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Linux 完全公平调度算法

Linux 进程调度算法经历了以下几个版本的发展: 基于时间片轮询调度算法。(2.6之前的版本) O(1) 调度算法。(2.6.23之前的版本) 完全公平调度算法。...(2.6.23以及之后的版本) 之前我写过一篇分析 O(1)调度算法 的文章:O(1)调度算法,而这篇主要分析 Linux 现在所使用的 完全公平调度算法。...为了解决上面两个问题,Linux内核的开发者创造了 完全公平调度算法。...完全公平调度的两个对象 Linux 内核为了实现 完全公平调度算法,定义两个对象:cfs_rq (可运行进程队列) 和 sched_entity (调度实体)。...完全公平调度算法实现 有了上面的基础,现在可以开始分析 Linux 内核中怎么实现 完全公平调度算法 了。 我们先来看看怎么更新一个进程的虚拟运行时间。 1.

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每日算法题:Day 31(Linux

Day 31, Linux知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】二叉搜索树的第k个结点 给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。...ssh命令用于Linux机器的远程登录,格式如下: ssh [-l login_name][-p port][user@]hostname scp是Linux系统基于ssh登录后进行远程文件拷贝的命令...scp file_source file_target ssh user@被监控主机ip "uptime" :可以查看远程Linux系统运行了多长时间,uptime表示当前Linux机器运行了多长时间...【Linux】路由和网络连接方面的指令汇总 ping命令用来检测两部主机之间的信道是否畅通; route命令用来显示目前本机路由表的内容,并对路由表作相应的修改; traceroute命令用来探测路由的经过...; ifconfig命令用来检测和设置本机的网络接口; netstat命令用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据,一般用于检验本机各端口的网络连接情况; 【Linux】bash配置文件

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linux定时器时间轮算法

时间轮实现 Linux定时器分为低精度定时器和高精度定时器两种类型,内核对其均有实现。本文讨论的是我们在应用程序开发中比较常见的低精度定时器。...本文讲解的是时间复杂度最优,也是linux内核采用的基于时间轮的实现方式。...时间轮算法的核心思路是将定时器散列到多条链上,是典型的空间换时间的策略。下文从单个时间轮出发讲解,逐步扩展至linux实现定时器所采用的多级时间轮算法。...Linux所实现的多时间轮算法,借鉴了日常生活中水表的度量方法,通过低刻度走得快的轮子带动高一级刻度轮子走动的方法,达到了仅使用较少刻度即可表示很大范围度量值的效果。 ?...Linux时间轮定时器算法的关键在于添加定时器操作和时间轮进位迁移链表操作。先来说添加定时器。添加定时器的关键又在于知道每个时间轮每一个刻度所能表示的到期时间的范围。

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Linux压缩算法概述及代码示例

*摘要:本文将探讨Linux系统中常用的压缩算法,如gzip、bzip2、xz等,并提供相关的代码示例和使用场景。1. gzip算法gzip是Linux中最常用的压缩工具之一。...它使用DEFLATE算法,结合了LZ77和哈夫曼编码来达到较高的压缩比。...代码示例:压缩文件:gzip filename解压文件:gunzip filename.gz2. bzip2算法bzip2是另一个流行的压缩工具,它使用Burrows-Wheeler块排序文本压缩算法和哈夫曼编码...代码示例:压缩文件:bzip2 filename解压文件:bunzip2 filename.bz23. xz算法xz是一个较新的压缩工具,使用LZMA2算法。...结论Linux提供了多种压缩算法和工具,每种都有其优缺点。选择哪种工具取决于您的特定需求,如压缩比、速度和兼容性。通过理解这些算法的基本原理和使用方法,您可以更有效地管理和处理压缩文件。

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linux进程调度算法-Completely Fair Scheduler

从多个可用的可运行任务中一次选择一个任务的算法称为调度器,选择下一个任务的过程称为调度。 调度程序是任何操作系统最重要的组件之一。由于几个原因,实现调度算法很困难。...调度算法必须在所有这些相互竞争的需求之间取得平衡。 像大多数现代操作系统一样,Linux 是一个多任务操作系统,因此它有一个调度程序。 Linux 调度程序随着时间的推移而发展。 1....O(1) 调度器 随着内核 2.6 的发布,Linux 调度程序被彻底改革。这个新的调度器被称为 O(1) 调度器——O(…) 被称为“大 O 表示法”。...选择这个名称是因为调度程序的算法需要恒定的时间来做出调度决策,而不管任务数量如何。 O(1) 调度器使用的算法依赖于活动和过期的进程数组来实现恒定的调度时间。...该算法的主要问题是用于将任务标记为交互式或非交互式的复杂启发式方法。该算法试图通过分析平均睡眠时间(进程等待输入所花费的时间)来识别交互式进程。

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Linux进程调度之 - O(1)调度算法

Linux是一个支持多任务的操作系统,而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成,调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。...Linux2.4版本使用的调度算法的时间复杂度为O(n),其主要原理是通过轮询所有可运行任务列表,然后挑选一个最合适的任务运行,所以其时间复杂度与可运行任务队列的长度成正比。...而Linux2.6开始替换成名为 O(1)调度算法,顾名思义,其时间复杂度为O(1)。...虽然在后面的版本开始使用 CFS调度算法(完全公平调度算法),但了解 O(1)调度算法 对学习Linux调度器还是有很大帮助的,所以本文主要介绍 O(1)调度算法 的原理与实现。...由于在 Linux 内核中,任务和进程是相同的概念,所以在本文混用了任务和进程这两个名词。

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Linux内核内存管理算法Buddy和Slab

Buddy分配算法 ? 假设这是一段连续的页框,阴影部分表示已经被使用的页框,现在需要申请一个连续的5个页框。...为了避免出现这种情况,Linux内核中引入了伙伴系统算法(Buddy system)。...从上面可以知道Buddy算法一直在对页框做拆开合并拆开合并的动作。Buddy算法牛逼就牛逼在运用了世界上任何正整数都可以由2^n的和组成。这也是Buddy算法管理空闲页表的本质。...Slab 在Linux中,伙伴系统(buddy system)是以页为单位管理和分配内存。但是现实的需求却以字节为单位,假如我们需要申请20Bytes,总不能分配一页吧!那岂不是严重浪费内存。...总结 从内存DDR分为不同的ZONE,到CPU访问的Page通过页表来映射ZONE,再到通过Buddy算法和Slab算法对这些Page进行管理,我们应该可以从感官的角度理解了下图: ?

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Linux内核内存管理算法Buddy和Slab

Buddy分配算法 ? 假设这是一段连续的页框,阴影部分表示已经被使用的页框,现在需要申请一个连续的5个页框。...为了避免出现这种情况,Linux内核中引入了伙伴系统算法(Buddy system)。...从上面可以知道Buddy算法一直在对页框做拆开合并拆开合并的动作。Buddy算法牛逼就牛逼在运用了世界上任何正整数都可以由2^n的和组成。这也是Buddy算法管理空闲页表的本质。...Slab 在Linux中,伙伴系统(buddy system)是以页为单位管理和分配内存。但是现实的需求却以字节为单位,假如我们需要申请20Bytes,总不能分配一页吧!那岂不是严重浪费内存。...总结 从内存DDR分为不同的ZONE,到CPU访问的Page通过页表来映射ZONE,再到通过Buddy算法和Slab算法对这些Page进行管理,我们应该可以从感官的角度理解了下图: ?

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linux内存管理slab算法之slab初始化

业余时间写的玩具操作系统,准备把内存管理部分加强一下,伙伴系统分配页面算法已经完成,下面就要开始写更加细粒度的内存分配,毕竟伙伴系统是按照页为基本单位分配的,参考内核版本linux2.6.30,没分析高版本的源码...,算法基本思想应该差不多。    ...slab算法是一个高效的内存分配算法,它通过把经常使用的内存块比如32字节,64字节大小或者某个常用结构体大小的类型组织成一个kmem_cache结构,经常分配和释放的内存会保存在一个array_cache...源码分析:为了较好的理解算法核心思想,内核各种锁和bug检查代码先不去分析,kmem_cache初始化,先看几个重要的结构体 /* * struct kmem_cache * * manages

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Linux-3.14.12内存管理笔记【伙伴管理算法(4)】

此处承接前面未深入分析的页面释放部分,主要详细分析伙伴管理算法中页面释放的实现。页面释放的函数入口是__free_page(),其实则是一个宏定义。...具体实现: 【file:/include/linux/gfp.h】 #define __free_page(page) __free_pages((page), 0) 而__free_pages()的实现...其中order表示页面数量,如果释放的是单页,则会调用free_hot_cold_page()将页面释放至per-cpu page缓存中,而不是伙伴管理算法;真正的释放至伙伴管理算法的是__free_pages_ok...其中if (pcp->count >= pcp->high)判断值得注意,其用于如果释放的页面超过了每CPU缓存的最大页面数时,则将其批量释放至伙伴管理算法中,其中批量数为pcp->batch。...至此伙伴管理算法的页面释放完毕。

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