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Linux 删除文本中重复

在进行文本处理时候,我们经常遇到要删除重复情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单测试,当file中重复不再一起时候,uniq将服务删除所有的重复。...经过排序后,所有相同行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序文本例子,当然,这个需要用sort排序原因是很简单,就是后面算法设计时候“局部性”,相同可能分散出现在不同区域,一旦有新相同行出现,那么前面的已经出现记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中重复(sort+uniq/awk/sed)

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使用pandas筛选出指定列值所对应

布尔索引 该方法其实就是找出每一中符合条件真值(true value),如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...这个例子需要先找出符合条件所在位置 mask = df['A'] == 'foo' pos = np.flatnonzero(mask) # 返回是array([0, 2, 4, 6, 7])...df.index=df['A'] # 将A列作为DataFrame索引 df.loc['foo', :] # 使用布尔 df.loc[df['A']=='foo'] ?...数据提取不止前面提到情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列值等于标量,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个/些值 df.loc[df['column_name

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如何删除相邻连续重复

访问页面时间:用户打开该页面的时间点 【解题思路一】: 根据题意要求,把要求结果在原表上用黄色标出,通过观察发现连续登录某一个页面只保留第一次访问记录。...访问序号=t2访问序号+1时,t1.访问页面!...=t.上一个访问页面 【本题要点】 此种解法用到了lag()函数,lag()函数是查询当前行向上偏移n对应结果 该函数有三个参数:第一个为待查询参数列名,第二个为向上偏移位数,第三个参数为超出最上面边界默认值...,一般与over()连用,为窗口函数一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一,两,并超出边界用“0”表示图示。...【此面试题总结】: 此题重点考察是计算逻辑和窗口函数。怎么理解数据,并取出需要行数,需要很强逻辑思路,属于面试题中比较难题目。逻辑思路正确是写正确代码前提。

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uniq命令 – 去除文件中重复

uniq命令全称是“unique”,中文释义是“独特,唯一”。该命令作用是用来去除文本文件中连续重复,中间不能夹杂其他文本行。去除了重复,保留都是唯一,也就是独特,唯一了。...我们应当注意是,它和sort区别,sort只要有重复,它就去除,而uniq重复必须要连续,也可以用它忽略文件中重复。...语法格式:uniq [参数] [文件] 常用参数: -c 打印每行在文本中重复出现次数 -d 只显示有重复纪录,每个重复纪录只出现一次 -u 只显示没有重复纪录 参考实例 删除连续文件中连续重复...85 Linux 85 [root@linuxcool ~]# uniq testfile test 30 Hello 95 Linux 85 打印每行在文件中出现重复次数: [...,且每个纪录只出现一次: [root@linuxcool ~]# uniq -d testfile test 30 Hello 95 Linux 85 只显示没有重复纪录: [root

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使用uniq命令去除文件中重复

uniq命令全称是“unique”,中文释义是“独特,唯一”。该命令作用是用来去除文本文件中连续重复,中间不能夹杂其他文本行。去除了重复,保留都是唯一,也就是独特,唯一了。...我们应当注意是,它和sort区别,sort只要有重复,它就去除,而uniq重复必须要连续,也可以用它忽略文件中重复。...语法格式:uniq [参数] [文件] 常用参数: -c 打印每行在文本中重复出现次数 -d 只显示有重复纪录,每个重复纪录只出现一次 -u 只显示没有重复纪录 参考实例 删除连续文件中连续重复...85 Linux 85 [root@linuxcool ~]# uniq testfile test 30 Hello 95 Linux 85 打印每行在文件中出现重复次数: [...,且每个纪录只出现一次: [root@linuxcool ~]# uniq -d testfile test 30 Hello 95 Linux 85 只显示没有重复纪录: [root

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使用VBA删除工作表多列中重复

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据列中重复,或者指定列重复。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中所有重复。...如果没有标题,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要列中重复

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如何使用 Go 语言实现查找重复功能?

在编程过程中,有时会遇到需要查找重复情况。这种操作可以帮助我们找出重复出现文本行,并进行后续处理,例如删除重复或统计重复次数。...本文将介绍如何使用 Go 语言实现查找重复功能,并提供几种常用算法和技巧。图片一、读取文件内容首先,我们需要读取包含文本行文件。Go 语言提供了 bufio 包来方便地读取文件内容。...二、查找重复行在已经读取文件内容基础上,我们可以开始查找重复。以下是几种常用查找重复方法:1....然后,遍历排序后切片,比较相邻文本行,如果相同则将其添加到重复字符串切片中。三、使用示例接下来,我们可以在 main 函数中调用上述查找重复方法,并输出结果。...四、总结本文介绍了使用 Go 语言查找重复方法,包括读取文件内容、使用 Map 存储和出现次数以及使用排序后切片进行比较。通过这些方法,我们可以方便地查找重复并进行进一步处理。

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PQ-M及函数:如何按某列数据筛选出一个表里最大

关于筛选出最大行问题,通常有两种情况,即: 1、最大行(按年龄)没有重复,比如这样: 2、最大行(按年龄)有重复,比如这样: 对于第1种情况,要筛选出来比较简单...,直接用Table.Max函数即可(得到是一个记录,也体现了其结果唯一性),如下图所示: 对于第2种情况,可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选,即筛选出年龄等于源表...(数据导入Power Query后做了类型更改,产生了”更改类型“步骤)中最大值(通过List.Max函数取得,主要其引用是源表中年龄列)内容: 当然,第2种情况其实是适用于第1...种情况。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用,其可使用场景非常多。

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Linq 和DefaultView两种方法去掉DataTable 里重复

在做项目的时候经常会遇到DataTable 里数据重复,或者合并两个DataTable后有数据重复 一般我们是想把重复删除掉,还有其它方式实现比如用Linq和DataTableDefaultView...来去掉重复 做了一个小例子,很简单大家可以看一下,最后有完整代码 也可以直接下载工程:RemoveDupRowDemo.rar 先看一下效果 ?...dr); _dt.Rows.Add(_dr.ItemArray); Console.WriteLine("--------------------原来有重复数据...实面DefalutView有个ToTable方法可以做到去重复 Console.WriteLine("--------------------用DefaultView去重复Table------...Console.WriteLine(); Console.WriteLine("--------------------用DefaultView去重复

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如何使用 Go 语言来查找文本文件中重复

在编程和数据处理过程中,我们经常需要查找文件中是否存在重复。Go 语言提供了简单而高效方法来实现这一任务。...在本篇文章中,我们将学习如何使用 Go 语言来查找文本文件中重复,并介绍一些优化技巧以提高查找速度。...二、查找重复接下来,我们将创建一个函数 findDuplicateLines 来查找重复:func findDuplicateLines(lines []string) map[string]int...四、完整示例在 main 函数中,我们将调用上述两个函数来完成查找重复任务。...总结本文介绍了如何使用 Go 语言来查找文本文件中重复。我们学习了如何读取文件内容、查找重复并输出结果。此外,我们还提供了一些优化技巧以提高性能。希望本文对您有所帮助。

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