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聊聊订单系统迁移

本文主要介绍订单系统后端语言栈的转型升级过程,包括其间踩过的一些坑和遇到的一些问题。一来是想通过本篇文章为其它应用服务转型提供借鉴经验,二来是总结对于订单系统的理解。...交易系统的稳定性相比其它业务系统的稳定性重要很多,因为交易系统核心链路发生故障不仅会造成数据问题,还会造成严重的资损问题。...从技术生态上来说,用 Java 做交易系统会更有优势,所以接下来要说的订单系统语言栈转型。...履约核销流程是业务后端与交易系统后端的接口调用来完成的。 现在站内主要是虚拟商品的交易,一个通用的交易流程如下图: 用户经历了从商品的浏览到进入收银台下单支付,再回到内容页消费内容。...随着业务的发展,不同的交易场景和交易流程叠加,系统开始变得复杂,一个交易的业务架构慢慢呈现。 订单系统主要承载站内站外的各种交易服务,提供稳定可靠的交易场景支撑。

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爬虫课程(十一)|:使用Scrapy模拟登录

接下来的文章我将以爬取问答内容为例来讲解如何使用Scrapy进行模拟登陆。...一、分析登录的请求api 我们先进入的登录页面,输入用户名和密码(为了查看登录时请求的api信息,我这里故意把密码输错),点击登录,查看右边Network信息。 ?...登录 通过Network截取到使用email登录(见下图1)时的请求api为https://www.zhihu.com/login/email(见下图2),请求需要的From Data为_xsrf、...登录需要的值 通过对登录需要提交的From Data信息进行分析得知只有_xsrf这个参数的值是需要动态获取,并且是从上一个页面(https://www.zhihu.com/#signin)进行获取过来的...二、实现登录的代码 ? 代码1 ? 代码2

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登陆

登陆 @(博客)[Python, 登陆, , 爬虫] 登陆 背景 题外话 环境 寻找切入点 问题的转移1 问题的转移2 继续撸 开始代码 完善代码 018.8.12 背景 因为学年综合实践准备的一部分需要爬取全站...而由于许多学习爬虫的各友,都爱拿练手——其实我倒非然,这算是第一次对“开战”,是客观因素导致的必然——以至于加强了反扒机制 我爬虫经验有限,实在不知该对这样的加密如何下手,一番搜索引擎之后...里边的study文件是我整个思考过程中产生的测试代码,如果只是需要实现登陆,则study文件可以直接删除 环境 (1)python3.6 (2)主要第三方库: – requests –...我们回到最初的起点,再来分析一下完整的过程 打开开发者工具,刷新页面,然后点击二维码登陆(当然,这里建议你清除一下cookies,最好选择【高级】而不是【基本】) 我们可以看到第一次请求登陆界面的时候...可以看到距离首页文件最近的一个scan_info文件,说了要设置z_c0 于是在我们扫描二维码之后,应该先请求这个文件,再请求首页文件;查看请求的url,也能发现,这个文件也有一部分是动态的

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AI版

有没有想过在上提问,不是人来回答你的问题,而是机器来回答? 这篇文章介绍一个实现思路,利用技术大批量回答「」上的问题。...趁今天周五,我忙里偷闲,写了几行代码,完成了一个答题AI。...ps:关心的话题是有数量限制的,后续可以再写个代码,批量去掉关心的子话题。...STEP 02 获取推荐问题 批量获取推荐的问题,在开发者工具console面板,注入以下代码: //获取推荐的问题 async function postData(_limit = 100)...STEP04 人机协作 这时候,我们只需要挑选感兴趣的问题,稍微修改下,就可以回答啦~ 这里为了节省时间,我稍微修改了下以上的代码,把问题的url,也保留了下来,方便点击链接直接复制答案,跳转到去回答问题

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运维部署发布系统演进之路

本文将从部署系统的角度,介绍应用平台从无到有的演进过程,希望可以对大家有所参考和帮助。...部署系统工程效率团队打造,服务于公司几乎所有业务,每日部署次数在 2000 次左右,在启用蓝绿部署的情况下,大部分业务的生产环境上线时间可以在 10 秒以下(不包含金丝雀灰度验证过程)。...在介绍部署系统之前,首先需要对的相关基础设施和网络情况进行简单的介绍。 网络情况 的网络如图所示: ?...持续集成 采用 Jenkins + Docker 进行持续集成,详见《容器化构建系统设计和实践》,持续集成完成后,会生成 Artifact,供部署系统以及其他系统使用。 物理机部署 ?...如果所有部署阶段都选择自动部署,那么应用就处于一个持续部署(Continuous Deployment)的过程。

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Matisse源码解析,探究高效图片选择库的秘密

目录 基本介绍 整体的设计和实现流程 资源文件夹的加载和展示 主页图片墙的实现 预览界面的实现 总结 一、基本介绍 ---- Matisse 是「」开源的一款十分精美的本地图像和视频选择库。...等到图片选择完成后,我们可以在 Fragment 或 Activity 中的 onActivityResult() 中通过 obtainResult() 获取我们所选择媒体的 Uri 列表。...主页的照片墙会通过我们选择不同的资源文件夹而展示不同的图片,所以我们在选择资源文件夹的时候,便将资源文件夹的 id,传给对应的 Loader,让它对相应的资源文件进行加载。...选择首页图片后,点击左下角的预览按钮,跳转到预览界面,因为我们选择的图片一般都比较少,所以这时候直接将「包含所有选择图片信息的 List」传给预览界面就行了。...当点击 CheckView 的时候,根据该图片是否已经被选择以及图片的类型,对 CheckView 进行相应的设置以及更新底部栏。

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Zetta:HBase 用户的新选择 —— 当遇上 TiDB 生态

本文讲述了与 TiDB 的渊源,介绍了一款基于 TiDB 生态研发的开源产品 Zetta,能够在规避 HBase 性能问题同时,减小 TiDB 部署后分布式架构下的系统延迟。...引入 HBase 在那个时期最终选择了 HBase。HBase 是一个优秀的 BigTable 的开源实现,它有很成熟的生态。但是同时它也有一些小问题,如不支持跨行事务、二级索引不完善等。...尽管可以利用第三方的组件来解决(比如 Phoenix ),但同时也会产生新的问题:系统组件非常多,维护起来很复杂。在使用过程中也遇到了一些问题。 第一,HBase 的使用成本非常的高。...在这种情况下依然开发出了首页已读过滤和反作弊设备指纹功能,并且不断进行迭代。 到 2019 年,的数据量进一步增长,到最后 MySQL 的 Sharding 已经成为这个系统压力最大的地方。...[up-9ea4612f6ef71d3e885369292395eb4ab4d.png] Zetta 可以选择一致性的级别,支持在强一致读和弱一致读的选择,当然这是根据业务场景来决定的。

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舍弃 Python,为何选用 Go 重构推荐系统

同时,内还沉淀了数量众多的优质文章、电子书以及其它付费内容。 因此,在链接人与知识的路径中,存在着大量的推荐场景。...第五点,当前系统是不支持多队列融合的,这就严重限制了通用架构的可扩展性和易用性。因此,我们就准备重构的通用推荐服务框架。 重构之路 在重构前的考虑 第一,语言的选择。...这个优势恰恰是推荐系统所需要的,推荐系统存在大量需要高并发的场景,比如多路召回,特征计算等等。 2、内部基础组件的 Golang 版生态比较完善。...目前我们内部对于 Golang 的使用越来越积极,大量基础组件都已经 Golang 化,包括基础监控组件等等,这也是我们选择 Golang 的重要原因。...团队介绍 我们是的推荐技术团队,属于的技术中台,主要为公司各个业务方提供完整的推荐服务,其中包括问题路由、大学的推荐和搜索、回答推荐、文章推荐、视频推荐、和个性化 Push 等多个推荐场景

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学习反射

:学习java应该如何理解反射? 余晖: 反射提供了一种运行期获取对象元信息的手段。写框架代码用的比较多,因为需要运行时动态获取和操作对象的属性和方法。...尽量少用反射,会有性能开销,大多数场景下可以用设计模式代替 :Java 反射到底慢在哪里? 松鼠奥利奥: 对于 Java 的依赖注入容器而言,反射慢在把装载期做的事情搬到了运行期。...但这是没有选择的事情,对于 Java 这样的静态语言,如果不这样“搬”,模块将难以被 Mock,从而难以写自动化的单元测试。...:大型多人项目中使用反射机制有什么利弊? vczh: 反射是用来做library的,不是用来做业务的。程序员就是控制不住自己啊,东西放在那里就一定要用,不然就手痒。

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揭秘大V

,可以说是国内目前最大的问答类社区。与微博、贴吧等产品不同,上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识、经验和见解。咱们编程教室就有不少读者是从上了解到我们的。...那么,上都有哪些“大V”用户?普通用户喜欢关注哪方面内容?我们利用 Python 对上的部分信息进行了个采集,做了一份简单的统计。...大V的关联 首先给大家看的是上粉丝数前50用户的关系图: ? ? ? 图中的线是用户之间的相互关注的关系。...于2010年12月20日上线,到今年7月31日共3145天,轮子哥vzch平均每天要回答7个问题以上(怀疑给他发工资的是微软还是……),而太平洋电脑网则平均每天发表12.8篇文章,真是有够努力!...以上就是我们对于公开数据做的一些分析。

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Matisse 源码解析,带你探究高效图片选择库的秘密

本篇文章已授权微信公众号 guolin_blog (郭霖)独家发布 一、基本介绍 Matisse 是「」开源的一款十分精美的本地图像和视频选择库。 ?...等到图片选择完成后,我们可以在 Fragment 或 Activity 中的 onActivityResult() 中通过 obtainResult() 获取我们所选择媒体的 Uri 列表。...主页的照片墙会通过我们选择不同的资源文件夹而展示不同的图片,所以我们在选择资源文件夹的时候,便将资源文件夹的 id,传给对应的 Loader,让它对相应的资源文件进行加载。...选择首页图片后,点击左下角的预览按钮,跳转到预览界面,因为我们选择的图片一般都比较少,所以这时候直接将「包含所有选择图片信息的 List」传给预览界面就行了。...当点击 CheckView 的时候,根据该图片是否已经被选择以及图片的类型,对 CheckView 进行相应的设置以及更新底部栏。

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经历过绝望之后,选择爬了几张图~

眼睁睁的开着网页源码里排的整整齐齐的pdf文档,可是就是爬不到,NND,还是火候不够,本来打算放弃的,可是想着不干点什么太没成就感了,就跑去爬了人家几张图。...之前分享过爬图的代码,当时利用的Rvest爬的,今天换RCurl+XML包来爬,也算是新知识点了。...用R语言抓取网页图片——从此高效存图告别手工时代 因为害怕爬太多,会被禁IP,毕竟每天必看的,被禁了那就不好了,特意选了个图片不多的摄影外拍的帖子。...#这里选择data-original网址,利用拉laply函数提取该属性下的网址列表。...爬图的核心要点: 抓img下的图片网址,这里你要学会迅速的进行html结构定位,无论是使用CSS选择器还是Xpath路径,都要稳、准、狠!这是决定你整过过程的首要任务。

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