Redis为什么快 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58038188 一....Redis的高并发和快速原因 redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。...为什么Redis是单线程的 官方答案 因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。...IO多路复用技术 redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候， 系统的高吞吐量。 多路-指的是多个socket连接，复用-指的是复用一个线程。...总结 Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。
基于内存存储 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，redis也提供持久化的选项可以持久话到磁盘里面（可以通过命令）正是因为redis是内存中的数据结构存储体系所以他是不受io限制的，每一次...采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了
那么，Redis为什么能如此之快呢？今天，我们就来深入解析一下Redis的线程模型，揭开这个问题的神秘面纱。在探讨Redis的线程模型之前，我们首先需要了解Redis的网络模型。...异步非阻塞I/ORedis使用了Linux的epoll API来实现事件驱动编程。epoll是一种高效的I/O多路复用技术，可以在单个线程中处理大量的网络连接。...总结综上所述，Redis之所以快，主要是因为其单线程的线程模型、事件驱动编程策略以及异步非阻塞I/O的实现。这种设计使得Redis能够高效地处理大量的网络请求，同时避免了在高并发场景下的性能瓶颈。
前言 本文只想从作者本身的认识来谈谈 kafka 为什么会这么快？ 我们都知道 kafka 是基于磁盘的， 但是他的存储和读取速度确是非常的快的。...为什么快？...简单来说， 一种可让某些硬件子系统去直接访问系统主内存， 而不用依赖CPU的计算机系统的功能。...Memory Mapped Files(后面简称mmap)也被翻译成 内存映射文件 ， 在64位操作系统中一般可以表示20G的数据文件， 它的工作原理是直接利用操作系统的Page来实现文件到物理内存的直接映射...拿到 index 的索引，我们就可以快速找到该消息返回给客户端了 数据压缩 Kafka的数据是支持压缩的， 这也是其快的一个重要方面 消息集 Producer会把消息封装成一个消息集发送给服务端，
什么是ElasticSearch，为什么要使用ES Elasticsearch，开源的分布式搜寻及分析引擎，主要适用于以下场景： 搜寻引擎：快速检索文档、商品、新闻等之应用。...实时监控：协助企业实时监测系统绩效、监控数据变动，以确保系统正常运作。 安全性：资助企业确保数据安全，保障数据不受非法窃取。 应用程序开发：资助开发者开发基于搜寻之应用程序，提升用户体验。...ElasticSearch为什么快？ Elasticsearch乃一款高性能、分布式搜索引擎，其速之快者，缘由如下： 分布式储存：采用分布式储存技术，将数据存储于多节点，分散负载，优化整体执行效能。...综上所述，Elasticsearch之所以这么快，由于其运用多项高效技术，提升数据存储、查询、处理效率，构筑快捷搜索体验。 倒排索引是什么？...在Elasticsearch中，倒排索引是一种至关重要的索引结构，广泛应用于搜索引擎、日志分析、推荐系统等领域。
Redis 为什么这么快？ Redis 是 NoSQL 数据库，key-Value 数据库，键值数据库会使用 hash 表存储值和数据。...Redis 查询效率很高，为什么这么快？ Redis 采用的是 ANSI C 语言编写，采用 C 语言编写的好处是底层代码执行效率高。...依赖性低，使用 C 语言开发的库没有太多运行时（Runtime）依赖，并且系统兼容性好，稳定性高。...为什么采用连接池机制？
events是一个数组, 而套接字就是作为下标来进行索引对应aeFileEvent, 例如我当前关心的套接字是9, 那么events[9]就是它对应的文件事件数据结构(csapp中提到过, 当我们调用系统函数返回描述符数字时
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。...如下代码演示了串行和并发执行并累加操作的时间： 硬盘数据库读取流程 内存数据库读取流程 IO多路复用是最常使用的IO模型，但是其异步程度还不够“彻底”，因为它使用了会阻塞线程的select系统调用...异步IO模型 “真正”的异步IO需要操作系统更强的支持。
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。...：多线程一定比单线程快吗？...多线程有时候确实比单线程快，但也有很多时候没有单线程那么快。...例如，在 Linux 系统上使用流水线 Redis 每秒甚至可以提供 100 万个请求，所以如果你的应用程序主要使用O(N)或O(log(N))命令，它几乎不会占用太多的CPU。...阻塞IO模型 在Linux中，默认情况下所有socket都是阻塞的，一个典型的读操作如下图所示： 当应用进程调用了recvfrom这个系统调用后，系统内核就开始了IO的第一个阶段：准备数据。
Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。...此外，现代操作系统提供了预读和延迟写入技术，可以预先取出大块的数据，并将较小的逻辑写入组合成较大的物理写入。...此时消息并没有真正写入硬盘，而是由操作系统负责将内存中的数据刷新到硬盘上。操作系统会根据一些策略来决定何时刷新数据，例如定期刷新、缓存满了刷新、系统空闲时刷新等。...当然，这种技术也有一定的风险，即如果操作系统在刷新数据之前发生崩溃或断电，那么内存中未刷新的数据就会丢失。...通常来说，Kafka 并不需要设置太大的堆内存，因为它主要依赖于操作系统的文件缓存（page cache）来缓存和读写数据，而不是将数据保存在堆内存中。
Session Hash：存储用户信息、用户主页访问量、组合查询 List：微博关注人时间轴列表、简单队列 Set：赞、踩、标签、好友关系 Zset：排行榜 再比如电商在大促销时，会用一些特殊的设计来保证系统稳定...比如jemalloc在64位系统中，将内存空间划分为小、大、巨大三个范围；每个范围内又划分了许多小的内存块单位；当Redis存储数据时，会选择大小最合适的内存块进行存储。...因为链表的附加空间相对太高，prev 和 next 指针就要占去 16 个字节 (64bit 系统的指针是 8 个字节)，另外每个节点的内存都是单独分配，会加剧内存的碎片化，影响内存管理效率。
Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统，它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率，即每秒可以处理百万级别的消息。...此外，现代操作系统提供了预读和延迟写入技术，可以预先取出大块的数据，并将较小的逻辑写入组合成较大的物理写入。...Kafka 利用了操作系统提供的内存映射文件（memory mapped file）功能，将文件映射到内存中，使得对文件的读写操作就相当于对内存的读写操作。...此时消息并没有真正写入硬盘，而是由操作系统负责将内存中的数据刷新到硬盘上。操作系统会根据一些策略来决定何时刷新数据，例如定期刷新、缓存满了刷新、系统空闲时刷新等。...当然，这种技术也有一定的风险，即如果操作系统在刷新数据之前发生崩溃或断电，那么内存中未刷新的数据就会丢失。
检测：通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时监测网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求。...善于优化快递路径(调度) 还会对包裹进行更合理的重新打包(协议优化) CDN加速实现原理 基础架构 最简单的CDN网络由一个DNS服务器和几台缓存服务器组成： 当用户点击网站页面上的内容URL，经过本地DNS系统解析...，DNS系统会最终将域名的解析权交给CNAME指向的CDN专用DNS服务器。...服务模式： 简单地说，CDN是一个经策略性部署的整体系统，包括分布式存储、负载均衡、网络请求的重定向和内容管理4个要件，而内容管理和全局的网络流量管理(Traffic Management)是CDN...以使用户请求得到最近内容源的响应； 内容交换：它根据内容的可用性、服务器的可用性以及用户的背景，在POP的缓存服务器上，利用应用层交换、流分裂、重定向（ICP、WCCP）等技术，智能地平衡负载流量； 性能管理：它通过内部和外部监控系统
协程是一种比线程更轻量级的存在，它不是由操作系统内核管理，而是完全由程序控制。这使得协程在执行效率上具有显著的优势。那么，协程为什么这么快呢？首先，协程的切换开销远远小于线程切换。...由于协程是用户态下的执行单元，它的执行不会受到操作系统的调度影响。...这意味着，当一个协程在执行一个耗时操作（如I/O操作）时，它不会被操作系统打断，而是可以充分利用CPU资源进行计算，从而提高了执行效率。此外，协程不需要使用锁机制。
系统缓冲：有利于解决服务系统的吞吐量不一致的情况，尤其对处理速度较慢的服务来说起到缓冲作用。 消峰作用：对于短时间偶现的极端流量，对后端的服务可以启动保护作用。...为什么 Kafka 这么快？...image.png 我们在 Linux 上查看内存的时候，经常可以看到 buff/cache，两者都是用来加速 IO 读写用的，而 cache 是作用于读。...也就是说，磁盘的内容可以读到 cache 里面，这样应用程序读磁盘就非常快。 而 buff 是作用于写，我们开发写磁盘都是，一般如果写入一个 buff 里面再 flush 就非常快。...Linux 系统提供了系统事故调用函数 “sendfile()”，这样系统调用，可以直接把内核缓冲区里的数据拷贝到 socket 缓冲区里，不再拷贝到用户态。
所以当人们在讨论 WebAssembly 运行之快的时候, 实际上是在和 JavaScript 进行对比。...那么，让我们深入细节，理解 WebAssembly 为什么这么快的原因。 WebAssembly 或者 JavaScript 来编程并不是一个二选一的情况。...那么它为何能这么快呢？ 如今 JavaScript 的性能是什么状况？ 在我们充分理解 JavaScript和 WebAssembly 之间的性能差异之前，我们需要理解 JS 引擎所做的工作。...这就是为什么在很多例子中，对于同样的任务，WebAssembly 的表现要比 JavaScript 更好。
变得如此之快，同时也造就了Redis对更多或者复杂的场景的支持。...the throughput of a Redis instance per number of connections； 图4 Redis不通链接数情况下的QPS 04 Redis为什么可以这么快...主要分为以下几个方面： 图5 Redis为什么这么快-思维导图 4.1 基于内存实现 Mysql的数据存储持久化是存储到磁盘上的，读取数据是内存中如果没有的话，就会产生磁盘I/O，先把数据读取到内存中...图10 embstr和raw数据结构 为什么分界线是 44 呢？...基于以上的内容，我们可以了解到Redis为什么可以这么快的原因： - 纯内存操作，内存的访问是非常迅速的； - 多路复用的I/O模型，可以高并发的处理更多的请求； - 精心设计的高效的数据结构； - 合理的内部数据编码
接下来就探讨一下 Redis 是什么，Redis 为什么这么快、然后再探讨一下为什么 Redis 是单线程的？...三、Redis 为什么这么快 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...四、Redis 为什么是单线程 我们首先要明白，上边的种种分析，都是为了营造一个 Redis 很快的氛围！...但是，我们已经可以很清楚的解释了为什么 Redis 这么快，并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了，就没有必要在使用多线程了！...1、单进程多线程模型：MySQL、Memcached、Oracle(Windows 版本)； 2、多进程模型：Oracle(Linux 版本)； 3、Nginx 有两类进程，一类称为 Master 进程
下面来简单总结一下，为什么kafka能做到这么高的吞吐。 MQ的消息存储有几种选择，一种是内存，如ZeroMQ，速度很快但是不可靠。...内存I/O是不是一定比磁盘I/O快呢？ 在本篇文章中有做了对比： https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1563874 ?
为什么快 语言优势 大多数前端打包工具都是基于 JavaScript 实现的，而 Esbuild 则选择使用 Go 语言编写，两种语言各自有其擅长的场景，但是在资源打包这种 CPU 密集场景下，Go 更具性能优势...Svelte, Vue, Angular 等代码文件格式 Ts 类型检查 AST 相关操作 API Hot Module Replace Module Federation 而且，Esbuild 所设计的插件系统也无意覆盖以上这些场景
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
