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SAR

注意:依据机器体的不同,内存页的大小有4kB或8kB        bufpgs    每秒用于buffers的附加的内存页数。 负值表示较少的页数用于buffers        campgs    每秒用于cached的附加的内存页数。 负值表示较少的页数用于cached -t -u  列出cpu的使用情况,可列出下列字段       %user      用户层       %nice   用户层       %system  层 -V  列出版本号和用法 -w  报告交换活动,列出如下字段    cswchs      每秒交换活动的次数 Total number of context switches per second 如果interval参数指定为0,则sar显示启动以来的平均时间计。     如果count参数指定为0,则报告将不连续不断的进行。

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Redis学习之Redis

RedisRedis-benchmark是一个官方自带的压力参数列表(有点老了,但是参数都用) ? :尝100线程并发,每个十万请求(希望我电脑不会死机)redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000报告,只是截了一块图 image.png

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    Linux如何做

    Linux管理内存的机制是这样的:无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存,利用内存读写的高速特来提高Linux的数据访问。   五、综合:UnixBench跑分  1、UnixBench是一款开源的 unix 基本,是比较通用的,Unixbench的主要项目有:调用、读写、 进程、图形化、2D、3D、管道、运算、C库等基准提供数据。   2、UnixBench的结果不仅仅只是CPU,内存,或者磁盘为基准,还取决于硬件,操作版本,编译器,各个方面一列的,然后将每个 结果和一个基准值进行比较,得到一个索引值,所有项目的索引值结合在一起形成一个分值 这些的结果有一个指数值(INDEX ,如520),这个值是结果与一个基线结果比较得到的指数值,这样比原始值更容易得到参考价值,集合里面所有的得到的指数值结合起来得到整个的指数值

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    之眼!Linux监控Glances

    一、Glances介绍glances是一个基于python语言开发,可以为linux或者UNIX提供监视和分析数据的功。 蓝色表示有一些小问题,用户应当开始关注;(此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在 50%-70% 之间,负载在 0.7-1 之间)。 红色表示问题严重,可宕机;(此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在大于 90%,负载大于 5)。 另外 glances 可以使用交互式的方式运行该,用户可以使用如下快捷键:h :显示帮助信息q :离开程序退出c :按照 CPU 实时负载对进程进行排序m :按照内存使用状况对进程排序 i: 感兴趣的朋友可以自己在环境玩玩,一个很好的,功强大的。你有什么好用的?欢迎留言分享一起交流下!

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    ApacheBench

    广告ApacheBench简介ApacheBench是一个用来衡量http服务器的单线程命令行。原本针对Apache http服务器,但是也适用于其他http服务器。 ab与标准Apache源码一起发布,免费,开源,基于Apache许可证。ApacheBench安装ubuntu执行apt-get install apache2-utils即可。 ApacheBench将只使用一个操作线程。很多情况下ApacheBench本身是瓶颈。 整体来说ab因为不利用到多核,不进行参数化,不支持http和https以外的协议等原因,只适合单个组件的粗略,比如Apache http。 不合适业务级别的,如一旦后台有数据库等,AB的是几乎没有意义的。

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    ——wrk

    介绍wrk 是一款简单的 HTTP 压。 最大的优点就是使用很少的线程压出很大的并发量,原因是它使用了一些操作特定的高 IO 机制,比如 select,epoll 等,其实它是复用了 Redis 的 ae 异步事件。 链接或者添加一下环境变量,就随时使用这个了。 read 0, write 0, timeout 357Requestssec: 334.31Transfersec: 5.07MB其中, -t 代表需要模拟的线程数 -c 代表需要模拟的连接数 -d 代表的持续时间 -timeout 超时时间 -latency 显示延迟时间搭配 Lua 脚本使用在基本压中,每次发送的请求都是一样的,很多时候我们压的请求体是每个请求都不一样,这时候就要写 lua 脚本来压

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    Jmeter

    Jmeter是一款使用Java开发的开源的,主要用来做,而且用Jmeter来Restful API非常好用,在互联网项目开发过程中也是开发人员的必备。 一、Jmeter按照与配置由于Jmeter是基于Java开发的,需要先安装JDK(目前Jmeter只支持到Java8),如果JDK版本不对要先一版本。 二、Jmeter使用新建Thread Group,右键单击TestPlan,-->Add --> Threads(Users) -->Thread Group ? 设置线程属,用户数,持续几秒,循环几次, ?Number of Threads(Users):线程数,虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户在这里也是就设置了多少个线程。 查看结构,可以设置结果树和结果图形化分析 ?点击菜单栏的绿色三角形执行 分布式事务之TX-LCN

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    - ab

    之前知道一般网站可以通过 LoadRunner, JMeter, QTP 等相应的软件进行, 印象中本科学习 “软件” 这门课程时安装并使用过, LoadRunner等不是一个小软件, 安装不是那么的容易 .最近发现Apache还有一款小巧玲珑的可以直接用来做压力, 相关文档可以参见 Apache ab 官网.Mac 下自带(体记不清是因为我安装了Apache还是自带的了)了这个 ab , 可需要登录态进行, 可以通过 -C 加 Cookie的方式进行, 之前, 最好确认这个命令用法是否正确, 只用1个请求看看响应的长度是否一致(可以通过 与 curl 命令的结果进行对比 bytes 和用 curl -b cookiedata=xxx http:shangtongdai.yxapp.xyzloans 得到的Content-Length: 53218 一致.然后进行完整的 90% 1477 95% 1657 98% 1860 99% 1986100% 2969 (longest request)ab post “bug”在某个场景下, 我需要对其中一个post的接口进行

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    Lighthouse

    Lighthouse是一个开源的自动化的分析移动端和PC端网页指标的,npm上的简介:Lighthouse analyzes web apps and web pages, collecting desktop --locale zh https:www.baidu.com执行过程会生成一些类报告的数据:看是看不懂,直接看可视化的:几个配置view是自动打开结果在浏览器,preset是配置检PC 端还是移动端,locale是用中文显示,更多的配置可以去npm看:https:www.npmjs.compackagelighthouse主要有5个方面:(Performance)、可访问(Accessibility 我是不知道哪个网站真的需要做到那么极致的优化。体的各个参数就不介绍了,如果公司网站实在太慢了,可以用来生成个报告,然后看看哪些影响太大的,可以优化

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    列七 选择

    列文章 列一(基础知识) 列二 何时介入 列三 压方式简单总结 列四 压指标的来源 列五 压常见的关注指标以及监控分析 列六 评估压量 本篇是第七篇---- 如何选择呢,压的过程中,我们需要有很多需要选择,如何选择适合的,也是一个难点。 1.通过调研选择 Jmeter Loadrunner2.针对不同的量级考量对压的机器进行合理配置 单机,分布式3.搭建数据展示平台 Grafana Infludb4.服务端监控nmon2influxdb 根据压量可以选择 单机或者分布式,在单机中,优先考虑linux。个人的经验感觉用linux更容易被接受,windows上面遇到过各种问题。 出现问题,排查起来,有些windows 的错误,也找不到合适的方案,一般的linux出现本身的问题,运维同学就很好的搭配。数据展示平台,这个可以根据自己的实际的需求来搞。

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    之代码级ContiPerf

    前言做的同学一定遇到过这样的场景:应用级别的发现一个操作的响应时间很长,然后要花费很多时间去逐级排查,最后却发现罪魁祸首是代码中某个实现低效的底层算法。 所以,我们就需要在项目早期,对一些关键算法进行代码级别的,以防止此类在代码层面就可以被发现的问题,遗留到最后的阶段才被发现。 但是,从实际执行的层面来讲,代码级并不存在严格意义上的,通常的做法是:改造现有的单元框架。 那么有没有现成的这样的呢?当然也是有的,比如今天我们介绍的主角-- ContiPerf。 ContiPerf 简介ContiPerf 是一个轻量级的,基于JUnit 4 开发,可用于效率等。可以指定在线程数量和执行次数,通过限制最大时间和平均执行时间来进行

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    之代码级ContiPerf

    前言做的同学一定遇到过这样的场景:应用级别的发现一个操作的响应时间很长,然后要花费很多时间去逐级排查,最后却发现罪魁祸首是代码中某个实现低效的底层算法。 所以,我们就需要在项目早期,对一些关键算法进行代码级别的,以防止此类在代码层面就可以被发现的问题,遗留到最后的阶段才被发现。 但是,从实际执行的层面来讲,代码级并不存在严格意义上的,通常的做法是:改造现有的单元框架。 那么有没有现成的这样的呢?当然也是有的,比如今天我们介绍的主角-- ContiPerf。 ContiPerf 简介ContiPerf 是一个轻量级的,基于JUnit 4 开发,可用于效率等。可以指定在线程数量和执行次数,通过限制最大时间和平均执行时间来进行

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    linux主机上,UnixBench使用

    178 KBs) - ‘UnixBench5.1.3.tgz’ saved 2,修改配置文件,将Makefile中的 GRAPHIC_TESTS = defined 整行注释掉,这样可以不进行图形界面的 -O2 -fomit-frame-pointer -fforce-addr -ffast-math -Wall -DDP -DUNIX -DUNIXBENCH .srcwhets.c -lm#4,执行

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    Top5——2019

    这种类型的主要目的是向利益相关者提供有关应用程序的速度、稳定和可伸缩信息。什么是是一种非功技术,用于在各种作负载下,根据响应力和稳定来确定参数。 通常分为以下常见类别:负载: 这种类型用于评估在正常和峰值负载条件下的。耐力: 是评估软件如何在长时间执行正常作的。耐力的目标是检查问题,例如内存泄露。 (内存泄露发生在无法释放被丢弃的内存的时候。内存泄漏会损害,或者导致失败。)容量: 也称为洪水——用于确定软件在处理大量预数据时的效率。 在短时间内,作负载超出了正常的预期。压力: 此的目的是评估当应用程序超出正常或峰值负载条件时。此处插一个与上述内容有部分出入的类型思维导图:(图引用博客@老_张)? LoadRunnerLoadRunner由Micro Focus开发,用于应用程序、行为和负载下的。该还可以同时使用应用软件模拟成千上万的用户。

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    集锦

    本周的作中需要对一套部署好的redis集群进行,在这个过程中用到了几个,这里对这些的用法记录一下。sar我们拿到一台虚拟机,在使用之前可以先用sar看一下该虚拟机目前的概况。 ,还可以随时执行以上命令查看状况。 iperf3如果作涉及多台服务器之间的通讯,可以在作前使用iperf3这个对服务器之间的网络量一下,心里对网络也有个底。 server_ip --bandwidth 10M --bytes 300 # 使用10Mbits的带宽,发送的报文长度为300 Bytes$ iperf3 --client $server_ip --udp # redis-benchmarkredis本身带了一个叫redis-benchmark的,用它可以量一下部署的redis的指标。

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    ABAP Webdynpro

    Under package SWDP_PERFORMANCE_VERIFICATION there is a pair of reports WDT_TRACE...

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    Linux上的压

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    软件方案-选型

    前言 在往期文章《软件方案-准备》介绍了前期准备的要点,本文主要介绍的选型。 想象下,如果不使用进行会怎么样? 我们可以从的定义的角度来分析,是指通过自动化的模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对的各项指标进行。 4.稳定的并发力 我们在实际当中往往不是按照传流程进行的,实际中往往需要做对比。比如,不同的版本,不同的,或者数据库参数的调节、超时时间调整等。 6.二次开发的支持二次开发,够更好地契合需求,更方面地计结果数据,并很好地与公司现有做集成。 4.支持分布式压力; 5.可以用于固定吞吐量下的

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    JMeter:和压力

    JMeter简介-----------------------------------------------------------JMeter时Apache下基于java的一款和压力 作为一款专业的压,JMeter功强大,本片文章中仅简单介绍与本次压相关的内容,从JMeter下载安装,接口压使用两个方面来说明。 JMeter下载安装--------------------------------------------------------下载机:windows 64位JMeter下载地址:Jmeter (http:www.relaxheart.cn)中有一个 通过IP地址获取地理位置 的API接口.http:localhost:8087restapiip2Address{ip}下面,我们以这个接口的为例来一块看下 压结果分析总结----------------------------JMeter是一款优秀的开源软件,使用JMeter可以方便的对Web应用程序(主要指API接口)进行压力

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    Linux

    Linux服务器包括压力、负载,其中包括涉及到吞吐量、响应时间、CPU占用率、并发用户数等不同指标。我们在服务器的过程中,经常会遇到上不去。 查看CPU,网络,IO消耗都挺低的,就是定位不到问题的原因,这时候往往需要进一步深入定位问题,下图详细列举了针对不同目前常用的。QQ图片20190213174115.jpg

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