有一次去面试，面试官问：如何定位系统性能瓶颈？当时没有深思，随口答道：看日志，找开发讨论。...服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：如果面试官的问题是一个场景假设...对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。...一般系统的瓶颈 硬件上的性能瓶颈： 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网一般可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置、数据库...操作系统上的性能瓶颈： 一般指的是windows、UNIX、Linux等操作系统。
sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析 工具之一，可以从14个大方面对系统的活动进行报告，包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的 活动等，...sar是查看操作系统报告指标的各种工具中，最为普遍和方便的；它有两种用法；追溯过去的统计数据（默认）周期性的查看当前数据要判断系统瓶颈问题，有时需几个 sar 命令选项结合起来怀疑CPU存在瓶颈，可用...（swap page）数量pswpout/s：每秒系统换出的交换页面（swap page）数量有的linux系统下，默认可能没有安装这个包，使用apt-get install sysstat 来安装；安装完毕...-y 报告TTY设备活动状况 追溯过去的统计数据（默认） 周期性的查看当前数据 要判断系统瓶颈问题，有时需几个 sar 命令选项结合起来 怀疑CPU存在瓶颈，可用 sar -u 和 sar -q 等来查看...（swap page）数量 pswpout/s：每秒系统换出的交换页面（swap page）数量 有的linux系统下，默认可能没有安装这个包，使用apt-get install sysstat 来安装
12. sar 找出系统瓶颈的利器 sar是System Activity Reporter（系统活动情况报告）的缩写。...sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从14个大方面对系统的活动进行报告，包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等，使用也是较为复杂...pswpin/s：每秒系统换入的交换页面（swap page）数量 pswpout/s：每秒系统换出的交换页面（swap page）数量 要判断系统瓶颈问题，有时需几个 sar 命令选项结合起来； 怀疑...CPU存在瓶颈，可用 sar -u 和 sar -q 等来查看 怀疑内存存在瓶颈，可用sar -B、sar -r 和 sar -W 等来查看 怀疑I/O存在瓶颈，可用 sar -b、sar -u 和 sar...安装 有的linux系统下，默认可能没有安装这个包，使用apt-get install sysstat 来安装； 安装完毕，将性能收集工具的开关打开： vi /etc/default/sysstat 设置
加拿大滑铁卢大学的AI科研人员开发出了一套AI系统，有助于加速新药研发、减少所需时间和费用。...这项名为模式到知识（Pattern to Knowledge，P2K）的新技术可以在几秒钟内预测生物序列的结合，并且有可能减少药物研究中的瓶颈。...“P2K是一项改变游戏规则的技术，因为它能够揭示在复杂物理化学环境中纠缠在一起的微妙蛋白质关联，并且只根据序列数据就能够有力地预测相互作用，”系统设计工程系教授兼模式分析与机器智能中心（Centre for...尽管仍处于早期原型阶段，黄教授及其团队已经向科研人员公开提供P2K在线系统，帮助他们开始识别新的生物序列相互作用。...“将这项人工智能技术置于生物医学科研人员之手将产生立竿见影的效果，它可以用于未来的科学发现，”系统设计工程系研究助理兼P2K共同发明人安东尼奥·司徒（Antonio Sze-To）说道。
概述 如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？ 通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。...在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。...一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。 如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。 如果大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。...如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。 avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。...这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会 立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。
作者 | 朱小厮的博客 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/ZpqMN7og73IVC16WNF2G5A 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析...这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。...（linux系统中设计概念为一切皆文件） 通常如果我们的java程序需要增大一些socket的链接数目，可以通过调整ulimit 里面的open参数进行配置。 ...MySQL部分性能瓶颈分析 通常我们在分析sql查询方面都容易出现一个误区，就是上来直接进行explian分析，但是却忽略了系统的运作上下文环境。...以下是我总结的一些对于数据库层面可能出现性能瓶颈的几点总结： 1.锁 排查是否会存在锁表的情况导致数据库响应缓慢。
---- 背景 之前做 MySQL 参数优化的时候，为了寻找瓶颈，我通常是观察 MySQL 的 status ，看哪些计数器有问题，以便确认问题的大致范围和应该调整的参数。...既然 MySQL 是运行在操作系统之上的，那我们观测操作系统的内核事件，应该也能发现性能问题。 说干就干，下面是我最近新入手的云主机上的优化效果对比。...mpstat # cpu 各个状态所占的比例 funccount # 统计函数调用次数 extrslower # ext4 文件系统读写哪些文件的耗时比较久 biotop # 哪些进程在占用磁盘...---- 环境准备 2 核 4G 云主机，系统盘就是 MySQL 的数据盘，对配置上就是这么的 low，MySQL 我也是最小化安装(buffer-pool 128M) 。反正是用来测试的不影响。...---- 观察 Linux 的 IO 使用情况 对于 IO 的观察也有一个原则，那就是先看总量再看结构，最后精确到文件。 1.
系统性能压力测试 一、压力测试 压力测试是给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷，是通过搭建与实际环境相似的测试环境，通过测试程序在同一时间内或某一段时间内...，向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况，以及系统可以承受的压力情况。...然后做针对性的测试与分析，找到影响系统性能的瓶颈，评估系统在实际使用环境下的效率情况，评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行优化处理或结构调整。并对系统资源进行优化。 ...我们在测试的时候就会通过这些指标(HPS,TPS,QPS)的数据来衡量系统的系统，指标越高说明系统性能越好，在一般情况下，各个行业的指标范围有着比较大的差异，下面简单的列举了下，仅供参考 金融行业:1000TPS...最少响应时间 用户发出请求到系统做出响应的最少时间 90%响应时间 指所有用户的响应时间进行排序，第90%的响应时间 当我们从外部来看，性能测试主要要关注这三个性能指标 指标 说明 吞吐量 每秒钟系统能够处理的请求数
对服务器来说主要的角色就是应用服务器或数据库服务器，CPU作为关键资源经常成为性能瓶颈的根源。CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙，它有可能是正在等待其他子系统。...在进行性能分析时，将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的，因为在子系统中可能会出现瀑布效应。 注释：有种常见的错误观念认为CPU是服务器中最重要的。...3.2.1 发现CPU瓶颈 有多种方法可以来确认CPU瓶颈。在第二章“监控和基准工具”中介绍到，Linux有很多工具帮助我们确认瓶颈，问题是使用哪一个。 其中一个工具是uptime。...要获得比单单CPU子系统更多关于系统及当前使用率的信息，一个不错的工具就是vmstat（参见2.3.2，“vmstat”） 3.2.2 SMP 基于SMP的系统会出现其特有且难于检测的问题。...to one another. 3.2.3 性能调校选项 首先要确认系统性能问题是由CPU导致的而不是其他子系统。
可能我们增加了系统的任务量，增加了Goroutine的并发，却发现程序的资源使用率始终未能提高到极限，似乎被某种难以确定的瓶颈所阻碍。...本文就以一个用Go语言编写的系统运维集成程序为例，深入剖析可能存在的性能瓶颈，并提供相应的解决方案。 1....1.3 争用和死锁 如果Goroutines之间有过多的锁操作，可能导致系统资源没有得到最大化的利用。如果存在不必要的资源争用，即使增加了并发数，也可能无法提高系统资源的利用率。...1.5 系统调度和优先级问题 操作系统会对每个进程/线程进行调度。如果系统资源（如CPU或内存）被其他高优先级的进程占用，那么Go程序可能无法获取到足够的系统资源，从而无法提高其使用率。 2....结语 每一个程序都有其独特的性能瓶颈，而找出并解决这些瓶颈是提高程序性能的关键。希望本文能对你在Go程序优化方面提供一些启示，一起来提高我们的程序性能吧！
如何突破MES系统实施落地各阶段的瓶颈？...如何突破MES项目落地各阶段的瓶颈 第一关：在系统的蓝图调研以及上线之前，最显著的瓶颈是：“团队磨合瓶颈”，表现如下 1） 双方团队工作习惯的冲突 2） 乙方团队业务需求理解不到位的冲突 3） 甲方成员需求描述不精准的瓶颈...第三关： 在系统验收之后一年之内，由于系统正常投入运行，在海量数据的作用之下，最显著的瓶颈是：“性能磨合瓶颈”，表现如下 1） 数据增量越快，系统操作会卡顿 2） 系统的不流畅，会招至现场用户的抱怨 3...“性能磨合瓶颈”的解决之道为： 1） 不要一味抱怨系统的性能不佳，本着持续优化的思想来解决这类问题 2） 监控以及定位系统前后台的业务逻辑，找到性能瓶颈，快速解决。...第四关： 在系统验收一年之后，由于系统性能基本优化完毕，甲方客户希望系统所生产生的数据资产能得到充分的应用，并由此产生了瓶颈：“创新拓展瓶颈”，表现如下 1） 希望定制扩展更多的流程，将更多的业务形态应用于系统中
数据聚合 当并发量过大时，通过 RPC 框架从各系统获取数据甚至也会成为系统的一个瓶颈。...MySQL 索引优化 MySQL 慢查询是业务中常见的问题，如何科学而又有效地创建索引是业务系统非常常见的一个瓶颈，在此前的日志中，我们提到过 MySQL 优化的相关话题： Mysql Innodb 性能优化...但是，这引入了一个新的问题，那就是线程池参数的优化，由于我们的系统大多是 IO 密集型，同时如今服务器 CPU 运算能力已经非常卓越，不会成为瓶颈。...对于履约系统而言，单量上升最先遇到的瓶颈必然是分拣人员线下的工作效率，如何提高人员的分拣效率呢？分区、分货架拆分订单，多订单合并商品，批量进行分拣，进行动线规划等方案将极大地提高分拣效率。 3....4. jvm 参数调优 当并发量达到一定程度，java 本身如何管理内存也将成为系统的瓶颈。
目录 排查用户相关的信息 排查进程端口相关的信息 查找恶意程序并杀掉 斩草除根 判断入侵方式，修复漏洞 当我们被告知一台Linux服务器被黑客入侵，黑客利用该服务器进行挖矿...w #显示已经登陆系统的用户列表，并显示用户正在执行的指令 users #显示当前登录系统的所有用户的用户列表 last #查看最近登录成功的用户及信息...，查看的是 /var/log/wtmp 文件 lastb #查看最近登录失败的用户及信息，查看的是 /var/log/btmp 文件 lastlog #显示系统中所有用户最近一次登录信息...#查看爆破用户名字典 总的来说，黑客入侵主机有下列几种情况： 通过 redis 未授权漏洞入侵(好多挖矿程序是通过这个) ssh 弱口令暴力破解 Web 程序漏洞入侵 参考文章: 记一次Linux...木马清除过程 相关文章：Redis未授权访问漏洞 Linux挖矿病毒的清除与分析 Linux下性能监控、守护进程与计划任务管理 来源：
生成 jfr JDK飞行记录器(JFR)是一种结构化日志记录工具， 它记录广泛的系统级(system-level)事件。类似于飞机上的黑盒子，它会持续记录飞行数据，用于调查飞行事故。...这种方式的优势是，它会按时间顺序，捕获导致事故的，详细系统信息。JFR被设计的，对于性能影响很小，所以 可以安全地在生产环境长时间运行。...优势： 对于运行系统的影响比较小，额外占用资源小于 1% 生成的文件比较小，通常生成 10 多分钟的文件往往小于 1G 查询 java 进程 通过 jps 命令查询 image.png 通过 ps -ef...在开发中你可以使用它，用于质量保证，也可以解决你的生产系统遇到的问题。 JProfiler处理四个主要问题: 方法调用这通常被称为"CPU分析"。...高层子系统许多性能问题发生在更高的语义层面。例如，对于JDBC调用，你可能想找出哪条SQL语句是最慢的。对于这样的子系统，JProfiler提供了"探针"，将特定有效载荷附加到调用树。
Linux系统调用 前言 操作系统——管理计算机硬件与软件资源的软件，是用户和系统交互的操作接口，为它上面运行的程序提供服务。...操作系统内核——操作系统的内核，负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统。一个内核不是一套完整的操作系统。例如Linux。 Linux操作系统——基于Linux内核的操作系统。...通常由Linux内核、shell(特殊的应用程序，提供运行其他程序的接口)、文件系统和应用程序组成。常见的有:Redhat、Fedora、Centos、Ubuntu和Android等。...Linux的运行空间: Linux的运行空间:内核空间+用户空间 ---- 内核空间——存放的是整个内核代码和所有内核模块，以及内核所维护的数据。 用户空间——用户程序的代码和数据。...---- 系统调用的实现 通过软件中断实现。 **软件中断:**它是通过软件指令触发的中断。Linux系统内核响应软件中断，从用户态切换到内核态，执行相应的系统调用。
在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈。是CPU不足，还是io不够快造成？ 或是内存不足？...一：查看系统负载vmstat procs -----------memory---------- -----swap-- -------io---- --system-- ------cpu------...如果swpd的值不为0，或者比较大，比如超过了100m，只要si、so的值长期为0，系统性能还是正常 free ：当前的空闲页面列表中内存数量(k表示) buff ：作为buffer cache的内存数量...cache ：作为page cache的内存数量，一般作为文件系统的cache， 如果cache较大，说明用到cache的文件较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。...这里wa的参考值为30%，如果wa超过30%，说明IO等待严重， 这可能是磁盘大量随机访问造成的，也可能磁盘或者磁盘访问控制器的带宽瓶颈造成的(主要是块操作)。 id ：cpu处在空闲状态的时间百分比
文章时间：2020年3月5日 09:59:20 解决问题：系统时间异常，修复系统时间 CentOS系统 yum install ntpdate ntpdate 某个服务器节点 Ubuntu系统
内存free值很低意味着内存达到瓶颈了吗？...在我们日常工作中，可能会发现free的值（空闲）越来越低，我们会直观的认为内存耗尽，到达瓶颈了，其实，这只是Linux的为了提高文件读取的性能的内存使用机制罢了。...而对于Linux，如果你的服务器内存还有足够多的空间的话，Linux会把程序运行的数据缓存起来，加入到Cache中，所以内存会不断增加，直到一定的限度为止.当超过这限度后，内核必须将脏页写回磁盘，以便释放内存...swap分区的意义 此时我们就要了解下为什么会有swap分区了，简单点说，当系统物理内存吃紧时，Linux会将内存中不常访问的数据保存到swap上，这样系统就有更多的物理内存为各个进程服务，而当系统需要访问...swap是存放在磁盘上的，磁盘的速度和内存比较起来慢了好几个数量级，如果不停的读写swap，那么对系统的性能肯定有影响，尤其是当系统内存很吃紧的时候，读写swap空间发生的频率会很高，导致系统运行很慢，
可以很明显的观察到软中断有点偏高，用户空间的cpu利用率大约是系统空间的两倍。 接下来 执行 watch -d cat /proc/interrupts 分析一下是什么导致的软中断过高 ?...接下来重头戏，需要拦截一下系统进程，看一下系统内部到底在做什么导致的切换和中断过高 执行** strace -o strace.log -tt -p 29779** 这条命令生成了一个进程日志，从日志里面可以看出一些问题...1：系统内部写日志的时候没有权限，出现了反复读写的死循环 ?...因为系统反复写日志不成功，导致内核频繁的上下文切换；因为tcp连接故障导致的系统频繁中断 解决问题 1：调整tcp的keepalive时间，从1200加到了3000 2：增加tcp缓冲和内存共享 3：日志问题开发暂时不想解决
如何排查系统的性能瓶颈点？ 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。...这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。 这里我结合常用的nginx+tomcat+redis+mysql这类常见架构进行分析： ?...（linux系统中设计概念为一切皆文件） 通常如果我们的java程序需要增大一些socket的链接数目，可以通过调整ulimit 里面的open参数进行配置。...MySQL部分性能瓶颈分析 通常我们在分析sql查询方面都容易出现一个误区，就是上来直接进行explian分析，但是却忽略了系统的运作上下文环境。...以下是我总结的一些对于数据库层面可能出现性能瓶颈的几点总结： 1.锁 排查是否会存在锁表的情况导致数据库响应缓慢。
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