本文介绍了管道（pipe）在Linux系统中的实现方式，从三个方面进行了详细阐述：管道的原理，命名管道，以及通过匿名管道进行的进程间通信。同时，文章还探讨了管道在Linux系统中的实际应用，包括shell脚本、cron任务以及Linux中的各种守护进程等。
全世界几十亿台电脑，连接在一起，两两通信。上海的某一块网卡送出信号，洛杉矶的另一块网卡居然就收到了，两者实际上根本不知道对方的物理位置，你不觉得这是很神奇的事情吗？
该文总结了如何通过修改配置文件实现一个自定义的HTTPS后端服务器，包括配置HTTPS证书、指定监听端口、指定代理路径和实现基于HTTP的负载均衡。
进程间通信（IPC，InterProcess Communication）是指在不同进程之间传播或交换信息。
问题如下： cat -n file1file2 命令的意思是？ A 只会把文件file1的内容输出到屏幕上。 B 把文件file1和file2连在一起，然后输出到屏幕上。 C 创建文件file1和fi
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
Android用户几乎每时每刻都在和显示交互；因此，良好的显示性能对于用户体验至关重要。然而，实现平滑如丝的性能并不总是那么容易。需要整个系统协同工作，并且内核并不总是像人们所希望的那样支持这种协作。Android小组目前正在考虑现有内核功能的多种组合以及可能的改进，以提供最佳的显示体验。
虎牙和斗鱼，这一定有你的青春吧？还真想回到那个通宵看直播的年纪，可是到了毕业季，找工作季，咱们不得不将时间的中心转移，转移到离我们梦想更近的地方
Golang面试分享来了，为了帮助大家更好的面试，笔者总结一份相关的Golang知识的面试问题，希望能帮助大家。
进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
所谓管道的容量，指不消费（读）的情况下，最大能写入的数据量。有两种方式来测试一个管道的容量：
随着腾讯云业务的全球扩张，越来越多的海外节点在陆续的建立起来，跨海，跨洲的长距离传输也越来越成为业务的常态（像直播视频云业务就有海外主播国内乃至全球观看的业务形态）。这种远距离的数据传输，拥有长的RTT(Round Trip Time往返时间)和高的带宽，管道容量（BDP，即Bandwidth和RTT的乘积）大，被称作长肥管道。传统的TCP应用于网络不稳定的长肥管道，传输效率不高，已越来越不能满足业务稳定高速传输的苛刻要求。本文分析了长肥管道存在的问题，并提出了解决此问题的一个思路。
由于Android系统是基于Linux系统的，所以有必要简单的介绍下Linux的跨进程通信，对大家后续了解Android的跨进程通信是有帮助的，本篇的主要内容如下：
提示：如果把函数写到main之前，那么就不需要声明。而且一般我们都是把main写在文件最下面。
Linux 文件系统是 Linux 操作系统中的重要组成部分，它是文件和目录的组织方式，为用户提供了一个良好的管理和访问文件的方式。Linux 文件系统具有以下特点：
前言 其实这个专题很久很久之前就想写了，但是一直因为各种原因拖着没动笔。 因为没有资格，也没有钱在一线城市买房 (😂😂😂); 但是在要结婚之前，婚房又是刚需。我和太太最终一起在一线城市周边的某二线城市买了房。再之后，一起装修，她负责非电相关，我负责电 网相关的装修。家庭组网，家庭实验室就这么一步一步随着家庭的组建而组建了起来： 1.家庭有线无线组网2.智能家居3.NAS4.公网 IP 和 IPv65.Wake Online (WOL)6.家庭网络安全 (😂看了防火墙日志，才知道被攻击频率能有多高）7.玩转
工具：htop, net-tools, ping, iperf, UnixBench 等
作为现代商业智能，数据分析是每个组织的必须部分。作为分析工具的 PowerBI 被越来越广泛地使用。随着数据量级的不断扩大，需要一种机制来确保用户可以无缝使用更新后的内容，不应该有等待的期间；于此同时，对 BI 的创建来说，也应该具有更好的协同机制。
NIO的作用就是改进程序的性能。由于有时候程序的性能瓶颈不再是CPU，而是IO。这时候NIO就派上用场了。NIO的原理就是尽量利用系统底层的资源来提高效率，比方利用DMA硬件减小CPU负荷，利用操作系统的epoll机制避免线程频繁切换。通过底层资源提高系统的吞吐量。
信号量是一个计数器，可以用来控制多个进程对共享资源的访问。它常作为一种锁机制，防止某进程正在访问共享资源时，其他进程也访问该资源。因此，主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。
Linux系统有着众多的优点，比如开源、非商业版本免费、多任务多用户操作，因此Linux系统在非桌面领域占有压倒性的市场份额。对于互联网技术工作者来说，掌握常用的Linux命令也是一门必修课。下面列举一些笔者在工作中常用的Linux命令。 cd 切换目录 cd .. 返回上一层目录 cd . 进入当前目录 cd - 返回前一次的目录，即上一次的目录不是上一层目录 ls 查看文件与目录 用法： ls [参数][文件] 参数： ls –l 显示文件的权限和属性 ls –a 列出所有的文件，包含隐藏文件（.开
Go语言内建方法之len、cap、close len 实际长度(：string、array、slice、map、chan) cap 容量(：string、array、slice、chan) close 关闭通道(支持类型：chan) package main import "fmt" func main() { getLen() closeChan() } func getLen() { mSlice := make([]strin
文件系统，本身是对存储设备上的文件，进行组织管理的机制。组织方式不同，就会形成不同的文件系统。
Rhino 7 是我们历史上最重要的升级。使用我们新的 SubD 工具您可以建立有机形状，您可以使用 Rhino.Inside.Revit做为 Revit® 附加组件运行 Rhino 和 Grasshopper，还可以使用强大的 QuadRemesh 算法从 NURBS 几何图形或网格建立美观的四边面网格。在此版本中，我们开启了全新的建模工作流程，并将许多稳定的功能进行了完善。这些都是亮点…
在实验资料中给出的是这么一段话,这句话的意思就是所有的应用层协议都是由底层支撑的,这个底层可以理解成可靠的二进制比特流的传输,一方应用程序会产生比特流投入到传输通道中,另一方的应用程序会从传输通道中获取到比特流信息.这个传输通道就是Socket,套接字.
考虑到很多小伙伴初次学习linux,对很多linux的常用命令不是很熟悉。虽然小菌已经分享了一些linux的一些"硬核"操作在之前的博文中,（感兴趣的小伙伴可以自行观看,这里就不设置传送门了）但考虑到更多的人，小菌决定还是尽自己的一点绵薄之力,为大家带来Linux的常用命令~
Linux 中的各种事物比如像文档、目录（Mac OS X 和 Windows 系统下称之为文件夹）、键盘、监视器、硬盘、可移动媒体设备、打印机、调制解调器、虚拟终端，还有进程间通信（IPC）和网络通信等输入/输出资源都是定义在文件系统空间下的字节流。 一切都可看作是文件，其最显著的好处是对于上面所列出的输入/输出资源，只需要相同的一套 Linux 工具、实用程序和 API。你可以使用同一套api(read, write)和工具(cat , 重定向, 管道)来处理unix中大多数的资源. 设计一个系统的终极目标往往就是要找到原子操作，一旦锁定了原子操作，设计工作就会变得简单而有序。“文件”作为一个抽象概念，其原子操作非常简单，只有读和写，这无疑是一个非常好的模型。通过这个模型，API的设计可以化繁为简，用户可以使用通用的方式去访问任何资源，自有相应的中间件做好对底层的适配。 现代操作系统为解决信息能独立于进程之外被长期存储引入了文件，文件作为进程创建信息的逻辑单元可被多个进程并发使用。在 UNIX 系统中，操作系统为磁盘上的文本与图像、鼠标与键盘等输入设备及网络交互等 I/O 操作设计了一组通用 API，使他们被处理时均可统一使用字节流方式。换言之，UNIX 系统中除进程之外的一切皆是文件，而 Linux 保持了这一特性。为了便于文件的管理，Linux 还引入了目录（有时亦被称为文件夹）这一概念。目录使文件可被分类管理，且目录的引入使 Linux 的文件系统形成一个层级结构的目录树
一、如果知道一个文件名称，怎么查这个文件在 Linux下的哪个目录，如：要查找 tnsnames.ora文件
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万，这其中的原由值得我们一探究竟。本文属于Kafka知识扫盲系列，让我们一起掌握Kafka各种精巧的设计。
BIO - BlockingIO 同步阻塞 NIO - New IO / Non-Blocking IO 同步非阻塞 AIO - Asynchronous IO 异步非阻塞
在Go语言中，管道（Channel）是实现协程之间通信的重要机制。管道的操作通常涉及发送和接收数据，这些操作默认是阻塞的。然而，在某些场景下，非阻塞的管道操作是必需的，以避免死锁或提高程序的响应性。本文将深入探讨Go语言中如何实现非阻塞的管道操作，分析其原理和应用场景，并通过具体的代码示例展示其使用方法。
Linux系统的设计初衷就是让许多人一起使用并执行各自的任务，从而成为多用户、多任务的操作系统。但是，硬件资源是固定且有限的，如果某些用户不断地在Linux系统上创建文件或者存放电影，硬盘空间总有一天会被占满。针对这种情况，root管理员就需要使用磁盘容量配额服务来限制某位用户或某个用户组针对特定文件夹可以使用的最大硬盘空间或最大文件个数，一旦达到这个最大值就不再允许继续使用。可以使用quota命令进行磁盘容量配额管理，从而限制用户的硬盘可用容量或所能创建的最大文件个数。quota命令还有软限制和硬限制的功能。
进程间通信简称为 IPC（Interprocess communication），是两个不同进程间进行任务协同的必要基础。进行通信时，首先需要确保不同进程之间构建联系，其次再根据不同的使用场景选择不同的通信解决方案，本文主要介绍的通信解决方案为 匿名管道
此前我们介绍了 python 中的多进程包 multiprocessing 以及 signal 包提供的最基本的进程间通信方式 — 信号。 通过 multiprocessing 实现 python 多进程 python 进程间通信（一） — 信号的基本使用 python 进程间通信（二） — 定时信号 SIGALRM
数据体量不大，需要在线数据同步的场景（实际使用的是scroll，是执行瞬间的es快照，近实时的数据同步）。
Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based on streaming data flows. It is robust and fault tolerant with tunable reliability mechanisms and many failover and recovery mechanisms. It uses a simple extensible data model that allows for online analytic application.
#进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非常昂贵。而线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。
操作系统（Operating System，OS）是计算机系统组成要素，是管理和控制计算机硬件与软件资源的基本软件。操作系统是用户和计算机交互的接口，也是计算机硬件和其他软件交互的接口。操作系统为用户提供各种形式的用户界面，比如Windows的图形用户界面（Graphical User Interface，GUI），Linux的命令行交互Shell。此外，为其它软件的开发提供必要的服务和相应的接口等。操作系统管理着计算机硬件资源，同时按照应用程序的资源请求，分配资源，如划分CPU时间、内存空间的开辟、调用打印机等。
让我们看一看窗口大小、窗口流量控制以及慢启动对传输成块数据的 T C P连接的吞吐量的相互作用。
并称之为带宽时延乘积。也可称它为两端的管道大小。当这个乘积变得越来越大时， T C P的某些局限性就会暴露出来。图 2 4 - 5显示了多种类型的网络的某些数值。
计算1-200之间各个数的阶乘，并将每个结果保存在map中，最终显示出来，要求使用goroutine。
管道（channel）是 Go 语言中实现并发的一种方式，它可以在多个 goroutine 之间进行通信和数据交换。管道可以看做是一个队列，通过它可以进行先进先出的数据传输，支持并发的读和写。
学通信或者网络的朋友对bps一定不陌生，bps即bit pro second，中文术语就是比特每秒，是一位二进制数据，关于二进制，在之前的文章中，瑞哥已经带大家详细解读过了，大家可以点击下方链接查看：
在 JDK 的 NIO 中，我们学习到了其原生的数据承载组件ByteBuffer。ByteBuffer的体验着实不太好，读写状态的区别，还有flip这种乍看下不直观的操作。
进程间通信的几种方式：无名管道、有名管道、消息队列、共享内存、信号、信号量、套接字（socket）。
最近一段时间，分享了很多互联网大厂的面经，有同学反馈压力有点大，一场面试 1 小个小时八股，没认真准备，真扛不住。
channel用于goroutines之间的通信，让它们之间可以进行数据交换。像管道一样，一个goroutine_A向channel_A中放数据，另一个goroutine_B从channel_A取数据。
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