持MySQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警（MySQL已经支持复制监控、慢查询分析和定向推送等高级功能）。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent，只需要在数据库创建授权帐号后，即可进行远程监控，适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库，这将为企业大大减化监控部署流程，同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标，让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理，减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
AWR是Automatic Workload Repository的简称，中文叫着自动工作量资料档案库。既然是仓库，又是保存负载数据，所以保存的是数据库性能相关的数据。即特定数据库或者实例在过去运行期间整个性能表现。AWR能实现性能数据的收集，处理，维护，以及给出调整参考等。这些收集到的数据被定期保存到磁盘，可以从数据字典查询以及生成性能报告等。
转载：运维研习社 如果我们的服务器配置了企业微信或者钉钉的报警,那么我们可能会收到如下的消息. 📷 image-20220117165235844 登录服务器，通过 df -Hl 查看 📷 和告警信息一致，接着我们就是要找到导致磁盘空间满的目录或文件,如何找到占用空间大的目录或文件？一种比较笨的方法是，在根目录下，通过 du -hs 命令，列出各目录所占空间大小 📷 之后再用同样的方法继续到对应目录下去找 再相对高效一点的方法是通过 du 的 - d 参数，或 --max-depth，设置查询的目录深度，目
今天早上到了公司后，收到了这样一封报警邮件，发现收到备库的报警案例也比较多，着实颠覆了我对备库基本不需要关注管理的观点。后面可以把几个案例做成一个主题来说说。 报警邮件的内容如下： ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: DG_issue ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------ 监控项目: dg_is
http://mirrors.aliyun.com/centos/7.8.2003/isos/x86_64/
前面介绍了zabbix的系统监控及报警设置（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103776.htm），zabbbix还可以用于支持/不支持翻转的日志文件的集中监控与分析。比如系统日志/var/log/message /var/log/secure等。当一个日志文件包含特定的字符或者字符模式时，zabbix向用户发送报警信息。
(1).关于prometheus-operator和kube-prometheus
随着这些年微服务的流行，API网关已经成为微服务架构中不可或缺的一环。一方面它承担着服务对外的唯一门户，一方面它提取了许多应用的共性功能。
https://work.weixin.qq.com/wework_admin/register_wx
公司Exchange邮件系统邮件流故障的故障发现、故障处理和故障修复的过程记录和总结反思。帮助自己总结经验和吸取教训，同时也作为一次反面教材让其他运维或管理员吸取教训。
Zabbix2.0后，自带的Template OS Linux模版中 Processor load检测的值为percpu，即每一个CPU的load，如果为多核CPU的话，这里获取到的值就不是全部CPU的，自然与在系统中执行uptime命令获取到的load值不符， 并且模版中自带触发器的报警阈值也相当高，没记错的话应该是4还是5，这就造成一个情况，明明机器的CPU负载很高，Zabbix确不报警，此是大坑之一..解决办法有两个（使用其中一个即可）：
今天有一个数据库服务器报警，报警信息是来自于一个异机备库。可以看到这台服务器空间只有300多G，而剩余空间只剩下了不到30G.所以这样一个问题就很奇怪了。 这个服务器是否很老旧，答还在报修期内，其它配置也不差，一个配置较好的服务器怎么会只有300G左右的存储空间。 # fdisk -l Disk /dev/sda: 299.4 GB, 299439751168 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 36404 cylinders Units = cylin
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下，其中有一台（4H/8G）近两天天天CPU使用率报警（阀值>95%，探测周期60s，触发频率6次），而且load acerage也居高不下，检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题，也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉，报警依旧。
Prometheus具备了一套比较完善的监控生态解决方案，同时它也是一个时序的数据库。它的整体架构图如下所示。
前言 对一个运维来说，仪表盘和数据可视化是必备工具。Grafana就是一款基于JS开发的、功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，帮助开发人员发现问题的工具。 在新版本中，包含了一系列的新特性和功能，包括一些问题修复和用户体验UX的提升。此外，还有一项重大更新：新增报警功能（Alerting），以下是更新的具体细节。 报警 报警是Grafana的一项革命性功能，它让Grafana从一个数据可视化工具变成一个真正的任务监控工具。报警规则可以使用现有的图表控制面板设置，阈值可以通过拖拉右边的线控制，非常简单。Gra
微信公众号官网：https://qy.weixin.qq.com/ 我们主要获取四个参数：部门id，应用ID和CorpID和CorpSecret
Nagos是一款开源电脑系统和网络监视工具，能够有效监控windows,linux，Uninx的主机状态，交换机路由器等网络设置，打印机等.在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知运维人员，在状态恢复后发出正常的邮件或短信报警通知
很多事情见多了也就有了麻木的感觉，报警短信就是如此，每天总能收到不少的报警短信，可能很多时候就扫一眼，如果没有严重的问题自己是不会情愿打开电脑处理的。 对于此，有些朋友说是不是阀值太低了，调高一些报警就少了，如果那样做，监控的意义也就大大不同了。很多时候硬件错误或者系统错误不是突然出现问题，而是在一些异常的情况下运行，时间长了，难免出错，打个比方，如果两个配置一模一样的系统，一个内核参数有问题，资源使用有异常，总是CPU满负荷空跑，产生了大量的IO浪费，而另外一台，就是真正的空闲，负载不高，各项指标正常，那
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